智能问答系统在图书馆学科服务中的应用

摘要：智能问答系统作为新兴的信息服务工具，潜力巨大。图书馆作为知识汇聚与传播的核心，如何运用该系统升级服务，满足读者需求，备受瞩目。本文深入剖析智能问答系统在图书馆学科服务中的应用现状和挑战，并展望其未来趋势，以提升图书馆服务效能与读者满意度。

关键词：人工智能；智能问答；图书馆；学科服务

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.01.048

中图分类号：G 258.6；TP 18 文献标志码：B 文章编码：1672-7274（2025）01-0-03

Application of Intelligent Qamp;A Systems in Library Subject Services

WEN Fang

（Nanchang Normal University， Nanchang 330032， China）

Abstract： Intelligent Qamp;A systems， as emerging information service tools， hold great potential. Libraries， as hubs for knowledge aggregation and dissemination， are under the spotlight for how to leverage these systems to upgrade their services and meet reader demands. This paper delves into the current application status and challenges of intelligent Qamp;A systems in library subject services， and looks ahead to their future trends， aiming to enhance library service efficiency and reader satisfaction.

Keywords： artificial intelligence; intelligent Qamp;A; library; subject services

1 智能问答系统及图书馆学科服务概述

1.1 智能问答系统的概念与发展历程

智能问答系统是一个基于自然语言处理技术（NLP），以问答形式为用户提供信息的服务系统[1]。其核心原理是通过计算机算法自动理解用户的自然语言提问，并从数据库或互联网中检索出相关信息，生成有针对性的答案。该系统的应用最早可以追溯到20世纪60年代，当时主要限于实验性质的自然语言处理。

随着人工智能技术的不断发展，智能问答系统经历了多个发展阶段。从早期的基于规则的问答系统，到基于模板的系统，再到如今广泛应用的基于深度学习和机器学习的智能问答系统，智能问答系统在技术成熟度和应用广度上都得到了显著提升[2]。如今，智能问答系统已经在多个领域，如电子商务、医疗、教育等领域得到应用，图书馆作为知识服务的枢纽，也成为该系统的重要应用场所。

智能问答系统可分为三个主要技术模块：自然语言处理（NLP）模块、机器学习（ML）模块和答案生成模块[3]。NLP模块通过语义分析、命名实体识别等手段，将用户的自然语言输入转化为系统可以处理的格式。机器学习模块则通过对海量数据的学习，识别模式并生成匹配的回答。最后，答案生成模块负责将处理结果以可理解的方式呈现给用户。

1.2 图书馆学科服务的概念与发展历程

图书馆学科服务是一种基于特定学科领域，为用户提供个性化、专业化信息咨询服务的服务。与一般信息服务不同，学科服务通常由具备深厚学科背景的图书馆馆员负责，利用图书馆的丰富资源帮助读者解决学术难题或科研问题。这项服务涵盖信息检索、文献推荐、参考咨询等多种形式，并随着信息技术的发展逐渐呈现出数字化、网络化的趋势。

在传统的图书馆学科服务中，图书馆馆员主要依赖于个人知识储备和经验，为读者提供纸质资源的查找和咨询服务。然而，随着科技的发展，数字图书馆的出现改变了这一模式，学科服务逐渐向电子资源和在线服务倾斜。如今，数字化图书馆为学科服务提供了多样化的信息资源，如电子书、期刊数据库、学术论文等，极大地提升了图书馆馆员的工作效率和服务质量[4]。

1.3 智能问答系统在图书馆学科服务中的应

用需求

随着图书馆资源日益丰富、信息服务需求日趋复杂，智能问答系统的引入成为学科服务中的重要突破。其应用不仅仅是对传统人工服务的补充，更是一种颠覆性的技术革新，能大幅提高图书馆的服务效率和服务范围。通过智能问答系统，读者无须再依赖图书馆馆员的人工帮助，而是通过系统自助进行文献查找、信息获取，大大缩短了信息获取的时间。

智能问答系统在图书馆学科服务中的应用，有助于提高信息获取的效率、提升服务的质量，并进一步扩大服务覆盖面。这种自动化的信息服务工具能够为读者提供全天候的学科咨询服务，突破了传统服务的时间和空间限制。通过智能问答系统，读者可以更快速地获取所需的学术资源，而图书馆馆员则能够将更多精力投入到复杂的学科咨询服务中。

2 图书馆学科服务中智能问答系统的发

展现状

随着人工智能技术的飞速发展，智能问答系统已经成为学科服务中不可或缺的一部分。如今，越来越多的图书馆纷纷引入智能问答系统，以提供更为便捷、高效的读者服务。美国纽约公共图书馆、英国伦敦公共图书馆、我国的中国科技信息研究所图书馆、北京大学图书馆等均采用了智能问答系统。在此背景下，本文以南昌师范学院图书馆为例，通过案例分析深入探讨智能问答系统在学科服务中的应用特点和面临的挑战及解决策略。

2.1 智能问答系统在南昌师范学院图书馆的

应用

南昌师范学院图书馆作为一所地方性本科院校的图书馆，紧跟时代步伐，近年来在人工智能技术应用方面取得了显著的成效。南昌师范学院图书馆于2022年将智能问答系统引入到图书馆的学科服务中。智能问答系统作为一种新兴的学科服务手段，为读者提供了更为便捷的学科咨询和检索服务。

智能问答系统能够实现对学科知识的快速检索和准确回答。南昌师范学院图书馆在引入智能问答系统以前，读者需要通过查找纸质资料或向图书馆馆员咨询来获取学科知识，而在智能问答系统引入之后，读者可以对海量文献进行检索，快速获得准确的答案。南昌师范学院图书馆的学科服务平台界面设计简洁、操作流程简单，读者无须具备专业的图书馆知识或技能，即可通过自然语言提问，系统就能迅速理解并返回相关答案；学科服务平台囊括了多个学科领域，包括中国语言文学、外国语言文学、教育学、数学、物理学、化学、生物科学、计算机、美术学、音乐与舞蹈学、体育学等共计18个学科，对于其中任一学科，系统都能根据读者提问给出反馈。

智能问答系统能够实现对学科知识的实时更新和动态调整。南昌师范学院图书馆的学科服务平台对这18个学科领域分别设置了学科头条、学科资讯、学科资源推荐、学科机构、学科专家等方面的内容，智能问答系统能够及时掌握学科更新动态，实时更新知识库内容，为读者提供最新的学科信息服务。南昌师范学院图书馆的学科服务平台中嵌入论文写作栏目，智能问答系统可为读者提供论文写作方面的专业咨询和解答。

智能问答系统具备个性化推荐学科知识的能力。南昌师范学院图书馆在学科服务中，智能问答系统通过分析读者的阅读记录和提问行为，了解读者的学科偏好，为其提供更为准确、个性化的学科知识，从而提升其阅读体验。比如，当读者表现出对教育学感兴趣时，智能问答系统会自动推送教育领域的学术热点、知名图书、期刊文章、重要数据库及研究报告，帮助读者及时了解学科的最新进展。

2.2 图书馆学科服务领域智能问答系统的应

用特点

在深入剖析智能问答系统在南昌师范学院图书馆学科服务领域的运用现状时，我们不难发现该系统在图书馆学科服务中扮演着愈发重要的角色。总的来说，智能问答系统在图书馆学科服务领域的发展状况呈现出以下几个主要特点。

2.2.1 系统应用的广泛性

图书馆学科服务领域智能问答系统的发展速度较快，应用范围不断扩大。学科服务范围广泛，覆盖了各个学科领域，包括自然科学、社会科学、教育学、艺术学等。应用场景也越来越广泛，其中最主要的应用包括学科咨询、知识检索、学科教育、学科研究等。

2.2.2 系统功能的多样性

智能问答系统在图书馆学科服务中的应用，已经从最初的信息检索扩展到资源整合、学科导航、知识推荐等多个方面。智能问答系统在不断学习和优化，以满足读者日益增长的信息需求。同时，智能问答系统也在与其他图书馆系统的集成方面取得了突破，实现了信息资源的共享和互补。

2.2.3 读者体验的便捷性

智能问答系统作为图书馆学科服务创新的重要载体，为读者提供了前所未有的便利。智能问答系统的便捷性主要体现在界面设计友好、操作流程简单、需求反馈及时几个方面。读者仅需通过一站式搜索框输入问题，智能问答系统就会即时响应读者的请求，极大地简化了读者获取信息的流程，这种即时响应的能力，使得读者在使用智能问答系统时能够更轻松、迅速地获取所需信息。

2.3 智能问答系统在图书馆学科服务中面临

的挑战

智能问答系统作为一种新型的信息服务方式，已经成为南昌师范学院图书馆学科服务的重要组成部分[5]。然而，在实际应用过程中，智能问答系统在图书馆学科服务中面临着诸多挑战，需要我们深入分析和研究。

2.3.1 学科知识更新挑战

随着图书馆学科资源的持续更新，知识更新的速度极快，这就要求智能问答系统的知识库必须与时俱进，不断吸收新知识以满足新的学科要求。这不仅是一项需要投入大量人力、物力的工作，也对一项对图书馆馆员的专业素养和技术能力要求更高的工作。

2.3.2 读者需求多样性挑战

由于读者的学科需求各异，智能问答系统需要能够灵活应对，提供个性化的服务。这就要求智能问答系统必须拥有强大的智能算法支持，能够准确捕捉并理解读者的需求，从而给出符合其期望的答案。

2.3.3 读者体验提升挑战

读者期望在使用智能问答系统时能够快速、准确地获取答案，但由于图书馆学科服务涉及领域广泛，读者需求多样，智能问答系统在回答问题时需要进行详尽的检索和分析，这可能会导致读者等待时间较长。因此，如何优化智能问答系统的性能，提升读者体验，也是智能问答系统在图书馆学科服务中亟待解决的问题。

3 智能问答系统在图书馆学科服务中的

未来展望

尽管智能问答系统在图书馆学科服务中面临着诸多挑战，但随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展和进步，智能问答系统在图书馆学科服务中的应用前景将日益广阔。

3.1 技术发展

智能问答系统在图书馆学科服务中的应用正日益受到自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和知识图谱（KG）等尖端技术的推动[6]。这些技术的持续演进将不断提升智能问答系统的智能化程度，从而更有效地满足读者需求。NLP技术的突破将使智能问答系统能够更精确地解读读者问题，强化其智能化能力；ML技术将助力智能问答系统自动优化推荐算法，确保答案的精准度和完整性；KG技术的发展将使智能问答系统能够更深入地理解图书馆资源的知识体系，实现跨资源、跨领域的综合信息检索与推荐，为读者带来更为丰富和全面的信息服务。

3.2 服务模式

在图书馆学科服务中，智能问答系统将展现多样化的服务模式，包括智能检索、智能推荐和智能咨询等。这些服务模式均将以读者需求和行为为导向，为读者带来更为个性化和智能化的服务体验。智能推荐服务将通过深度分析读者的阅读历史、兴趣偏好和行为数据，为读者推荐与其需求高度匹配的图书、期刊和数据库等资源；智能检索服务将针对读者提出的问题，迅速检索相关文献资源，并通过智能排序和筛选功能为读者提供最符合需求的搜索结果；智能咨询服务则将为读者提供专业的学科知识和咨询服务，帮助读者解决学术上的疑惑。

3.3 读者体验

随着信息技术的发展，智能问答系统无疑将为读者体验带来质的飞跃。首先，其直观易用的读者界面支持多样化交互方式（包括语音、文本、图像等），将极大提升读者的操作便捷性和使用舒适度。其次，随着深度学习等技术的不断突破，智能问答系统的智能应答功能能够更准确地理解用户的语义和意图，提供更加精准的回答和推荐。最后，系统还将更加注重读者的个性化需求，利用用户画像技术和个性化推荐算法为读者提供量身定制的服务，将大幅提升读者的满意度。

4 结束语

随着技术的不断进步，智能问答系统将变得越来越智能化、越来越个性化，将为读者提供更加多元化、优质的信息服务和支持，智能问答系统的应用无疑将推动图书馆学科服务迈向更高水平。

参考文献

[1] 于浩，张文兰．基于ChatGPT技术的教育教学变革思考[J]．继续教育研究，2023（05）：33-39．

[2] 杨皓东，江凌，李国俊．国内自然语言处理研究热点分析——基于共词分析[J]．图书情报工作，2011，55（10）：112-117．

[3] 崔巍．人工智能技术在网络管理中的应用研究[J]．信息记录材料，2020，21（03）：193-194．

[4] 王红芳．地方高校图书馆在学科服务中的创新[J]．湖北工程学院学报，2013，33（06）：106-109．

[5] 刘皎．数智时代图书馆服务变革与空间再造研究[J]．图书馆，2024（03）：77-80，96．

[6] 刘芳，邹新．人工智能赋能公共图书馆服务质量提升研究[J]．传媒论坛，2024，7（02）：94-98．

作者简介：文 芳（1980—），女，汉族，湖北武汉人，副研究馆员，硕士，研究方向为图书管理。