试论大数据背景下图书馆的知识管理

王建涛

(安徽省图书馆,安徽合肥 230001)

试论大数据背景下图书馆的知识管理

王建涛

(安徽省图书馆,安徽合肥 230001)

大数据时代的到来改变了传统的IT架构、数据存储与利用方式,也将对担负储存知识信息和提供信息服务职能的图书馆形成冲击与挑战。在大数据时代背景下,实施知识管理是图书馆创新和发展的必然趋势。本文在分析图书馆实施知识管理的必要性的基础上,阐述了大数据时代图书馆实施知识管理所面临的巨大挑战,并就图书馆实施知识管理提出了建议。

大数据;知识管理;图书馆

随着网络和数字资源的快速发展,社会公众对信息服务的需求呈现出多元化和个性化的趋势。图书馆亟需顺应时代发展的要求,以读者需求为导向,主动为用户提供可能需要的个性化信息和服务。特别是随着大数据时代的到来,图书馆面临着来自读者需求和数据处理的双重压力和挑战。知识管理作为信息时代的一种新型管理模式,提高了人们数据分析和知识发现的能力,加强了人与信息之间的联系,可以实现知识的共享,适应大数据时代的要求,因此,图书馆实施知识管理已势在必行。

1 大数据环境下实施图书馆知识管理的必要性

1.1 图书馆发展需要知识管理

知识管理是一个持续化、动态化的循环,包括对知识的收集、整合、存储和分享过程,并不断回馈到知识系统内,形成永不间断的累积知识资源的循环过程。在大数据背景下,对图书馆工作的评判不再仅仅局限于图书馆的空间建筑、硬件设施、馆藏资源及借阅服务等传统因素,对大数据的管理和分析能力也成为评价图书馆的关键性因素。与此同时,基于大数据的分析、挖掘、处理和反馈的综合支持,也决定了图书馆的发展策略及发展方向。因此,图书馆实施知识管理可以在庞大的数据面前,及时获取需要的资源与读者的需求,并以此确保提升图书馆服务质量。

1.2 大数据处理需要知识管理

在大数据的背景下,图书馆通过知识管理可以有效整合图书馆信息资源,充分发挥资源优势,实现知识和服务创新。它包括基于大数据挖掘技术对信息进行的一系列组织、识别及分析活动,以及分析隐含在读者行为中的结构化、半结构化数据信息。比如我们对图书馆的延伸服务方向与未来发展趋势进行的分析预测,以及对读者的阅读习惯、服务诉求、意见建议的准确把握,这都需要大数据的支持。因此通过知识管理可以对庞大的资源进行深层次的组织和利用,进而达到资源、服务与需求协调发展的理想状态。

1.3 信息技术发展需要知识管理

在知识时代,信息技术的发展推动了知识在全球的存储、传播及共享。如大型数据库、数据挖掘、搜索引擎等技术的出现为这一切提供了强有力的技术支持,也进一步扩大和丰富了大数据。图书馆实施知识管理可以实现对知识更具针对性、实用性及时效性的利用,同时也为图书馆的现代化管理提供切实可靠的保证。

2 大数据环境下实施图书馆知识管理的挑战

2.1 数据存储能力

大数据时代,个体的每一个行为、每一个动作、每一句话都会产生一种数据,各种信息数据量飞速增长,信息数据的组成、类型和存在形式等都会变得越来越复杂。如此复杂的数据,其应用、存储都有很高的要求,图书馆需要在服务方式、资源建设、管理模式上进行转变。这既要解决海量数据的存储和操作问题,也要重视数据的安全问题。图书馆数据存储能力与大数据对存储能力的要求如何匹配,将直接影响图书馆能存储和利用什么样的数据,图书馆在数据存储能力方面将面临前所未有的考验。

2.2 数据挖掘深度

在知识社会,信息服务是图书馆服务的主要方式和内容之一,也是现代图书馆服务体系中不可或缺的一环。但目前的信息服务,即使是综合了信息检索、组织和分析等各种服务手段,在推动图书馆服务的个性化方面还有所欠缺,表现为交互性不高,个性化服务也只是简单的以读者的结构化数据,去完成一定程度上的差异化服务。而大数据则要求图书馆不仅需要通过结构化数据了解现实读者需要务,更需要利用一系列的数据去挖掘什么是现实需要的,哪些又是潜在的且是重要的资源和需求,这样可以更好地帮助图书馆创新服务以便迎接未来的发展挑战与机遇。

3 大数据环境下实施图书馆知识管理的几点建议

3.1 创新图书馆管理体系

图书馆在知识管理的模式下,其组织结构需要更加灵活并有韧性,能迅速的对外界环境做出反应,并经过一系列的分析之后可以指导和改善自身的行为模式,这就要求图书馆必须重新建立新型服务模式。图书馆的组织要更加趋于扁平化、网络化,合理授权并让下级参与决策,一切有利于数据积累和分析的因素也需要在创新组织架构的过程中加以充分考虑。

大数据时代的读者需求更加多样化,不再仅仅局限于书刊信息的查阅。因此,需要对读者的阅读偏好数据进行长期的跟踪总结和分析,需要根据读者需求提供专业化和个性化的信息为读者提供其最需要的信息。这一切就需要图书馆建立专门的数据分析及信息处理的相关部门,以实现对全部数据更好的搜集、加工和分析,实现主动预测用户的信息需求,并最终实现可用于决策研究的个性化知识服务。图书馆传统的管理模式和信息服务方式已经不能满足大数据环境下的读者需求,需要进行管理和服务创新。

3.2 引进先进的信息技术

图书馆作为文献信息资源收藏和信息传播的中心,是为社会公众提供文化服务的公益性机构,在网络数字技术迅速发展的当代,印刷型文献资源已不是承载信息的唯一载体,信息载体变得越来越多样化便捷化,信息资源容量的海量发展已成为必然的趋势。图书馆的馆藏体系也要顺应新时代和读者的要求,增添不同类型的电子文献资源,建设具有地方特色的数据库资源,建成图书馆多层次的大数据馆藏资源库。同时为了更好的促进文献信息的加工、整理、利用和传播工作,图书馆还要进一步开展和深化信息技术服务。

大数据的巨大潜力需要先进的数据分析技术进行支撑才能发挥。在图书馆实施知识管理,就是要应用先进的信息处理技术整合馆藏信息资源,利用知识管理理念配置数字图书馆的各种资源功能,实现信息资源到知识的转化,进而实现知识的创造、分享、整合、存取、创新。只有掌握了先进的大数据技术,才能对大数据进行分析,获取很多智能的、深入的、有价值的信息。图书馆引进的信息技术可以更加直观地观察到读者对信息的需求和利用,了解读者的真实情况,配置最佳的服务方案。

3.3 构建知识管理的绩效评价体系

图书馆传统的评价体系都是针对馆藏资源与读者服务的评价方法,该方法容易导致考核浮于形式,不能有效反映图书馆的个体业绩情况,缺乏科学合理的评价体系。在知识管理模式下,通过制定可量化或可具体评测的绩效评价体系衡量指标能够促使个人工作目标和组织目标保持一致,实现个人行动与组织目标一致化,从而也有利于管理者监控知识管理的实施情况,引导员工进行知识交流、共享,促进知识累积、应用,从而产生新的知识。因此,图书馆可以根据公共文化服务机构的特征和功能,制定适合图书馆特色的知识管理评价方法,其中既要根据各个职能部门的工作内容和职责的不同,制定多样化、差异化的知识管理评价体系,也要考虑在实施过程中,知识在员工之间的交流,实现知识的共享和扩散,不断激活知识创新,实现动态化、持续化的知识管理模式。

为了提高管理人员的工作积极性,除了对评价方式进行合理化调整以外,还要重视相应的考核与激励机制。只有合理考核,合理奖惩,才能充分调动全体工作人员的知识交流与共享,从而实现图书馆知识管理的快速发展。对考核评价优秀的员工给予合理物质及精神奖励,对于考核不达标的馆员给予适当的惩罚,从而有效激励全体员工的工作积极性和知识创新,帮助图书馆实现整体知识的拓展和知识质量的提高,使图书馆的知识管理工作得以顺利平稳的实施。

3.4 提高图书馆工作人员的综合素质

图书馆管理人员的综合素质高低直接影响到大数据时代知识管理模式推进的成效。在大数据时代,图书馆的工作人员不再只是管理图书,而是面对大量的信息数据,顺利实施对数据的处理,最终实现对知识的管理。因此,大数据时代的知识管理模式就要求培养环境敏锐型的学习型工作人员。因此,图书馆需要建立知识的分享传递网络,把工作人员需要的岗位知识与技能在组织内通过知识分享网络,促使工作人员之间进行经验、技巧等知识的共享,促进工作人员之间的交流,从而有效提高工作人员的素质。因此,在大数据时代,提高工作人员的综合素质,走知识管理之路,是图书馆发展的必然趋势。

总之,知识管理是图书馆在大数据时代发展的必然趋势,大数据时代的知识管理,不仅可以给图书馆挖掘海量数据提供了途径,也催生了图书馆积极变革的契机。因此,图书馆需要积极熟悉和掌握知识管理的特征和原则,把握知识管理的累积、共享和应用过程,将知识管理运用到图书馆的组织运作和读者服务中。图书馆在实施知识管理时,一定要根据图书馆行业的自身情况,结合大数据时代特点,构建科学合理的管理体系和目标。同时,图书馆在知识管理的实施过程中,必须不断总结经验与教训,及时回应与反馈大数据环境下的知识累积与分析,使知识管理在图书馆的管理与服务中发挥最大的效用。

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责任编辑：何玉付

G255.76

A

1671-8275(2014)05-0122-02

2014-08-10

王建涛(1969-),男,安徽合肥人,安徽省图书馆办公室主任,副研究馆员,研究方向为信息资源管理。