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浙派古琴艺术记谱技法研究和乐谱数据结构及标记文本转换分析

2012-12-22陈根方章怡雯张云良

关键词:三弦指法乐谱

陈根方,章怡雯,张云良

(1.杭州师范大学国际服务工程学院,浙江杭州 310012;2.杭州艺术学校,浙江杭州 310015;3.杭州师范大学音乐学院,浙江杭州 310012)

浙派古琴艺术记谱技法研究和乐谱数据结构及标记文本转换分析

陈根方1,章怡雯2,张云良3

(1.杭州师范大学国际服务工程学院,浙江杭州 310012;2.杭州艺术学校,浙江杭州 310015;3.杭州师范大学音乐学院,浙江杭州 310012)

分析了浙派古琴的演奏技法,对古琴乐谱所包含的语义信息进行了分类,利用计算机技术对乐谱中的独立语义信息进行数据结构设计,提出了基于文本标记表示古琴乐谱的方法,解决了人机无法同时表示与阅读古琴乐谱的问题.实验结果显示:古琴的文本乐谱能完整地重现原有乐谱的音乐信息,谱字的平均字节数为4.08;带标记的文本乐谱适合于计算机进行统计分析、智能打谱、乐谱文本语料库建设等,为古琴艺术的数字化和信息化提供了一种切实可行的方法.

浙派古琴;语义信息;减字谱;文本乐谱;标记;语料库;智能打谱

0 前 言

古琴原名“琴”,是中国最古老的弹拨乐器,有三千多年的历史,早在《诗经》的“国风·周南”就有“窈窕淑女,琴瑟友之”的记载[1],是中国古代地位最崇高的乐器,位列“琴棋书画”四艺之首.2003年11月7日,古琴艺术入选联合国教科文组织第二批“人类口头和非物质遗产代表作”[2].现存大约有150多种乐谱谱集,658首琴曲,3 365首古琴传谱,其中大约有336首琴歌,500多首琴歌传谱.

减字谱记谱法(ACN,Abbreviated Character Notation)是古琴的专用记谱法,它对文字取其一部分来代替文字,减少了文字谱记录繁琐的现象,但是产生了阅读上的困难.为解决这一问题,人们提出了几种古琴乐谱的辅助标记方式,如:清代的张鹤在《琴学入门》[3]的一些古琴减字谱乐谱中用了工尺谱来辅助阅读,中国艺术研究院音乐研究所和北京古琴研究会在《古琴曲集》[4]中用五线谱来辅助阅读,著名琴家顾梅羹先生的《琴学备要》[5]和张子盛的《琴学门径》[6]中则使用简谱,而龚一先生在《古琴演奏法》[7]中用五线谱和特殊的说明符号来辅助阅读和简化减字谱.

进入数字时代,陈长林[8]提出了用字母和数字编码来表示减字谱谱字,用图形字素来重建谱字;丁晓君等[9]在台湾国立成功大学资讯工程系张维城和苏文钰教授提出的古琴减字谱的编码基础上,开发了一个减字谱编码系统.但这些方法都无法实现人机同时共用相同乐谱信息的基本要求.

1 浙派古琴艺术技法研究

古琴艺术从南宋开始蓬勃发展,特别在江浙一带繁荣一时,并逐步形成了以地域为范畴的古琴流派,如浙派、虞山派、广陵派、岭南派、蜀派、梅庵派等[10].

浙派古琴产生于宋代,是古琴艺术最早的流派,对随后产生的古琴流派有深远的影响,在古琴艺术中具有非常重要的地位.浙派以注重古琴的独奏艺术为特点,其演奏指法复杂,要求发音“微、妙、圆、通”并称其为“希声”,主要代表人物为郭沔、杨缵、徐天民、毛敏仲、徐和仲、徐元白等.

浙派古琴艺术以减字谱的原则记录古琴音乐.减字谱由指法谱字和非指法谱字构成,指法谱字一般分为右手指法与左手指法两类.右手的基本指法包括拇指、食指、中指和无名指这4个手指的指法,共有擘、托、抹、挑、勾、剔、打、摘8种.常见的组合指法28种[11],分别是:抹挑、勾剔、历、如一、抹勾、叠涓、双弹、轮、半轮、背锁、短锁、长锁、打圆、滚、临、拂、滚拂、索铃、泼、剌、撮、反撮、大撮、掐撮三声、掐拨剌三声、伏、全扶等.

左手指法是古琴丰富多彩音色的源泉,浙派古琴艺术的左手演奏技法通常分为按音、泛音、散音3种类型.散音共7种不同音色,泛音则由91种不同徽位形成91种不同音色,按音则呈现出更加纷繁复杂的音色空间.浙派古琴艺术的按音指法由“基本四法”和47种常用组合指法构成,“基本四法”为吟、猱、绰、注,47种常用组合指法为下、上、进复、退复、分开、硬、淌、绰吟、注吟、落指吟、长吟、细吟、急吟、缓吟、双吟、定吟、游吟、飞吟、往来、缓猱、急猱、落指猱、撞、虚撞、反撞、逗、使、唤、浒、罨、虚罨、掐起、拖、抓起、带起、放合、同声、推出、应合、虚按、不动等.

2 古琴减字谱乐谱转化为标记文本乐谱

古琴的减字谱记谱法经过一千多年的演变,发展为较科学、简便的音乐记录方法,对古琴演奏起到重要的备忘录功能.但在数字时代,由于计算机编码系统没有专用的减字谱编码方案,而现有的编码方法[8-9]存在理解困难、使用不便等缺陷,鉴于此,本文提出利用标记文本的方式记录乐谱的方案.

在古琴的传承特别是在教学中,常使用文字方式解说每个谱字,如谱字“”一般都解析为“左手中指十徽右手勾一弦”,这样的文本解说方式是每个古琴爱好者、演奏者和研究人员都理解的,而且使用的文字都有相应的计算机编码,可用于进行表示、存储和处理,因此,文本表示方法既适合于古琴使用者,也适合于计算机处理.

当然,为了方便计算机处理文本乐谱,可以先对乐谱进行数据结构分析和音乐信息分类,并对不同的类别进行标记,制定标记文本转换规则,利用转换规则,把减字谱乐谱转换为标记文本乐谱(见图1).然后利用这些乐谱构成古琴乐谱语料库,语料库的建设能为打谱(把古谱进行整理并演奏的过程)的智能化、乐谱信息的统计分析等提供原始材料,让尚未被发掘处理的3 000多首古谱能重新被使用与传承.同时,通过删除标记文本乐谱中的标记,在原来的标记处加上逗号“,”进行文本分割,能产生纯文字的文本乐谱从而被古琴受众阅读、理解、教学、演奏所使用.

3 浙派古琴乐谱的数据结构分析

浙派古琴乐谱的音乐内容,按语义信息可以分为两类,一类是谱字信息,一类是文字信息.文字信息包含不同类别的语义信息(曲名、作者、调性等),如浙派古琴谱集《神奇秘谱》[12]中的“梅花三弄”琴曲,包含曲名、作者、题解、小标题题序、小标题等.谱字分为指法谱字和非指法谱字两类.在乐谱中指法谱字可以是一个独立的谱字,也可以与其他指法谱字构成组合谱字.指法谱字分为左手指法和右手指法两类,左手指法的基本信息包括音色、基本指法、修饰词和徽位.浙派古琴演奏技法中的修饰词包含上述的“基本四法”,其中的“音色+基本指法+徽位”部分可以在一个谱字中重复出现多次.右手技法主要由右手指法和弦序组成,并可以重复多次,既可以是右手指法重复而弦序不重复,也可以是右手指法不重复而弦序重复,或者两者都重复.

图1 古琴乐谱的标记文本表示方案Fig.1 Representation method of labeling text of Guqin musical score

图2为组合谱字的结构图,其中箭头表示组合谱字的文字表达顺序.图3所示为古琴乐谱语义单元的计算机数据结构分析结果.每个独立的语义单元可包括3个部分:1)标记,共1个字节;2)文字/谱字内容的长度,1个或2个字节;3)文字/谱字内容,多个字节.其中,“标记”部分的每个位数的详细说明见表1,对古琴乐谱中不同独立语义单元的标记说明见表2.

表1 古琴乐谱的语义单元数据结构说明Tab.1 Data structure explain of the semantic unit of Guqin musical score

表2 常见的不同类别的独立语义单元标记说明Tab.2 Data structure explain of the common semantic unit

为了分析标记文本的字节占用情况,利用下式计算每个谱字的平均字节数:

其中,n是谱字的个数,Li是第i个谱字的标记文本字节数.

4 实验结果

下面以《神奇秘谱》中“梅花三弄”的第一页乐谱为例,其计算机数据结构表示如下:

A14梅花三弄又名梅花引玉妃引D68臞仙按琴傳曰.是曲也.昔桓伊與王子獻聞其名而未識.一日遇諸途.傾盖下車共論.子獻曰.聞君善於笛.桓伊出笛作梅花三弄之調.後人以琴爲三弄焉E1一F4溪山夜月b4散擘七弦b3勾二弦b4齐踢二弦b3托七弦b5撮二弦六弦a2一声a1.b5勾三弦四弦b3打三弦b3挑七弦a2六弦b3擘七弦b5勾四弦五弦b3擘七弦b3挑五弦a1.b8名指十一徽勾三弦a2少息a2打圆b4散抹四弦b8名指十一徽勾三弦b4散挑五弦b3抹四弦b3勾三弦b3抹四弦b3挑五弦b8名指十一徽勾三弦b4散挑五弦a1.b5勾三弦四弦b3打三弦b3挑七弦a2六弦b3擘七弦b5勾四弦五弦b3擘七弦b3挑五弦b6急历四弦三弦a2二弦a1.a1┒b7中指十徽勾一弦b4散挑三弦a2少息a4从┒二作b3抹二弦b7中指十徽勾一弦b4散挑三弦b3抹二弦b5勾一弦二弦b3挑三弦b7中指十徽勾一弦b4散挑三弦b10右食指中指跪指轮一弦b7大指九徽换一弦a6三声二引上七a1.b4散挑四弦b2三弦b7中指徽外打一弦a2上十b4散挑三弦b7中指十徽勾一弦a2上九b4散历四弦a1合b3历三弦b7中指十徽勾一弦b4散挑三弦E1二F9一弄叫月·声入太霞a2泛起b7食指十徽勾三弦b7大指十徽挑六弦b8名指十二徽勾三弦b7大指十徽挑六弦a1.a2再作b7食指十徽勾三弦b3抹四弦b3勾三弦b3挑六弦b8名指十二徽勾三弦b3挑六弦a1.b8名指十三徽勾三弦b8名指十二徽挑四弦b3抹三弦b3勾二弦b7大指十徽挑五弦a1.

图4 “梅花三弄”首页乐谱不同字节对应的谱字数量统计Fig.4 Statistical number of the corresponding bytes of notes in“Meihua sannong”

以上带标记的文本乐谱,适合计算机进行处理,如果要让受众使用乐谱,可以把所有的标记(即各个a,b,c,d和它们后面的数字)删除,用逗号“,”进行分割,得到没有标记的文本乐谱即可.

在“梅花三弄”首页中,包含的独立语义单元有:曲名和题解各1个,标题序号和标题2个,独立谱字23个,组合谱字65个,不同字节的谱字数量的统计见图4.其中字节数为3的谱字最多,共有26个;其次是字节数为4的谱字,有13个.首页乐谱共有谱字88个,这些谱字占用了359个字节的空间,利用式(1)可以计算出平均每个谱字占用4.08个字节.

5 结 论

本文通过介绍古琴艺术意义和浙派古琴在古琴艺术中的地位,着重分析了浙派古琴的演奏技法.同时,在对古琴乐谱所包含的语义信息进行分类的基础上,利用计算机技术对独立语义信息进行数据结构设计,以文本方式表示原有的减字谱乐谱,借助计算机对标记文本信息进行处理分析.实验结果显示,标记后的古琴文本乐谱能完整地重现原有的减字谱乐谱的信息,平均的谱字占用字节数为4.08个.通过转换后的古琴乐谱以文本形式被计算机编码,带标记的文本乐谱适合于计算机进行后期处理.

对于大量的古琴乐谱遗产而言,利用本文提出的文本标记方式,通过分析现在流行的近百首古琴乐曲,建立每首乐曲的音乐信息,利用统计分析方法,提取出乐谱的谱字分布的共性特征,然后根据这些共性特征,可以对尚未被现代人演奏的其他600多首乐曲的3 000种传谱进行分析,实现智能打谱,使得这些乐谱遗产能被现代人演奏和使用.同时,利用标记文本方式,可以建立古琴乐谱的古琴语料库,为在数字时代弘扬非物质文化遗产提供技术支持.

[1]周振甫.诗经译注[M].北京:中华书局,2010:1-5.

[2]中央电视台.文化关注[EB/OL].(2003-11-14)[2012-08-26].http://www.cctv.com/news/entertainment/20031114/100428.shtml.

[3]张鹤.琴学入门[M].北京:中国书店出版社,2005:1-198.

[4]许健,王迪.古琴曲集[M].北京:人民音乐出版社,2004:12-25.

[5]顾梅羹.琴学备要[M].上海:上海音乐出版社,2004:35-52.

[6]张子盛.琴学门径[M].北京:中国书店出版社,2007:1-13.

[7]龚一.古琴演奏法[M].上海:上海教育出版社,1999:47-86.

[8]陈长林.电脑在古琴音乐研究中的初步应用[J].计算机学报,1989(7):525-533.

[9]丁晓君,叶婞婷,周昌乐.古琴减字谱的编码与编辑方法[J].中国音乐学,2008(2):93-96.

[10]章华英.古琴[M].杭州:浙江人民出版社,2005:129-174.

[11]徐晓英.霞影古琴教程[M].杭州:霞影琴馆,1998:2-5.

[12]朱权.神奇秘谱(中卷)[M].[S.l.]:[s.n.],1425:2-3.

Study of Music Notation in Zhe Style of Guqin Art and Analysis of the Data Structure and Text-label of Sheet Score

CHEN Gen-fang1,ZHANG Yi-yun2,ZHANG Yun-liang3

(1.Hangzhou Institute of Service Engineering,Hangzhou Normal University,Hangzhou 310012,China;
2.Hangzhou Art School,Hangzhou 310015,China;3.College of Music,Hangzhou Normal University,Hangzhou 310012,China)

This paper analyzed the playing techniques of Guqin of Zhejiang school,classified the semantic information containing in Guqin musical score(GMS),designed a data structure of independent semantic information in GMS by computer technology,presented a method of GMS based on text-label,and solved the problem that human and machine cannot simultaneously represent and read GMS.The experiment shows that the Guqin text-label score can reproduce the music information in the original GMS,the average byte number of each note is 4.08.Meanwhile,the text-label of GMS is suited to statistical analysis,intelligent dapu and GMS corpus construction,it provides a practical method for the informatization and digitization of Guqin art.

Guqin of Zhejiang school;semantic information;Jianzi notation;text score;label;corpus;intelligent dapu

TP391.3

A

1674-232X(2012)06-0561-05

10.3969/j.issn.1674-232X.2012.06.017

2012-09-05

浙江省科技厅公益性技术应用研究计划项目(2010C33177).

陈根方(1968—)男,副教授,博士,主要从事图像处理、模式识别、数字音乐、计算机算法等研究.E-mail:gefangchen@163.com

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