工业机器人应用对城市出口韧性的影响

[摘要]在全球经济增速放缓、贸易局势日益紧张的背景下，借助“机器人红利”提升出口韧性是中国有效抵御外部冲击的可行之策。基于2009—2019年中国278个地级市面板数据，实证检验了工业机器人应用对出口韧性的影响。研究发现：工业机器人应用显著提升了城市出口韧性，该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明，工业机器人应用通过促进技术创新和提高劳动生产率提升了城市出口韧性。异质性分析发现，工业机器人应用对城市出口韧性的提升作用在非资源型城市、省会城市表现更为显著。门槛效应表明，当技术创新水平、劳动生产率较低时，工业机器人应用对出口韧性的提升作用会被弱化。空间溢出效应显示，工业机器人应用不仅提升了本地出口韧性，还对邻近城市出口韧性发挥正向空间溢出效应。据此，提出积极推进工业机器人应用，实施差异化工业机器人产业政策，释放工业机器人应用空间红利，以助推城市出口韧性提升。

[关键词]工业机器人应用；出口韧性；中介效应；门槛模型；空间溢出效应

一、 引言

在全球货物贸易出现萎缩的情况下，我国进出口总额总体保持稳定，2023年中国货物出口3.38万亿美元，国际市场份额占比14.2%，稳居货物贸易第一大国地位1。但受贸易保护主义抬头、地缘政治冲突频发、经济下行压力加大等多重外部冲击的影响，我国出口增速明显减缓。在此背景下，党的二十大报告提出要“坚持高水平对外开放”“加快建设贸易强国”“建设韧性城市”2。“十四五”规划亦强调了“稳定国际市场份额”的发展目标3，暗喻了提高出口韧性、维持出口稳定的重要发展理念。城市作为中国出口贸易的载体，提升其出口韧性不仅可促进我国外贸保稳提质，更是增强出口对经济拉动作用的关键所在。因此，探讨锻造强劲城市出口韧性的有效途径，助推贸易强国建设，已成为亟待研究的重要议题。

以工业机器人应用为代表的智能化技术正成为中国推动技术革新、转变生产方式的新引擎，为我国出口贸易的发展提供了契机。在宏观政策的大力支持与市场主体的积极实践下，我国工业机器人产业发展迅猛。工业机器人密度逐年上升，从2010年的每万人15台增至2022年每万人392台4。工业机器人应用场景的加速拓展为我国出口注入了强劲动能。具体来看，工业机器人应用通过融合传感器、无线通信、声音识别等先进技术，不仅极大提高了出口贸易的交换效率，还带动城市积极参与全球价值链分工，重构出口发展新格局。鉴于工业机器人应用在出口领域的重要赋能作用，能否推断出工业机器人应用进一步影响出口韧性呢？

“韧性”源于物理学中的“工程韧性”，强调系统恢复到原有均衡状态的速度。经济学研究从动态演化的视角将韧性定义为经济主体在危机中调整结构、功能并实现自我更新的能力。部分学者认为出口韧性的本质是有效抵御外部冲击，恢复强劲出口以及优化升级出口结构[1]。出口韧性影响因素研究主要集中在相关多样化[1-2]、全球价值链参与度[3]、出口多元化[4]和数字经济[5]等方面。

近年来，学术界对工业机器人应用的研究主要集中在其内涵、产生的经济效应、对劳动力市场的影响等方面。国际机器人联盟将工业机器人定义为一种在自动化生产过程中，利用智能化技术编程操作，具有多种用途和重复编程优势的自动控制机械机器[6]。工业机器人应用通过提升全要素生产率，产生技术性能溢出效应，有效应对人口红利衰减等不利影响促进经济增长[7]。虽然工业机器人应用可能挤出中低技能劳动力[8]，但亦可通过岗位创造效应拉动就业增长[9]。

关于工业机器人应用与出口贸易的研究，学者们主要从出口贸易的不同方面展开。在出口贸易规模方面，城市工业机器人应用提高了生产效率，吸纳高技能劳动者就业，最终以降价提量的方式扩大了出口规模[10]。在出口产品质量方面，工业机器人应用通过提高企业全要素生产率，降低边际生产成本，提升了出口产品质量[11]。谷均怡等认为工业机器人应用通过升级人力资本、扩大中间品进口规模和优化资源配置显著提升了城市出口技术复杂度[12]。綦建红等研究发现工业机器人应用有效提升了效率与质量，促进多产品企业降低核心产品集中度，扩大了出口产品范围[13]。毛其淋等指出，工业机器人应用通过缓解融资约束、促进技术创新、深化人力资本，推动企业向直接出口模式转变[14]。

综上，现有文献已经关注到在“机器换人”浪潮逐渐兴起的背景下，工业机器人应用推动外贸高质量发展的重要作用。然而，现有研究大多从工业机器人应用影响出口规模、出口产品质量等方面展开量化研究，鲜有学者探究工业机器人应用与出口韧性之间的关系，两者的作用机制有待完善，且未对工业机器人应用对出口韧性可能存在的非线性效应、空间溢出效应给予有效分析。基于此，本文可能存在的边际贡献为：第一，研究视角上，从工业机器人应用角度深入分析其对出口韧性的影响，不仅拓展工业机器人应用在出口贸易领域的研究外延，还契合当下“机器人热”的时代背景与我国建设韧性城市的急迫现实诉求。第二，影响机制上，从技术创新水平和劳动生产率两个维度阐释工业机器人应用提升城市出口韧性的重要路径，有助于深层次理解工业机器人应用如何影响出口韧性。第三，内容拓展上，进一步考察工业机器人应用影响城市出口韧性的非线性促进效应与空间溢出效应，为政府精准施策提升出口韧性提供启示。

二、 理论分析与研究假设

1. 工业机器人应用对城市出口韧性的直接效应

工业机器人应用以提高生产率、弥补人口红利消失劣势、推动贸易数字化发展为着力点，增强出口韧性。首先，工业机器人应用可以促进生产率提高，增强城市出口韧性。工业机器人融合了智能技术与工业数字化等先进技术，其广泛应用通过提高产出速度与操作精确度有效提升了生产率[15]，推动了生产规模扩大与出口增长，赋予城市更强的出口竞争优势。其次，工业机器人应用可以弥补人口红利消失劣势，赋能城市出口韧性提升。一台工业机器人每年可替代60000～83000小时劳动工作量[16]，有效缓解了当下劳动力短缺与用工成本上升等压力。进一步地，工业机器人应用通过智能分析与监控功能实现供需精准匹配，提升出口产品质量，助力国际市场份额增长。最后，工业机器人应用推动贸易数字化发展，为出口韧性注入鲜活动力。工业机器人应用带来的成本与技术优势降低了出口交易成本与门槛，为跨境电子商务的快速发展提供有力支撑，将助力我国提高贸易的数字化水平[17]，简化贸易流程并提高交易效率，从而提升城市出口韧性。据此，本文提出如下假说：

H1：工业机器人的应用显著提升了城市的出口韧性。

2. 工业机器人应用对城市出口韧性的间接效应

（1）技术创新效应

一方面，工业机器人应用促进了城市技术创新。技术创新是新想法和新技术发展到实际并成功应用，最终获得经济利益的过程[18]，从内容上可分为产品创新和工艺创新。从产品创新来看，工业机器人应用不仅通过标准化生产提高生产精度，推动产品质量提升，还缩短了产品生产周期，及时实现产品更新迭代。此外，工业机器人应用提高了中高技能劳动力占比，而高技能人才有助于提高技术研发效率[19]，进一步促进产品创新。从工艺创新来看，工业机器人应用以其数字化优势实现智能判定，简化复杂工艺生产程序，促进工艺创新。

另一方面，高技术创新水平有助于提升城市出口韧性。一是产品创新增强了出口产品品质，使城市凭借丰富的产品性能有效满足海外消费者的需求，获取更多市场份额，有助于提升出口韧性。二是工业机器人应用在工艺创新的过程中降低了生产成本，提高出口产品利润，提升城市出口的海外市场竞争力[20]，促进出口规模扩张。三是高技术创新水平城市可以提供更好的内部创新环境和平台。当外部冲击来临时，通过不断激发新模式和新业态，推动设计、信息技术和商务服务等生产性服务业的发展，为城市出口提供新的复苏和发展动力。

（2）劳动生产率效应

一方面，工业机器人应用提高了劳动生产率。其一，工业机器人应用通过减少投入和提高产出提高劳动生产率[21]。工业机器人的使用成本低于劳动力要素价格，城市倾向选择应用工业机器人替代部分中低技能劳动力。同时工业机器人应用通过连续生产提高地区工业总产值。其二，工业机器人应用倒逼劳动力就业技能结构转型升级，推动高技能劳动力与工业机器人有机融合[22]，促进劳动力生产率提高。

另一方面，劳动生产率提高有助于提升城市出口韧性。一是高水平的劳动生产率增强了城市应对外部冲击时的抵抗能力，使城市面对预期外的市场波动时可以快速调整生产计划和市场战略，最大限度降低经济损失。二是城市凭此优势可以更高效利用有限的资源，增强出口国际竞争力，从而有效维持现有经营状况稳定，并在危机后迅速恢复出口、调整出口结构，最终提升出口韧性。据此，本文提出如下假说：

H2：工业机器人应用通过提高技术创新水平和劳动生产率间接促进城市出口韧性提升。

3. 工业机器人应用对城市出口韧性的非线性效应

不同水平的技术创新与劳动生产率可能导致工业机器人应用对出口韧性产生非线性影响。首先，技术创新水平较低时，以数据、智能化技术为代表的高级要素稀缺，限制了地区资源要素供给，弱化了工业机器人应用对城市出口韧性的提升效果。随着地区创新水平不断的提升，各类资源逐渐向科技创新领域集聚，先进生产技术得以在各地区传播。此时，工业机器人应用的范围和水平逐渐扩大，充分促进了知识及技术空间溢出，加速了产业结构优化调整，对出口韧性提升作用进一步增强。

其次，劳动生产率较低时，“人机协作”程度较低，生产率提高程度有限，出口产品数量和质量只在较小范围内增长。工业机器人应用提升出口韧性的作用可能被低估。随着劳动生产率进一步提高，出口成本下降，出口利润提高，城市有更多资金用于产品升级、研发创新和新市场的开拓。该优势有利于城市分散出口风险，满足多样化的市场需求，并打造出口产品的差异化竞争优势，从而工业机器人应用对城市出口韧性的提升作用增强。据此，本文提出如下假设：

H3：工业机器人应用对城市出口韧性的提升作用会受到技术创新和劳动生产率门槛效应影响。

4. 工业机器人应用对城市出口韧性的空间溢出效应

随着地区间经济交流与合作活动愈发频繁，工业机器人应用对出口韧性的影响不仅存在于本地，还会影响邻近地区，即工业机器人应用对出口韧性的影响存在空间溢出效应。一方面，工业机器人应用作为人工智能技术的主要载体，不仅可有效打破地理距离屏障，推动各地区进行技术经验交流，还可通过吸引高技能劳动力和资本流入，促使要素在各部门与地区间自由流动。另一方面，城市通过积极推广工业机器人应用逐渐增强自身出口韧性后，会在本地区发挥标榜作用，同时对邻地产生积极的“示范效应”，激励邻地提高工业机器人应用水平，促使其借此获得产品质量提高、出口竞争力增强等积极效益，进而对邻地出口韧性产生影响。据此，本文提出如下假说：

H4：本地区工业机器人应用的发展对邻近城市出口韧性产生显著的正向空间溢出效应。

三、 研究设计

1. 模型构建

为检验工业机器人应用对出口韧性的直接效应，本文构建如下基准回归模型：

[Resit=β0+β1Robit+β3Xit+μi+δt+εit] （1）

为分析工业机器人应用对出口韧性存在的间接效应，本文引入技术创新（Ti）和劳动生产率（Lp）作为中介变量进行检验，构建如下模型：

[Mit=α0+α1Robit+α2Xit+μi+δt+εit] （2）

[Resit=γ0+γ1Robit+γ2Mit+γ3Xit+μi+δt+εit] （3）

进一步地，为检验工业机器人应用对出口韧性的非线性影响，设定面板门槛模型：

[Resit=φ0+φ1Robit×Itℎit≤q+φ2Robit×Itℎitgt;q+φ3Xit+μi+δt+εit] （4）

最后，为验证工业机器人应用对邻近城市出口韧性可能存在的空间溢出影响，构建空间计量模型：

[Resit=c0+ρΣnj=1WijResjt+c1Robit+c2Σnj=1WijRobjt+c3Xit+c4Σnj=1WijXjt+ui+δt+εit] （5）

上式中，i和t分别代表城市和年份，[Resit]代表出口韧性，[Robit]代表工业机器人应用，[Xit]代表一系列控制变量，[Mit]与thit分别表示中介变量与门槛变量。q为门槛值，I（∙）为指示函数，当括号内条件被满足时，赋值为1，反之为0。[ρ]为空间自回归系数，[W]为空间权重矩阵，本文选择空间邻接矩阵与地理距离矩阵。[μi]表示个体固定效应，[δt]表示年份固定效应，[εit]为随机扰动项。

2. 变量说明

（1）被解释变量

出口韧性（Res）。出口韧性的概念具有多层次特征，单一指标法虽简洁明了，却难以准确反映出口韧性。因此，本文采用综合评价指标体系构造出口韧性指标。由于出口抵抗力与恢复力关系紧密，在宏观层面难以区分，借鉴王瑛等[23]及张辽等[24]的方法，从抵抗与恢复能力、重构能力两方面构建出口韧性评价指标体系，并采用熵值法进行测算（表1）。本文的外部冲击特指2008年发生的国际金融危机。其中，抵抗与恢复能力指系统遭受外部冲击时及时应对的能力、系统从外部冲击中恢复到初始运行状态的能力，抵抗与恢复能力直观表现为出口贸易额受到影响，也与该地区的区位与交通基础、经济基础密切相关；重构能力指冲击过后区域出口发展新增长路径及组织重构的能力，以经济支持和政府支持来反映重构能力。

（2）核心解释变量

工业机器人应用（Rob）。本文借鉴Acemoglu等[25]的研究，采用城市产业就业结构及行业层面的工业机器人数据构建城市层面的工业机器人应用指标，具体如式（6）所示。借鉴史丹等[26]的研究，将行业划分为农林牧渔业、采矿业、制造业、电燃水气供应业、建筑业和教育业六种。

[Robit=j=1NEmpij，t=2008Empi，t=2008IFRj，tEmpj，t=2008] （6）

其中，[Empij，t=2008]为i城市j行业2008年就业人数，[Empi，t=2008]为i城市2008年就业人数，[Empj，t=2008]为全国2008年j行业就业人数，[IFRj，t]为全国j行业t年的工业机器人安装数量。

（3）中介变量及门槛变量

技术创新（Ti）。选用寇宗来等[27]测算的城市创新指数衡量技术创新水平，该指数采用专利模型计算专利价值，可较为客观反映城市实际的技术创新水平。

劳动生产率（Lp）。采用地区生产总值与各行业就业人员数的比值进行测度。

（4）控制变量

市场发育程度（Cus），以社会零售商品总额的对数值衡量。固定资产投资（Inf），以固定资产投资占地区生产总值之比衡量。创业活力（Vit），以每百人新创企业数衡量。信息化水平（Net），以每万人互联网用户数衡量。

3. 数据来源

囿于数据可获得性，本文将中国2009—2019年278个地级及以上城市作为研究对象。其中，工业机器人数据来自国际机器人联合会，其他数据来自《中国城市统计年鉴》《中国城市和产业创新指数（2001—2021）》，各地统计年鉴及统计公报和EPS数据平台。利用插值法对部分缺失数据补全，变量描述性统计结果见表2。

4. 典型事实分析

（1）城市出口韧性的变化趋势

图1为城市出口韧性的核密度曲线图。首先，城市出口韧性的核密度分布整体右移，说明在考察期内我国城市出口韧性水平随着时间推移不断上升。其次，分布曲线呈现明显右拖尾特征，表明城市出口韧性水平存在一定的区域差异，如深圳、上海等地区具有雄厚的经济物质基础，技术创新水平较高，在外部冲击来临时其出口可率先从危机中复原，出口韧性水平领先于其他地区。

（2）工业机器人应用的变化趋势

图2为中国工业机器人安装量和渗透度的时间趋势图。总体来看，大多数年份的工业机器人安装流量与存量均呈逐年增长态势。其中，工业机器人应用水平在2009—2016年期间稳步增长，并在2016—2019年快速上升。在相关政策扶持和机器人配套设施建设愈加完善的背景下，工业机器人在中国各城市的应用愈发广泛。鉴于出口韧性与工业机器人应用在时间上有相同的发展趋势，是否可以推测工业机器人应用会对出口韧性产生影响？本文将通过实证检验进一步分析两者之间的关系。

四、 实证结果分析

1. 基准回归分析

表3为工业机器人应用对城市出口韧性的基准回归结果。列（1）和列（2）分别为未加入控制变量、加入控制变量的回归结果。结果表明，无论是否加入控制变量，工业机器人应用始终对出口韧性具有显著正向作用。具体分析列（2），工业机器人应用水平（Rob）每提高1单位，出口韧性提升0.071个单位，在1%统计水平上显著，说明工业机器人应用提升了城市出口韧性，H1得证。

控制变量方面，市场发育程度（Cus）对城市出口韧性产生显著正向影响，表明市场发育程度提高有助于出口韧性提升。固定资产投资（Inf）对城市出口韧性产生显著的正向影响，固定资产投资的增加有助于出口企业缓解融资约束以扩张市场份额，提升出口韧性。创业活力（Vit）对出口韧性的回归系数为正但不显著，原因可能是不同地区的创业活力存在差异，导致创业活力尚未显现对出口韧性的赋能作用。信息化水平（Net）对出口韧性产生显著的负向影响，可能是因为我国信息化建设仍存在发展空间，限制了其提升出口韧性作用的发挥。

2. 稳健性检验

本文采取以下四种方法进行稳健性检验：（1）内生性处理。选用美国工业机器人应用（ARob）作为工具变量。中国和美国在新型生产技术和智能设备应用规模上具有较强的趋同性，同时美国工业机器人应用规模只能通过技术特征与我国工业机器人应用产生联系，因此该工具变量满足相关性和排他性要求。（2）替换核心解释变量。将基准回归中用工业机器人增量测算的工业机器人应用水平替换为采用工业机器人存量测算的工业机器人应用水平。（3）替换被解释变量。以地区当年出口额与2008年出口额的偏离度衡量城市出口韧性，重新代入基准模型进行回归。（4）剔除直辖市样本。由于北京、天津、上海和重庆四个直辖市无论是在政策制度、金融支持还是出口体量方面，都较其他城市更具优势，因此剔除直辖市样本重新检验。回归结果如表4所示。在进行上述稳健性检验之后，工业机器人应用对城市出口韧性的影响系数仍在1%置信水平上显著，说明本文研究结论具有稳健性。

3. 异质性检验

（1）资源禀赋异质性

本文依据《全国资源型城市可持续发展规划（2013—2020年）》1将样本划分为资源型城市和非资源型城市，并分别赋值为1和0，结果如表5列（1）所示。Rob×resource的回归系数显著为负，表明在非资源型城市工业机器人应用对出口韧性的提升作用更强。可能是非资源型城市灵活利用了智能化技术改进生产工艺、扩大生产规模，更好地满足了消费者多样化需求，导致其出口韧性更为强劲。

（2）行政等级异质性

本文将省会城市赋值为1，其余归入普通城市组别赋值为0，结果见表5列（2）。Rob×capital的回归系数显著为正，表明工业机器人应用对出口韧性的影响在省会城市表现更为明显。究其原因，相较于普通城市，省会城市可为工业机器人应用推广提供更为有力的财力支持、人才支撑和资本投入，从而工业机器人应用对出口韧性的提升作用也更为明显。

4. 作用机制检验

本部分根据前文理论分析，从技术创新和劳动生产率两个方面探索两者的作用机制。结果列于表6，其中列（1）为基准回归结果。列（2）表明工业机器人应用可促进技术创新；列（3）表明在基准回归中加入技术创新后，工业机器人应用和技术创新的回归系数均显著为正，且工业机器人应用的回归系数为0.054，小于基准回归的系数值0.071，说明技术创新在工业机器人应用提升出口韧性的过程中发挥部分中介作用。工业机器人应用通过促进城市技术创新，提高其出口产品品质，推动出口规模扩张，不断激发新模式、新业态，增强了城市出口韧性。同理，结合列（4）及列（5）可知，劳动生产率提高是工业机器人提升城市出口韧性的作用机制。工业机器人应用通过减少劳动力投入和提高产出、促进人机协作提高了劳动生产率，有利于城市在外部冲击来临时应对各种风险挑战，进而提升了出口韧性，H2得证。

5. 门槛效应检验

在运用门槛面板模型实证检验前，先确定门槛存在的个数。采用自抽样法进行重复抽样300次，检验结果如表7所示。以技术创新（Ti）和劳动生产率（Lp）为门槛变量时，均通过单门槛检验。表明工业机器人应用对出口韧性的影响存在门槛效应。

门槛模型参数估计结果如表8所示：列（1）显示，当技术创新水平越过单一门槛值后，工业机器人应用对城市出口韧性的系数由0.068升至0.262。表明随着技术创新水平的提高，各类资源逐渐向科技创新领域集聚，先进生产技术得以在各地区传播，工业机器人应用的范围和水平不断扩大，为城市提供了强劲的恢复和发展动能，最终呈现对城市出口韧性的促增作用。列（2）显示，当劳动生产率越过单一门槛值后，工业机器人应用的系数由0.040扩大至0.123。可能是因为劳动生产率提高，出口成本下降，出口所获利润增加，城市有充足资金用于产品升级、研发创新和新市场的开拓，可帮助其分散出口风险，工业机器人应用对城市出口韧性的提升作用增强。由此，H3得证。

五、 空间溢出效应分析

1. 空间自相关检验与模型选择

在空间计量分析前，本文使用全局莫兰指数进行空间自相关检验。从表9可知，2009—2019年工业机器人应用与出口韧性的全局莫兰指数在空间邻接矩阵下均在1%水平上显著为正，即工业机器人应用和出口韧性均存在显著空间自相关性。因此，在分析工业机器人应用对城市出口韧性的影响时，应考虑其空间效应。

2. 空间溢出效应检验

本文根据LR检验、LM检验及Hausman检验结果选择空间杜宾双向固定效应模型进行回归分析。表10报告了空间邻接矩阵与地理距离矩阵下空间杜宾模型的回归结果。工业机器人应用直接效应系数显著为正，表明工业机器人应用水平的提高可以显著增强城市出口韧性，进一步验证H1。工业机器人应用的间接效应系数显著为正，工业机器人应用可促进邻地城市出口韧性提升，可能是由于本地工业机器人应用水平提高后，出口产品质量和技术含量提高，生产和出口规模扩大，形成“示范效应”及“同业压力”，对周边城市的出口韧性产生正向溢出作用，H4得证。

六、 结论与建议

1. 结论

本文基于2009—2019年中国278个地级及以上城市的面板数据，实证检验了工业机器人应用对中国城市出口韧性的影响。结果发现：第一，工业机器人应用显著提升了城市出口韧性。第二，工业机器人应用一方面通过提高技术创新水平，增强出口产品品质，扩大出口规模，提升出口韧性；另一方面通过降成本促产量、促进人机协作及优化要素配置提高劳动生产率，增强出口韧性。第三，在非资源型城市、省会城市，工业机器人应用对出口韧性的提升作用更强。第四，当技术创新水平和劳动生产率跨越门槛值后，工业机器人应用对出口韧性的促进作用增强。第五，工业机器人应用不仅提升了本地出口韧性，还对邻近城市出口韧性发挥正向空间溢出作用。

2. 建议

第一，积极推进工业机器人应用进程。首先，中央政府应出台融资、税费减免等方面的优惠政策引导和支持城市有序引入工业机器人，助力城市实现智能化、自动化生产，全面提高出口产品的生产流通效率。其次，重视技术创新和生产成本的机制作用。一是不仅要推广已有工业机器人的生产应用，更要注重先进领域机器人核心技术的研发与创新。通过建立完善的补贴政策与支持体系，保证研发资金的充足投入，助力城市提高技术创新水平。二是要抓住工业机器人发展机遇，促进工业机器人应用与其他传统要素深度融合，推动人机协作，提高劳动生产率。

第二，因地制宜，实施差异化工业机器人产业政策。各地应根据当前机器人应用水平和资源禀赋差异制定工业机器人产业政策，有效赋能出口韧性提升。对资源型城市和非省会城市，制定适当政策激励并给予财税金融支持，积极推进地区间的技术交流，鼓励该类城市积极探索和引入工业机器人应用。

第三，释放工业机器人应用空间红利，促进区域协调发展。一方面，依托部分机器人应用水平较高地区雄厚的制造业基础，打造机器人应用技术创新示范区，加强工业机器人前沿领域的技术共创共享，促进地区出口产业规模化发展。另一方面，通过强化产业链联动、完善数据流通平台等方式，统筹实现技术研发、产业发展、应用部署良性互动，形成协同有序的区域布局，有效辐射带动周边城市提高工业机器人应用水平。

3. 趋势展望

本文基于城市层面的数据实证检验了工业机器人应用对出口韧性的提升作用，与中国当前大力推动工业机器人应用的政策方向同出一辙。工业机器人应用等智能化技术可以带来科技红利，赋能城市出口韧性。在贸易局势日益紧张的背景下，“机器人红利”对内可以加速我国内循环体系的构建，对外可以增强中国外贸出口产品的国际竞争力，维持出口份额稳定。因此，未来布局发展智能制造，抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点，必将推动我国外贸高质量发展行稳致远。2024年11月工信部表示将出台制造业数字化转型行动方案和推动人工智能赋能新型工业化行动方案1，建设一批智能工厂和智慧供应链，该举措进一步印证了工业机器人应用赋能我国出口的作用。

参考文献：

[1] 贺灿飞，陈韬.外部需求冲击、相关多样化与出口韧性[J].中国工业经济，2019（7）：61-80.

[2] 王文宇，任卓然，李伟，等.贸易壁垒、市场相关多样化与城市出口韧性[J].地理研究，2021，40（12）：3287-3301.

[3] 姜帅帅，刘慧.危机冲击下全球价值链嵌入对企业出口韧性的“双刃剑”效应[J].国际商务（对外经济贸易大学学报），2021（1）：1-17.

[4] 刘慧，綦建红.外需冲击下多元化策略如何影响企业出口韧性[J].国际经贸探索，2021，37（12）：4-19.

[5] 苏杭，卢笑同.数字经济发展提升了城市出口韧性吗[J].技术经济，2023，42（9）：67-82.

[6] GRAETZ G，MICHAELS G.Robots at work[J].Review of Economics and Statistics，2018（5）：753-768.

[7] 杨光，侯钰. 工业机器人的使用、技术升级与经济增长[J].中国工业经济，2020（10）：138-156.

[8] 何小钢，朱国悦，冯大威.工业机器人应用与劳动收入份额——来自中国工业企业的证据[J].中国工业经济，2023（4）：98-116.

[9] 魏下海，张沛康，杜宇洪.机器人如何重塑城市劳动力市场：移民工作任务的视角[J].经济学动态，2020（10）：92-109.

[10] 袁劲，刘啟仁，赵灿. 城市工业机器人渗透与中国制造业出口——来自多维数据的证据[J].经济学动态，2024（3）：25-43.

[11] 蔡震坤，綦建红.工业机器人的应用是否提升了企业出口产品质量——来自中国企业数据的证据[J]. 国际贸易问题，2021（10）：17-33.

[12] 谷均怡，赵春明，李震.工业机器人应用与中国城市制造业出口升级[J].经济与管理研究，2023，44（9）：22-42.

[13] 綦建红，张志彤.机器人应用与出口产品范围调整：效率与质量能否兼得[J].世界经济，2022，45（9）： 3-31.

[14] 毛其淋，石步超.工业机器人如何影响企业出口模式[J].国际贸易问题，2022（12）：38-53.

[15] 何小钢，郭晓斌，况雅琴.机器人应用能否促进企业出口？——基于效率和质量双赢的视角[J].财经问题研究，2024（4）：57-70.

[16] 刘骏，刘涛雄，谢康.机器人可以缓解老龄化带来的中国劳动力短缺问题吗[J].财贸经济，2021，42（8）：145-160.

[17] 赵春明，钟晓欢，邹惠媛.工业智能化助推我国贸易高质量发展的作用路径与举措[J].国际贸易，2023（3）：3-10.

[18] ENOS J L.Petroleum Progress and Profits： A History of Progress Innovation[M].Cambridge MA： The MIT press，1962.

[19] 张艾莉，孙新宇.产业协同集聚、工业机器人应用与技术创新[J].中国科技论坛，2023（8）：51-61.

[20] 沈坤荣，乔刚，王冠宇.机器人的贸易增长效应研究：来自中国工业企业的证据[J].国际贸易问题，2023（10）：90-108.

[21] 李磊，王小霞，包群.机器人的就业效应：机制与中国经验[J].管理世界，2021，37（9）：104-119.

[22] ACEMOGLU D， RESTREPO P.Automation and New Tasks： How Technology Displaces and Reinstates Labor[J].Journal of Economic Perspectives，2019，33（2）：3-30.

[23] 王瑛，李舒婷.中国对外贸易韧性测度与影响因素研究[J].北方民族大学学报，2022（6）：127-136.

[24] 张辽，姚蕾.数字技术创新对城市经济韧性的影响研究——来自中国278个地级及以上城市的经验证据[J].管理学刊，2023，36（5）：38-59.

[25] ACEMOGLU D， RESTREPO P.Robots and Jobs： Evidence from US Labor Markets[J].Journal of Political Economy，2020，128（6）：2188-2244.

[26] 史丹，叶云岭.人工智能、就业结构与高质量发展[J].当代财经，2023（5）：3-14.

[27] 寇宗来，刘学悦.中国城市和产业创新力报告（2017）[R].复旦大学产业发展研究中心，2017.

基金项目：国家自然科学基金面上项目“粤港澳大湾区创新网络演进与政策效应：创新要素流动的视角”（项目编号：72173032）；广州市技术创新与经济转型研究中心项目“数字经济对广州市传统产业转型升级的影响路径、激励机制及对策研究”（项目编号：gzsxm2019001）。

作者简介：吴剑辉，男，博士，广东工业大学经济学院教授、硕士生导师，研究方向为数字经济、产业经济；刘静文，通讯作者，女，广东工业大学经济学院硕士研究生，研究方向为工业数字经济。

（收稿日期：2024-08-28" 责任编辑：鲁文雯）