2014—2023年十堰市食源性疾病监测结果分析
2025-02-14刘澳高海波肖玉婷辜伟伟王静李倩
摘 要:目的:对2014—2023年十堰市食源性疾病的监测结果进行分析,为当地食源性疾病防控工作的开展提供科学依据。方法:收集2014—2023年十堰市食源性疾病监测数据,描述其人群、时间、暴露食品和地区特征。结果:2014—2023年十堰市共监测食源性疾病病例24 503例,男女比例为1.07∶1.00,主要集中在1~4岁(3 964例,16.18%)和45~55岁(2 935例,11.98%)人群,以散居儿童(6 191例,25.27%)和农民(6 062例,24.74%)为主。发病高峰集中在每年的6—8月。暴露食品以植物性食品为主,其中粮食及其制品(如淀粉糖类、焙烤食品和主食)病例数最多,共5 393例(23.80%)。暴露食品的加工和包装方式以家庭自制为主,共13 213例(58.30%),可疑进食场所多为家庭,共11 829例(52.19%)。病例数排名前3的地区分别为茅箭区(7 154例,29.20%)、张湾区(3 830例,15.63%)和郧西县(2 886例,11.78%)。结论:有关部门应进一步加强食品安全监管,并开展有针对性的健康宣传与教育,有效预防和控制十堰市食源性疾病的发生。
关键词:食品;食源性疾病;监测
Analysis of Surveillance Results of Food-Borne Diseases in Shiyan City from 2014 to 2023
LIU Ao1, GAO Haibo2,4, XIAO Yuting2,3, GU Weiwei2, WANG Jing1, LI Qian2,3*
(1.School of Public Health, Hubei University of Medicine, Shiyan 442000, China; 2.Shiyan Center for Disease Control and Prevention, Shiyan 442000, China; 3.Food Source Department, Shiyan Center for Disease Control and Prevention, Shiyan 442000, China; 4.Tuberculosis Prevention and Control Department, Shiyan Center for Disease Control and Prevention, Shiyan 442000, China)
Abstract: Objective: To analyze the monitoring results of food-borne diseases in Shiyan city from 2014 to 2023, in order to provide scientific basis for the prevention and control of local food-borne diseases. Method: The data of food-borne disease surveillance in Shiyan city from 2014 to 2023 were collected to describe the population, time, exposed food and regional characteristics. Result: From 2014 to 2023, a total of 24 503 cases of food-borne diseases were monitored in Shiyan city, with a male to female ratio of 1.07∶1.00, mainly in the population aged 1 to 4
(3 964 cases, 16.18%) and 45 to 55 (2 935 cases, 11.98%). The occupations were mainly scattered children (6 191 cases, 25.27%) and farmers (6 062 cases, 24.74%). The peak of the disease is concentrated in June to August every year. The exposed foods were mainly plant foods, among which grain and its products (such as starch and sugar, baked food and staple food) had the largest number of cases, with a total of 5 393 cases (23.80%). The processing and packaging methods of exposed food were mainly home-made, with a total of 13 213 cases (58.30%), and the suspicious eating places were mostly families, with a total of 11 829 cases (52.19%). The top 3 regions with the highest number of cases were Maojian district (7 154 cases, 29.20%), Zhangwan district (3 830 cases, 15.63%) and Yunxi county (2 886 cases, 11.78%). Conclusion: Relevant departments should further strengthen food safety supervision and carry out targeted health publicity and education to effectively prevent and control the occurrence of food-borne diseases in Shiyan city.
Keywords: food; food-borne diseases; monitoring
食源性疾病是由于摄入受污染的食物或饮料引起的多类疾病,对公共卫生构成严重威胁[1],平均每6.5人中就有1人因摄入受食源性病原体污染的食物而患病[2]。预防食源性疾病是所有国家确保国家安全的一项重要任务[3]。本研究通过对十堰市2014—2023年食源性疾病监测数据进行分析,探讨十堰市食源性疾病的发生规律和特点,为制订食源性疾病的控制措施提供依据。
1 资料与方法
1.1 资料来源
2014—2023年十堰市共148家医疗机构通过“湖北省疾病预防控制管理信息系统”报告监测病例,其中包括32家二级以上医疗机构和116家社区卫生服务中心和乡镇卫生院。共报告病例数24 503例,包含暴露食品相关信息的病例数为22 664例。
1.2 监测方法
收集2014年1月1日至2023年12月31日湖北省疾病预防控制管理信息系统上报的病例信息。监测信息应包括病例基本信息(姓名、性别、年龄、职业及地址等)、发病日期、初步诊断结果、可疑食物暴露信息及实验室监测结果等。
1.3 统计学分析
利用Excel软件对数据进行整理,使用SPSS 27软件进行性别、年龄、职业、症状体征、发病时间及暴露食品情况的分析。计数数据以病例数及占比表示,组间比较采用χ2检验,分析食源性疾病患病构成的差异。以P<0.05表示差异有统计学意义。
2 结果与分析
2.1 人群分布
2014—2023年,十堰市共监测并报告了24 503例食源性疾病病例。报告病例数逐年增加,其中2014年、314例,2015年897例,2016年1 727例,2017年2 576例,2018年2 867例,2019年3 225例,2020年2 876例,2021年2 999例,2022年3 318例,2023年3 704例。所有病例中男性12 657例(51.65%),女性11 846例
(48.35%),男女比例为1.07∶1.00。年龄分布为1~4岁组占比最高(3 964例,16.18%),其次为45~55岁组(2 935例,11.98%),4~7岁组占比最低(1 012例,4.13%),详见表1。人群职业分布情况见表2,散居儿童和农民占据较大比例,餐饮食品业比例最低。
2.2 时间分布
十堰市食源性疾病病例主要集中在第三季度
(8 447例,34.47%),其次为第四季度(6 717例,27.41%)和第二季度(6 220例,25.38%),第一季度最少,不同季度病例数差异有统计学意义
(P<0.001)。1月和2月报告的病例数最少,3月开始上升,至7月达到全年峰值,随后逐步回落。到11月和12月时,病例数趋于稳定,但仍高于年初的1月和2月,见图1。
2.3 暴露食品的种类
可疑暴露食品分布中,以植物性食品暴露为主,动物性食品占比较小;将暴露食品细分后,发现暴露于粮食类及其制品(含淀粉糖类、焙烤类及各类主食)的报告病例数最多(5 393例,23.80%),其次是混合食品(2 865例,12.64%),第3位是水果类及其制品(包括果脯和蜜饯)(2 726例,12.03%),具体结果见表3。
2.4 暴露食品的加工及包装方式
暴露食品的加工及包装方式分布中,家庭自制报告病例数最多(13 213例,58.30%),其次是散装(包括简易包装)食品(3 416例,15.07%),而报告其他、餐饮服务业和预包装略低,分别为2 382例(10.51%)、2 017例(8.90%)和1 636例(7.22%),具体结果见表4。
2.5 暴露食品的可疑进食场所
2014—2023年十堰市食源性疾病监测可疑进食场所分布结果见表5。可疑进食场所分布中,家庭为主要进食场所,报告病例数为11 829例(52.19%);其次为其他场所和零售/农贸市场,报告病例数分别为3 716例(15.15%)和3 394例(14.98%)。
2.6 地区分布
2014—2023年十堰市食源性疾病病例地区分布情况如表6所示。地区分布中,2014—2023年十堰市辖区内10个区(县、市)均发生食源性疾病,报告数排在前3位的为茅箭区(7 154例,29.20%)、张湾区(3 830例,15.63%)、郧西县(2 886例,11.78%),其次为竹山县、丹江口市、房县、郧阳区和竹溪县。由于武当山旅游经济特区和十堰经济技术开发区从2017年开始纳入食源性疾病监测网络,且都仅有1家食源性疾病监测医院,所以报告病例数相对较少,分别为(111例,0.45%)和(88例,0.36%)。
3 结论与讨论
本研究对2014—2023年十堰市食源性疾病病例监测数据进行了系统分析,共报告病例24 503例。在年龄分布方面,1~4岁和45~55岁组病例数居多,与辽宁省[4]和无锡市[5]的主要报告人群有所不同,而与贵阳市[6]监测结果一致。1~4岁儿童易感性高,主要与其免疫系统尚未发育成熟、饮食安全意识缺乏和对外界病原体的抵抗力较弱有关。而45~
55岁人群则可能因为长期暴露于复杂的食品环境、饮食不规律或潜在的慢性病影响导致食源性疾病的易感性增加。在职业分布方面,以散居儿童和农民为主,与九江市[7]和成都市[8]监测结果基本一致。这可能是由于散居儿童的日常食品来源多样、卫生保障不足,而农民可能因农村地区食品安全监管相对薄弱、卫生条件欠佳而更容易感染食源性疾病。
在时间分布方面,6—8月份的发病率较高,与国内多省、市的食源性疾病高发期基本一致[9-11]。这可能与气温升高、湿度增加等天气特征有关,高温高湿环境为细菌、病毒等微生物的繁殖创造了有利条件,导致食物易变质,进而增加了食源性疾病的发生风险。
在暴露食品方面,粮食类及其制品是主要的可疑暴露食品,与广元市[12]、海南省[13]报告情况类似,而其他地区可能以动物性食品为主[5,14]。这可能与十堰市居民的饮食结构、食物供应链及食品加工方式密切相关。十堰市粮食和水果产业链发达,水果类及其制品(包括果脯和蜜饯)已成为第三大暴露来源。暴露食品的主要加工方式为家庭自制,这与国内其他研究结果相符[15-17]。这可能与家庭食品加工中卫生意识不足、加工环境相对简单以及食品储存不当有关。而散装食品(包括简易包装)因包装简陋、保存条件有限,也容易受到污染。暴露食品的进食场所以家庭为主,表明家庭用餐是食源性疾病的重要高发点,与广州市[18]、徐州市[19]、烟台市[14]等结果一致。这可能反映了人们在家庭就餐时食品处理和储存不当的问题。对比而言,零售/农贸市场、超市/便利店和其他场所等的病例数占比相对较少,但仍需引起注意。
在地区分布方面,茅箭区、张湾区和郧西县的病例数位居前3。这一情况可能与这3个地区人口数量较多有关,茅箭区和张湾区作为主城区,教育、医疗资源丰富,吸引了大量常住和流动人口;郧西县病例数排在第3位,可能得益于2018年国家、省、市食源性疾病监测方案的推动。该县在乡村一体化建设中纳入更多乡镇卫生院,扩大了基层医疗机构的覆盖面,提高了监测能力,进而提高了食源性疾病的报告率。
本研究覆盖了十堰市食源性疾病为期10年的监测数据,监测指标包括发病的时间、性别、年龄、职业及食品暴露的特征,样本量大,能够较为全面地反映十堰市食源性疾病的整体情况。然而,本研究也存在一些局限性。①由于数据主要依赖于监测报告,可能存在一定的漏报或信息不全的情况。②未能深入分析不同食品类型的具体致病因素,因此在制订某些食品相关疾病的预防措施时可能会受到限制。③研究仅限于十堰市,结果的广泛适用性尚待进一步验证。
综上所述,本研究通过对2014—2023年十堰市食源性疾病监测数据的分析,揭示了该地区食源性疾病的主要特征及其变化趋势。这些结果可为十堰市食源性疾病的防控提供一定科学依据,并强调加强家庭饮食卫生和食品安全监管的重要性。未来,应进一步探索不同食品类型的致病机制,并扩大研究范围以验证结果的普适性。为此,相关部门应进一步完善食源性疾病监测和报告体系,特别是在重点区域和高危人群中强化监测,减少信息漏报。同时,应加强特定人群的宣传教育,提高其食品安全意识以减少食源性疾病的发生。
参考文献
[1]ORGANIZATION W H.WHO estimates of the global burden of foodborne diseases:foodborne disease burden epidemiology reference group 2007—2015[EB/OL].(2015-12-01)[2024-12-15].https://www.who.int/publications/i/item/9789241565165.
[2]陆姣,王晓莉,吴林海.国内外食源性疾病防控的研究进展[J].中华疾病控制杂志,2017,21(2):196-199.
[3]CHEN L,SUN L,ZHANG R,et al.Surveillance for foodborne disease outbreaks in Zhejiang province, China, 2015—2020[J].BMC Public Health,2022,22(1):135.
[4]刁文丽,王凯琳,宋蕴奇,等.2014—2019年辽宁省食源性疾病流行病学分析[J].中国食品卫生杂志,2021,33(4):
451-455.
[5]朱迅,周伟杰,高敏国.2015—2018年无锡市食源性疾病监测结果分析[J].现代预防医学,2019,46(14):
2558-2562.
[6]张开菊,晏云富,江美琴,等.2015—2019年贵阳市食源性疾病病例流行病学分析[J].中国食品卫生杂志,2021,33(3):378-382.
[7]武小宁,江素萍,王亚丹,等.2018年—2022年九江市食源性疾病病例监测结果分析[J].中国卫生检验杂志,2023,33(17):2153-2156.
[8]张攀,翟沛,梁海东,等.2018—2020年成都市新都区食源性疾病监测结果分析[J].预防医学情报杂志,2021,37(11):
1501-1506.
[9]张馨月,曾敬,李敏,等.2017—2019年武汉市监测食源性疾病流行特征[J].中华医院感染学杂志,2021,31(4):
631-635.
[10]贺丰,王中秋,黄艳,等.2016—2017年湘潭市食源性疾病监测分析[J].河南预防医学杂志,2019,30(12):
938-940.
[11]宋阳,李雪梅,陈文,等.2015—2018年四川省毒蕈中毒病例流行病学分析[J].现代预防医学,2019,46(24):4440-4443.
[12]穆芳,康发扬,石卜方,等.2019—2023年广元市食源性疾病监测结果分析[J/OL].职业卫生与病伤,1-6[2024-12-15].https://doi.org/10.19973/j.cnki.1006-172X.240061.
[13]王吉晓,马永忠,王瑞,等.2013—2022年海南省0~6岁儿童食源性疾病特征及影响因素分析[J].中国公共卫生,2024,40(4):436-441.
[14]邢玉芳,孙月琳,王朝霞,等.2013—2017年烟台市哨点医院食源性疾病监测结果分析[J].现代预防医学,2018,45(18):3414-3417.
[15]刘仁泉,曹建国,杨平华,等.2010—2019年云南省昭通市食源性疾病暴发情况分析[J].公共卫生与预防医学,2022,33(2):69-72.
[16]黎春梅,欧阳英英,徐稳,等.2011—2020年湖北省家庭食源性疾病暴发事件流行病学分析[J].中国食品卫生杂志,2023,35(5):734-738.
[17]杨晓冬,赵凤,韩婷婷,等.2020—2022年南充市食源性疾病病例流行特征及可疑聚集事件分析[J].预防医学情报杂志,2023,39(8):961-965.
[18]林虹,陈梁发,谭伟煊,等.2018—2020年广州市白云区食源性疾病流行病学特征分析[J].中国食品卫生杂志,2022,34(3):618-624.
[19]苗升浩,许猛,王悦然,等.2015—2017年徐州市哨点医院食源性疾病监测结果分析[J].现代预防医学,2018,45(24):4500-4503.