物联网行业人才需求预测研究

吕永卫，樊云娟(太原理工大学 经济管理学院，山西 太原 030024)

物联网是将物品的信息通过传感器、射频识别等信息采集设备按约定的通信协议与互联网连接起来，使物品的信息实现智能化识别和管理，物品之间的信息可交换、互联与共享。咨询机构IDATE提供的数据显示，2010年物联网市场容量达到2 200亿欧元，年复合增长率达到49%。Forrester预测，到2020年，物物相连业务与人参与的业务比例将达到30∶1。因此，世界各国已经积极投入资金进行相关研究，中国也已经将物联网的发展提到了国家战略的高度。

随着物联网行业的发展，人力资源规划已经成为影响该行业发展的重要影响因素，而科学规划的关键就是对未来人才需求进行科学预测。因此，为了适应物联网行业的快速发展，本文将采用多元线性回归预测理论，利用spss统计分析软件对物联网行业的人才需求量进行预测。

一、物联网行业人才需求分析

物联网行业人才需求受本国经济、社会、政策、科技以及涉外经济等诸多方面因素的影响。要对物联网行业人才需求进行预测，必须识别其影响因素，因此本文将从宏观层面上分析物联网行业人才需求的影响因素，建立预测系统的指标体系，然后根据这些指标建立神经网络模型。

本文考虑到指标的可量化性与可采集性，将从经济因素、社会因素、政策因素这三个方面分析人才需求的影响因素。

(一)经济因素

专家认为，物联网既可以提高经济效益节约成本又可以为全球经济复苏提供技术动力。目前，世界各国都在投入巨资研究物联网。在新一轮的经济刺激方案中，美国计划在智能电网上投资110亿、在智能宽带上投资72亿、在卫生医疗信息技术应用上投资190亿、在教育信息技术应用上投资6.5亿美元。欧盟将在FP7项目下投资91亿欧元进行物联网相关研发。日本在2009年发布“i-Japan战略2015”，强化了物联网在医疗、教育、交通以及环境监测等领域的应用。韩国在2004年提出“U-Korea”战略，2006年提出“U-IT839”计划，2009年决定促进“未来物体通信网络”建设，随后在《基于IP的泛在传感网基础设施构建基本规划》中确定传感器网为新增长动力。我国在《国家中长期科学与技术发展规划(2006-2020)》与“新一代宽带移动无线通信网”等重大专项中已将传感网列入重点研究计划。2009年，温家宝总理提出“感知中国”，物联网被列为我国五大新兴战略性产业之一。总体来讲，物联网的推广将会驱动经济发展，为相关产业提供一个发展机会。例如，物联网的迅速发展将会需要数以亿计的传感器和电子标签，这将推进信息技术元件的生产并增加物联网行业对人才的需求量。

综上所述，本文选取国内生产总值(GDP)、第三产业占GDP比重为影响物联网行业人才需求量的经济影响因素。

(二)社会因素

在物联网应用方面，发达国家整体上领先。在美国，物联网在军事、工业、环境监测、医疗和电力等领域应用广泛，其传感器应用占全球的59%。在欧盟，物联网在物流、零售、制药、电力和交通领域的应用已形成了一定规模。日本较早地在安全管理、智能电网、公众服务等领域开展了物联网应用，并通过资金和政策支持吸引企业参与技术推广和研发。我国物联网的应用从总体上来说处于初期阶段，目前开展了一系列示范项目，在交通、物流、电网、医疗卫生、农牧业、金融业等领域的应用工作取得了初步进展。随着电子不停车收费(ETC)、移动支付、智能电网发展计划、智能车路控制、智能物流、智能家居等项目的应用，我国物联网行业呈现了全新的面貌，这无疑会影响该行业对人才数量和种类的需求。

在行业发展方面，全球物联网行业处于初创阶段。美国、欧盟、日韩等国家工业化程度较高，传感器与RFID等微电子设备制造业较为先进，因此在物联网行业的发展中有一定的优势。我国虽已形成基本完整的物联网产业体系，但是部分领域仍然与国外有着一定的差距，传感器制造业、RFID制造业、软件与集成服务等与国外差距较大，网络通信服务业与国外差距相对较小，仪器仪表与测量控制业虽已形成一定规模，但物联网发展所需的网络化、智能化的仪器仪表制造仍处在起步阶段，未来需要随着物联网应用的发展向高端制造转型。总的来说，我国尚未形成真正的物联网行业形态，如何将巨大的市场潜力转化为现实的市场需求是物联网行业的突出问题，而解决问题的关键仍然是人才。

在教育和科学技术方面，拥有核心技术是物联网行业发展的根本驱动力。因此，掌握核心技术将是物联网未来发展的重点，这就对人才提出了新的要求。物联网行业属于新兴产业，因此物联网核心技术的发展情况便成为影响物联网行业人才需求的重要因素。

综上所述，本文选取年底就业人员、研究与实验发展(R&D)经费占GDP的比重、全国科技人员、普通高校本专科在校生数为衡量我国物联网业人才需求的指标。

(三)政策因素

我国政府将全面推进物联网的建设。在影响物联网行业人才的政策因素方面，国家整体政策以及地区政策都不容忽视。首先，我国政府在物联网技术研发方面推出了新政策，将传感网作为重要支持内容列入国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”中。其次，政府将全面推进物联网的应用。工信部部长李毅中表示，物联网的发展将优先选择多个领域开展应用示范。国家发改委也将物联网发展纳入正在起草的新兴产业发展规划中。再次，各地区纷纷将物联网列入重点培育的新型产业中。江苏无锡正在打造传感网创新示范区和国家传感信息中心。北京市提出了建设物联网示范工程、最终带动整体发展的思路，并计划借助示范工程推动特色产业园区建设。嘉兴市出台《嘉兴市无线传感网络产业发展规划(2010-2020)》，勾画出发展无线传感网络产业的“三步走”战略。江苏省成立江苏感知器件技术联盟，该联盟将全面推动江苏在物联网产业方面的发展。综上所述，随着经济的发展，我国物联网行业将进入快速发展期，这就为物联网行业人才的发展提供了广阔的空间。本文选取的物联网政策衡量指标为：固定资产投资总额、外商投资额。

综合以上分析，本文建立物联网行业人才需求预测的指标体系(见表1)。

表1 物联网人才指标体系

二、物联网行业人才需求预测

(一)数据来源

2011年，据工业和信息化部电信研究院发布的物联网白皮书，从产业结构上可以将物联网产业分为服务业和制造业两大范畴。其中，物联网制造业分为物联网设备与终端制造业、物联网感知制造业以及物联网基础支撑产业，主要是以感知制造业为主。物联网服务业分为应用服务业、应用基础设施服务业、软件开发与应用集成服务业和网络服务业。由于物联网产业的统计资料匮乏，因此本文用占物联网产业比重较大的传感器制造业、RFID制造业、仪器仪表制造业、信息传输、计算机服务和软件业的从业人员数代表物联网产业人才数。根据资料整理获得物联网产业人才数据，如表2所示。各产业从业人才数如表3所示。

表2 物联网产业从业人员数据及指标体系数据来源

表3 1996～2009年物联网产业从业人员数据

(二)模型设计

中国物联网产业的发展是一个渐变的过程，故本文采用在经济预测中应用极为广泛的回归分析法进行预测。

根据所选择的影响物联网产业人才需求量的因素，拟采取如下模型：

Y=B0+B1X1+B2X2+…+BiXi+μ(i=1，2，3，…，8)

其中，Y为物联网产业人才总量；B0为常数项；Bi为回归系数(i=1，2，3，…，8)；Xi为影响物联网产业人才需求量的因素，具体含义见表1；μ为剩余残差且E{u}=0，与9个自变量无关。

1．参数估计

用spss软件对数据进行回归分析处理，可以建立八元线性回归方程：Y=-5502648.9+1.14X1-57.51X2+89.15X3+6531.11X4+0.023X5-0.003X6+1.32X7+116.61X8

2．检验

用spss软件对数据进行分析处理，得出以下分析结果。

(1)相关系数：因变量与自变量的相关系数如表4所示。由此说明，本文所选的八个自变量与因变量之间有很大的相关性。

表4 因变量与自变量的相关系数

(2)相关系数R检验统计量。计算得R2=0.998，开方后复相关系数R=0.998；查相关系数临界值表得：R0.05(13)=0.514，R>R0.05(13)，由此说明所选的自变量与因变量有显著的线性关系。

(4)统计量Ti见表5。

表5 Ti统计值

查T0.025(8)=2.306，│Ti(i=0,1…8)│均大于T0.025(8)，由此说明包括常数项在内的9个自变量对因变量的影响是显著的。

3.预测

通过以上的检验，说明提出的八元线性回归方程是成立的。根据我国的经济因素、社会因素和政策因素的各项指标的预测结果，可以得到相应的物联网行业人才需求的总量，见表6。

表6 2011～2015年中国物联网行业人才需求预测

三、结果分析及对策建议

首先，组建研究联盟，实施联合培养计划。积极鼓励各大高校在计算机、通信、自动控制、软件与电子信息等学科领域的合作，建立物联网大学联盟。在此基础上，支持高校设置物联网工程专业，聘请覆盖核心技术、经济、公共管理等领域的国内外物联网专家担任该专业教育的领头人，推动人才的理论培养；加大高校间的合作办学力度，推动大学联盟与相关物联网企业、研究机构之间的产学研合作，将高校的理论优势跟企业与研究机构的应用实践优势结合起来，构建完整的人才培养体系；加强国内高校与国外知名高校、研究机构间的人才交流与学术交流，提高大学联盟的国际化水平和层次。

其次，加强人才培养，不断完善人才激励机制。通过多种途径拓宽政策扶持范围，鼓励各高校、研究机构与物联网企业培养优秀的传感器网络人才、中高级管理人才、研发人才；鼓励高级人才创业，激发人才的创造性，通过技术入股、企业期权等多种形式的激励机制激发研发人员和管理人员的积极性；落实对高级人才的优惠政策，在项目、启动资金等方面提供富有竞争力的条件，切实为高级人才解决医疗、住房、养老、子女入学等实际问题，为高级人才营造良好的工作、生活环境。

最后，加大物联网产业人才的引进力度，积极引进国内外优秀人才。中国要率先发展好物联网产业，必须加快推进相关人才的国际化。应积极创造条件，通过搭建产业发展国际交流平台、面向国内外公开招标等方式多方位引进国内外的优秀人才；对国内外物联网知名专家等顶端人才，可通过邀请他们做短期讲学、科研项目合作等方式加以引进。可以通过建立国际人才市场、海外人才引进绿色通道等方式加快引进海外人才。

[1]张 敏，党耀国，王 瑞，陆剑锋.江苏省“十一五”时期科技人才需求预测分析及政策建议[J].科技进步与对策,2007,24(5):164-167.

[2]王建玲，刘思锋，邱广华，米传民.苏州市科技创新人才建设现状及供给预测研究[J].科技进步与对策,2010,27(12):141-144.

[3]陈振斌，张万红，彭 勃.基于Elman神经网络的江苏技术人才需求预测[J].商场现代化,2007,(501):324-325.

[4]谭亚婷，罗瑾琏.上海市科技紧缺人才预测[J].科学学与科学技术管理,2003,24(8):77-79.

[5]刘凤朝.关于人才需求预测研究的几点方法论思考[J].预测,2001,22(48):11-13.