模糊数学法在学生评教中的应用

曾维丽，赵永敢

（漯河医学高等专科学校，河南 漯河 462002）

学生评教是高职高专院校教学质量考核的重要指标之一，通过学生评教不仅可以让教师了解学生的需求，发现教学中的优点和不足，而且可以反映学生的心声，调动学生参与教学的积极性，同时还可以让教学管理部门及时、全面地掌握教学动态[1-2]。然而，由于受诸多因素的影响，使得评教结果存在较大偏差。模糊数学评价法适宜于评价因素多、结构层次多的对象系统[3]，已有学者在学生评教中应用[4]。本文运用模糊数学法对果蔬加工技术课程的授课进行综合评价，以期为学生评教提供一种比较客观、公正的方法。

1 模糊数学方法的建立

1.1 评价方法

由50名学生组成评教小组，对教师的教学态度、教学内容、教学方法手段和教学效果4个因素进行评定，并设立优、良、合格和不合格4个等级，要求参与评教的学生进行客观公正的评价。

1.2 模糊数学模型的建立

1.2.1 学生评教的因素集、评语集 一级因素集U=｛教学态度（u1），教学内容（u2），教学方法手段（u3），教学效果（u4）｝，其中ui（i=1，2，3，…，n）为第i个因素子集，在一级因素下没有二级因素集。评语集=｛优，良，合格，不合格｝，其中优为90分以上，良为80～90分，合格为60～79分，不合格为60分以下。

1.2.2 权重的建立 因素权重集X=｛x1，x2，x3｝，其中xi（i=1，2，3，……，n）为第i个权重子集。评价因素及其权重分配情况见表1。

1.2.3 模糊关系综合评判集 模糊关系综合评判集Y=X·R，其中X为权重集，R为模糊矩阵。

2 学生评教结果与分析

2.1 评教结果

50名学生根据指定的评定方法和标准对果蔬加工技术课程的授课进行综合评价，结果见表2。

表1 评价因素及其权重分配情况

表2 学生评教结果（%）

2.2 一级模糊综合评定

由表1的权重分配和表2的评判结果计算一级模糊综合评判集。

2.3 二级模糊综合评定

归一化得，Y={0.63，0.37，0，0}，得到模糊综合评判的峰值为0.63，与原假设相比，得出果蔬加工技术课程授课情况的综合评判成绩为优（90分以上）。

3 结语

本文运用模糊数学法对果蔬加工技术课程的授课进行综合评定，得出该课程教师授课的综合评判结果为优，该方法客观公正，能为学生评教提供理论依据。

[1]廖细春.关于高职院校学生评教的反思[J].中国电力教育，2013（25）：72-73.

[2]刘映婷，蒋家琼. 学生评教——美国高校教学质量监控的重要手段[J].高等教育研究学报，2013，36（3）：56-58.

[3]段立群.建立在模糊数学基础上的综合评估方法[J].煤炭技术，2008，27（10）：138-140.

[4]赵晓颖，张钟元.学生评教的模糊综合评价模型[J].价值工程，2011（15）：245-246.■