新质生产力赋能思想政治教育数字化转型研究

摘 要 随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，新质生产力成为推动社会进步和产业升级的重要力量。在教育领域，特别是思想政治教育领域，数字化转型成为提升教育质量和效果的关键路径。文章旨在探讨新质生产力如何赋能思想政治教育数字化转型，通过技术驱动、数据支撑、资源整合和模式创新，实现教育内容的精准优化、教育资源的高效共享以及教育模式的深度变革。研究结果表明，新质生产力为思想政治教育数字化转型提供强大动力，有助于构建个性化学习生态系统，实施精准化教学内容优化策略，促进教育资源的高效整合与共享，以及推动教育模式的创新与实践，从而全面提升思想政治教育的质量和效果。

关键词 新质生产力；思想政治教育；数字化转型；个性化学习

中图分类号：G642 " " " " " " " " " " " " " " 文献标识码：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.03.049

Research on the Digital Transformation of Ideological and Political Education Empowered by New-quality Productivity

ZHAO Hailong1， TAO Yinzhong2

（1. School of Marxism， Shaanxi Normal University， Xi'an， Shaanxi 710062;

2. School of Marxism， Yan'an University， Yan'an， Shaanxi 716003）

Abstract With the in-depth development of a new round of scientific and technological revolution and industrial transformation， new-quality productivity has become an important force in promoting social progress and industrial upgrading. In the field of education， especially in ideological and political education， digital transformation has become a key path to improve the quality and effectiveness of education. This paper aims to explore how new-quality productivity empowers the digital transformation of ideological and political education. Through technology-driven， data-supported， resource integration， and model innovation， it realizes the precise optimization of educational content， the efficient sharing of educational resources， and the profound transformation of educational models. The research results show that new-quality productivity provides strong impetus for the digital transformation of ideological and political education， helps to build a personalized learning ecosystem， implement a precise teaching-content optimization strategy， promote the efficient integration and sharing of educational resources， and drive the innovation and practice of educational models， thus comprehensively improving the quality and effectiveness of ideological and political education.

Keywords new-quality productivity; ideological and political education; digital transformation; personalized learning

作为先进生产力的代表，新质生产力以其技术革命性突破、生产要素创新性配置以及产业深度转型升级等特征，成为推动社会进步和产业升级的重要引擎。在教育领域，这一变革同样带来深远的影响，特别是对传统思想政治教育模式提出严峻挑战。传统思想政治教育模式侧重于单向灌输和理论说教，缺乏互动性和实践性，难以适应数字化时代学生多元化、个性化的学习需求。同时，面对信息爆炸和价值观多元化的社会现实，传统思想政治教育模式在引导学生正确认识世界、塑造健康人格方面显得力不从心。因此，探索思想政治教育数字化转型之路，成为提升教育质量和效果、培养符合时代要求的合格人才的必然选择[1]。

1" 新质生产力的内涵与特征

新质生产力这一概念是在新一轮科技革命和产业变革的背景下提出的，它代表生产力发展的最新阶段。新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置以及产业深度转型升级共同催生的当代先进生产力。它不是对传统生产力的简单延伸或局部改进，而是一种质的飞跃，其核心在于劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变，以及全要素生产率的显著提升。技术革命性突破是新质生产力形成的关键。这包括但不限于人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术的突破性进展。这些技术不仅为生产提供全新的工具和手段，还深刻地改变了生产方式和流程，使得生产效率得到前所未有的提升。例如，人工智能技术的应用使得自动化和智能化水平大幅提高，大幅降低人力成本，同时提高生产精度和效率[2]。

新质生产力强调生产要素的创新性配置，这包括资金、人才、技术、数据等各类生产要素的优化组合和高效利用。在新质生产力的框架下，生产要素不再是被动地接受分配，而是根据市场需求和技术发展趋势进行主动配置。例如，数据作为一种新兴的生产要素，在新质生产力中发挥着越来越重要的作用。通过大数据分析和挖掘，企业可以更好地理解市场需求，优化产品设计，提升生产效率。新质生产力的发展还伴随着产业的深度转型升级。这不仅仅是对现有产业的改造和升级，更是新产业的催生和产业链的重塑。在新质生产力的推动下，一些传统产业可能逐渐衰退甚至消失，而一些新兴产业则迅速崛起并占据主导地位。例如，新能源汽车、人工智能、生物科技等新兴产业在新质生产力的推动下蓬勃发展，成为经济增长的新引擎。新质生产力具有高科技、高效能、高质量等显著特征，高科技体现在其依托的前沿技术和创新手段上，高效能则体现在其大幅提升的生产效率和资源配置效率上，高质量则体现在其创造的高附加值产品和优质服务上。这些特征共同构成新质生产力的核心竞争力，使其在当今全球竞争中占据有利地位。

2" 思想政治教育数字化转型的内涵与目标

2.1" 数字化转型的背景

随着云计算、大数据、人工智能等数字技术的迅猛发展，教育领域正经历着前所未有的变革。这些技术不仅改变了知识的传播方式，还对教育的理念、模式和方法产生了深远影响。思想政治教育作为教育体系中的重要组成部分，必须紧跟时代步伐，积极探索数字化转型之路。

2.2" 数字化转型的内涵

数字化转型要求思想政治教育内容不再局限于传统的教材和大纲，而是要根据时代发展和学生需求进行深度整合与拓展。这包括将最新的理论成果、社会热点、典型案例等融入教学内容中，使教育内容更加贴近实际、贴近生活、贴近学生。同时，思想政治教育还要注重跨学科知识的融合，拓宽学生的知识视野和思维广度。

数字化转型为思想政治教育方法的创新提供广阔空间。教育者可以充分利用现代信息技术手段，打破传统课堂的时空限制，创造更加生动、直观、互动的教学环境，通过案例分析、角色扮演、小组讨论等教学方法，引导学生主动参与、积极思考，提高教学效果和学习体验。数字化转型还意味着教育管理的智能化与精细化。通过建立数字化教育管理平台，教育者可以实现对教学资源的优化配置和高效利用。同时，利用大数据分析和人工智能技术，教育者可以对学生的学习行为、兴趣偏好等进行精准识别和分析，为个性化教育服务提供有力支持。

2.3" 数字化转型的目标

数字化转型的目标之一是构建开放共享的教育生态。通过数字化手段，教育者可以打破教育资源的地域限制和校际壁垒，实现优质教育资源的共享和互通。这不仅可以促进教育公平和均衡发展，还可以激发教育创新活力，推动思想政治教育质量的整体提升。

在数字化转型的过程中，教育者要注重培养学生的数字素养和创新能力。数字素养是指个体在数字化时代所应具备的信息获取、处理、评价和应用能力。创新能力则是指个体在面对新问题时能够提出新颖解决方案的能力。在思想政治教育数字化转型过程中，教育者应引导学生正确认识数字技术的价值和意义，培养其利用数字技术解决问题的能力和创新思维。思想政治教育数字化转型的最终目标是推动其与时代发展的深度融合。这意味着思想政治教育要紧密关注时代发展的脉搏，及时回应社会关切和热点问题，引导学生正确认识世界和中国发展大势。同时，教育者还要注重将思想政治教育融入学生的日常生活和学习中，使其成为学生成长成才的重要支撑和引领力量。

3" 新质生产力赋能思想政治教育数字化转型的机理

3.1" 技术驱动下的个性化教育方案定制

在新质生产力背景下，人工智能技术为思想政治教育个性化方案制定提供核心驱动力。自然语言处理技术能够深度解析学生在各类学习场景中所留下的文字性反馈信息，精准抓取其中体现学生思想认知水平、价值取向特点以及尚存疑惑之处的关键细节，以此作为制定方案的基础数据。智能推荐算法以这些精细分析的数据为依据，参照思想政治教育既定的目标与内容框架，为每一位学生规划出专属的学习路径、课程模块组合以及对应的教学活动安排，让思政教育贴合不同学生个体在思想发展方面的独特需求，增强教育方案与学生实际情况的适配度，从而提升教育的针对性与有效性。

3.2" 大数据助力教育内容精准优化

大数据技术在优化思想政治教育内容方面发挥着关键作用。首先，教育者通过广泛收集校园内多元渠道的数据，涵盖学生参与校园活动、课程学习表现以及在各类校园平台上的行为记录等多方面信息，构建起全方位刻画学生思想行为状态的大数据体系[3]。其次，教育者运用数据分析模型深度挖掘该体系中的数据，精准洞察学生思想动态变化的内在规律与趋势，并依据这些洞察结果，对思想政治教育内容进行适时且合理的调整，确保其与学生思想发展的实际情况紧密契合，使其始终保持能够引领学生正确价值观形成的时效性与权威性，让思想政治教育内容能精准回应学生思想层面的各种变化与需求。

3.3" 资源整合下的时空局限突破

新质生产力借助云计算与互联网等先进技术手段，在思想政治教育资源整合方面展现出卓越效能，有力突破传统思想政治教育资源的时空限制。在空间层面，教育者可利用数字化网络平台，将分散于不同地域、不同学校的优质思想政治教育资源汇聚一处，实现资源的统一整合与共享，打破地域隔阂，使得无论身处何方的学生与教育者都能平等获取各类优质资源，促进思想政治教育资源在空间范围上的均衡分布与高效流通。在时间维度上，凭借数字化存储与传播技术，过去积累的经典思想政治教育资源得以长久保存并能随时按需调用，同时当下新产生的优质资源也能迅速传播开来，保障思想政治教育资源在时间轴上实现顺畅的传承与更新，持续充实思想政治教育资源储备，推动其不断优化与丰富。

3.4" 新生产力催生教育模式变革

新质生产力促使思想政治教育模式发生重大变革，催生出多种创新且高效的教学模式。其中，混合式思想政治教育模式有机融合线上教学与线下教学各自的优势。线上教学借助网络学习平台提供丰富多样、形式灵活的学习资源，便于学生自主把控学习节奏，开展自主学习；线下教学则通过组织面对面的互动研讨、实践活动等，增强师生之间以及学生相互之间的直接交流与情感连接，使抽象的思想政治理论知识在实践体验中得以深化理解。线上线下相辅相成，共同拓展思想政治教育的广度与深度，提升教育效果。

4" 新质生产力赋能思想政治教育数字化转型的路径

4.1" 构建个性化学习生态系统

在新质生产力的推动下，思想政治教育应致力于构建更为精细和高效的个性化学习生态系统。这一系统的构建依赖于多种先进技术的深度融合与应用，旨在为学生提供定制化、互动性和趣味性兼具的学习体验。

首先，利用自然语言处理和智能推荐算法等人工智能技术，系统能够深度分析学生的学习行为、兴趣偏好及思想认知水平。通过对大量学习数据的挖掘与分析，系统能够精准识别每位学生的学习特点和需求，进而为其定制个性化的学习路径和课程内容。这种定制化的学习方式不仅符合学生的学习习惯和能力水平，还能有效提升学生的学习效率和成就感[4]。

其次，系统通过引入智能评估与反馈机制，实现对学生学习成效的实时监测与评估。系统能够利用大数据分析技术，对学生的学习数据进行实时监测，及时发现学习中的薄弱环节和潜在问题。同时，系统还能根据评估结果为学生提供针对性的学习建议和反馈，帮助其调整学习策略，优化学习方法。这种即时的反馈机制有助于学生在学习过程中保持正确的方向，避免走弯路，从而提高学习效果。

最后，系统还应融合多媒体和交互式设计理念，为学生创造丰富多样的学习场景和体验。通过高清视频、音频、动画等多媒体资源的整合与应用，系统能够将抽象的理论知识具象化、生动化，降低学习难度，提高学生的学习兴趣。系统还支持学生与教学内容之间的实时交互，增强学习的互动性和参与感。这种多媒体与交互式设计相结合的学习方式，不仅能够激发学生的学习兴趣和动力，还能培养其自主学习和合作学习的能力。

4.2" 实施精准化教学内容优化策略

在大数据技术的赋能下，思想政治教育应实施更为精准化的教学内容优化策略，以提升教育效果与针对性。这一策略的实施依赖于对学生思想行为的深度洞察与数据分析，以及对教学内容的灵活调整与创新。

构建全面的学生思想行为大数据模型是实施精准化教学内容优化策略的基础。这一模型应涵盖学生在课程学习、校园活动、社交平台等多方面的数据，包括但不限于学习成绩、课程参与度、课外活动表现、社交媒体言论等。通过对这些数据的收集与整合，运用数据挖掘与机器学习技术，可以揭示学生思想动态的变化规律和趋势，为教学内容的优化提供科学依据[5]。基于大数据分析结果，对教学内容进行动态调整与创新，是实现精准化教学的关键。一方面，教育者应根据数据分析揭示的学生思想动态变化，及时调整课程内容的重点与难点，确保教学内容与学生思想发展的实际情况紧密契合。例如，当发现学生对某一社会热点问题的关注度较高时，教育者可在课程中增加相关专题讨论，引导学生从多个角度深入思考，形成正确的价值判断。另一方面，教育者应利用大数据分析发现学生学习过程中的难点和痛点，并针对性地提供辅导材料和解题策略，帮助学生克服学习障碍，提高学习效率。

实施精准化教学内容优化策略还需注重教学内容的时效性与创新性。在快速变化的社会环境中，新的思想、观念和技术不断涌现，思想政治教育应及时将这些新元素融入课程内容，以保持教学内容的时代感和吸引力。同时，高校鼓励教师运用新媒体技术，创新教学方式方法，提高教学的互动性和趣味性，激发学生的学习兴趣和积极性。

4.3" 促进教育资源的高效整合与共享

在新质生产力的推动下，促进教育资源的高效整合与共享成为提升思想政治教育质量的重要途径。云计算和互联网技术的融合应用为此提供强有力的支持。

首先，高校可通过构建云端教育平台，实现教育资源的数字化、集中化和高效管理。这一平台能够将全国乃至全球的优质思想政治教育资源进行统一整合，包括教学视频、课件、案例库等，并上传至云端服务器。教育者和学生只需通过互联网连接，即可随时随地访问平台上的资源，这极大地打破了地域限制，促进了教育资源的均衡分布。其次，高校应鼓励多元主体参与资源建设，形成资源共享的良性循环。高校、研究机构、企业等各方应被积极鼓励参与教育资源的共建共享。高校应通过设立资源共建共享机制，明确各方的权利与义务，激励各方贡献自身优质资源，同时保障资源的知识产权，确保资源的可持续利用。最后，高校利用区块链技术确保教育资源的真实性和完整性。区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性，为教育资源的可信度提供有力保障。通过将教育资源的关键信息上链，如资源的创建时间、作者、版本等，可以有效防止资源的伪造和篡改，提高资源的可信度和可用性。同时，区块链技术还能实现资源的溯源和追踪，为资源的版权保护和使用监管提供便利。

4.4" 推动教育模式的创新与实践

在新质生产力的驱动下，思想政治教育模式的创新与实践展现出新的活力与潜力。这种创新不仅体现在教学模式的多样化上，还在于如何有效利用现代科技手段提升教育的深度与广度。

一方面，混合式教学模式的推广为思想政治教育注入新的活力。该模式巧妙地将线上自主学习与线下互动研讨相结合，有助于实现教育资源的最大化利用。在线上平台，学生可以根据自己的学习节奏和兴趣偏好，选择丰富的学习资源，如教学视频、电子书籍、在线测试等，进行个性化的知识获取与巩固。同时，线上平台还能通过智能推荐算法，为学生提供定制化的学习路径，帮助其高效掌握知识要点。而线下课堂则侧重于深度互动与研讨，通过小组讨论、角色扮演等活动，引导学生在实践中深化理论理解，培养批判性思维和团队协作能力。这种线上线下的有机结合，既满足学生个性化学习的需求，又增强学习的互动性和实效性。另一方面，跨学科融合教学的尝试为思想政治教育开辟更广阔的视野。通过将思想政治教育与其他学科知识相结合，如经济学、社会学、心理学等，可以帮助学生从多角度、多层次理解社会现象与问题。这种跨学科的教学方式不仅有助于拓宽学生的知识面，还有助于培养其综合分析与解决问题的能力。

5" 结语

新质生产力作为推动社会进步和产业升级的重要力量，在思想政治教育数字化转型中发挥着不可替代的作用。通过技术驱动、数据支撑、资源整合和模式创新，新质生产力为思想政治教育内容的精准优化、教育资源的高效共享以及教育模式的深度变革提供强大动力。

参考文献

[1] 李娟娟.新质生产力赋能高校思想政治教育的逻辑理路与实践路径[J].教育观察，2024，13（28）：113-115，126.

[2] 章常云.新质生产力背景下高校辅导员思政育人实践路径探索[J].时代报告，2024（9）：121-123.

[3] 陈丽华.发展新质生产力背景下高校思想政治理论课实践教学探究[N].科学导报，2024-11-19（B03）.

[4] 沈君，辛泉林，陶军，等.数字化思想政治教育改革转型的思考与对策研究[J].现代商贸工业，2024，45（21）：42-44.

[5] 杨莎莎.耦合与赋能：新质生产力背景下高校思想政治教育的变革与创新[J].机械职业教育，2024（10）：54-57.