APP下载

指数分布下无替换定数截尾寿命二次抽样检验

2013-03-20赵晨皓宋向东

郑州大学学报(理学版) 2013年1期
关键词:定数指数分布平均寿命

赵晨皓, 宋向东

(燕山大学理学院 河北秦皇岛066004)

0 引言

近年来,截尾寿命检验[1]得到了广泛的研究,这种检验要求进行到投试样品中有部分失效就停止检验.截尾寿命检验分为定数截尾寿命检验[2]和定时截尾寿命检验[3].根据以往的经验,产品的寿命一般服从指数分布[4]和威布尔分布[5],在这里,本文只讨论指数分布下的定数截尾寿命检验[6],称

的寿命分布为指数分布,其中λ为常数.定数截尾寿命检验是指n个独立同型产品从t=0开始进行寿命检验,试验到第r个失效时刻终止,考虑无替换定数截尾情形,假设n个样品受试,试验到tr时停止,此时获得前r个寿命数据,r个失效时间记录为t1≤t2≤…≤tr(1<r≤n),则平均寿命θ的估计量为 θ^=Tr/r,式中

在定数截尾寿命检验一次抽样[7]中,记生产方风险质量水平为θ0,也称可接受平均寿命θ0,使用方风险质量水平为θ1,也称极限平均寿命θ1,生产方风险α,使用方风险β.验收规则为:当θ^≥c时,接受该批;当< c时,拒绝该批.将此方案记为方案(n,c,r),其中 n 为样本量,c为接收常数,r为截尾数.方案(n,c,r)的接受概率为 Pa(θ)=Pa≥c).

本方案与n无关,为了确定产品检验的样品量,规定样本量n与截尾数r按4∶1进行计算来制定方案,下面的定数截尾寿命二次抽样方案都按此比例进行.

1 定数截尾寿命二次抽样方案简介

2 接收概率

二次方案接收概率的一般表达式为

下面用图2表示出需要求的第2项这个概率.

在图2中,A1与B1所加的条形区域代表第1次抽样不能做出判断继续抽样的概率,即图2中有圈的区域代表第1样本不能做出接收与拒收的条件下,第2样本判批接收的概率,即

因为要求的是有圈的区域代表的概率,从图2中可以看出,可以用条形区域减去有斜线的区域的概率,所以接收概率可以写为

下面介绍一下求有斜线区域代表的概率的方法.

可以采用数值计算的方法,即将这部分分割,等分为n份近似的矩形区域,计算在每一个小矩形的概率,然后进行累积求和即可.

取其中一个小矩形,横坐标的两个端点值为X(i)和X(i+1),中点值为,为了计算的精确,纵坐标的值为A2-Xd,那么在这个小矩形中的概率为

从而在整个区域的概率为

因此,二次抽样的接收概率为

由于(2r θ^/θ)~χ2(2r),为了使二次抽样方案和一次抽样方案能够对应,使用相同的分布进行计算.二次抽样一般习惯上抽取的n1,n2是相同的,即n1=n2,那么也就是规定截尾数r1=r2,以后统一使用r.因为θ^1与θ^2都是代表着平均寿命,所以它们服从同样的分布,有

3 平均样本量ASN

二次抽样方案[8]的平均样本量是

4 一次方案与二次方案的比较

制定的二次抽样方案从结果上看是与相应的一次方案等效的,也就是说具有相同的OC曲线,下面给出一个例题,制定一次抽样方案和一个相应的二次抽样方案,在拟合等效的情况下进行平均样本量的比较.

例 对某批产品进行定数截尾寿命试验.设定:θ0=900 h,θ1=300 h,α =0.05,β =0.10.

在给定的条件下,通过计算得到定数截尾寿命一次抽样方案是(32,8,448),二次抽样方案是(24,6,350,480,1 000),下面给出2个方案接收概率曲线的拟合图(见图3).

在等效的情况下,比较一下平均样本量,见图4.

从图4上看出,在等效的抽样效果下,二次抽样的平均样本量小于一次抽样的样本量,由此可以知道二次抽样方案在节省样本量上是很好的.

5 结论

本文根据定数截尾寿命一次抽样方案,建立了定数截尾寿命二次抽样方案,给出了二次抽样方案的参数以及实施过程,给出在什么情况下做出如何判断的规则.同时,本文重点给出了二次抽样方案的接收概率,详细介绍了接收概率的理论计算过程.通过介绍定数截尾寿命二次抽样平均样本量的理论,将一次抽样与二次抽样的平均样本量进行比较,发现二次抽样方案相对于一次抽样方案确实节省样本容量.

[1] 袁建国,秦士嘉,周尊英,等.抽样检验原理与应用[M].北京:中国计量出版社,2002:187-196.

[2] 张丕一.定数截尾寿命试验下指数分布平均寿命的置信限的优良性[J].青岛大学学报:自然科学版,1999,12(4):14-19.

[3] 吴启光,吕建华.定时截尾下指数分布产品可靠性抽样检验方案[J].系统科学与数学,2003,23(2):145-154.

[4] 茆诗松,王静龙,濮晓龙.高等数理统计[M].北京:高等教育出版社,1998:35-56.

[5] 吴启光,李国英,顾岚,等.双参数威布尔分布下可靠性抽样检验[J].应用概率统计,2004,21(3):270-286.

[6] 武东,汤银才.指数分布逐次定数截尾试验的多层贝叶斯估计[J].上海第二工业大学学报,2011,28(2):113-116.

[7] 孙艳君,宋立新.有替换定数截尾寿命试验中可靠性的经验Bayes估计[J].长春师范学院学报:自然科学版,2010,29(1):1-3.

[8] 周玲玲,余春花.计量调整型抽样检验系统的设计与实现[J].统计与决策,2004,2(1):20-21.

猜你喜欢

定数指数分布平均寿命
指数分布的现实意义
食有定数
这边日落
广义逆指数分布元件的可靠性分析⋆
特征函数在概率论及数理统计中的简单应用
李河君的“定数”与“变数”
2050年,富国人均寿命120?
世卫称日本平均寿命全球第一
犬子宫蓄脓的诊治
宝钏寒窑有“定数”