大数据技术在农村经济高质量发展中的应用

摘要：本文阐述了大数据技术与农村经济高质量发展的内涵及特点，探讨了大数据技术对农村经济高质量发展的推进作用，并提出了相应的运用策略，旨在助力农村经济实现高质量、可持续发展。

关键词：大数据技术；农村经济；高质量发展；应用价值

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.01.051

中图分类号：F 320.2；TP 3 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2025）01-0-03

The Application of Big Data Technology in the High-Quality Development

of the Rural Economy

SU Xiaorong

（Shanxi Datong University， Datong 037000， China）

Abstract： This paper expounds on the connotations and characteristics of big data technology and the high-quality development of the rural economy， explores the promoting role of big data technology in the high-quality development of the rural economy， and puts forward corresponding application strategies， aiming to help the rural economy achieve high-quality and sustainable development.

Keywords： big data technology; rural economy; high-quality development; application value

0 引言

随着信息技术的迅猛进步，大数据技术已广泛渗透到经济社会的各个层面，成为推动高质量发展的新动力。在农村经济发展过程中，大数据技术正发挥着日益重要的作用。它凭借精准的数据分析能力，为农业生产提供科学依据，助力农村产业结构的优化升级；通过智能化的信息管理系统，有效优化农村市场流通环节，促进农产品价值的提升；依托智慧化的社会治理模式，全面提升农村公共服务质量，增强农民的幸福感与获得感。本文通过剖析大数据技术对农村经济高质量发展的推动作用，并提出相应的运用策略，旨在助力农村经济实现高质量发展。

1 大数据技术与农村经济高质量发展概述

1.1 大数据技术的定义、特征和类型

大数据技术作为一种先进的信息处理技术体系，通过高效的数据采集、存储、处理与分析等技术手段，从浩如烟海、类型多样、结构复杂的数据海洋中迅速提炼出有价值的信息与知识宝藏，为决策制定、流程优化和趋势预测提供坚实支撑。它具有鲜明的特征，即“4V”特性：Volume（大量性）是指其能够处理庞大规模的数据；Velocity（高速性）是指其数据处理的迅捷性，满足实时或近实时的分析需求，让数据价值即刻显现；Variety（多样性）揭示了数据类型的丰富多样，无论是结构化、半结构化还是非结构化数据，都被其囊括其中；Veracity（真实性）是对数据质量的严格要求，确保分析结果准确无误[1]。在类型上，它涵盖数据采集（传感器、物联网设备等）、存储（分布式文件系统、数据库等）、分析（数据挖掘、机器学习算法等）、可视化等多项关键技术。每一项技术相互协同、紧密配合，共同构筑起大数据技术这一庞大而精密的系统架构，为各行各业的发展注入强大的数据动力。

1.2 农村经济高质量发展的内涵与要求

农村经济高质量发展不仅是农村经济规模与效益的提升，更是经济结构优化、创新驱动增强、生态环境改善及社会和谐发展的综合体现[2]。农村经济要实现高质量发展，首先要促进产业结构的优化升级，实现一二三产业的深度融合，推动农业产业链向高端化、智能化、绿色化方向迈进。其次，农村经济高质量发展强调创新驱动，通过科技创新和制度创新，提升农业生产效率和农产品附加值，增强农村经济的内生增长动力。并注重人才培养和引进，打造一支高素质的新型职业农民队伍，为农村经济高质量发展提供智力支持。再次，农村经济高质量发展要坚持绿色发展理念，保护生态环境，实现农业可持续发展。通过推广绿色生产技术，减少化肥农药使用，加强农业废弃物资源化利用，构建生态循环农业体系。最后，推进农村经济高质量发展，要实现社会和谐与共享发展，通过完善农村基础设施和公共服务，提升农民生活质量和幸福感，促进城乡融合发展，缩小城乡差距，让广大农民共享改革发展成果。

2 大数据技术对农村经济高质量发展的

推动作用

2.1 提高农业生产效率与质量

利用大数据技术，能够提高农业生产效率与质量。通过精准的数据采集与分析，大数据技术能够实时监测土壤湿度、养分状况以及气候条件，为农民提供科学的种植建议，实现精准施肥、灌溉和病虫害防治，从而大幅提高农作物的产量和品质。同时，大数据技术能够帮助农民优化农业资源配置，避免资源浪费，提高农业生产效率。此外，通过对市场需求的深度挖掘，大数据技术能够引导农民调整种植结构，生产更符合市场需求的高附加值农产品，提升农业的经济效益和市场竞争力。因此，大数据技术为农村经济高质量发展注入了新的活力，推动了农业生产的智能化、精准化和高效化。

2.2 优化农村产业结构与布局

利用大数据技术，能够优化农村产业结构与布局。通过深度挖掘和分析农村产业数据，大数据技术能够精准把握各产业的发展趋势和市场需求，为农村产业结构的调整提供科学依据。它助力农村从传统农业向现代农业、特色农业、休闲农业等多元化方向转型，促进产业融合发展。同时，大数据技术还能根据资源禀赋、区位优势等因素，科学规划农村产业布局，引导产业合理集聚，形成规模效应和集群效应。这提升了农村产业的竞争力和附加值，为农村经济的可持续发展奠定了坚实基础，推动了农村经济高质量发展进程。

2.3 促进农村市场流通与消费

利用大数据技术，能够促进农村市场流通与消费。通过大数据技术运用，可以实时掌握农产品市场动态，精准分析消费者需求变化，为农产品生产和销售提供科学指导。这有助于优化农产品供应链，减少流通环节，降低物流成本，让农产品更快速地触达消费者，满足其多样化、个性化的需求。同时，大数据技术还能促进农村电商的发展，拓宽农产品销售渠道，增加农民收入。在消费端，大数据技术的运用也能激发农村消费潜力，提升农村消费水平，为农村经济高质量发展注入新的活力。

2.4 提升农村社会治理与公共服务水平

利用大数据技术，能够提升农村社会治理与公共服务水平。通过大数据技术的应用，农村社会治理得以更加精细化、智能化。大数据能够实时收集、分析农村社会的各种信息，为政府决策提供科学依据，有效应对农村社会治理中的各种问题。同时，大数据技术还提升了农村公共服务水平。借助大数据，精准识别农村居民的服务需求，优化资源配置，提高服务效率和质量。无论是教育、医疗还是养老等领域，大数据技术都能为农村居民提供更加便捷、高效的服务，推动农村经济社会的高质量发展。

3 大数据技术在农村经济高质量发展中

的运用策略

3.1 运用大数据技术推动农业生产实现精准

化管理

在农村经济高质量发展中，要运用大数据技术，推进农业生产的精准化管理。具体而言：一是在土壤与环境监测方面，利用物联网传感器实时收集农田土壤的酸碱度、肥力、湿度等关键数据。结合大数据分析技术，精准判断每块土地的适宜种植作物种类，以及最佳施肥、灌溉的时间与用量。这避免了过度施肥和灌溉造成的资源浪费与环境污染，提高了农作物的产量和品质。二是在病虫害预测与防治方面，通过收集历年病虫害发生情况、当前气候数据、农作物生长阶段等多维度信息，运用大数据算法构建预测模型，提前预知病虫害的爆发趋势，使农户及时采取针对性的防治措施，有效减少农药使用量。大型果园通过大数据技术辅助，提前做好病虫害防控工作，确保了水果的优质产出，大大降低了损失。三是在畜牧养殖优化方面，利用可穿戴设备、养殖环境传感器等收集牲畜的健康数据、生长数据以及养殖场的环境信息。通过大数据分析，帮助养殖户优化饲料配方、调整养殖密度、改善养殖环境，从而提高牲畜的生长速度、繁殖率以及肉质品质，保障养殖效益的最大化。

3.2 运用大数据技术促进农村产业的融合与

协同发展

在农村经济高质量发展中，要运用大数据技术，推动农村产业的融合协同。一是深度促进一二三产业的有机融合。在生产与加工协同方面，利用大数据分析农产品加工企业的原料需求、质量标准及市场价格波动等关键信息，并及时反馈给农业生产者。使农业生产者按照加工端的具体要求，进行精准化生产，既保障原料供应的稳定性，又确保质量的一致性，进而提升农产品附加值。在农业与旅游融合方面，借助大数据挖掘农村旅游资源的独特魅力，以及游客的来源、年龄、兴趣等多元信息，开发更具特色的乡村旅游项目。并将农产品销售融入旅游体验中，为农村经济开辟新的收入来源。二是构建高效的产业协同发展平台。借助大数据强大的功能，搭建综合性的农村产业协同发展平台，该平台涵盖农户、农民合作社、农业企业、电商平台以及物流企业等众多参与主体。通过这一平台，实现信息共享、资源整合以及供需之间的精准匹配。在平台上，农产品的供应信息、加工订单的详细需求、物流运力的实时情况等关键内容都可以实时发布。各个主体迅速且精准地寻找到契合自身需求的合作对象，进而提升整个农村产业的运营效率，增强其市场竞争力。

3.3 运用大数据技术提升农产品流通与销售

的效率

在农村经济高质量发展中，要运用大数据技术，优化农产品流通与销售。一是精准预测市场需求，引领农业生产方向。通过分析电商平台、农贸市场等多渠道的农产品销售数据，结合宏观经济环境、消费趋势变化，如消费者对健康食品、有机食品的关注，以及季节因素等，运用大数据预测模型，提前预估不同农产品的市场需求量和价格走势。指导农户合理安排种植养殖规模，有效避免盲目生产导致的农产品滞销或价格暴跌。二是实施精准营销，加强品牌建设。在客户画像方面，利用大数据收集消费者的购买行为、浏览记录、地域分布等信息，构建详尽的客户画像。针对不同的目标客户群体，制定个性化的营销方案，精准推送农产品信息，显著提高营销效果。在品牌建设方面，通过大数据分析消费者对农产品品牌的认知度、美誉度、忠诚度等指标，发现品牌建设的优势与不足，有针对性地优化品牌形象，传播品牌故事，拓展品牌推广渠道。一些地方特色农产品在大数据助力下，成功走出本地，畅销全国，品牌影响力不断提升。三是助力农村电商发展，拓宽农产品销售渠道。大数据优化了农村电商平台的功能，根据用户历史购买行为推荐相关农产品，提升了用户体验。通过分析商品展示效果、转化率等数据，优化商品详情页和店铺页面设计。对物流配送数据进行分析，合理调配物流资源，加快农产品配送速度，提高客户满意度，推动农村电商的蓬勃发展。

3.4 运用大数据技术革新农村资源与生态管

理模式

在农村经济高质量发展中，要运用大数据技术，创新农村资源与生态管理模式。一是深化土地资源管理，提升利用效率。要全面收集农村土地的类型、面积、利用现状以及流转情况等数据，通过大数据技术的整合与分析，为土地利用规划提供科学依据。比如，针对某村的闲置土地，运用大数据手段进行准确分析，了解其分布、面积及适宜用途，进而合理规划这些土地用于发展特色农业或农村新产业。这提高了土地利用效率，有效保障农村土地资源的可持续利用，为农村经济发展提供了有力支撑[3]。二是加强生态环境监测与治理，守护绿水青山。运用传感器网络，实时收集农村的空气、水质、土壤污染等环境数据，并结合大数据分析技术，对环境质量变化情况进行实时监测。通过精准定位污染源，及时发现并解决环境问题。例如，通过大数据监测，发现某农村河流污染的主要来源是周边小型养殖场的污水排放。据此，我们采取了针对性的治理措施，有效改善了农村水生态环境。这一举措提升了农村环境质量，助力了农村生态的可持续发展，让绿水青山成为乡村振兴的亮丽底色。

4 结束语

随着大数据技术的不断发展和深入应用，其在农村经济高质量发展中的作用日益凸显。通过本文探讨，我们深刻认识到，运用大数据技术，提升了农业生产的精准化水平，促进了农村产业的融合与协同发展，优化了农产品的流通与销售体系。这些应用策略的有效实施，为农村经济的高质量发展注入了新的活力。因此，我们要继续深化大数据技术在农村经济领域的应用，不断探索创新模式，助力农村经济实现更加稳健、可持续、高质量的发展，让农民享受到更多实惠，让农村焕发出新的生机与活力。

参考文献

[1] 高天哲，高建.大数据技术在农业农村发展中的应用研究[J]．河北农机，2024（07）：52-54.

[2] 姚松行．智能农业技术对粮食安全和农村发展影响的实证研究[J]．数字农业与智能农机，2024（04）：82-84.

[3] 陈方涛．基于CiteSpace的农业现代化与农村经济发展趋势分析[J]．安徽农学通报，2024（06）：140-144.

基金项目：本文系山西大同大学校级科研项目“乡村振兴视角下大同市农村产业融合发展模式研究”（编号2021CXZ11）研究成果。

作者简介：苏小荣（1987—），女，汉族，山西临汾人，助教，硕士，研究方向为金融学与农村经济。