河北省农民潜在出游力地区差异的综合评判
2010-07-23刘国玺
郭 伟,王 颖,刘国玺
(燕山大学 经济管理学院,河北 秦皇岛 066004)
0 引言
近年来,随着我国农民生活水平的不断提高,农民出游人数所占比重越来越大,农民旅游市场的潜力日益突显出来。而目前,我国旅游企业的大众旅游市场竞争主要集中在城市,市场狭窄、恶性的削价竞争严重,发掘新的旅游市场是非常必要的。河北省是农业大省,农业人口占全省人口59.7%,巨大的人口基数为形成较大的客源市场提供了可能,培植农村旅游市场使之逐步壮大,不仅对拉动消费能起到积极的作用,也会加快旅游产业的发展。
本文以河北省为例,运用开拓方程法与主成分分析法来构建综合评判物元模型,综合评判得出河北省各地农民潜在出游力的地区差异,测定出各地区影响出游力的优劣势,并提出提高河北省农民出游力的建议。
1 物元模型的建立
1.1 指标的选取
本文通过对前人关于国内居民出游力和农民旅游研究的归纳,总结影响农民出游力的指标为:经济因素包括人均生产总值 x1(万元·人-1)、人均生产总值发展速度 x2(%)、农村居民人均纯收入x3(千元·人-1)、农村居民人均生活消费总支出 x4(千元·人-1)、农村居民恩格尔系数 x5(%),交通因素包括公路密度x6(公里/百平方公里)、公路通车里程x7(万公里)、公路客运量x8(亿人),人口结构因素包括农村人口数x9(万人)、人才密度指数 x10(%)、人口密度 x11(千人/平方公里)。 其中 x1、x2、x3、x4、x6、x7、x8、x9、x10、x11与农民潜在出游力正相关,x5与农民潜在出游力成负相关(原始数据略)。
1.2 建立模型
本文选择了可拓工程分析法建立综合评判物元模型为主要方法,利用主成分分析法为辅助方法综合评判河北省农民出游力的问题。针对人们在决策过程中遇到各种矛盾决策问题,可运用基元分析理论,对目的物元和条件物元进行变换,以生成各种策略,并利用可拓逻辑和关联函数综合评价通过反馈和调整,得到最优决策方案。1.2.1 确定经典域、节域和待判物元
根据各特征指标对居民出游力的响应程度,可将其划分为若干等级,并确定如下经典域物元:
式中:Noj(j=1,2,Λ,m)表示第 j个等级,Ci(i=1,2,Λ,n)表示第 i个特征指标,Voji为Noji关于特征Ci所规定的量值范围,aojn、bojn分别为该量值范围的上、下限。
根据各特征指标所有等级的量值范围,可确定如下节域物元:
式中:p表示居民国内潜在出游力程度等级的全体,Vpi为p关于Ci所取的量值的范围,api、bpi分别为该量值范围的上、下限。
针对某样本所采集的各个指标特征值,可构成如下待判物元:
式中:P表示待判样本,Vi表示特征指标ci的量值,即待判样本关于特征指标ci的具体数据。
1.2.2 计算待判样本P与各评价等级Noj的单指标关联函数Kj(vi)
式中:ρ(vi,Voji)=|vi-(aoji+boji)/2|-(boji-aoji)/2;
1.2.3 确定各指标的权系数
为尽可能合理地确定权系数,难免带有主观随意性,本文采用主成分分析来确定权系数。本文先用spss11.5软件对若干个指标进行主成分分析,提取出前几个主成分。它们的累积方差已代表了全部原始信息的75%以上,可以得到前几个主成分的载荷及公因子方差(见表1),然后用公式将各指标进行归一化后即得出每个指标的权系数ai,
1.2.4 计算待判样本P与各评价等级Noj的多指标综合关联度Kj(p)
式中:Kj(p)表示P属于Noj的程度。若则判定 P属于类型j0。
2 模型应用
本文运用统计学知识将所采集的数据计算各指标的均值、标准差、最大值和最小值,将影响河北省农村居民出游力指标程度分为弱、一般、强、较强、极强5个等级,最后结合各特征指标变化的客观情况,确定出经典域物元和节域物元的有关参数(见表2)。
然后将各待判样本的原始指标值分别输入模型,即可输出相应的评价结果。例如,根据石家庄市的原始指标,确定其待判物元为:
进而可算得与各评价等级的单指标关联度、多指标综合关联度,以及相应的评判结果(见表3)。根据权系数和各单指标关联度可以得出石家庄市多指标综合关联度(见表4)。
分项考查石家庄市人均生产总值发展速度可判其为一般;由农民人均纯收入、农民人均消费总支出、公路密度、公路通车里程和农村人口数可判其为强;由人均生产总值和农民人口数可判其为较强,农村居民恩格尔系数、公路客运量、人口密度和人才密度指数可判其为极强,而模型最终判断其农民潜在出游力为极强。类似可以算出其他城市的有关数据,并做出相应的评判。(见表5和表6)
3 评判结果分析
以上对河北省农民旅游潜在力的评判结果可从综合关联度和单指标关联度两个方面来分析,其中综合关联度可确定出游力的总体级别,而单指标关联度则可反映影响出游力驱动因素,为今后如何提高当地农民出游力提供了具体的依据和方向。
表1 前3个主成分载荷、公因子方差、权系数
表2 河北省农民潜在出游力程度指标等级
3.1 对综合关联度结果的分析
分析表6,可以将河北省农民潜在出游力分为4个等级:农民潜在出游力极强地区为唐山、石家庄和廊坊,综合关联度分别为-0.0548,-0.0393,-0.2905;农民潜在出游力较强地区为秦皇岛,综合关联度为-0.2601;农民潜在出游力强的地区为邯郸和沧州,综合关联度分别为-0.1216、-0.0045;农民潜在出游力弱的地区为承德、张家口、保定、衡水和邢台,综 合 关 联 度 分 别 为 0.0885,0.4759, -0.0869,0.05171,-0.1125。
旅游企业应以唐山、石家庄和廊坊地区为中心,秦皇岛和邯郸为次中心开发河北客源市场;沧州、承德、张家口、保定、衡水和邢台地区可优先发展当地旅游,带动当地农村的经济发展和农民生活水平的提高。
3.2 对单指标关联度结果的分析
3.2.1 农民出游力极强的地区
表3 石家庄市各单指标关联度
表4 石家庄市多指标综合关联度
表5 单指标关联度评判各地区农民潜在出游力程度
表6 各地市多指标综合关联度和评判结果
唐山是一座具有百年历史的沿海城市,是河北省经济中心。唐山农民经济收入和生活水平普遍较高,然而农民恩格尔系数偏高,因此旅游企业和当地政府应加大对旅游的宣传,鼓励和指导农民出游,打造适合农民旅游的旅游线路。另外,唐山地区的交通条件一般,这可能成为制约农民旅游的潜在因素。
石家庄市是河北省省会,是河北省政治经济的中心,当地农民收人与消费水平在全省均处于领先地位。但农民的恩格尔系数较低,说明当地农民有很高的消费意识,旅游动机较强,再加上石家庄市的交通便利,人才密度指数较高,农民人口较多,因此石家庄市农民外出旅游潜力大,亟待开发。
廊坊市地处北京、天津两大城市之间拥有独有的区位优势,当地农民生活水平较高,交通发达、通讯便捷。廊坊市的人口密度大,潜在出游力强,是旅游供应者应该关注的重点的旅游客源市场。
3.2.2 农民出游力较强的地区
秦皇岛市是全国首批沿海开放城市,经济发展水平在河北省处于前列,由农民人均纯收入和消费总支出可判其为农民潜在出游力强,农民恩格尔系数和公路密度可判其为农民潜在出游力较强。但秦皇岛人口密度和农民人口数偏低,而且秦皇岛是著名的旅游城市,这些可能会对秦皇岛农民外出旅游产生不利影响。
3.2.3 农民出游力强的地区
邯郸市农民人均纯收入、公路密度和公路通车里程可判其为农民潜在出游力强,当地的经济发展水平和居民生活水平一般,但是交通比较发达,是提高农民出游力的有利条件。此外,农民人口数和人口密度可判其为农民潜在出游力为较强,说明农民旅游的潜力巨大,旅游企业应积极开拓农村旅游市场,加大宣传力度,激发农民旅游动机。
沧州正逐步成为河北乃至环渤海地区具有发展潜力和活力的地区之一。从计算结果来看,沧州人均生产总值和发展速度可判其为农民潜在出游力分别为强和极强,是河北省经济发展的后起之秀,但从农民人均纯收入可判其为一般,说明在沧州城乡差距比较大,农民生活水平处于一般水平。另外,沧州的公路密度可判其为农民潜在出游力为弱,说明交通一向是沧州发展的瓶颈。
3.2.4 农民出游力弱的地区
承德、张家口、保定、衡水和邢台地区属于农民出游力弱的地区。通过分析这些地区的单指标,我们发现许多指标显示出游力一般或出游力弱,说明这五个市经济总体水平较低,交通不发达,农民生活水平低,对农民外出旅游影响很大,近期农民外出旅游的潜力小。这里特别指出保定、邢台和衡水地区交通条件显示出游力分别为强、强和较强,说明这些地区的交通比较便利,旅游企业应因地制宜地提供相适应的旅游产品,以满足当地农民的需要,促进当地休憩旅游发展。
4 结论
本文通过定性分析,选取11个指标,反映了收入水平、消费水平、交通状况和人口状况等对农民出游力的影响。在此基础上,运用可拓工程方法和主成分分析方法,建立了河北省农民潜在出游力等级的经典域、节域和待判物元,通过综合关联度对待评样本进行宏观评判,将11个地级市的农民潜在出游力分成4类;并通过各单指标关联度分析其主要问题和驱动因素,为旅游企业或旅游供给者进一步开拓农民旅游提供科学依据,对于农民旅游的研究提供一个新的研究视角和方向。
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