中小企业电子商务绩效影响因素研究——基于江苏制造业企业截面数据的实证分析

曹爱军，陈志杰

（1东南大学 经济管理学院，江苏 南京210096；2南京财经大学 国际经贸学院，江苏 南京210046）

中小企业电子商务绩效影响因素研究
——基于江苏制造业企业截面数据的实证分析

曹爱军1，陈志杰2

（1东南大学 经济管理学院，江苏 南京210096；2南京财经大学 国际经贸学院，江苏 南京210046）

本文选取一组明确的电子商务绩效衡量指标，提出若干假设并设定基于SAW模型的理论和实证模型，利用江苏1584家中小企业调查问卷数据对模型进行拟合，结论表明：企业类型、规模、销售额、使用的电子商务类型、询盘量等因素对企业电子商务成交额产生正的影响；苏南和苏中有区位优势的企业与苏北的企业相比，其电子商务成交额反而较小。在实证研究基础上进一步提出促进中小企业电子商务绩效提高的政策建议。

中小企业；电子商务；运行绩效；影响因素

电子商务作为一种新型的商业模式，它的出现和普及为中小企业拓展市场与提升竞争力提供了一种前所未有的领域和契机。有效建立和利用电子商务平台，并通过该平台对企业现有的资源进行配置和整合，是企业实现过程升级、产品升级、功能升级的良好辅助手段。那么，中国中小企业电子商务平台的基本架构和运作模式是否达到了预期的功能和效果，电子商务平台建设的哪些因素能给企业带来良好的市场绩效，正是本文试图研究的问题。

中小企业电子商务是指制造业中的中小企业借助于第三方电子商务平台（B2C模式）进行电子商务活动，本文拟在这一模式下考察企业使用电子商务绩效的影响因素。

一、文献回顾

Barua等［1］构建了将绩效驱动器和运营、财务评价指标连接起来的电子商务价值框架，认为企业进行电子商务的三个主要驱动因素（IT应用、经营绩效的变化以及电子商务就绪程度）与企业运营绩效之间存在显著的相关关系。Hu，Shima等［2］通过69份日本调查问卷、89份中国调查问卷和68份英国调查问卷，对三个国家B2C电子商务网站页面和类型情况进行研究，发现页面设计和电子商务的不同类型等因素影响着B2C网站的顾客吸引力。Roman Beck，Rolf T Wigand，Wolfgang König［3］基于调查问卷的数据分析了四个发达国家制造业中的中小企业使用电子商务之间的差异，结论是中小企业电子商务绩效受企业环境、IT基础设施投入、企业资本构成（企业类型）、政府资助以及行业标准的影响显著。Zhuang和Lederer［4］从企业资源观的角度出发分析了电子商务技术资源、人力资源和业务资源对电子商务绩效的影响。认为信息技术资源和业务资源对企业的电子商务绩效有影响，而人力资源对电子商务绩效的影响并不显著。Hisashi Kurata，Carolyn M Bonifield［5］认为企业电子商务的两个特征——根据顾客的购买模式为顾客量身打造营销计划的能力和为顾客提供产品可得性信息的能力构成了网上交易规模增长的潜力Sébastien Bruyère，Vincent Pillet，Luc Quoniam［6］将 企 业电子商务绩效的目标分为外部绩效目标（能否及时把顾客数据提供给企业的潜在合作伙伴以提供最终的转销售空间和网站潜在的技术支持能力）和内部绩效目标（B2C网站本身的可信度和促销的作用）。Jinghua Huang，Ximin Jiang，Qian Tang［7］设计了一个集评价指标、指标权重及评价方法于一体的电子商务绩效评价模型，包含7种电子商务绩效评价方法，并且设定了4个用于比较和选择不同方法的标准。

综上，电子商务绩效的研究，国内文献主要针对电子商务绩效评价指标的构建，或者对国外提出的指标体系补充和完善，缺乏对中小企业电子商务绩效评价的实证研究。国外文献主要是从企业规模、领导者决策、政治和文化因素等宏观层面探讨其对电子商务绩效的影响，缺乏从企业应用电子商务的微观层面研究。比如中小企业电子商务运行所需的技术支持条件、企业规模类型及所在区域的经济发展水平，B2C网站本身的品牌营销能力等。本文正是基于此研究影响中小企业电子商务绩效的因素，并基于江苏制造业企业的截面数据进行实证分析。

二、变量选取及模型设计

（一）研究变量的选取

1.被解释变量的选取

企业实施电子商务出发点是投资于电子商务驱动（e－Business drivers），着 眼 于 促 进 经 营 贡 献 率 （operational excellence），落脚于提高财务绩效（financial performance）。电子商务的最终价值仍是由诸如人均收益、毛利、资产回报率、投资回报率等传统的四项财务绩效来评定的。本文选取企业使用电子商务以后网上交易的成交额来衡量电子商务绩效（E－C Performance），它是企业可以观测到的一个客观数据，也是企业实施电子商务以后绩效变化的直观反映。即：被解释变量（perform）：电子商务以后网上交易的成交额（存在0值，未取对数）。

2.解释变量的选取

影响企业电子商务绩效的因素可以分为外部因素和内部因素。外部因素主要包括信息技术的发展、公民信用程度普遍的提高、企业所处区域以及公共部门对企业实施电子商务的支持等；内部因素主要包括企业实施电子商务的基础环境、决策支持体系、企业人员规模和所使用的电子商务的类型等。本文选取企业类型（Company Type）、企业规模（Scale）、最近一年的销售额（Sales）、企业使用电子商务的类型（E－C Type）、询盘量（Enquiries Quantity）、企业所在地区（Region）以及政府（Government）对企业使用电子商务的补贴金额等作为影响电子商务绩效的主要因素。

企业类型（Comtype），分为国有企业、集体企业、三资企业、私营企业、其他企业五类，设置4组虚拟变量comtype1，comtype2，comtype3，comtype4，取值为1时分别表示企业类型为国有企业、集体企业、三资企业、私营企业，以其他企业类型为基准。

企业规模（Scale），按照通常的做法，以企业员工数量的对数值来测量，即，一般来说企业的规模越大，使用电子商务的基础设施也就越完善，而 Marcel Planellas［8］则认为大企业庞杂的组织系统阻碍了内部的交流，进而影响电子商务的使用效率。

销售额（Sales），取企业2010年度主营产品销售额的对数值。K Zhu，K L Kraemer［9］指出企业良好的经营绩效能够带来网上交易额的增加，两者之间是一种互动的关系。

企业使用电子商务的类型（ectype），设置两组虚拟变量ebtype1、ebtype2，取值为1时分别表示使用出口通、使用诚信通，既使用出口通又使用诚信通的企业两组变量系数均存在。政府的作用通过企业使用电子商务的类型表现出来，按照现行的企业信息化鼓励政策，如企业使用出口通，则政府给予补贴1000元，若企业使用诚信通，则政府给予补贴5000元。

询盘量（Enquiries Quantity），表示企业使用电子商务以来在最近的一个年度里其他企业通过交易平台咨询产品信息记录的条数总和。一般来说，一个企业的询盘量越多，说明电子商务对企业使用影响较大，发生潜在业务的可能性也越大。本文选取使用电子商务的企业2010年的询盘的记录条数总和来表示。

企业所在地区（Region），分为三种：中国江苏省的苏南地区、苏中地区、苏北地区，在区位优势的排序上，苏南要大于苏中，苏中要大于苏北。模型中设置两组虚拟变量regtype1和regtype2，取值为1时分别表示苏南、苏中地区，苏北地区为基准地区。

（二）研究假设和模型的设定

1.研究假设

在实地访谈和征询专家意见的基础上，结合以上文献研究，本文提出以下研究假设：

假设1：企业规模与电子商务绩效之间正相关；

假设2：询盘量与电子商务绩效之间正相关；

假设3：销售额与电子商务绩效之间正相关；

假设4：区位优势与电子商务绩效之间正相关；

假设5：企业类型、使用电子商务类型与电子商务绩效之间不确定。

2.模型的设定

① 基于SAW（simple additive weighting）模型的理论模型的设定［7］

设Ω＝｛X1、X2、…Xm｝表示要进行绩效评估的m个企业的集合，其中Xi表示第i个企业；设U＝｛u1，u2…，un｝表示电子商务绩效指标的集合，其中uj表示第j个指标，因而原始的评估矩阵Z就可以写为：

xij表示第i个企业的第j个绩效指标，（i＝1，2…，m，j＝1，2，…，n），若用rij表示xij列标准化以后的形式，那么：

先假设每个指标的权重W＝｛w1，w1，…wn｝，都可以通过权重计算方法得到，那么用SAW方法计算每个企业的绩效得分公式的表达式为：

再假设上述模型中衡量电子商务绩效的指标赋值不是由专家打分得到，而是来自于调查问卷的客观数据，那么Yi所代表的含义就是第I个企业使用电子商务的绩效，而rij与原模型的含义也不相同，它表示影响第I个企业电子商务运行绩效的第J个因素，这里用Fij表示。

本文中选择6个因子，令每个因素的权重wi都为1（客观数据一般无需人为设置变量的权重），那么，理论模型设定的形式为：

②实证模型的设定

本文实证模型的设定，主要是考察企业规模等变量对电子商务绩效的影响。综合文献对不同变量之间关系的研究，实证模型设定为：

三、模型的统计检验

（一）数据的来源

本文研究的数据来自调查问卷。在江苏省中小企业局的协助下，面向江苏省13个地级市的中小企业共发放问卷2000份，涉及电子信息、服装、玩具、汽车零配件等近10个行业，回收问卷1894份，回收率为94.7%，数据完整的有效问卷1584份。其中苏南844份，苏中463份，苏北277份，样本有效率为83.6%，满足实证分析对样本量的需求。

（二）模型检验结果

利用Eviews软件工具，根据调查问卷得来的数据对模型进行拟合，得到的回归结果如表1所示：

表1 模型的回归结果

续表1

通过表1可以得到的结论如下：

一是从F值、R2值、DW值来看，数据对模型的拟合情况比较理想，可以认为所选取的自变量对因变量有较好的解释力。

二是每个自变量对因变量解释的程度存在差异。企业类型对电子商务成交额产生正的影响，其中三资和私营性质的企业相比于其他类型企业电子商务成交额明显上升；企业规模对企业的电子商务成交额产生正的影响企业销售额对电子商务成交额的影响是正向的，而且表现显著，即企业成交额越高，电子商务成交额越高，且影响程度是显著的；企业所使用的电子商务类型对成交额的影响是正向的，但是作用并不明显，其中使用诚信通的效果要好于出口通（诚信通系数的P值要小于出口通系数的P值）；苏南、苏中地区（有区位优势）的企业与苏北地区的企业相比其电子商务成交额反而较小；询盘量越多，电子商务的成交额也越大。

四、模型结论的进一步解释

1.企业的类型影响到了其电子商务发展水平。模型结论说明在五种类型的企业中，三资和私营企业比国企集体和其他企业使用电子商务的绩效要好。大国企有一定的市场影响力，产品的营销和销售不一定要通过网络即使存在网上交易也往往是通过企业自身建立的电子商务网站完成的，而规模较小的三资和私营企业需要通过网络打开企业与外部交流的渠道，扩大企业的影响力和销售规模。

2.企业规模大小对企业网上交易额的变化也有影响。其作用的机理与企业类型相似，不同之处在于企业的规模影响到了电子商务使用的基本要素的供给能力大企业的技术支持能力与小企业相比要强，因而规模的变大与成交额的增加是同步的。

3.企业的整体营业额拉动了网上交易规模的扩张这实际上是一个互动的过程，首先企业产品网上交易额的增加直接拉动了企业整个销售额的增加；其次企业整体销售额的增加，意味着产品市场占有率的提高，很大程度上驱动消费者对本企业的认可，那么大量的订单会通过互联网进行，进而网上交易量会不断增加，这种作用是相当明显的。

4.通过第三方平台对本企业产品的询盘量越多，电子商务的成交额也越大。这点不难理解，询盘量越大，发生交易的可能性也就越大，成交额也就越大。

5.企业所使用的电子商务的类型对成交额的影响模型结论说明使用诚信通的企业电子商务运行绩效要好于使用出口通的企业。这里要说明的是：类型的不同实际上衡量的是政府信息化补贴政策的作用的差异，使用诚信通的企业成交额要高于使用出口通的企业意味着政府补贴5000元要比补贴1000元的效果好。在实证分析的过程中，我们也发现若在模型中加入政府补助这一变量再进行回归，结果表明这一变量和企业类型有严重的共线性，因而舍去了。

6.企业所处的区位对电子商务绩效的影响。普遍认为，具有区位优势的企业电子商务运行的绩效要好于那些不具有区位优势的，但我们的研究得出的结论是：苏南、苏中地区（有区位优势）的企业与苏北地区的企业相比其电子商务成交额反而较小。苏北的企业不具有苏中，特别是苏南的企业地理、交通、先进流通渠道及优先发展政策等外部条件，可能不同区域内的企业在同类产品的生产环节并无差异，但是在营销和高效供应渠道的构建上却有先天的不足。电子商务作为企业信息化的重要手段，它的应用对企业来说边际成本几乎可以忽略不计，但是它可以克服空间距离和极大地节约企业营销成本，扩大企业的影响力，这点对那些不具有先天优势的企业来说尤为重要。也就是说，模型中三个区域的企业应用电子商务的边际成本是差不多的，但是对苏北的企业来说，其边际收益要大于苏南及苏中的企业，这就是苏北的企业使用电子商务的成交额增速快于其他两个区域内企业的原因。

五、政策建议

根据以上实证分析的结果，就促进中小企业电子商务绩效提高，提出四个方面的政策建议：

1.应该鼓励中小企业中更多的三资和民营企业应用电子商务，因为三资、私人资本结构的企业使用电子商务获得绩效要好于国有和集体企业。

2.企业在选择是否使用电子商务和所使用的电子商务的类型时主要参考有两点：企业规模和业务类型。企业使用电子商务必须在合适的规模之上，规模太小，电子商务支持能力供给不足，规模太大，内部交流的阻塞会降低电子商务运行效率；企业选择B2C的出口通还是诚信通要考虑产品的市场范围，以外贸为主导的企业选择出口通，成交额增加更明显，反之，选择诚信通成交额增加明显。

3.应该积极支持不具有区位优势的企业应用电子商务，因为对这些企业来说，使用电子商务比传统的营销模式节约成本的力度更大，而且更容易扩大企业的影响力，加快企业的信息化进程。

4.政府的信息化政策在补贴额的量上应该保持一定的增长率，在结构上应该体现出多元化和差异化，对于鼓励其出口的企业、发展环境不具有区位优势的企业、重点支持领域内的企业给予较高的补贴额，以加快其电子商务应用进程，而对那些电子商务的运行对企业的经营没有明显带动作用的企业给予较低的补贴额。

［1］ Barua A，Konana P，Andrew B，Yin F.Managing e－business transformation：Opportunities and value assessment［D］Center for Research in Electronic Commerce，Mc－Combs School of Business，The University of Texas at Austin.Working paper，2002.

［2］ Jian Hu，Kazuyuki Shima，Ruediger Oehlmann，Jiamin Zhao Yasuhiro Takemura，Ken ichi Matsumoto.An empirical study of audience impressions of B2C web pages in Japan，China and the UK［J］.Electronic Commerce Research and Applications 2004，（3）：176－189.

［3］ Roman Beck，Rolf T Wigand，Wolfgang König.Integration of E－Commerce by SMEs in the Manufacturing Sector：A Data Envelopment Analysis Approach［J］.Journal of Global Information Management，2005.

［4］ Youlong Zhuang，A L.Lederer.A resource－based view of electronic commerce.Information＆Management，2006，43（2）：251－261.

［5］ Hisashi Kurata，Carolyn M Bonifield.How customisation of pricing and item availability information can improve e－commerce performance［J］.Journal of Revenue and Pricing Management，2007.

［6］ Sébastien Bruyère，Vincent Pillet，Luc Quoniam.The Piloting of E－Commerce Performance：Development of a Model of Assistance to Piloting by Objectives ［J］.Journal of Internet Banking and Commerce，2008.

［7］ Jinghua Huang，Ximin Jiang，Qian Tang.An e－commerce performance assessment model：Its development and an initial test on e－commerce applications in the retail sector of China［J］.Information and Management，2009，46（2）：100－108

［8］ Marcel Planellas，Elizabeth E.Grandon.Electronic commerce adoption：an empirical study of small and medium US businesses［J］.Information ＆ Management，2007，42（5）：197－216.

［9］ K.Zhu，K.L.Kraemer.E－commerce metrics for net－enhance organizations：assessing the value of e－commerce to firm performance in the manufacturing sector［J］.Information Systems Research，2002，13（2）：275－295.

This paper testifies an SAW－based theoretical and empirical model on the basis of the data collected from the 1，584 SMEs in Jiangsu province.The conclusion reveals that factors such as company type，scale，sales volume，type of e－commerce and enquires have positive influence on the turnover of their e－commerce and that，surprisingly，the turnover of the SMEs in northern Jiangsu is higher than that in the south and middle of Jiangsu which enjoy more economic and geographical advantages

The factors influencing the e－commerce turnover in SMEs

CAO Ai-jun，CHEN Zhi－jie

F062.5；F270

A

1671－511X（2012）05－0060－04

2012－04－02

国家软科学研究计划项目（2010GXS5D208）成果之一。

曹爱军（1977－），男，江苏东台人，东南大学博士研究生，研究方向：工程经济与科技管理。