低碳消费方式的评价指标体系与综合评价模型

辛 玲

（湖南商学院，长沙 410205）

低碳消费方式的评价指标体系与综合评价模型

辛 玲

（湖南商学院，长沙 410205）

人类改变其消费理念和行为是CO2减排的有效方式。因此，低碳消费方式受到了世界各国的关注与重视。有效地量化评价居民的低碳消费水平，将有利于准确认识低碳消费方式和推动低碳消费方式的构建。文章从消费理念低碳度、消费偏好低碳度、消费水平低碳度和消费结构低碳度等四个方面建立了低碳消费评价指标体系；并采用F积分综合评价模型对其进行了评价。

低碳消费；评价；指标体系；F积分；模型

0 引言

20世纪后半叶以来，以气候变暖为主要特征的全球气候变化问题日益成为国际社会关注的焦点。气候变暖严重影响了人类生存环境和自然生态系统，对人类社会可持续发展带来巨大冲击。IPCC（政府间气候变化专门委员会）全球气候变化研究第四次评估报告表明：气候变暖的原因除了自然因素影响之外，主要归因于人类活动。人类日益膨胀的消费欲望和奢侈型消费主义的盛行，使得生产规模和能源消耗巨大，给地球上的自然资源和生态环境造成了沉重压力。因此，转变人类的消费理念和行为将有效削减二氧化碳的排放量，保护生态环境。在此背景下，世界各国学者提出了低碳消费方式。国内外很多学者对低碳消费方式已做了大量相关理论研究。但是，迄今为止，如何对城市居民的低碳消费水平进行准确的量化评价，还没有形成共识。这势必会影响我们对低碳消费方式的准确认识和衡量，阻碍低碳消费方式的推广普及。因此，如何准确定量评价城市居民的低碳消费方式，已成为摆在我们面前亟待解决的问题。

1 低碳消费方式的界定

所谓消费方式，是指在一定生产力发展水平和一定生产关系条件下，消费者与消费资料相结合以实现需要满足的方法和形式，是消费的自然形式与消费的社会形式的有机统一。消费方式反映消费者的消费价值观、消费偏好、消费水平与消费结构。从原始农业社会到现代工业社会再到后工业社会，不同的历史时代背景下，人们经历了各种不同的消费方式。原始农业社会下，人们的消费方式符合低碳化标准，但那种低碳化消费方式表现为消费结构单一、消费水平落后和消费能力低下。现代工业社会下，人们的消费能力和消费水平大大提高，消费结构不断升级，但伴随这种高碳化消费方式的巨大生产规模和能源消耗，地球上的自然资源急速衰减、生态环境不断恶化。目前的后工业化社会致力于协调经济发展与环境友好、资源节约之间的关系，提出新型的低碳消费方式。关于低碳消费方式的内涵，国内外学者已进行过广泛的研究。综合各位学者的理论研究成果，笔者认为，后工业社会下的低碳消费方式是低碳经济发展的必然选择。它是先进社会生产力发展水平和生产关系下消费者消费理念与消费资料供给、利用的结合方式，也是当代消费者在消费过程中根据低碳的理念，以可持续发展的态度，积极实行文明、科学、健康的生态化消费方式，最终实现低能耗、低污染和低排放的目标。

1.2 低碳消费方式的特点

根据低碳消费方式的内涵，笔者认为低碳消费方式有以下特点。

（1）消费理念低碳化，人们崇尚低碳消费；

（2）消费偏好低碳化，人们倡导自然环保型消费；

（3）消费水平低碳化，人们提倡节约型消费；

（4）消费结构低碳化，人们追求物质消费、精神消费和文化消费的和谐统一。

2 低碳消费方式评价指标体系的构建

2.1 评价指标体系的构建

考虑到我国城镇居民和农村居民消费有显著差异，本文仅以城镇居民为研究对象构建低碳消费方式评价指标体系。根据低碳消费方式的内涵及特点，按照指标体系构建时遵循的系统性、实用性、简明性、独立性等各项原则，本文从消费理念低碳度、消费偏好低碳度、消费水平低碳度和消费结构低碳度四个方面的指标构成评价指标体系。

（1）消费理念低碳度

消费理念低碳度将选取低碳消费了解度、低碳消费偏好度、节约消费赞同度和绿色消费赞同度等四个指标予以评价。其中，低碳消费了解度主要评价居民对低碳消费的意义、理念、形式及相关知识的了解程度，低碳消费偏好度主要评价居民在了解低碳消费的基础上喜欢低碳消费的程度，节约消费赞同度和绿色消费赞同度两个指标主要反映居民对低碳消费的主要两种理念——节约消费和绿色消费的肯定程度。

（2）消费偏好低碳度

消费偏好低碳度将选取节能住宅购买率、绿色出行方式使用率、清洁能源使用比例、节能家用电器普及率、一次性物品使用率、棉丝制品消费比例和初级食品偏好度等七个指标予以评价。其中，节能住宅购买率主要评价居民在居住方面的低碳消费偏好情况，绿色出行方式使用率主要评价居民在出行方面的低碳消费偏好情况，清洁能源使用比例、节能家用电器普及率和一次性物品使用率三个指标主要评价居民在日常生活消费方面的低碳消费偏好情况，棉丝制品消费比例和初级食品比重主要评价居民在穿着和饮食方面的低碳消费偏好情况。

（3）消费水平低碳度

本文将选取人均城市建设用地、人均家庭生活用水、人均生活燃气用量、人均生活用电量和人均粮食消费量等五个指标反映居民在居住、用水、用气、用电和粮食消费等五个方面的低碳消费水平，综合评价居民的消费水平低碳度。

（4）消费结构低碳度

消费结构低碳度将选取教育支出比重、旅游支出比重、观看演出支出比重、其他文化娱乐服务支出比重（指除旅游和观看演出以外的其他文化娱乐服务支出所占比重）、恩格尔系数、衣着支出比重、居住支出比重、家庭设备用品及服务支出比重等八个指标予以综合评价。其中，前四个指标反映居民在精神消费和文化消费方面的消费比例，体现居民对精神文化消费的追求；后四个指标反映居民在衣食住行等物质消费方面的比重，体现居民保持合理适度的物质消费的程度。

2.2 低碳消费方式评价指标权重的确定

低碳消费的各个评价指标，其相对重要性是不一样的。为了准确评价低碳消费方式，必须给予各个评价指标适当的权重。确定权重有很多方法，最常用的为层次分析法、专家赋权法和主成分分析法等。其中层次分析法是一种定性与定量相结合的方法，主要用于处理复杂系统中一些机理不清、难以精确化和定量化的问题。其基本原理是将复杂问题分解成若干个层次，通过两两比较重要程度构造判断矩阵而逐层进行判断评分，即利用判断矩阵的特征向量，确定下层元素对上层元素的贡献程度，从而得到基层元素对总体目标的重要性排序结果。考虑到低碳消费评价指标体系中既有定性指标又有定量指标，难以采用主成分分析法，而专家赋权法主观性较强。因此建议采用层次分析法确定低碳消费方式评价指标的权重。

表1 低碳消费方式评价指标体系

本文以消费水平低碳度为例，运用层次分析方法确定人均城市建设用地、人均家庭生活用水、人均生活燃气用量、人均生活用电量和人均粮食消费量等五个指标在评价消费水平低碳度中的作用大小。首先，我们聘请有关专家两两比较决定同层指标的相对重要程度。矩阵A是有关专家对人均城市建设用地、人均家庭生活用水、人均生活燃气用量、人均生活用电量和人均粮食消费量五个指标进行两两比较并按照次序排列起来的判断矩阵。判断矩阵通过一致性检验，进而计算得到上述五个指标相应权重为W=(3/11 3/11 1/11 1/11 3/11)T。其他各层指标权重的确定可以参照此过程进行，本文不再详述。

3 低碳消费方式的多级F积分综合评价模型

从表1可知，城镇居民的低碳消费方式受到多种因素的影响，其中既有定量因素又有定性因素。我们可以采用模糊综合评价模型或F积分综合评价模型对城镇居民的低碳消费方式进行综合评价。考虑到F积分综合评价模型更为简便易行，评价结果更为准确，因此本文采用F积分综合评价模型对城镇居民的低碳消费方式进行综合评价。

3.1 多级F积分综合评价模型的原理

首先给出有关知识如下：

定义 设(U，R，g)是 F测度空间，h:U→[0，1]是 U上的可测函数，A∈R，则h在A上关于g的F积分定义为

其中 hλ={u|h(u)≥λ}(0≤λ≤1)，g(·)表示某集合的测度，f为F积分的符号表示。

特别地，在我们的讨论中为了应用的需要约定总有：

则F积分公式变为：

若取 F测度 g为 λ-F测度 gλ，则（2）式变为：

其中ui表示准则层中第i个一级指标。uij表示第i个一级指标下的第j个二级指标，uijk表示第i个一级指标下又第j个二级指标下的第k个三级指标。

式（3）中 H(ui)为 F 分布函数，这里表示权重 gλ(ui)的分布，它们之间的关系是：

为了计算简便起见，可以取λ=0，则：

应用F积分进行综合评价时，首先根据建立的评价指标集U={u1，u2，…，un}采用专家评价法或抽样调查等方式给出各指标的低碳度 h(u1)，h(u2)，…，h(un)，我们总是假定有（1）式成立，即h(u1)≥h(u2)≥…h(un)。若不然，则按低碳度由大到小依次将各个指标重新排序，排在第i个位次的指标仍记以ui。所得各个指标的低碳度h(u1)，h(u2)，…，h(un)构成指标集U上的一个低碳度 F 向量，即(h(u1)，h(u2)，…，h(un))。 然后再建立相应评价指标对于评价目标的权重 F 向量(gλ(u1)，…，gλ(un))，其中，再利用（4）式或（5）式求得 F 分布函数值，最后利用（3）式进行F积分综合评价。

F 积分满足：0≤FAh(u)◦g(·)≤1。

式（3）积分计算结果的实际意义，可以理解为人们对各评价因素的低碳度与权重之间的相容程度。显然这个计算结果数值越大，说明该城镇居民的低碳消费水平越高。

如果评价目标所涉及的指标太多，有层次之分，则可以采取多级综合评价。即先根据评价目标的实际意义将所有指标分成若干级，然后从最低级指标按上一级指标的隶属关系分别进行积分综合评价，并将评价结果看成是上一级相应指标的低碳度，这是第一级综合评价；接着再对上一级指标赋予权重进行第二级综合评价。如此继续进行下去，直至对评价目标做出最后评价。

3.2 多级F积分综合评价模型的应用

根据表1中所示的低碳消费评价指标体系，运用本模型对某一城镇居民的低碳消费水平进行F积分综合评价。

首先，通过专家评价法请各位专家根据评价标准对三级指标uijjk给出低碳度，对每个三级指标uijjk的低碳度取众数，作为uijjk的低碳度。给出低碳度时，若指标是正指标（例如清洁能源使用比例、节能家用电器普及率等各项指标），则进行正向评价，即指标值越高则相应低碳度越高；若指标是逆指标（例如一次性物品使用率等指标），则进行逆向评价，即指标值越低则相应低碳度越高。然后再将隶属于二级指标uij下的每个三级指标uijjk按其低碳度由大到小重新排序，重新排序后位于第k个位置上的具体指标仍记为uijjk。由此可以得到隶属于二级指标uij下的三级指标uijjk重新排序后形成的低碳度向量 hij(i=1，2，4)，它们分别为 h13=(0.75 0.65)，h23=(0.6 0.4 0.4)，h41=(0.8 0.6 0.45 0.3)，h42=(0.8 0.75 0.7 0.5)。再利用层次分析法给出隶属于二级指标uij下，经上述重新排序后各具体指标uijjk的权重，得到权重向量qij(i=1，2，4)。排序后的权重向量q13=(0.5 0.5)，q23=（0.2 0.2 0.6），q41=（0.5 0.166 0.167 0.167），q42=（0.5 0.167 0.166 0.167）。 由此可以进行第一级的F积分评价。由q13=（0.5 0.5），计算相应的F分布函数值得H(u131)=0.5，再由（5）式可以计算得到H(u132)=1。按照相同方法可以的到其他F分布函数值。利用（3）式进行一级综合评价， 令，计算结果为 u13=(0.75∧0.5)∨(0.65∧1)=0.65，由此得到消费理念低碳度中低碳消费赞同度为0.65。为了节省篇幅，二级指标 uij，u41，u42的低碳度计算结果直接给出：u23=0.4，u41=0.6，u42=0.7。继续进行第二级综合评价。

仍然通过专家评价法请各位专家对其余二级指标给出低碳度，u11=0.8，u13=0.6，u21=0.3，u22=0.4，u24=0.6，u25=0.45，u31=0.7，u32=0.55，u33=0.85，u34=0.6，u35=0.45。 再将各个二级指标层uij(1≤i≤4)据其对一级指标ui(1≤i≤4)的隶属关系，分别按低碳度由大到小重新排序，并且仍用uij表示重新排序后位于第j个位次的二级指标，于是得到隶属于一级指标的四组低碳度向量。分别为 h1=(0.8 0.65 0.6)，h2=(0.6 0.45 0.4 0.4 0.3)，h3=(0.85 0.7 0.6 0.55 0.45)，h4=(0.7 0.6)。 根据层次分析法给出的权重向量分别为q1=(0.142 0.429 0.429)，q2=(0.11 0.111 0.333 0.334 0.111)，q3=(0.091 0.273 0.090 0.273 0.273)，q4=(0.25 0.75)。

略去分布函数的计算过程，直接利用（3）式进行二级综合评价，计算结果如下：

由此，得到四个一级指标的低碳度，最后进行第三级积分综合评价。

同样按低碳度大小重新排序，得到隶属于居民低碳消费水平的低碳度向量h=(0.6 0.6 0.55 0.4)，相应权重向量为q=(0.375 0.125 0.125 0.375)。

同样略去F分布函数值的计算过程，直接利用（3）式进行第三级综合评价：

3.3 评价结果的说明

根据评价结果，我们可以认为该城镇居民的低碳消费水平不是很高，仅为0.55。

其中，消费偏好低碳度最低，仅为0.4。究其原因是城镇居民还未形成低碳消费的习惯，在节能住宅购买、绿色出行、初级食品消费和一次性物品使用方面远未达到低碳消费的标准。消费水平受人均粮食消费量和人均家庭生活用水两个因素的负面影响，使其低碳度也不高，为0.55。消费理念方面，由于居民在低碳消费意识的种种方面均有较高的肯定程度，所以其低碳度达到较高水平，为0.6。消费结构方面，受精神文化消费比例高和物质消费合理适度的双重影响，其低碳度也达到较高水平，为0.6。

该城镇居民已经初步具备低碳消费理念，但消费行为上还未实际形成低碳消费习惯，节约程度不高，尤其是对粮食、水、电等资源的节约意识不强。因此，政府必须加强低碳消费的宣传力度，完善低碳消费的相关激励制度，引导居民形成低碳消费习惯，培养居民的节约消费意识。此外，虽然该城镇居民的消费结构比较优化，但旅游和观看演出等文化娱乐方面偏低，影响了居民消费结构的进一步优化。因此政府应大力开发旅游文化资源，完善相关政策，为居民消费结构优化提供有力支撑。

4 结论

本文根据低碳消费的特点，从消费理念低碳度、消费偏好低碳度、消费水平低碳度和消费结构低碳度等四个方面选取指标建立低碳消费评价指标体系。由于我国人口众多，各地区居民的消费方式和习惯存在一定差异，因此对某地区居民低碳消费水平进行评价时，可根据当地居民消费方式的实际特点，对上述评价指标体系调整后进行评价更为科学有效。

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[2]刘敏.低碳经济背景下构建湖南低碳消费方式研究[J].消费经济,2009,(5).

[3]陈晓春.论低碳消费方式[N].光明日报,2009-04-21.

C81；F222

A

1002-6487（2011）11-0031-03

湖南省软科学重点研究资助项目（2010VK2017；2010YBA138）

辛 玲（1974-），女，湖南宁澧人，副教授，研究方向：经济统计。

（责任编辑/亦 民）