基于KPI的物流企业绩效模糊综合评价模型

肖云爽， 王 真 （成都理工大学，四川 成都 610059）

作为 “第三利润源”的现代物流业正在世界范围内广泛兴起，作为全球经济发展的重要热点和新的增长点，现代物流不仅能够推动企业经营成本的大幅降低，带来直接或间接的利润，而且能够提高企业的服务水平，其在国民经济中发挥着越来越大的作用，日益受到各国政府和企业的重视。我国物流业的发展尚处于起步阶段，虽然在理论和实践方面取得了较大的进展，但我国物流企业仍存在着经营效率低、物流成本高等问题，加之国外物流企业大量进驻中国市场，使我国物流业面临着更加激烈的竞争和严峻的挑战。在这种情况下，我国物流企业要想在激烈的竞争环境下获得长远稳定的发展，必须对企业的绩效进行科学的评价，了解自身的状况，分析自身存在的优势劣势，进而改善企业的经营管理水平，提高企业的竞争力，以应对日益激烈的市场竞争。

1 模糊综合评价模型的原理

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰、系统性强的特点。由于物流企业绩效评价指标体系复杂、指标多样，为了使评价结果更加准确，因此选择模糊综合评价法对其绩效进行评价。其一般步骤如下：

（1）确定被评价对象的评价指标体系

评价指标体系是由一系列相互联系、相互制约的指标组成的有机整体。一般根据被评价对象的具体情况，可以将评价体系逐级分解为1~3个级别、每个级别由1~n个的因素构成。

（2）确定评价等级

（3）确定各级评价指标的模糊权重向量

其中n代表一级评价因素的第n个评价指标，x、y、z分别代表第1、2、n个因素下的第x、y、z个二级评价指标。

（4）建立模糊关系矩阵

式中：第i行第j列元素Rij表示被评价事物从第i个评价因素来看隶属于Vj等级的可能性，且

（5）合成模糊综合评价结果向量并计算综合评价得分

根据模糊权重向量和模糊关系矩阵计算模糊综合评价结果向量B=WT·R，综合评价得分M=B·AT。

2 物流企业绩效模糊综合评价模型的实证研究

S物流企业是一家专业从事国内航空货运、汽运、铁路、国际航空货运、仓储、配送为一体化服务物流机构。自主拥有各种车型的长短途货车200余辆，合同运输车辆500多辆，可承接全国各地的整车运输、仓储、配送业务，下面将S物流企业引入模糊综合评价模型，按照模糊综合评价的步骤，对其绩效进行评价。

2.1 确定评价指标体系

评价指标体系的建立是进行评价的前提和基础，要建立科学完善的物流企业绩效评价指标体系，必须遵循正确的原则，运用恰当的方法。根据我国物流企业的特点，采用KPI的方法建立物流企业的绩效评价指标体系。

2.1.1 关键绩效指标 （KPI）

KPI法是目前企业绩效考核中应用较为广泛的一种方法，它是将企业的战略目标进行层层分解产生可量化的具体目标，并且找出实现企业战略的关键成功因素，从而制定出一套可操作性的关键性绩效指标。KPI法将 “二八原理”与企业的绩效评价进行有效结合，抓住了那些对实现企业战略具有重要影响的关键绩效指标，更加便于对企业的绩效做出评价。

2.1.2 绩效评价指标体系的构建

根据物流企业的特点，借鉴平衡计分卡的思想，从财务、内部流程、顾客和学习与成长四个方面建立物流企业的关键绩效指标。

（1）财务方面，选择了如表1所示的备选指标。依据SMART（具体的、可衡量的、可实现的、现实性的、时限性的）原则，结合S物流企业的现状，选取销售增长率、净利润增长率、总资产周转率和净资产增长率为财务层面的关键绩效指标。

（2）内部流程方面，选择的备选指标如表1所示。经过调查研究，选取运输费用率、运输任务完成率、信息跟踪准确率、库存成本降低率、仓库设施完好率和配送及时率6个指标为关键绩效指标。

（3）顾客方面，选取了如表1所示的备选指标。根据对S物流企业客户的实际调查，选取了新客户增长率、订单完成率、市场占有率、客户保持率和客户满意率为顾客层面的关键绩效指标。

（4）学习与成长方面，选取的备选指标如表1所示。根据对S企业的实际调研，选取了员工流失率、员工培训率、研发费用增长率为关键绩效指标。

由此，构建出物流企业的绩效评价指标体系，如表2所示。

2.2 确定评价等级

将物流企业绩效分为四个等级，用V表示等级论域，则V=｛优，良，中，差 ｝，将各等级赋予分值A=｛90,80,70,60 ｝。

2.3 确定各级评价指标的模糊权重向量

选择20名相关专家和企业及客户代表组成评价小组，对各级指标的相对重要性进行判断，然后由层次分析法确定一级指标及二级指标的权重，各指标权重如表2所示。

表2 评价体系、各级指标权重及评价等级表

则一级评价指标的权重向量为：W=（W,W,W,W）T=（0.40,0.29,0.20,0.11 ）T

1234

二级评价指标的权重向量为：W1=（W11,W12,W13,W14）T=（0.34,0.45,0.09,0.12 ）T，W2=（W21,W22,W23,W24,W25,W26）T=（0.22,0.14,0.14,0.20,0.09,0.21 ）T，W=（W,W,W,W,W）T=（0.17,0.09,0.33,0.24,0.17 ）T，W=（W ,W,W）T=（0.12,0.57,0.31 ）T

331323334354414243

2.4 建立模糊关系矩阵

评价小组对二级各评价指标进行单因素评价，评价结果如表2所示。

根据表2所示，可以得出财务、内部流程、客户、学习与成长四个单因素的模糊评价矩阵分别为：

由以上单因素的模糊关系矩阵组成最后的模糊关系矩阵为：

2.5 合成模糊综合评价结果向量并计算综合评价得分

利用公式B=WT·R合成模糊评价结果向量B：

综合评价得分M=B·AT=（0.42624,0.30892,0.19184,0.073）·（90,80,70,60 ）T=80.884。

3 结 论

由模糊综合评价的结果可知，S物流企业的总体绩效为良好。从表2中专家对各指标的评价情况可以看出，虽然S企业的财务状况较好，但是库存成本并没有明显的降低，新客户增长较少，对员工的培训和研发费用投入不足，员工流失严重，所以S企业有必要针对这些不足采取相应措施。

本文根据物流企业的特点，综合考虑多种因素，运用KPI方法建立起物流企业的绩效评价体系，并利用模糊综合评价模型对物流企业的绩效水平进行分析，从而得到科学全面的评价结果。从评价结果中物流企业可以清楚地了解自身的不足和优势，进而可以有效提高其管理和经营水平。本研究不仅可以为物流企业的绩效管理提供理论依据，同时也具有较强的实践指导性。

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