云南省人口受教育程度与经济增长关系的实证研究

摘要：文章研究了云南省人口受教育程度与经济增长的关系，利用1995-2022年的数据，实证分析了不同教育层次对经济增长的影响。研究发现，博士教育、硕士教育、普通高等教育和中等职业教育均对云南省经济增长有显著正向影响，其中中等职业教育影响最大。同时，控制变量如对外开放水平、政府采购水平和城镇居民消费水平也对经济增长有显著作用。研究结论表明，提升教育质量和优化人口结构对云南省经济持续健康发展至关重要，建议加大教育投入、促进对外贸易、优化人口结构并推动职业教育发展。

关键词：云南人口；受教育程度；经济增长；实证研究

自改革开放以来，中国经济持续高速增长，教育在人力资本积累与经济发展中的核心作用日益受到学术界重视。然而，近年来人口结构变迁，尤其是老龄化加剧与劳动年龄人口缩减，使教育对经济增长的影响变得更为复杂。在此背景下，云南省作为西南重镇，其人口受教育程度与经济增长的关联亟待深入探究。云南省人口结构近年发生显著变化：生育率下降、人均寿命延长加速老龄化进程，同时城镇化推动农村人口大量迁入城市，城乡结构深刻调整。这些变化不仅重塑了劳动力供给与消费需求，也深刻影响了经济增长模式，尤其是劳动年龄人口减少与老龄化问题，为云南省经济发展带来新挑战。

尽管人口受教育程度与经济增长关系的研究颇丰，但多聚焦于全国或经济发达地区，针对云南省这类经济相对落后且人口结构变化显著的区域，研究尚显薄弱。现有文献多从宏观数据分析入手，微观层面的教育投资回报率探讨不足，未能全面揭示教育驱动人力资本积累对经济增长的长期机制。鉴于云南省经济与人口结构的独特性，本研究拟剖析云南省人口结构变化特征及其对经济增长的具体影响，旨在为云南省及类似地区经济发展提供科学理论与实证支持，为精准制定区域经济政策提供依据。同时，通过与其他地区对比，进一步丰富人口经济学与教育经济学的理论框架。

一、已有研究文献综述

近年来，全球人口结构转型，其变化对经济增长的深远影响备受学术界与政策界关注。人口结构之变，不仅体现在数量上，更涉及劳动人口比例、年龄分布及教育水平的深刻调整，这些因素对经济增长的作用机制复杂多维。

教育质量提升是驱动劳动生产率增长的关键。管振和孙志军（2024）研究发现，高质量教育显著增强人力资本积累，促进技术创新，进而推动人均收入增长。Romer（1990）亦强调，教育通过技术进步对经济的推动作用远超劳动力数量增加。这些研究一致表明，教育质量提升不仅提高劳动者技能与效率，还促进知识技术传播，对长期经济增长具有显著正向效应。

此外，高质量教育还通过降低生育率、延长寿命等方式深刻影响人口结构。管振和孙志军（2024）指出，教育提升导致生育率下降，推动社会进入低出生率、长寿命阶段。提高婚育年龄、延长受教育年限，既加速人口老龄化，又通过改善健康状况延长个体经济贡献期。面对人口结构变化，教育资源科学配置至关重要。杨慧康和陈友华（2024）提出，在生育率下降、老龄化加剧背景下，省域间基础教育资源合理配置对区域经济发展至关重要。教育质量提升需依赖师资强化、设施升级及城乡资源优化分配，以适应人口结构快速变化。屈小博和张琛（2023）则指出，新生人口减少将直接影响学前与基础教育供需，长期波及高等教育与职业教育。

出生率下降还带来教育资源过剩与质量下滑风险。雷明全和胡武贤（2023）研究表明，出生率下降导致教育资源需求减少，可能引发资源质量不均衡。适婚人口结婚率下降、婚育年龄推迟，导致学前与基础教育学生人数减少，可能引发资源过度配置或浪费。出生率下降导致的未来劳动力供给减少是全球共同挑战。林克松和华意菊（2024）发现，出生率下降影响职业教育生源数量与质量，进而影响劳动力整体素质。Heckman等人（2010）则强调，职业教育作为教育体系重要组成，其质量直接决定劳动者技术水平，对经济增长至关重要。因此，在人口结构变化背景下，提升职业教育质量与适应性成为经济发展重要支撑。

综上所述，教育质量提升不仅直接促进劳动生产率与经济增长，还通过调整人口结构、优化资源配置等间接支持经济发展。然而，现有研究在微观机制与长期效应考察上仍有不足，未来可进一步探讨不同地区、不同教育水平对经济增长的异质性影响，为科学制定教育与经济政策提供有力依据。

二、云南人口与教育变化趋势分析

云南，作为中国西南边疆的重镇，其独特的地理位置、人口结构及经济发展阶段，赋予了该省教育与人口变迁的独特趋势与深远影响。

图1中，最下面的散点图展示了1995-2022年间云南省总人口的变化趋势，峰值出现在2020年，随后于2021年开始下降。这一转折反映了生育率下降、老龄化加速及人口流动的综合作用，与全国特别是西部地区的人口出生率降低和老龄化趋势相吻合，导致部分地区出现“人口空心化”。同期，图1最下面与中间的散点图分别描绘了城镇与农村人口的动态：城镇人口持续上升，尤其是2000年后城镇化加速，促使农村人口不断减少。根据《云南省人口与发展规划研究报告》，城乡人口结构转变虽为城市基础设施、公共服务及产业结构优化提供了动力，但也带来了农村人口减少与老龄化问题。此外，城乡人口流动不仅影响劳动力市场，也深刻改变教育资源分配格局。随着农村学生涌入城市求学，城市教育资源面临更大压力，对实现区域教育公平提出了更迫切的需求。

图2最下面的散点图描绘了1995至2022年云南省博士研究生在校人数的演变轨迹。数量在2014年前稳步增长，经历短暂调整后，自2016年恢复增长，并于2019年步入快速增长阶段，彰显了云南省高等教育质量的提升及博士教育在驱动地方创新与高端产业发展中的核心作用。同图中，最上面的散点图展示了普通高等教育在校学生的变化，普通高等教育学生人数持续上升，特别是在2020年后，得益于国家政策扶持与云南省教育投入的加大，普通高校入学人数大幅增长，标志着云南省在高等教育普及与质量上取得了显著成就，为经济发展奠定了坚实的人才基石。普通高等教育下面的散点图为硕士研究生在校学生的变化，自2016年起，硕士研究生人数迅速增加，体现了研究生教育的规模与质量双重提升。博士研究生教育上面的散点图呈现了1995至2022年云南省普通中等职业教育在校学生的变化。尽管有所波动，但总体呈增长态势。作为技术技能人才的重要培养渠道，中等职业教育在推动云南省制造业与服务业发展中扮演了关键角色，尤其在产业转型与技术革新的大背景下，其重要性更加凸显。

三、人口受教育程度对经济增长影响的实证检验

教育层次多样，其对经济增长的推动效应亦各具特色。本研究通过构建回归模型，深入探究了中等职业教育（MPS）、普通高等学校教育（HSS）、硕士研究生教育（PGS）及博士研究生教育（PHD）对经济增长（以GDP为指标）的具体影响。模型构建如下：

GDPt=αi+βiMPSt+δiWt+εt（1）

GDPt=αi+βiHSSt+δiWt+εt（2）

GDPt=αi+βiPGSt+δiWt+εt（3）

GDPt=αi+βiPHDt+δiWt+εt（4）

其中， t表示年份，εt为随机误差项。Wt为控制变量，涵盖对外开放水平（IEX）、政府采购水平（LFE）及城镇居民消费水平（URC）。各变量定义及描述详列于表1。

本研究数据均源自《云南省统计年鉴》，时间跨度为1995-2022年，旨在通过长期数据实证分析，揭示云南省人口受教育程度与经济增长之间的内在联系。为便于分析，所有指标数据均进行了自然对数转换。各变量的基本统计描述详见表2。

以经济增长（LnGDP）为被解释变量，教育水平（涵盖PHD、PGS、HSS和MPS）作为解释变量。回归分析结果详见表3。

根据表3的回归分析结果，各教育层次均对经济增长产生显著正向效应。具体而言：博士教育层次的模型高度显著，回归系数为0.829，意味着博士教育水平每提升1单位，经济增长将平均增加0.829单位。硕士教育层次同样表现显著，回归系数为0.733，表明硕士教育水平每增加1单位，经济增长将提升0.733单位。普通高等教育层次的模型显著性极高，回归系数为1.010，显示该教育水平每增长1单位，经济增长将增加1.010单位，其影响尤为显著。中等职业教育层次的模型也高度显著，且回归系数最高，达2.073，表明中等职业教育每增加1单位，经济增长将增加2.073单位，其影响在所有教育层次中最为突出。综上所述，教育水平与经济增长呈正相关，提升教育水平对经济增长至关重要。不同教育层次对经济增长的影响程度不一，其中中等职业教育的影响最为显著，而博士教育也展现出较强的推动作用。

在此基础上，为了更深入地探讨各变量之间的关系，本文引入了控制变量并通过分层回归进一步分析高等教育和职业教育对经济增长的不同影响，相关回归结果如表4、5所示。

表4揭示，普通高等教育水平原本对生产总值有显著正向影响，回归系数为1.01。然而，引入控制变量后，其系数降至0.028，显著性水平也下降至40.5%，表明其直接影响变得不再显著。与此同时，进出口总额、地方财政支出及城镇居民人均消费支出均显现出对经济增长的显著正向作用，回归系数分别为0.141和0.245，凸显了外贸与财政支出在经济增长中的重要角色。

表5则表明，在未控制其他因素时，中等职业教育水平对生产总值的回归系数为2.073，影响显著。但加入控制变量后，其系数降至-0.023且失去显著性，说明其他变量在解释经济增长时占据了主导地位，中等职业教育的独立影响被削弱。同样，控制变量如进出口总额、地方财政支出及城镇居民消费支出对经济增长有显著正向影响，回归系数分别为0.144和0.283，进一步证实了财政支出与消费对经济增长的推动力。

综上所述，普通高等教育与中等职业教育在未控制其他变量时均对经济增长有显著正向影响。然而，在考虑了进出口、地方财政支出及居民消费等因素后，两者的独立作用均有所减弱，说明经济增长受多重因素共同驱动，教育的直接效应在综合影响下相对减弱。

四、结论与政策建议

本研究通过对1995-2022年间云南省人口受教育程度与经济增长关系的实证分析，得出以下核心结论：

首先，教育与经济增长正相关。各教育层次（博士、硕士、普通高等教育及中等职业教育）均对云南省经济增长有显著正向贡献，其中中等职业教育影响最为显著，依次为普通高等教育、硕士及博士教育。这表明教育水平提升是驱动云南省经济增长的关键因素。

其次，多元因素共同驱动增长。引入控制变量后，教育层次的直接影响减弱，说明经济增长是多种因素综合作用的结果。进出口总额、地方财政支出及城镇居民消费支出对经济增长有显著正向效应，强调了外贸、政府支出与居民消费的重要性。

最后，人口结构变化的影响。云南省近期的人口老龄化、城镇化加速及城乡结构转变，不仅影响劳动力供给与消费模式，也间接作用于教育资源分配与经济增长路径，特别是劳动年龄人口减少与老龄化带来的挑战。

基于上述结论，提出以下政策建议，旨在为云南省及类似地区经济发展提供策略指导：

首先，强化教育投资与质量。鉴于教育对经济增长的关键作用，云南省应增加教育投入，特别是中职与高教领域，通过优化资源配置、提升师资与教学设施，确保教育质量，为经济增长奠定坚实的人才基础。

其次，促进外贸与消费。积极扩大对外贸易，提升出口产品竞争力；同时，通过政策调整与环境优化，激发消费潜力，扩大内需，为经济增长注入新活力。

再次，应对人口老龄化。通过完善生育政策、延长退休年龄、鼓励老年人再就业等措施，优化人口结构，缓解老龄化压力，并加强养老保障体系建设，提升老年人生活质量，营造有利的人口环境。

最后，发展职业教育。针对产业升级对技术技能人才的需求，加强职业教育体系，促进与普通教育的融合，提升职业教育的社会认可度与吸引力，通过校企合作、实训基地建设等方式，提高劳动力素质，支撑经济发展。

综上所述，云南省应立足教育对经济增长的核心作用，结合人口结构变化与区域特色，制定并实施综合性政策措施，以促进经济的持续健康发展。

参考文献：

[1]管振，孙志军.教育对人口结构与经济增长的影响研究[J].中国软科学，2024（06）：79-89.

[2]Romer，P.MEndogenous technological change[J].Journal of Political Economy，1990，98（05）：S71-S102.

[3]杨慧康，陈友华.人口变动背景下省域基础教育资源跨区配置策略研究[J].人口与社会，2024（05）：15-27.

[4]屈小博，张琛.人口结构变化对教育布局的影响[J].中国高等教育，2023（18）：36-39.

[5]雷明全，胡武贤.我国人口出生率下降的教育困境[J].长春大学学报，2023（04）：44-49+54.

[6]林克松，华意菊.人口变动对职业教育的影响与应对[J].贵州社会科学，2024（07）：101-107.

[7]Heckman，J.J，Humphries，J.E，amp; Veramendi，G.The non-market benefits of education and ability[J].Journal of Human Resources，2010，45（03）：602-639.

＊基金项目： 云南省教育厅2023年度项目“后疫情时期云南省沿边开放的转型与对策研究”（2023J0064）；2023 年度云南省教育科学规划项目“人口变化对云南教育的影响研究”（BB23002）。

（作者单位：云南大学经济学院）