争议：科学数据能否走商业化道路？

争议：科学数据能否走商业化道路？

科研信息化是否建设商业化平台？互联网特别是在产业界，数据已经被认为是资产，有人提出数据交给市场，那么，科学数据交给市场有没有可能性，是否可行？“第三届中国科研信息化发展研讨会”上，来自学术界的专家汇聚一堂，提出自己的见解。

孙九林中国工程院院士，中国科学院地理科学与资源研究所学术委员会副主任

孙九林：政府部门投资所产生的数据资源应该共享

没有共享，e-Science发展不起来。“十八大”提出来“四化”融合，信息化如何跟科学研究结合？很重要的一个问题是，信息化或者是科学信息化，不能仅仅是从事信息技术的人员在呼吁，更重要的是提高科学研究专家的认识。

2000年左右，我们调查数据共享，当时非常踊跃，但是现在却在走回头路，什么问题呢？很多人看到数据非常重要，就不愿意共享了。现在对数据越抱越紧，即使是科研部门内部，共享情况也不乐观。

美国人在“数据商业化”问题上曾经进行过较量，什么较量呢？就是科学家和政府议员进行较量，就是否完全公开数据的政策进行较量。有些议员建议商业化，数据不能无偿地给科学家用，这遭到了科学家的反对。最后美国政府否定了议员收钱的提案，这点也是我们应该学习的。

我们现在所说的数据共享，无偿共享也好，或者有偿共享也好，前提条件是，这些共享平台上的数据，主要是由国家政府部门投资所产生的数据资源。这个应该是国家政策要求的，只有这样对科学发展才是有利的。

钱德沛：“书非借不能读”的纠结

对于计算来说，国内外都在研讨公益化和商业化两条路怎么能持续发展，国内矛盾或许更突出。

国家在高性能计算机建设上，可以投放巨资建成，但运行经费和应用的经费往往不能保证。欧洲、美国，在到底是国家出钱还是通过商业的手段来提供使用，也有激烈的探讨。他们有一种忧虑，如果完全商业化，有可能使政府的投资不能对科研发展提供强有力的支持。因为商业行为以后，一些公益的、无偿的东西可能得不到保障，而且也使纳税人的钱不一定能够以无偿的方式得到体现；然而同时也遇到问题，完全没有商业，也会导致效率不高。人们常说“书非借不能读”，自己买的书就不看，免费用有可能不被重视。

我们现在的想法是两条腿走路，希望政府能拿出经费来作为基金，支持科学家的科研选题。如果没有这样一种政府的支持，有些科研工作很难从低水平提高到高水平。

我们也在尝试，能够通过商业的调节手段，使得高性能计算资源更充分地得到利用。如果能够把国家高性能计算环境，即所提供的十几台高性能计算资源作为原始资源，在它们与应用之间建立起一种商业模式，应用社区面对的是最终的用户，最终用户使用的是软件服务，并支付软件的使用费。这种方式使得用户更珍惜这些服务，同时，也避免有些用户要完全依靠自己的力量建立高性能环境，特别是工业类用户可直接购买服务，避免重复建设。两种模式相互补充，使得资源得到更充分的利用。

戴国强：服务必然走向商业化

关于科学数据商业化，有三个概念值得探讨。

第一个概念，原始数据。第一，数据从哪里来的？是国家支持的，或是商业合作的。第二，应用，是在科学的上的应用，还是在商业活动上的应用？如此细分之后，可以确定，国家支持的项目或者是研究获得的数据，用于科研的时候应该是无偿的。比如说高血压的种族和区域人均寿命的数据，在“十一五”“863计划”支持下，获得了一个巨大的数据，这一数据用于研究，谁都可以无偿获取。但是，当它作为药厂新药生产使用的时候，应该给予提供数据方一定的收益。

第二个概念，数据的二次加工，应该承认其劳动成果。国家科技平台中心正在研究一个标准，即科技资源技术标注。此外，二次加工后的数据如果获得了经济效益，应该给原始数据创造者一定的补偿。这样，科研信息化才能真正走向一个良性循环。

第三个概念，数据的交易市场。信息孤岛、碎片化的情况在当下是越来越严重，需要平台整合和互联互通。所以，服务是肯定要走向商业化的，由大公司参与运作。