刍议人工智能助力企业财务转型与应对措施

一、前言

随着人工智能在财务领域的广泛应用，企业财务转型迫在眉睫，不仅是一个技术问题，更是一个管理和策略问题。企业需要重新思考如何整合人工智能技术，以优化财务管理流程，提升风险管理能力，同时，也要关注财务人员的能力提升。在这个过程中，企业会面临诸如财务信息化水平不高、财务人员能力与新技术不匹配等问题。鉴于此，本文旨在探讨人工智能如何助力企业财务转型，以及企业如何应对在这一过程中遇到的问题。通过深入分析，希望为企业推进财务转型提供实用的策略，从而促进企业更好地适应时代发展趋势，提高竞争力。

二、人工智能对企业财务转型的作用

（一）实现自动化处理

企业在财务管理过程中，人工智能通过实现自动化处理，在财务转型中发挥着至关重要的作用。首先，人工智能技术通过自动化处理财务事务，极大地减少了人力需求。例如，在发票处理、账目整理和财务报表编制等环节，人工智能能够自动识别数据并进行分类和汇总，减轻了财务人员的工作负担。其次，人工智能在财务管理中的应用，使得企业能够实时监控财务状况。人工智能系统可以实时分析和报告企业的资金流动情况，帮助企业及时发现问题并作出调整。这种即时反馈机制是传统财务管理所无法实现的，极大地提升了财务管理的透明度和及时性。最后，自动化处理还能优化企业的成本管理。人工智能能够通过分析历史数据，识别成本浪费的环节，从而帮助企业进行更加精准的成本控制，不仅提升了资源使用效率，也为企业的长期发展奠定了稳固的财务基础。

（二）提高数据分析能力

人工智能在企业财务转型中的另一个作用是提高数据分析能力。首先，人工智能技术能够处理和分析大规模的财务数据。通过使用机器学习算法，人工智能可以从海量的财务数据中提取有价值的信息，帮助企业发现潜在的财务趋势和模式。这种能力使得企业能够更加深入地理解市场和自身的财务状况，从而做出更加精准和有效的决策。其次，人工智能在数据分析中的应用，极大地提高了财务预测的准确性。人工智能能够基于历史数据和现有市场动态，预测未来的财务表现，为企业战略规划和风险管理提供了有力的数据支持。这种预测不仅仅局限于短期的财务表现，还包括对长期财务趋势的预测，帮助企业在不确定的市场环境中保持竞争力[1]。

（三）优化风险管理

企业在推进财务转型的过程中，人工智能在优化风险管理方面发挥着关键的作用，体现在人工智能技术如何有效地辅助企业识别、评估、监控和缓解财务风险，从而保障企业财务的稳定性和可持续发展。首先，人工智能通过高级数据分析和模式识别方法，帮助企业准确识别财务风险。人工智能系统能够分析大量的历史和实时数据，通过识别数据中的异常模式和趋势，及时预警风险。这种预警机制比传统的风险识别方法更加迅速和准确，为企业提供了更早的风险干预时间。其次，人工智能在风险评估方面的应用，为企业提供了更深层次的风险洞察。通过对不同类型的财务数据进行深入分析，人工智能能够评估潜在风险的影响程度和可能性。这种评估不仅基于历史数据，还结合当前的市场状况和未来趋势，从而为企业提供全面、动态的风险评估。最后，人工智能技术在风险监控方面也展现出显著的优势。人工智能系统可以实时监控企业的财务活动和市场变化，及时捕捉导致财务不稳定的因素。这种实时监控能力，特别是在高度动态和不确定的市场环境下，对于企业及时调整策略、降低风险损失至关重要。

三、人工智能背景下企业财务转型存在的问题

（一）财务信息化水平不高

在人工智能背景下，企业财务转型面临的一个显著问题是财务信息化水平不高。首先，许多企业的财务系统尚未完全实现数字化，仍然依赖传统的纸质记录和手工处理，导致数据处理效率低下，且容易出现错误。在没有全面数字化的情况下，数据的收集、存储和分析都受到限制，直接影响了人工智能系统的应用，因为人工智能技术的效能高度依赖于大量的、高质量的数字化数据[2]。其次，企业现有财务软件和工具过于陈旧，无法与最新的人工智能技术兼容或有效整合。许多企业使用的财务系统设计于数年前，这些系统在数据处理能力、用户界面和功能模块方面与现代人工智能技术的要求相去甚远。缺乏先进的软件支持，企业难以实施高级的数据分析和自动化处理，进而影响了财务转型的进程。最后，企业在推进财务信息化的过程中，往往缺乏清晰的规划和足够的投资。财务信息化不仅是购买新软件或硬件，它涉及到整个财务管理流程的重构和优化。缺乏系统规划会导致财务信息化建设缺乏方向和重点，而资金投入的不足会限制财务信息化建设的质量和深度。

（二）财务人员能力不足

在人工智能背景下，企业推进财务转型过程中存在财务人员能力不足的问题。首先，财务人员对人工智能技术的了解和掌握程度不足。随着人工智能技术在财务领域的广泛应用，对财务人员的技能要求也随之提高。然而，目前许多财务人员在人工智能方面的知识相对落后，未能充分理解和掌握人工智能技术的工作原理和应用方式，导致财务人员在运用人工智能工具进行财务分析、预测和决策时效率低下，甚至无法有效使用这些工具[3]。其次，财务人员在数据分析和处理方面的技能不足。在人工智能时代，数据分析成为财务工作的核心。然而，不少财务人员仍然停留在使用传统财务软件和手工处理的水平上。财务人员缺乏对复杂数据分析方法的掌握，如机器学习和预测分析，限制了其在数据驱动决策过程中的作用。再次，财务人员在适应新的工作模式方面存在困难。人工智能技术的引入不仅改变了财务管理的工具和方法，也改变了工作流程和模式，要求财务人员具备更高的适应能力和学习能力。但现实中，许多财务人员难以快速适应这些变化，对新技术和新流程的接受度较低，不愿或无法更新自己的知识和技能。最后，财务人员对持续学习和更新知识的态度不够积极。在快速变化的技术环境中，财务人员需要持续学习新技能和知识，以保持其专业能力。但在实践中，部分财务人员对于新知识的学习显示出消极态度，更倾向于使用传统的方法和工具。

（三）财务流程与人工智能技术不匹配

在人工智能背景下，企业推进财务转型过程中面临的一个主要问题是现有财务流程与人工智能技术不匹配。首先，许多企业现有财务流程设计基于传统的财务管理理念，不符合人工智能技术的特点和要求。这些财务流程往往是线性的、固定的，缺乏灵活性和可扩展性。当企业尝试引入人工智能技术时，这些传统财务流程无法有效支持人工智能技术的集成和应用，导致人工智能的潜力无法得到充分发挥。其次，现有财务流程中的数据收集和处理方式与人工智能技术的需求不符。人工智能技术依赖大量、高质量的数据进行学习和分析，然而，许多企业的财务数据收集仍依赖手动输入，数据质量参差不齐，格式不统一，导致人工智能系统难以有效识别和处理这些数据，从而影响了人工智能在财务分析和决策方面的效能。最后，企业现有财务流程在自动化和标准化方面存在不足。虽然人工智能技术能够实现高度自动化的数据处理和分析，但如果企业的财务流程本身缺乏标准化，自动化的实施就会遇到障碍。例如，不同业务单元采用不同的流程和标准，使得统一的人工智能系统难以有效整合和应用于各个环节。

四、人工智能背景下企业财务转型的应对措施

（一）提升财务信息化水平

首先，提升财务信息化水平的核心是实现财务数据的全面数字化，意味着企业要将所有财务记录从传统的纸质形式转变为数字形式。这一转变不仅包括文本数据，还包括图表、报告等多种格式的数据。数字化的数据易于存储、检索和分析，为后续实现人工智能处理奠定基础。此外，企业应建立统一的数据标准和格式，确保数据的一致性和准确性。其次，企业要升级现有财务软件和工具，使之能够支持更高效的数据处理和分析，包括采用最新的财务管理软件。这些软件不仅提供传统的账目处理功能，还能够集成先进的数据分析工具，如人工智能和机器学习算法。通过这些工具，企业能够对财务数据进行更深入分析，以支持更加精准的决策[4]。再次，企业提升财务信息化水平还要建立一个集中的数据管理平台。这个平台应该能够集成来自企业各部门的数据，包括销售、采购、人力资源等部门的数据。通过集中管理，企业可以确保数据的完整性和一致性，同时为数据分析提供更加丰富的信息资源。最后，在数据安全方面，企业要采取措施保护财务数据的安全。随着数据的数字化和集中化，数据安全变得尤为重要。企业应采用先进的数据加密技术，建立严格的数据访问和授权机制，以及定期进行数据安全审计和风险评估，确保财务数据安全。

（二）加强财务人员培训

首先，加强财务人员培训的核心在于提升他们对人工智能和相关技术的理解和应用能力，包括对人工智能基础知识的教育，如机器学习、数据分析、自动化处理等，以及这些技术在财务领域的具体应用方式。通过这种培训，财务人员可以更好地理解人工智能技术如何辅助财务决策、优化财务流程和提升数据处理效率。其次，培训还需要涵盖数据分析和处理技能的提升。在数据驱动的财务管理中，对数据的准确解读和分析至关重要。因此，财务人员应该接受有关统计学、数据挖掘和预测分析等方面的培训。这种技能的提升不仅增强了财务人员在日常工作中处理和分析数据的能力，还使其能够更有效地利用人工智能工具进行复杂地财务分析。再次，为了适应新的工作模式，财务人员还需要培养在数字化环境下的工作技能，包括对新型财务软件的使用培训，如云财务系统、自动化财务报告工具等。财务人员掌握这些工具不仅可以提高工作效率，也有助于其更好地与人工智能系统协同工作。最后，培训还应该强调对持续学习和自我更新的重要性。随着技术不断发展，财务人员需要保持学习的热情和主动性，不断更新自己的知识和技能。因此，培训计划应包含鼓励财务人员自我学习和参与专业活动的内容，如在线课程、研讨会和行业会议。

（三）推动财务流程与技术对接

首先，推动财务流程与技术对接的核心在于重新设计和优化现有财务流程，使其能够适应人工智能技术的应用，包括对传统财务流程的评估，识别那些可以通过自动化和智能化技术进行改进的环节，例如，自动化发票处理、智能化的财务报告生成等。重新设计的财务流程应当以提高数据处理速度、减少人为错误和提升决策质量为目标。其次，为了实现流程与技术的有效对接，企业要确保财务系统和工具与最新的人工智能技术兼容，涉及升级或更换现有的财务软件系统，以便其能够支持人工智能算法和自动化工具。选择能够与企业现有技术架构无缝集成的解决方案至关重要，以避免数据孤岛和系统兼容性问题[5]。再次，在推进财务流程与技术对接的过程中，企业还应关注人工智能系统的透明度和可解释性。这是因为在财务管理中，决策的透明度和可追溯性非常重要。因此，企业选择和开发那些能够提供清晰决策逻辑和过程的人工智能系统是必要的，有助于提高管理层和监管机构对人工智能决策的信任度。最后，企业应定期评估财务流程与技术对接的效果。随着企业发展环境的变化和技术的发展，财务流程和使用的技术需要不断调整和优化。通过定期评估，企业可以确保财务流程与技术对接始终符合当前的业务需求和技术标准。

五、结语

随着科技的快速发展，特别是人工智能技术的进步，企业的运营和管理模式正经历着深刻变革，在财务管理领域，这种变革尤为明显。传统的财务管理模式在高效率、高精度的要求面前显得力不从心，而人工智能技术的引入，为企业财务管理提供了新的可能。人工智能不仅能够处理大量数据，还能提供精准的数据分析，辅助决策，从而极大地提高了财务管理的效率和质量。在探索人工智能推动企业财务转型的过程中，虽然挑战重重，但通过提升财务信息化水平、加强财务人员培训和推动财务流程与技术对接等措施，企业能够有效构建智慧财务管理体系，促进企业实现可持续发展。

引用

[1]陈铭.数字经济时代企业财务转型策略探究[J].投资与创业，

2023，34（19）：55-57.

[2]廖小清.数字经济背景下智能财务的探索[J].内蒙古科技与经济，2023（19）：70-76.

[3]吴清华.业财融合背景下企业财务转型探讨[J].合作经济与科技，2023（19）：154-156.

[4]樊秀蓉.财务共享模式下财务转型与财务人员角色转变研究[J].中国乡镇企业会计，2023（07）：177-179.

[5]赵慧玲.人工智能背景下的财务转型相关问题探讨[J].今日财富，2023（11）：92-94.

作者单位：力诺集团股份有限公司

■责任编辑：王颖振