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DDS波形发生器高次谐波抑制

2014-02-28彭世林

延安大学学报(自然科学版) 2014年3期
关键词:高频率失真度傅立叶

彭世林

(陇东学院电气工程学院,甘肃庆阳745000)

DDS波形发生器高次谐波抑制

彭世林

(陇东学院电气工程学院,甘肃庆阳745000)

针对单一D/A转换器的转换速度对输出波形频率的制约问题,在分析DDS波形发生器的工作原理及工作流程的基础上提出了多个低速D/A转换器协同工作的解决方案。并在Protel DXP中进行了仿真验证,仿真结果证实了该方案有效。

DDS;仿真;D/A转换器

直接数字频率合成DDS由于具有极高的频率分辨率,极快的变频速度,变频相位连续,相噪低,易于功能扩展全数字化便于集成等优点,得到了飞速发展和广泛应用。但是,DDS合成需要D/A转换器,而D/A转换器的转换速度限制了输出波形的频率。本文提出了多个低速D/A转换器协同工作的方案,解决了单一D/A转换器的转换速度对输出波形频率的制约。

1 DDS原理

DDS是一种新型的频率合成技术,具有较高的频率分辨率,可以实现快速的频率切换,并且在改变时能够保持相位的连续,很容易实现频率、相位和幅度的数控调制。DDS结构如图1所示。

图1 基本DDS结构

DDS输出频率计算[1]:

fout为输出频率,fclk为时钟频率,B△θ为每个clk周期的相位增量。当B△θ=1时,DDS输出最低频率(也即频率分辨率)为而DDS的最大输出频率由Nyquist采样定理[2]决定,即,也就是说B△θ的最大值为2N-1。

当DDS输出最大频率时,每周期只采样2点,难以保证输出精度。为保证输出精度,应提高每周期采样点的数目。设为20点时,

理论上,最高输出频率为:

实际上,最高输出频率还与数模转换器的转换时间(T)有关。当采用输出波形采样20时,转换时间将为20t,则决定了输出频率最高为:

数模转换器的转换时间直接决定了DDS输出的最高频率。设计高频信号发生器时,必然选择价格昂贵的高速数模转换器。

2 解决方案

本设计采用多个低速数模转换器同时工作,使每个数模转换器完成部分数据的数模转换,多个数模转换器输出模拟波形叠加,即可利用低速数模转换器完成较高频率的DDS波形输出。如图2所示。有M个数模转换器同时工作,分别为D/A1,D/A2……D/AM。设计一个信号分配电路,使输出波形每周期第一个采样点的数值送D/A1,第二个采样点的数字值送D/A2,第M个采样点的数值送D/AM,第M+1个点又从D/A1开始依次传送。M个数模转换器的输出通过加法器叠加输出。

图2 多个数模转换器同时工作方框图

每个周期有20个采样点,则每个数模转换器仅转换个点。相当转换时间为原来的M倍。这样,最高输出频率可达

3 仿真实验及结果

根据上述分析,利用Protel DXP的仿真功能,进行了两个D/A转换器同时工作的仿真实验。仿真电路如图3所示,两个D/A转换器的输出波形利用Protel DXP分段线性仿真源VPWL两产生,运放U1(LM741)及外围元件构成二输入模拟加法器。R6为负载。网络标号in1、in2、out分别为输入波形1、输入波形2及输出三个观测点。

图3 仿真电原理图

首先采用瞬态特性(Transient Analysis)分析,对三个观测点的波形进行仿真,结果如图4所示。

图4 瞬态特性分析仿真结果

其中两个输入点为1KHz正弦波,均由10个采样点组成。输出波形为两个输入波形代数和,由20个采样点组成。

再采用傅立叶(Fourier Analysis)分析。基波为1 KHz,谐波次数为10。仿真频谱图如图5所示。可见,三个观测点主要成分均为1 KHz的正弦波。但in1、in2两点其他谐波成分较多,而输出观测点out的其他成分较少。

图5 傅立叶分析仿真频谱图

傅立叶分析的部分具体数值如表1所示。可见失真度THD有明显变化。输入观测点in1和in2由10个采样点组成,失真度均高于11%。而输出观测点out由20个采样点组成,失真度(THD)为0.86228%,远小于输入失真度。

表1 傅立叶分析部分数据

仿真说明,采用多个D/A转换器协同工作,可以较好的抑制高次谐波,又可得到较高频率的信号。

4 结束语

针对DDS波形形成过程,采用多个转换时间较大的低速度D/A转换器协同工作,可以达到抑制高次谐波的目的,同时又可获得较高频率的输出波形,有一定的实用价值。

[1]潘松.EDA技术与VHDL[M].北京:清华大学出版社,2010:294-296.

[2]郑君里.信号与系统[M].北京:高等教育出版社,2003:158-159.

[责任编辑 贺小林]

∀x1,y1∈X*设x1(wuy1)n∈L,则由(*)知

x1(wuy1)n∉L1于是x1(wuy1)n∈L2。

又由(**)有x1(wvy1)n∈L2,即

同理可证∀x1,y1∈X*,

即 wu≡wv(Pn,L)。

又因为L是P-n-右析取语言,所以

wu=wv,即u=v。

故L2是P-n-右析取语言,(1)成立。

参考文献:

[1]Chunhua Cao,Dt Yang.Noted on Homomorphisms Which Preserre Certain Families of Lanuage[J].Southeast Asian Bulletion of Mathematics,2005(29):415-422.

[2]Shyr H J,Yu SS.Solid Codes and Disjunctive Domains[J].Semigroup Forum,1990,41(1):23-27.

[3]Shyr H J,Tseng D C.Some Properties of Dense Language[J].Soochow Math,1984(10):127-131.

[4]Shyr H J.Free Monoids and Language[M].Taiwan:Hon Min Book Company,2001.

[5]Shyr H J.Disjunctive Language on a Free Monoid[J].Information and Control,1977(34):123-129.

[责任编辑 毕 伟]

Some Properties of P-n-Right Disjunctive Languages

LIU LI
(College of Mathematics and Computer Science,Yanan University,Yanan 716000,China)

Some properties of P-n-right disjunctive languageswere studied.We give the definition of P-n-disjunctive domain and show that it is dense.

P-n-right disjunctive languages;dense languages;P-n-dense

TN713+.1

A

1004-602X(2014)03-0026-03

10.13876/J.cnki.ydnse.2014.03.026

2014-04-22

彭世林(1968—),男,甘肃正宁人,陇东学院副教授。

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