黄河流域农民收入质量的区域差异及其影响因素研究

2025-01-24陈明明

安徽农业科学 2025年2期

摘要基于黄河流域2011—2022年9省（自治区）面板数据，构建农民收入质量评价指标体系，运用熵值法、Dagum基尼系数、固定效应模型等方法测度黄河流域农民收入质量、探讨区域差异，进一步研究其影响因素。结果表明：①2011—2022年黄河流域9省（自治区）农民收入质量整体呈现波动上升趋势，农民收入质量的区间差异较大，阶段性特征明显，区域间差距拉大。②黄河流域农民收入质量整体差异逐渐缩小，区域间差异是导致黄河流域农民收入质量相对差异的主要来源。③经济发展水平、社会保障、城镇化和财政支农促进农民收入质量的提高，而产业结构、人口结构等因素则不利于农民收入质量的提升。据此提出，关注农民收入质量，推动农民收入增长；补齐农民收入质量短板，提升农民收入质量水平；优化产业结构，完善农村社会保障体系等政策建议。

关键词农民收入质量；区域差异；黄河流域

中图分类号S-9""文献标识码A

文章编号0517-6611（2025）02-0260-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.02.053

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

RegionalDifferencesintheQualityofFarmers’IncomeintheYellowRiverBasinandItsInfluencingFactors

CHENMing-ming

（EconomicsandManagementSchoolofYangtzeUniversity，Jiangzhou，Hubei434023）

AbstractBasedonthepaneldataof9provinces（autonomousregions）oftheYellowRiverBasinfrom2011to2022，theevaluationindexsystemoffarmers’incomequalityisconstructed，andtheentropymethod，DagumGinicoefficient，fixedeffectmodelandothermethodsareusedtomeasurethequalityoffarmers’incomeintheYellowRiverBasin，exploretheregionaldifferencesandfurtherstudytheinfluencingfactors.Thestudyshowsthat，first，thequalityoffarmers’incomeinthenineprovinces（autonomousregions）oftheYellowRiverBasinfrom2011to2022showsanoverallfluctuatingupwardtrend，withlargeinter-regionaldifferencesinthequalityoffarmers’income，obviouscharacteristicsofthestage，andawideninggapbetweenregions.Second，theoveralldifferenceinthequalityoffarmers’incomeintheYellowRiverBasinisgraduallynarrowing，andtheinter-regionaldifferencesarethemaincauseoftherelativedifferencesinthequalityoffarmers’incomeintheYellowRiverBasin.Third，thelevelofeconomicdevelopment，socialsecurity，urbanisationandfinancialsupportforagricultureareconducivetoimprovingthequalityoffarmers’income，whilefactorssuchasindustrialstructureanddemographicstructurearenotconducivetoimprovingthequalityoffarmers’income.Accordingly，policysuggestionsaremade，suchaspayingattentiontothequalityoffarmers’incomeandpromotingthegrowthoffarmers’income;eliminatingtheshortcomingsoffarmers’incomequalityandimprovingthequalityleveloffarmers’income;optimisingtheindustrialstructureandimprovingtheruralsocialsecuritysystem.

KeywordsQualityoffarmers’income;Regionaldifferences;YellowRiverbasin

提升农民收入是党中央在“三农”领域的工作重心，亦是实现共同富裕的必由之路。然而，农民收入内生动力不足与增长的不确定性等问题致使农民收入增长缓慢^［1^］。2024年中央文件聚焦“两确保、三提升、两强化”，其中，强化农民增收举措是“两强化”之一。由此可见，强化农民增收，提升农民收入成为当前亟待解决的问题，但现有的收入数量视角难以解释农民收入增长乏力的现象，推动农民收入由数量型增长向质量效应型增长是提升农民收入的关键。党的二十大提出高质量发展目标，而实现农民高质量增收是经济高质量发展的应有之义。因此，明晰当前农民收入质量现状，剖析其影响因素对于促进农民高质量增收、实现共同富裕目标具有一定意义。

现有研究主要聚焦于农民收入数量的提升与结构的改善，一部分学者基于收入数量视角，研究发现电商发展^［2-3^］、金融集聚^［⁴^］、银保互动^［⁵^］、土地流转^［⁶^］、机械化^［⁷^］等因素有利于农民收入增长。还有一部分学者基于收入结构视角，研究人口城镇化^［⁸^］、数字乡村^［9^］、数字普惠金融^［¹⁰^］对农民收入结构产生异质性影响。此外，少数学者认为易地扶贫搬迁^［^11-12^］、生计资本^［¹³^］等影响农民收入质量，而农民收入质量提升能显著提升生活满意度^［¹⁴^］，改善膳食质量^［¹⁵^］，促进农户创业决策^［¹⁶^］，推动林地流转^［¹⁷^］，有利于农户采纳秸秆还田技术等^［¹⁸^］。

综上，已有研究对农民收入数量和收入结构展开了丰富研究，为该研究奠定基础，但仍存在一些不足之处。首先，关于农业收入质量评价体系的研究较少；其次，较少研究聚焦于某一区域，探讨该区域农民收入质量的发展现状。“黄河宁，天下平”，2019年习近平总书记提出黄河流域高质量发展的国家重大战略。黄河流域涵盖东、中、西三大经济区域，途经四川、河南、山东等9个省（自治区），区域内部经济发展悬殊，黄河流域协调发展是实现高质量发展的关键。鉴于此，笔者通过建立农民收入质量评价指标体系测算农民收入质量发展水平，并借助双向固定效应模型探究其影响因素，以期推动农民收入质量提高，实现共同富裕。

1研究设计

1.1研究方法

1.1.1熵值法。

通过熵值法对数据进行标准化处理，使用此方法能充分考虑各指标在农民收入质量方面的作用方向和经济含义，确保无量纲化后的数据准确客观反映各指标对于农民收入质量的贡献度，其数值介于0～数值越大表示其发展水平越高。熵值法计算公式如下：

（1）对数据进行标准化处理。

正向指标：st_xij=xij-minxijmaxxij-minxij×100（1）

负向指标：st_xij=maxxij-xijmaxxij-minxij×100（2）

（2）计算指标占比。

Yij=st_xijmi=1st_xij（3）

（3）计算信息熵。

ej=-1lnm×mi=1Yij×lnYj（4）

（4）计算权重。

Wj=1-ej（1-ej）（5）

（5）计算综合水平。

X=9i=1st_xij×Wi（6）

1.1.2Dagum基尼系数。

该研究采用Dagum基尼系数分析黄河流域农民收入质量的地区差异并进行差异分解，一般来说，基尼系数越小表示黄河流域农民收入质量越接近，协同度越高，其基本公式如下：

G=ka=1kb=1kc=1kd=1｜yac-ybd｜2n2（7）

其中：K为总区域个数;c和d表示东、中、西和东北区域内的省（市）序号;na、nb表示a和b区域内省（市）个数;y表示黄河流域农民收入质量;n表示全部省（市）个数；表示黄河流域农民收入质量的均值。

Dagum基尼系数分解的思路为，将基尼系数分解为区域内差异贡献Gw、区域间差异贡献Gnb以及超变密度贡献Gt，即G=Gw+Gne+Gt，其具体的计算公式如下：

Gaa=12n2anac=1nad=1｜yac-ybd｜（8）

Gw=ka=1（Gaapasa）（9）

Gab=1nanb（yac-ybd）nac=1nbd=1｜yac-ybd｜（10）

Gne=ka=2a-1b=1Gab（pasb+pbsa）Dab（11）

Gt=ka=2a-1b=1Gab（pasb+pbsa）Dab（1-Dab）（12）

Dab=dab-pabdab+pab（13）

dab=∫∞0dFa（y）∫y0（y-x）dFb（y）（14）

pab=∫∞0dFa（y）∫y0（y-x）dFb（x）（15）

其中：pa=na/n;sa=naya/n;Dab表示不同区域内省（市）a与省（市）b之间黄河流域农民收入质量的相对影响;dab表示不同地区之间黄河流域农民收入质量贡献率差值，即区域a和区域b之间所有yac-ybdgt;0样本值的加总数学期望；pab表示超变一阶，即区域a和区域b之间所有yac-ybdlt;0样本值的加总数学期望，Fa（y）和Fb（y）分别表示省（市）a和省（市）b的累积密度分布函数。

1.2农民收入质量指标体系构建

1.2.1农民收入质量的内涵。

农民收入质量一词最早由林富民^［19^］提出，他认为农民收入质量是政治、经济、文化等多因素在农民收入中的凝结，具体表现为收入增长稳定、结构较为合理、知识含量高、劳动成本低4个方面。孔荣等^［20^］从收入的充足性、结构性、稳定性、成本性和知识性5个方面，进一步拓展了农民收入质量的概念，这一概念后续得到众多学者认同。然而，将成本引入收入质量评价指标显然不合理，作为2种经济属性各异的元素，成本是农民为获取相关服务的消耗以及为满足生产生活需求的物质资料消耗，与农民消费具有高度同质性，难以客观反映收入的质量属性，因此有必要剔除该指标^［21^］。该研究在参考杨少雄等^［²¹^］的基础上，认为农民收入质量是指在农民收入充足、收入结构合理、收入增长稳定、收入知识含量高，既反映量的规定性，同时体现了质的适用性，即农民收入质量主要表现为收入充足性、收入结构性、收入成长性和收入知识性4个维度。

（1）收入充足性。收入充足性是指农民收入能否满足日常生产生活所需，反映了农民从各种经济活动中获取的货币收入量，关乎农民生活质量的改善。农民的福利主要由绝对收入量和消费支出后的相对收入量两方面决定^［22^］。

（2）收入结构性。收入结构性是指农民收入来源是否多元、各比例是否合理，其大致可分为收入的外部结构和收入来源结构两方面^［23^］。收入外部结构主要反映农村居民收入与其他主体收入的差距；收入来源为各收入来源占总收入的比重。理论上，多元、合理的收入结构有利于收入持续稳定增长，农民收入越具有可持续性，农民收入质量越高。

（3）收入成长性。收入成长性是指农民收入的动态发展过程，即各收入来源能否保持良好的增长态势。农民收入保持稳定增长状态有利于弱势群体生活质量的改善，农民生产积极性的提高，对于加快农村地区经济发展，实现共同富裕目标具有重要作用。

（4）收入知识性。收入知识性是指凝聚在农民收入中技能经验和知识含量。研究表明技能经验和知识含量是提升农户收入的关键性因素^［24^］，换言之，信息掌握与运用能力在一定程度上影响农民行为决策，进而对农民收入产生影响。人力资本理论表明，相较于一般农户，技能与知识越多的农户，能更大程度利用有效资源，提升经济效益，增强抵御与化解风险的能力，提升其收入质量。

1.2.2农民收入质量评价指标体系。

依据农民收入质量定义，该研究从收入充足性、收入成长性、收入结构性和收入知识性4个维度出发，构建涵盖农民纯收入、农民主要收入来源、经营性收入增长率以及劳动力受教育年限等10个二级指标的农民收入指标评价指标体系，其指标体系见表1。

（1）收入充足性。农民收入充足性分别使用农民纯收入和收入结余表示，其中农民纯收入表征农民收入的绝对量，农民纯收入以农村人均收入收入衡量。收入结余表示消费支出后的相对收入量，收入结余为农民纯收入与农民消费之差。

（2）收入结构性。农民收入结构性包含外部结构和收入来源结构两方面。外部结构以城乡居民收入水平对比表征，即以城乡居民收入对比系数衡量。收入来源结构以农民主要收入来源比例和转移性收入比例共同表征。由于农民收入来源可分为经营性收入、工资性收入、转移性收入和财产性收入，其中，农民财产性收入占比最低，对于提升农民收入质量的贡献度较低^［25^］，因此，未将该指标纳入评价体系。农民主要收入来源为经营性收入和工资性收入，因此，主要收入来源比例=（农民经营性收入+农民工资性收入）/农民总收入。转移性收入比例为农民转移性收入占农民总收入的比重。

（3）收入成长性。收入成长性主要用经营性收入增长率、工资性收入增长率和转移性收入增长率3个二级指标表征，此外，为剔除物价变动、通货膨胀率的影响，该研究在增长率的基础上减去CPI增长率。其中，经营性收入增长率=1-前一年经营性收入/当年经营性收入-CPI增长率；工资性收入增长率=1-前一年工资性收入/当年工资性收入-CPI增长率；转移性收入增长率=1-前一年转移性收入/当年转移性收入-CPI增长率。

（4）收入知识性。收入知识性主要通过教育和培训等方式获取收入，因此收入知识性从农户受教育程度和技术培训程度两方面衡量。其中农民受教育程度以农村劳动力占比与学制年限加权之和表示；成人技术培训以农村成人文化技术培训学校结业生占乡村总人口的比重衡量。

1.3数据来源

该研究选取黄河流域2011—2022年9省（自治区）面板数据，其中，CPI增长率通过《中国价格统计年鉴》中的农民消费价格指数计算得到，农村劳动力受教育程度相关数据来源于《中国人口和就业统计年鉴》，成人技术培训学校相关数据来源于《中国教育统计年鉴》其他数据来源于《中国农村统计年鉴》《中国统计年鉴》以及EPS数据库等，部分缺失数值采用插值法补齐。

2黄河流域农民收入质量的现状分析

2.1黄河流域农民收入质量的测度结果

2.1.1黄河流域农民收入质量整体与区域特征。

农民收入质量整体呈波动上升，区域间差异较大。图1为黄河流域整体和上、中、下游各区域农民收入质量测度结果。从整体结果看，由图1可知，黄河流域农民收入质量整体呈波动上升趋势，2011—2013年黄河流域农民收入质量整体水平在0.220～0.240区间波动，2014—2016年出现下降趋势，2018年开始逐年增长，2022年达到0.253。从区域特征看，第一，农民收入质量的区间差异较大，阶段性特征明显。以2016年为界，2011—2016年，农民收入质量由高到低依次为中游、下游、上游；2016年后，下游地区农民收入质量呈直线式增长态势，反超中游地区，该阶段农民收入质量由高到低依次为下游、中游、上游。第二，区域间差距拉大。2011年，上游地区农民收入质量平均水平为0.222，中游地区平均水平为0.248，下游地区平均水平为0.22上下游地区农民收入质量十分接近，最高水平的中游地区与最低水平的下游相差仅0.026，随后上游地区与中下游地区的差距逐渐拉大。2022年，下游地区农民收入质量最高，为0.284，其次是位居第二的中游地区，农民收入质量平均水平为0.266，上游地区农民收入质量最低，为0.23最高水平的上游地区与最低水平的下游相差0.05与2011年相比，上、中、下游地区农民收入差距逐年拉大。

2.1.2省份特征。

农民收入质量与地区资源禀赋相关。表2为2011—2022年黄河流域9省（自治区）农民收入质量测度结果，各省（自治区）农民收入质量由低到高依次为宁夏、甘肃、内蒙古、四川、青海、山东、河南、陕西、山西。其中2011—2022年宁夏农民收入质量平均水平为0.182，处于最低水平，其次是平均水平为0.210的甘肃，紧随其后的是农民收入质量平均水平为0.214的内蒙古。农民收入质量平均排名末端的3个省（自治区）均地处我国内陆地区，区域内自然条件相对恶劣，资源禀赋较低，导致该区域农民收入质量相对较低。农民收入质量最高为山西，其平均水平0.254，其次是平均水平为0.253的陕西，再者是河南，其平均水平为0.250。上述3个省份中，河南、山西为中部地区农业大省，农民收入来源相对稳定；陕西虽然位于西部地区，但该省旅游资源丰富、经济发展较高，农民收入质量有保障。

2.1.3维度差异。

收入充足性维度发展极其失衡。图2为黄河流域2011、2017、2022年农民收入质量的收入充足性维度分布图。由图2可知，黄河流域9省（自治区）农民收入质量的收入充足性维度发展极其失衡。2011年，该区域收入充足性发展水平均处于0.05以内，各省（自治区）差距较小。2017年，山东和河南收入充足性发展水平较高，其中山东收入充足性接近0.10，但大多省（自治区）仍处于0.05以内。2022年省（自治区）间差距进一步拉大，山东收入充足性发展水平（0.184）遥遥领先，内蒙古、河南、山西等4省（自治区）紧随其后，处于0.10～0.15，其余省仍在0～0.10。

收入结构性维度整体发展较为均衡。图3为黄河流域2011、2017、2022年农民收入质量的收入结构性维度分布图。由图3可知，黄河流域9省（自治区）农民收入质量的收入结构性维度整体较为均衡，但发展缓慢。2011、2017和2022年3个年份的曲线在图中几乎呈重合态势，说明近12年里，黄河流域9省（自治区）收入结构性增长较为缓慢。曲线走势整体变化较小，说明黄河流域9省（自治区）间的发展均衡，差距较小。

收入成长性维度呈现下降趋势，但区域差距缩小。图4为黄河流域2011、2017、2022年农民收入质量的收入成长性维度分布图。由图4可知，黄河流域9省（自治区）农民收入质量的收入成长性维度呈现下降趋势，各省（自治区）处于匀速发展状态。2011年各省（自治区）收入成长性发展水平均高于0.015；2017年各省（自治区）收入成长性发展水平在0.10～0.015波动，2022年收入成长性则显著低于0.015。此外，通过观察曲线走势可知，曲线整体上与标准刻度线平行，说明各省（自治区）发展速度较为均衡，区域间差距较小。

收入知识性维度呈现收敛性特征。图5为黄河流域2011、2017、2022年农民收入质量的收入知识性维度分布图。由图5可知，黄河流域9省（自治区）农民收入质量的收入知识性维度呈现收敛性特征，前期区域间差距较大，后期逐渐缩小。2011年青海收入知识性发展水平最高，高达0.155，与排名第二的贵州0.098存在较大断层。其余省（自治区）收入知识性发展水平均处于0.10以下。2017年收入知识性略有下降，发展水平最高的省（自治区）由青海变为山西（0.067）。2022年，收入知识性由之前的一极发展转变为现在的均衡发展，省（自治区）间部存在明显的极点，各省（自治区）发展相对均衡。

2.2黄河流域农民收入质量的区域差异及其来源

为识别农民收入质量的渔区差异及其差异来源于构成，该研究使用Dagum基尼系数分析黄河流域农民收入质量的区域差异及其来源构成，结果见表3。

从区域内相对差异看，2011—2022年黄河流域整体的农民收入质量基尼系数从0.090下降至0.066，年均降速为2.222%，表明黄河流域农民收入质量整体差异逐渐缩小。上游地区农民收入质量基尼系数最大，但其下降幅度亦是最大，从0.106下降至0.040。中游和下游地区农民收入质量基尼系数相对较小，其中，中游地区农民收入质量基尼系数在观察期内略有增长，从2011年的0.036增长至2022年的0.050，下游地区农民收入质量则相对平稳，围绕0.025～0.043波动。这表明在2011—2022年，上游和下游地区农民收入质量相对差异逐渐缩小，但中游地区相对差异呈增大态势。

从区域间相对差异来看，上游与中游地区和上游与下游地区之间的农民收入质量基尼系数相对较大，2017年以前，上游与中游地区农民收入质量的基尼系数高于上游地与下游地区，2017年后，上游与下游地区农民收入基尼系数高于上游与中游地区，说明2017年以前，上游与中游地区农民收入质量相对差距最大，而2017年后，上游与下游地区农民收入质量相对差距变为最大。中游与下游地区间的基尼系数一直相对较小，常年低于0.06，但中游与下游地区农民收入质量的基尼系数呈增大趋势，说明近年来，中游与下游地区农民收入质量的相对差距正在扩大。

从相对差异来源即贡献度看，区域内年均贡献度为26.382%，且变化程度较小，区域间年均贡献度高达62.879%，说明区域间差异是导致黄河流域农民收入质量相对差异的主要来源。超变密度变化较大，2011年为40.799%，2022年贡献度下降至5.520%，说明前期区域内存在交叉重叠现象，即部分落后发展区域的农民收入质量发展水平个别高于发达地区，但后期区域间差异逐渐拉大，这与区域间贡献度数值相符合。

3黄河流域农民收入质量的影响因素

3.1模型设定与估计方法

为探究影响黄河流域农民收入质量的影响因素，构建计量模型如下：

incomeit=α+βXit+ui+λt+εit（16）

式中：income表示农民收入质量;X表示一系列可能影响到农民收入质量的影响因素;i和t分别表示省（自治区）与时间;ui、λt和εit分别表示省份固定效应、时间固定效应和随机误差项。

3.2变量选取与数据描述

基于相关研究^［12-15^］，结合农民收入实际情况该研究选取的影响因素如下：经济发展水平、社会保障、城镇化、产业结构、人口结构和财政支农。其中：①经济发展水平。经济发展水平与收入高低密切相关，经济发展有利于提高收入数量，从而有利于收入质量的提升。经济发展水平以农林牧渔总产值衡量。②社会保障。社会保障改善农民生活质量，确保农民基本生活物质资料。社会保障以农村最低社会保障支出衡量。③城镇化。城镇化意味着城镇人口占比增加，农村人口减少，进而导致农产品价格上涨，农民经营性收入增加。此外，农村劳动力转移到城镇，有利于提高农民工资性收入，城镇化以本地城镇人口占地区总人口的比重衡量。④产业结构。产业结构农业与第一产业的发展息息相关，第二、三产业比重的增加，挤占第一产业价值，从而不利于农民收入质量的发展。产业结构以地区第二、三产业产值与地区总产值的比重衡量。⑤人口结构。青壮年是农业主要劳动力，其数量多少直接决定农民收入高低，儿童和老人等数量庞大不利于农民收入质量提升。人口结构用农村总抚养比衡量，即农村少儿抚养比与老年抚养比之和。⑥财政支农。政府对于农业事务的财政支出将直接影响农民收入与收入结构，同时有利于缩小城乡收入差距^［26^］。因此，理论上，财政支农有利于提升农民收入质量。财政支农以政府财政支出中农林水事务支出占财政总支出的比重衡量。主要变量的描述性统计见表4。

3.3回归结果

表5汇报各影响因素对农民收入质量的回归结果，列（1）～（4）依次为黄河流域整体回归结果、上游地区回归结果、中游地区回归结果、下游地区回归结果。

由表5可知，经济发展水平对黄河流域农民收入质量的回归系数均显著为正，说明经济发展水平能促进农民收入质量的提高。产业结构对农民收入质量的回归系数均为负，说明产业结构不利于提升农民收入质量，具体而言，产业结构对黄河流域中游和下游农村收入质量具有显著的负面影响，对黄河流域整体和上游地区的影响不显著。社会保障和城镇化对农民收入质量的回归系数显著为正，说明社会保障和城镇化有利于提升农民收入质量，但该影响存在异质性，社会保障和城镇化能显著提升黄河流域整体和中游地区的农民收入，对上游和下游地区农民收入的提升作用不显著。人口结构对农民收入质量的回归系数显著为负，说明人口结构阻碍农民收入质量的提高，具体而言，人口结构显著抑制了黄河流域整体、上游和中游地区农村收入质量的提高，对下游地区农民收入质量的抑制作用不显著。财政支农对农民收入质量的回归系数显著为正，说明财政支农有助于提升农民收入质量，其中，财政支农对黄河流域整体和下游地区农民收入质量具有显著的促进作用，对上游和中游地区农民收入质量的提升作用不显著。

4结论与政策建议

4.1结论

基于黄河流域2011—2022年9省（自治区）面板数据，通过构建农民收入质量评价指标体系，在使用熵值法测算农民收入质量的基础上，进一步利用Dagum基尼系数、固定效应等方法分析黄河流域农民收入质量的现状、区域差异及其来源，并探讨了农民收入质量的影响因素。研究发现，第一，2011—2022年黄河流域9省（自治区）农民收入质量整体呈现波动上升趋势，农民收入质量的区间差异较大，阶段性特征明显，区域间差距拉大。第二，黄河流域农民收入质量整体差异逐渐缩小，区域间差异是导致黄河流域农民收入质量相对差异的主要来源。第三，经济发展水平、社会保障、城镇化和财政支农促进农民收入质量的提高，而产业结构、人口结构等因素则不利于农民收入质量的提升。

4.2政策建议

4.2.1关注农民收入质量，推动农民收入增长。以往研究多以农民收入数量衡量农民收入水平状态，该方法存在一定片面性，而使用农民收入质量从多方面对农民收入状况进行衡量，更加客观、科学。因此，黄河流域各省（自治区）应当关注农民收入质量提升问题，化解农民收入质量偏低的困境，助力共同富裕目标实现。

4.2.2补齐农民收入质量短板，提升农民收入质量水平。黄河流域各省（自治区）农民收入质量的收入充足性、结构性、成长性、知识性维度发展水平各异，且区域间存在较大差异，因此，需要补齐各省（自治区）收入质量短板，比如内蒙古、甘肃等省（自治区）收入知识性发展维度发展程度相对落后，该区域则应加大农村教育、技能培训，补齐收入知识性短板。此外，各区域间加强交流与沟通，上游地区通过学习效应、溢出效应，实现后发优势，缩小与中游和下游地区的差异。

4.2.3优化产业结构，完善农村社会保障体系。实证研究表明，第一产业的低占比和过高的养老育儿负担不利于农民收入质量的提高。因此，一方面，优化产业结构，推动三产融合，即能为农村创造更多的就业岗位，同时拓展了农民收入渠道，提高农民收入结构性与充足性；另一方面，健全农村社会保障体系，通过退休养老、政府补助等形式，减少农村家庭的育儿养老负担，促进农民收入质量提升。

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