开放教育学生直播学习使用意愿影响因素研究

摘 要 文章以开放教育直播学习的研究现状和UTAUT模型作为研究的基础理论框架，通过调查研究，发现感知愉悦性、绩效期望、努力期望、社会影响、促成条件和自我效能感对开放教育学生的使用意愿有正向影响；不同性别、专业、起点学历的学生在使用意愿上不存在显著差异；不同年龄段和使用频率的学生在使用意愿上存在显著差异。建议：①创造生动形象的课堂情境，提高学生的课堂趣味性；②做好课前准备工作，提高课堂有效性；③充分肯定学生、做好支持服务，提高学生的自我效能感；④开展各种宣传工作，扩大直播学习的社会影响力。

关键词 开放教育；直播学习；使用意愿；UTAUT模型

中图分类号：G434 " " " " " " " " " " " " " " 文献标识码：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.03.033

Study on the Influencing Factors of Online Live Learning Acceptance among Open Education Learners

XU Lingjie， MAO Jianjie， TAN Ruohan

（Changsha Open University（Changsha Community University）， Changsha， Hunan 410001）

Abstract Taking the research status of open education live learning and the UTAUT model as the basic theoretical framework， perceived pleasure， performance expectation， effort expectation， social influence， facilitating conditions and self-efficacy have positive influence on the willingness of open education learners; There is no significant difference in the intention to use among the students with different gender， major and starting point， but there is significant difference in the intention to use among the students with different age and frequency. Therefore， the suggestions are as follows： ①to create vivid classroom situations and improve students' interest in class; ②to do well the preparation before class and improve the effectiveness of class; ③ to fully affirm students and do well the support service; ④carry out all kinds of propaganda work， expand the social influence of online live learning.

Keywords open education; live learning; intention to use; UTAUT model

1" 研究背景

直播学习是指通过互联网进行的、以直播方式开展的一种学习方式。与全日制高校学生相比，开放教育学生具有工学矛盾突出、年龄跨度大和学习基础薄弱等特点，直播学习成效不显著。开放教育学生能否保持直播学习的持续性？影响他们直播学习使用意愿的因素到底有哪些？这些问题都值得我们思考探究。

近些年，关于移动学习、在线学习和混合学习等学习方式使用意愿的研究开始出现，研究对象集中在中小学生和全日制高校学生。关于直播学习的使用意愿研究甚少，其中针对开放教育学生的研究更是鲜见。本文以UTAUT模型为理论基础，构建开放教育学生直播学习接受度的结构方程模型，通过问卷调查和结构方程模型分析，深入探究开放教育学生直播学习使用意愿的影响因素，对促进开放教育直播学习的发展，具有一定的理论价值和现实意义。

2" 理论依据与模型假设

2.1" 理论基础

技术接受与使用统一模型（UTAUT）是Venkatesh等人在整合任务适配模型等8个理论模型的基础上提出的。该模型指出用户的行为意向主要受到绩效期望、努力期望、社会影响和促成条件四个变量的影响。性别、年龄、经验和自愿性四个调节变量也会对使用意愿产生影响。Venkatesh等人将UTAUT模型与其余8个理论模型进行实证检验，发现在对使用意向的预测力上，UTAUT模型明显优于其他模型。

2.2" 模型构建与研究假设

首先保留UTAUT模型的四个变量，将其作为开放教育学生直播学习接受度的核心因素。然后根据13名学生访谈的结果，在原有4个核心变量的基础上，增加了感知愉悦性和自我效能感2个变量，得出开放教育学生直播学习接受度初始模型，见图1。

通过文献研究，发现某些变量之间存在关联。宋昊泽等人在研究高校师范生慕课学习意愿时发现，感知易用性正向影响感知有用性；詹海宝等人在研究大学生网络学习平台使用意愿时发现，社会影响正向影响感知有用性；张瑾在探究农村中学生混合式学习接受度影响因素时发现，促成条件正向影响努力期望；王耀莹等人在探究影响教师网络培训平台的技术接受因素时发现，自我效能感正向直接影响使用意愿；薛涛在探究高校学生直播学习接受度的影响因素时发现，自我效能感正向影响感知愉悦性；赵英等人在研究大学生对慕课接受与使用行为时发现，感知趣味性对使用意愿有直接的正向影响。因此，结合文献研究的结果，基于上述研究变量提出了10个研究假设：

H1：绩效期望正向直接影响开放教育学生直播学习的使用意愿。

H2：努力期望正向直接影响开放教育学生直播学习的使用意愿。

H3：努力期望正向直接影响开放教育学生直播学习的绩效期望。

H4：社会影响正向直接影响开放教育学生直播学习的使用意愿。

H5：社会影响正向直接影响开放教育学生直播学习的绩效期望。

H6：促成条件正向直接影响开放教育学生直播学习的使用意愿。

H7：促成条件正向直接影响开放教育学生直播学习的努力期望。

H8：自我效能感正向直接影响开放教育学生直播学习的使用意愿。

H9：自我效能感正向直接影响开放教育学生直播学习的感知愉悦性。

H10：感知愉悦性正向直接影响开放教育学生直播学习的使用意愿。

结合开放教育学生的特征，本研究分别以性别、年龄、使用频率、专业和学历层次作为自变量，使用意愿作为因变量，探究不同性别、年龄、使用频率、专业和学历层次在直播学习使用意愿的差异。因此，提出研究假设H11、H12、H13、H14和H15。

3" 研究方案设计

3.1" 问卷设计

问卷由两部分内容构成。第一部分收集被调查对象的基本信息；第二部分是开放教育学生直播学习使用意愿影响因素调查。在已有研究的基础上，针对7个潜在变量共设计了24个问题选项。采用李克特5级量表，从1分到5分分别代表从“非常同意”到“非常不同意”。

绩效期望（PE）：我觉得直播学习可以更好地利用学习资源（PE1）；我觉得直播学习可以更好地利用零散时间（PE2）；我觉得直播学习可以提高学习效率（PE3）；我觉得直播学习可以激发学习兴趣（PE4），共4个测量题项。

努力期望（EE）：我可以很熟练地使用直播（EE1）；我可以很快适应直播学习方式（EE2）；我可以在直播学习中很顺利地与老师和同学进行交流（EE3），共3个测量题项。

社会影响（SI）：如果周边的人都参与直播学习，我也会去尝试（SI1）；如果对我很重要的人向我推荐直播学习，我会乐意使用（SI2）；学校的鼓励和支持会促使我使用直播学习（SI3），共3个测量题项。

促成条件（FC）：我拥有参与直播学习所需要的设备（FC1）；我具备参与直播学习所需要的网络环境（FC2）；我觉得直播学习平台是比较简单、易操作的（FC3）；我参与过的直播学习的视频画面清晰度和流畅度是令人满意的（FC4）；我会对直播学习过程中出现的软件闪退等问题感到困扰（FC5），共5个测量题项。

自我效能感（SE）：我觉得在直播学习过程中遇到困难很容易获得帮助（SE1）；我有信心可以解决在直播学习中遇到的困难（SE2）；我能够及时找到方法应对直播学习过程中出现的问题（SE3），共3个测量题项。

感知愉悦性（PP）：直播学习可以让我更加愉悦地学习（PP1）；直播学习可以引导我不断探索新知识（PP2）；我感觉进行直播学习时，时间过得很快（PP3），共3个测量题项。

使用意愿（UI）：如果在直播学习的设备和资源都满足的情况下，我愿意使用直播学习（UI1）；未来我将继续或者开始使用直播学习进行学习（UI2）；我希望直播学习能够得到普及（UI3），共3个测量题项。

3.2" 问卷测试与分析

随机选取83名开放教育学生发放问卷，剔除所有题目选项完全相同且没有直播学习经验的问卷，得到有效问卷67份，有效率达80.72%。

采用克隆巴赫系数和项目总体相关作为信度分析指数，结果显示：FC4、FC5的CITC值小于0.5，予以剔除；项删除后的 系数值均小于整体值0.951，且各个潜在变量的 系数处于0.7―1之间。对样本进行KMO和巴特利特球形检验，结果显示：KMO值为0.86，Bartlett检验2值为1294.898（lt;0.001，df=210），样本数据满足球形假设；采用主成分提取因子，采用最大方差法旋转因子提取7个主成分，EE3因子载荷小于0.5，累计方差贡献率为86.15%。分析结果表明：删除FC4、FC5和EE3题项后，量表具有良好的信效度，从而形成正式问卷。

3.3" 问卷的发放与回收

随机选取280名开放教育学生进行正式测验。在调查中，共发放280份问卷，按照上述筛选方式，回收有效问卷217份，有效率达77.5%。

4" 数据统计与分析

4.1" 描述统计分析

据统计，男性占56.7%、女性占43.3%；年龄分布情况：17―25岁、26―30岁、31―40岁、41―50岁和51―60岁分别占比18.43%、17.51%、41.01%、21.20%和1.85%；起点学历分布情况：高中/中专、专科学历分别占比69.6%和30.4%；专业分布情况：文经类、理工类、艺术医药类分别占比49.8%、40.1%和10.1%；使用频率分布情况：偶尔、经常、非常频繁使用分别占比44.2%、37.3%和18.5%。

4.2" 数据分析与假设检验

4.2.1" 量表的信度和效度检验

①信度检验。通过克隆巴赫系数信度检验方法分析各个维度的一致性。分析结果显示：开放教育学生直播学习接受度影响因素调查问卷总体 系数为0.963，且各个二级维度的信度系数均在0.8―1的范围内，信度很好。②效度检验。本研究由绩效期望、努力期望和社会影响等7个潜在变量构成一阶因子模型。根据Fornell和Larcker的建议，可以通过标准化因子负荷量、组合信度值和平均萃取变异量来评估各个潜在变量的收敛效度，分析结果显示：7个潜在变量所对应的观测变量的标准化负荷值处于0.7―1范围内，均大于建议值0.5；7个潜在变量的AVE值处于0.6―0.8范围内，均大于建议值0.5；7个潜在变量的CR值处于0.8―1范围内，均大于建议值0.7。说明各个维度均具有良好的收敛效度和组合效度。

4.2.2" 模型适配度检验

本研究使用AMOS22.0软件来分析模型的整体拟合评价与假设检验。初始结构模型标准化估计结果如图2所示。

6个拟合度指标评价标准和一阶因子模型的拟合值数值见表1。由表1可知：RMSEA和AGFI属于可接受水平，其他指标均达到模型可以适配的标准，表明初始模型可以适配。

初始模型的路径分析结果如表2所示。分别显示了不同路径的非标准化路径系数、S.E.、C.R.、P、标准化路径系数和显著性情况。其中，社会影响、自我效能感、努力期望和促成条件对于使用意愿的路径系数P值均大于0.05，不显著，假设H2、H4、H6、H8不成立，需要对现有模型进行修正。

4.2.3" 模型修正

将上述4条路径删除后再进行分析，其修正后模型拟合参数为：X2/df=2.259，RMSEA=0.076，IFI=0.946，TLI=0.935，CFI=0.945，AGFI=0.799，各个拟合度指标基本达到好的标准。而且模型明确阐释了开放教育学生直播学习的持续使用意愿情况，模型对使用意愿的预测力达78%。修正后的模型路径分析结果如表3所示。每条路径的显著性检验均为显著（Plt;0.001），|C.R.|均大于1.96，因此，假设H1、H3、H5、H7、H9和H10均成立。

进一步研究各个潜变量对使用意愿的总体影响效果。从表4看出，感知愉悦性和绩效期望正向直接影响使用意愿，其他变量间接正向影响使用意愿。

4.2.4" 不同特征学生在直播学习使用意愿上的差异性分析

①年龄、专业、使用频率对直播学习使用意愿的影响。对年龄、专业与使用频率进行单因素方差分析，发现：使用意愿在年龄和使用频率上的差异检验P值分别为0.047和0.007，均小于0.05，说明不同年龄段和使用频率的学生在使用意愿上存在显著差异，假设H12和H13成立；使用意愿在专业上的差异检验P值为0.214，大于0.05，说明不同专业的学生在使用意愿上不存在显著差异，假设H14不成立。②性别、学历层次对直播学习使用意愿的影响。对性别和起点学历进行独立样本t检验，发现：使用意愿在性别、起点学历上的差异性检验P值分别为0.738和0.884，大于0.05，说明不同性别、学历层次的学生对直播学习的使用意愿不存在显著差异，假设H11和H15不成立。

4.2.5" 研究结果

根据模型验证结果，发现：绩效期望和感知愉悦性直接正向影响使用意愿；努力期望、促成条件和社会影响间接正向影响使用意愿；年龄和使用频率在使用意愿上有显著差异；性别、专业和学历层次在使用意愿上没有显著差异。研究假设验证的结果为：H1、H3、H5、H7、H9、H10、H12和H13假设成立；H2、H4、H6、H8、H11、H14、H15假设不成立。

5" 研究结论及建议

5.1" 创造生动形象的课堂情境，提高学生的课堂趣味性

感知愉悦性是学生直播学习使用意愿最重要的影响因素，但从问卷调查和学生访谈的情况判断，学生并非真正体验到了直播学习的乐趣。因此，开放教育在教学设计和资源开发上应紧紧围绕以学生为中心的教学思想，把自主学习、合作学习和探究学习作为主要的学习方式，丰富课堂互动的形式，增强课堂教学资源的趣味性，提升学生的课堂参与感和娱乐性。

5.2" 做好课前准备工作，提高课堂有效性

绩效期望是影响学生直播学习使用意愿的重要因素之一。开放教育学生具有一定的“功利性”，渴望顺利通过考试，获取相应学历证书。直播学习能否促成学生实现学习目标至关重要。教师要在课前做好充分的教学准备工作，认真钻研教材，明确教学目标，精炼教学内容，准确把握教学重难点，将形成性评价作业与教学内容充分融合，实现学生课上认真学、课后轻松写作业，在提升学生绩效期望的同时，减轻学生的课后压力。

5.3" 充分肯定学生、做好支持服务，提高学生的自我效能感

自我效能感通过影响感知愉悦性间接影响学生的使用意愿。在直播学习的过程中，高自我效能感的学生会更加容易接受新事物，发掘学习过程中的快乐，而低自我效能感的学生会畏惧新事物，易出现焦虑不安的情绪。因此，增强学生的自我效能感十分重要。首先，开放教育在直播平台的设计和选择上应充分考虑学生的信息技术水平，提升直播学习的易用性；其次，班主任应做好课前培训工作，对直播平台的操作方法进行系统培训，确保每一位学生能够正确、灵活操作；再次，教师应善用积极的言语，对学生进行全方位、持续性的鼓励，让学生肯定自己，同时，教师应关注学生的情绪，帮助学生调整情绪状态，减轻焦虑等负面情绪倾向；最后，教师应在教学中认真观察学生表现，找出学生榜样，以此激励其他学生。

5.4" 开展各种宣传工作，扩大直播学习的社会影响力

社会影响通过影响绩效期望间接正面影响学生直播学习使用意愿。问卷调查显示，82%的学生表示学校的鼓励和支持会促使其使用直播学习。因此，学校应完善直播学习支持机制，从技术支持、学习指导等多个方面全面保障学生学习，并做好相关的宣传工作，鼓励学生参与直播学习；其次，学校应借助优秀校友经验分享等方式，通过“名人”推荐，宣传直播学习的优势；最后，学校可以打造一支直播教学优秀教师队伍，通过公众号等媒体大力宣传比赛荣誉和教学经验等，提高学校直播教学的影响力。

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