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高收敛阶采样定理的构造

2010-09-12谢长珍陈桂章

关键词:汕头大学信号处理重构

谢长珍,陈桂章

(汕头大学数学系, 广东 汕头 515063)

高收敛阶采样定理的构造

谢长珍,陈桂章

(汕头大学数学系, 广东 汕头 515063)

基于过采样技术,对Shannon采样定理进行了改进,得到高逼近阶采样定理,提升了其收敛速度.

Shannon采样定理;过采样;收敛阶

0 引 言

香农(Shannon)采样定理,又称奈奎斯特采样定理,是信息论、特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本定理,在信号处理中有着十分重要的地位,是数字信号转化为模拟信号的理论基础.采样是将一个信号(即时间或空间上的连续函数)转换成一个数值序列(即时间或空间上的离散函数).香农采样定理指出,如果信号是带限的,并且采样频率高于信号带宽的一倍,那么,原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来[1].从信号处理的角度来看,采样定理描述了两个过程:其一是采样,这一过程将连续时间信号转换为离散时间信号;其二是信号的重建,这一过程离散信号还原成连续信号.众所周知,Shannon采样定理在重构信号时收敛速度很慢,影响了它在实际工作中的应用.为了提升其收敛速度,Walter[2]首先将Shannon采样定理推广到小波子空间,得到了小波子空间上的采样定理.王旭、邓彩霞和朱建立[3]从线性变换的角度出发,结合再生核Hilbert空间中再生核函数的特殊性质,建立了再生核Hilbert空间中函数的采样定理.Liu Youming等人[4]构造出一类带限基插值小波,其对应的尺度函数具有Shannon尺度函数类似的性质,如频带有限性、平移正交性和插值性等.更多有关采样定理的研究见文献[5-7].Boggess等人[8]采用过采样技术,得到了过采样定理,且增加了它的收敛速度.基于过采样思想,本文对Shannon采样定理做了进一步研究,得到新的采样算法,其收敛速度高于文献[8]中采样定理的收敛速度.

1 采样定理的构造

首先介绍本文使用的一些记号,e表示自然对数的底,i表示虚数单位;j,n均表示整数.

引理1[1]设是分段光滑且连续的带限信号,即其中Ω是正数.则, 其中为常数.

引理2[1]设f(λ)是分段光滑且连续的带限信号,即Suppf⊆[-Ω,Ω],其中Ω是正数.那么 f(t)可以由其离散采样点 tj=jπ /Ω, j=0,± 1,± 2,…处的值精确重构.即 f可以精确地表示为如下形式:

且上面的级数是一致收敛的.

从引理2可以看到,其系数绝对值的衰减率只为1/j,重构f(t)的收敛速度比较慢.为了提高收敛速度,文献[3]给出了下面的过采样定理.

图1 a(λ)的图形

证明 下面分四步来计算

的值.

所以有:

类似地,可以计算:

所以,

第三步,计算

定理2 设ga(t)为定理1中式(2)定义的函数,则对任意分段光滑且连续的带限信号 f(即 Suppf⊆[- Ω,Ω ])均有:

2 结 语

从定理2中的式(3)与引理3的重构结果相比来看, 式(3)提升了重构带限信号f的收敛速度,使其收敛阶由O(n-2)增加到O(n-3),且在b不大于引理3中的h的条件下,并没有增加采样点的个数.

[1]Shannon C E.Communication in the presence of noise[J].Pro IRE, 1949(37): 10-21.

[2]Walter G G. A sampling theorem for wavelet subspace[J]. IEEE Trans Informat Theory,1992(8): 881-884.

[3]王旭,邓彩霞,朱建立.再生核Hilbert空间中的采样定理[J].哈尔滨理工大学学报,2008(18):66-68.

[4]Liu Youming, Walter G G.A class of band-limited cardinal wavelets[J].Adv in Math(China),1997(26): 523-528.

[5]王里青,徐琼,王凤琼.关于Shannon采样定理的一点注记[J].四川大学学报,2004(41):1076-1077.

[6]杨守志,程正兴,唐远炎.二维连续信号的近似采样定理[J].应用数学和力学,2003(24):1097-1203.

[7]杜学明,杨万年.关于小波子空间上的具有紧支撑的采样定理[J].重庆大学学报(自然科学版),2002(25): 79-82.

[8]Boggess A,Narcowich F J.小波与傅里叶分析基础[M].芮国胜,康健,译.北京:电子工业出版社,2004.

Abstract:Based on the oversampling method, Shannon sampling theorem is improved and a new sampling theorem with high convergence order is obtained.

Key words:Shannon sampling theorem; oversampling; convergence order

Construction of Sampling Theorem with High Convergence Order

XIE Chang-zhen,CHEN Gui-zhang
(Department of Mathematics, Shantou University, Shantou 515063, Guangdong, China)

O 174.2

A

1001-4217(2010)04-0033-05

2010-04-29

谢长珍(1964-),女,河南南阳人,副教授,硕士生导师.研究方向:小波分析.E-mail:czxie@stu.edu.cn

汕头大学科研基金项目(YR09010)

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