基于TOPSIS法对2006～2010年深圳市疾病预防控制中心建设的综合评价

张庆， 程锦泉， 赵志广， 谢远辉， 曾华堂， 宋婷婷， 尹平

“十一五”期间，深圳市疾病预防控制中心（以下简称CDC）以加强基本公共卫生服务功能、健全公共卫生服务体系为目标，以推进公共卫生体制改革为契机，不断促进公共卫生服务均等化为核心，实现了疾病预防控制事业的全面进步。为了解和掌握“十一五”期间深圳市CDC疾病预防控制事业的发展状况，本文利用TOPSIS法对深圳市CDC 2006～2010年的建设情况进行了综合评价。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

选取2006～2010年深圳市疾病预防控制机构基本情况调查表中市CDC部分的数据，以基本情况、人员结构、房屋面积、仪器设备、经费投入、科研水平和应急能力作为调查内容。

1.2 分析方法

选用TOPSIS法作为分析方法。TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to I-deal Solution），即逼近理想解排序法，意为与理想方案相似性的顺序优选技术，是系统工程有限方案多目标决策分析的一种常用方法［1］。该法从归一化后的原始数据矩阵中，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据［2，3］。

1.3 TOPSIS法的计算步骤

1.3.1 指标的同趋势化 用该方法进行评价时，通常通过公式将低优指标转化为高优指标，从而达到同趋势化的目的，即：

1.3.2 数据归一化处理 对同趋势化后的原始数据利用公式进行归一化处理并建立相应矩阵。本文为了消除指标计量单位的影响，通过公式：

对各指标实际值进行归一化处理，从而实现无量纲化（式中i＝1，2，…n；j＝1，2，…m，其中，n代表单位个数，为5；m代表指标个数，为7）。

1.3.4 距离的计算 分别计算各评价对象所有各指标与最优方案、最劣方案的距离

1.3.5 计算各评价对象与最优方案的最接近距离

1.3.6 按距离大小将各评价对象排序

Ci在0与1之间取值，愈接近1表示该评价对象越接近最优水平；反之，愈接近0，表示该评价对象越接近最劣水平［4，5］。

2 结果

2.1 指标选择

根据科学性、代表性、灵敏性、特异性的原则，参考有关文献及综合专家建议，选取人力综合素质、财政拨款等7个评价指标，同时发放调查表征求专家意见，得到每项指标的排序，应用定性排序和定量转化，计算其权重系数，并对权重系数进行归一化处理。见表1。

表1 各指标的名称、权重系数和特性

2.2 指标取值

各指标的取值见表2。

表2 各指标的取值

2.3 评价结果

本文利用SAS 9.2软件编写宏程序，其计算结果见表3。

表3 TOPSIS综合评价结果

根据TOPSIS法的结果，均可以发现2010年市CDC的综合评价最好，其次是2008年、2009年，综合评价较差的是2006年、2007年，说明市CDC的总体实力呈现逐年增强的趋势。

3 讨论

3.1 综合评估机构建设，全面反映机构问题

国内关于疾病预防控制机构建设评价的研究非常普遍，但大部分都是针对人力资源或财力资源等某一方面进行重点分析，其提供的信息不能够完整反映机构建设的整体情况，因此，对机构进行综合评估就显得很有意义。

3.2 充分利用原始信息，消除不同量纲影响

TOPSIS法近年来被国内学者引入医学综合评价之中并得到广泛应用，可用于医疗机构整体评价或各项工作效益或质量的分析比较［6］。应用该方法进行综合评价时，能充分利用原始数据信息，定量反映各评价对象的优劣程度，对样本量、指标数量及数据的分布没有特殊要求，同时可以消除不同量纲指标带来的影响［7，8］。

3.3 软件硬件能力加强，但财政投入比例不足

本调查显示，5年内，财政拨款、投入设备数、实验室面积增加幅度较大，以2009年和2010年最为显著，主要原因是2010年深圳市CDC搬迁到新址，实验室面积扩大到原来的近3倍，同时也增加了各项设备的投入，大大增强了硬件能力。人力综合素质由2006年的7.64提高到2010年的9.53，说明人力资源结构不断优化。科研项目数变化不大，财政拨款虽然增长较快，但在总收入中所占的比例一直都处于50%以下。

3.4 综合实力明显增强，仍然有待全面提高

深圳市CDC在“十一五”规划期间快速发展，综合实力明显增强。为了能够进一步促进疾控事业的全面进步，还必须建立高级人才引进机制，提高整体学历水平；培养学科带头人，增加科研项目数量，提高科研能力；增加财政拨款，充分体现疾控事业的公益性。

［1］ Liu C，Frazier P，Kumar L，et al.Catchment-wide wetland assessment and prioritization using the multicriteria decision-making method TOPSIS［J］.Environ Manage，2006，38（2）：316-326.

［2］ 孙振球，王乐三.医学综合评价方法及其应用［M］.北京：化学工业出版社，2005.53-56.

［3］ Shih H，Shyur HJ，Stanley L，et al.An extension of TOPSIS for group decision making［J］.Math Comput Model，2007，45（3）：801-813.

［4］ 刘行军，陈维玉.应用TOPSIS法综合评价食品卫生监督工作质量［J］.中国卫生统计，2005，22（2）：97-98.

［5］ 王一任，孙振球.医用综合评价方法研究进展［J］.中南大学学报（医学版），2005，30（2）：228-232.

［6］ 高丽娟.TOPSIS法对医院医疗质量管理的综合评价［J］.中国卫生统计，2007，24（3）：300-301.

［7］ 李婷婷.TOPSIS法和RSR法相结合在医院医疗质量综合评价中的应用［J］.中国医院统计，2005，12（4）：335-336.

［8］ Chamodrakas I，Alexopoulou N，Martakos D.Customer evaluation for order acceptance using a novel class of fuzzy methods based on TOPSIS［J］.Expert Syst Appl，2009，36（4）：7409-7415.