数据资产入表的研究与实践

【摘" 要】随着数智技术的蓬勃发展，数据作为新型生产要素，日益成为极具价值的战略资源，也成为当下万物互联时代“变现”的重要手段。论文通过梳理数据资源、数据资产的相关政策，结合青岛华通集团数据资产入表的成功案例，展示了数据资产入表的操作流程，对数据资产入表的实践进行了探索。然后，论文根据目前大多数企业数据资产入表面临的问题，从政府和企业两个层面给出了相关对策建议，以期为企业数据资产入表工作提供参考。

【关键词】数据资源;资产确认;资产入表

【中图分类号】F275;F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文献标志码】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章编号】1673-1069（2024）07-0107-03

1 引言

近年来，我国政府高度重视数据资产管理，发布了多项政策文件以规范和强化这一领域。2022年12月发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，数据要素已成为推动实体经济变革的重要生产要素，强调了完善数据确权、登记、评估、定价、入表等系列制度的重要性。据国家统计局，2023年数字经济核心产业增加值估计会超过12万亿元，数据已经成为重要的新型生产要素。2023年8月，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号，以下简称《暂行规定》），以规范企业数据资源会计处理，强化相关会计信息披露。2023年12月，财政部印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141号），旨在深入贯彻落实党中央关于构建数据基础制度的决策部署，推动数字经济发展，强调数据资产作为经济社会数字化转型中的新兴资产类型，对推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要性。此外，国家数据局等17部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（国数政策〔2023〕11号）旨在发挥我国市场、数据资源和应用场景的优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素的协同。

这些政策反映了我国政府对数据资产管理的高度重视，旨在通过规范和加强数据资产管理，加快构建数据基础制度，更好发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数字经济发展，实现经济社会数字化转型。这些政策文件为数据资产管理提供了指导思想和基本原则，对于理解和实施数据资产入表的理论与实践具有重要意义。

2 数据资产入表的理论基础

2.1 数据资产的定义与分类

数据资产，是指企业或组织在经营活动中产生的、具有经济价值和潜在商业价值的数据资源。数据的价值是数据资产的核心，这种价值可以通过分析、处理和利用数据来体现。在企业数据资产的范畴中，包括客户数据、运营数据、市场数据、财务数据和研发数据等。客户数据涉及客户的基本信息、购买历史和偏好等，对于企业来说是宝贵的资源;运营数据包括供应链数据、生产数据和库存数据，这些数据有助于企业优化内部流程和提高效率;市场数据涵盖了市场趋势、竞争对手信息和市场调研数据，有助于企业把握市场动态和制定有效的市场策略;财务数据包括企业的财务报表、成本数据和收益数据，对于企业财务管理至关重要;研发数据包括新产品开发、技术专利和研发项目数据，对于企业创新和发展具有重要意义。这些数据的整合和有效利用，可以帮助企业更好地理解和满足客户需求，提高运营效率，把握市场机遇，优化财务状况，并推动创新和发展。

2.2 会计准则与数据资产入表的关系

会计准则与数据资产入表的关系紧密，对于企业而言，如何根据现有的会计准则来正确处理数据资产入账，是数据资产管理中的一个重要问题。由于数据资产具有无形性、可复制性、非排他性等特点，与传统的有形资产相比，数据资产的确认、计量和披露等方面存在一定的挑战。

在数据资产确认方面，会计准则中对于数据资产的确认时机和条件尚无明确规定，企业需要根据自身的实际情况和业务需求，制定合理的确认标准和程序。数据资产的确认需要满足会计准则中的相关条件，如与业务相关、能够产生未来经济利益等。

在数据资产计量方面，会计准则对于数据资产的计量方法没有统一的规定，企业可以根据自身的实际情况选择合适的计量方法。常用的数据资产计量方法包括成本法、收益法和市场比较法等。

在数据资产披露方面，会计准则对于数据资产的披露要求不够明确，数据资产的披露需要充分反映数据资产的特点和价值，包括数据资产的类型、来源、获取成本、计量方法等信息。

总之，数据资产的会计处理需要充分考虑数据资产的特点和价值，以及与企业其他资产的关联性。同时，企业需要关注会计准则的发展和变化，及时调整和完善自身的数据资产管理策略。

3 青岛华通集团数据资产入表的实践应用

青岛华通集团的数据资产入表案例，不仅展示了数据资产合规入表的具体操作流程，还能够为其他行业和规模的企业提供宝贵的实践经验。以下从4个方面梳理青岛华通集团数据资产入表的过程。

3.1 公共数据运营试点工作

2021年12月，国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》（国办发〔2021〕51号）提出，要完善公共数据开放共享机制，探索开展政府数据授权运营。2022年8月，青岛市启动公共数据运营试点工作，并明确青岛华通集团下属华通智能科技研究院作为试点单位;10月《青岛市公共数据运营试点突破攻坚方案》（数字青岛组办字〔2022〕14号）发布实施，重点推进六大工程、28项具体任务。华通集团及所属华通智能科技研究院作为青岛市公共数据运营试点主体，建设的青岛市公共数据运营平台于2021年12月正式发布。数据运营，既进行数据的汇聚为数商提供数据服务，也通过场景来强化数据的生产者、加工者、使用者之间的关系，为政府、金融机构、企业、数据服务商、数据开发商和第三方服务机构搭建创新合作桥梁。截至2024年1月，青岛市公共数据运营平台已汇聚公共数据目录5 199个，涉及多个领域，聚焦数据“资源化、资产化、价值化”，以场景加速数据高效流通，带动数据要素全生态链发展，在数据要素市场化配置改革中探索出了独具特色的“青岛经验”。

3.2 数据资产评估

2023年，以青岛市公共数据运营试点为契机，青岛华通集团重点推进“公共数据运营一个平台”和“融资服务一件事”工作，开展数据资产评估等创新业务，打造数据资产流通链、服务链和价值链，促进数据高效流通，赋能实体经济发展。

青岛华通集团通过区块链、隐私计算等安全保障体系，为政府、金融机构、企业、数商和第三方服务机构搭建创新合作桥梁，推动形成“共建、互信、融合、创新”的公共数据应用生态体系;通过成立山东首家数据要素专业组织，华通集团引入合作企事业单位，共同探索公共数据要素生产、流通、应用、收益分配机制。

3.3 数据资产登记和价值评估

数据资产登记是将数据资源转变为数据资产的第一步，在完成托管、评价、评估等程序后，为加速推动数据资产入表奠定坚实基础。青岛市成立了数据资产登记评价中心，2023年底由该中心建设的数据资产登记评价平台，率先构建了实体登记场所与网络登记平台“二位一体”的登记评价体系，初步实现青岛、厦门、武汉、兰州、湖州五城数据资产登记评价互通互认，有效解决了数据资产登记的区域限制问题，为数据资产的合规使用与价值“变现”提供有力支撑，为我国数据资产市场注入了新的活力。

在企业数据资产增值方面，华通智能科技研究院在全国率先探索数据资产评估工作，并已开展数据资产登记和数据资产价值评价工作，于2023年3月颁发青岛市第一张数据资产登记证书，正式确认数据资源的资产属性，发布全国首个《数据资产价值与收益分配评价模型》标准，随后根据标准开发数据资产价值评价模型，对数据资产进行价值评价，并出具评价报告，为实现数据资源的经济价值提供明确方向。

3.4 数据资产确认

自2023年8月财政部印发《暂行规定》后，青岛华通集团积极探索企业数据资产入表实践。2024年1月，在青岛市财政局、青岛市大数据局的指导下，青岛华通集团将公共数据融合社会数据治理的数据资源——企业信息核验数据集，列入“无形资产-数据资源”科目，并计入企业总资产，该过程严格地遵循了数据资产入表的数据梳理、项目立项、数据治理、项目验收、合规审查、资产登记、价值评估及财务入账8个步骤，确保各环节有制度可依、有标准可循，成为青岛市首个实现数据资产入表的实践案例。

4 企业数据资产入表实践中面临的问题与对策

4.1 数据资产入表面临的问题

4.1.1 法律和制度方面

由于我国现行法律体系中没有明确定义“数据权”的权利类型，导致数据资产确权存在困难;企业可能缺乏完善的数据资产管理体制，包括数据资产的识别、分类、存储、使用和共享等方面。

4.1.2 数据资源的成本归集方面

《暂行规定》要求，入表数据资源的成本或价值必须能可靠计量。企业数据在业务部门和财务部门之间可能存在信息不对称，导致数据资源的成本归集困难;根据会计准则，需要合理地记录和报告数据资产的成本，企业数据在收集、处理、存储和分析等过程中均可能产生相关成本，如何准确分配各个阶段发生的成本是企业面临的会计处理方面的问题，这可能需要创新的会计处理方法。

4.1.3 数据治理与管理方面

在数据资产入表过程中，由于企业的数据可能来自不同的系统和平台，具有不同的格式和结构，对数据进行标准化的处理，整合不同来源和格式的数据是需要考虑的一大问题。海量数据中并不是所有数据都可以使用，需要通过相关技术手段对企业数据进行清洗与预处理，去除错误数据、重复数据、异常值等，确保数据的准确性和一致性。同时，处理大规模数据时，如何提高数据处理的速度和效率也是一个关键问题。

随着数据量的剧增，如何对数据进行分析并挖掘其价值，这需要强大的计算能力和高效的算法来处理和分析大规模数据集，对于实时数据流，需要快速处理和分析数据，以支持实时的业务决策和操作;数据资源可能存在复杂的关联和依赖关系，企业如何理解这些关系并据此建模，对于数据的分析和挖掘至关重要。对于上述方面，多数企业缺乏相关技术与能力。

4.2 数据资产入表的对策建议

4.2.1 政府层面

政府应完善与数据资产相关的法律法规并规范数据交易市场的运作机制，确保数据资产管理符合相关法律法规和行业标准。第一，政府应加快制定和完善关于数据资产确权、登记、评估、定价、入表等方面的法律法规，为数据资产的管理和利用提供法律保障;第二，政府应推动制定数据资产管理的国家标准和行业标准，指导企业建立科学合理的数据资产管理体系;第三，政府相关机构应与技术、信息、财务、法律等各领域专家合作，研讨数据资产入表各环节的难点，撰写成功入表案例，制定指引条例来为企业实现数据资产入表提供更详细的应用指南;第四，政府可以提供政策支持和资金扶持，鼓励企业开展数据资产管理和利用方面的研究和实践，推动数据资产入表的实施。

4.2.2 企业层面

第一，企业需要建立完善的数据资产管理框架来进行数据合规性梳理和数据管理梳理。只有数据合规，才能为数据资产的持续可靠计量提供基础，确保数据资源的合规性是数据资产能否入表的首要问题。企业应制定并实施内部数据管理制度，以数据资源盘点为起点，梳理数据资源，制定数据资产目录，对数据分类分级保护，为数据资源的合规性提供保障;在数据管理方面，应强化数据安全与隐私保护措施，提升数据质量，规范数据确权等流程;定期进行数据合规性审计和评估，及时发现和解决问题。

第二，企业需要研究并建立与数据资产相关的会计制度体系，明确企业数据资产确认计量工作。数据资产的会计确认决定了数据资源是否能够确认为数据资产为企业创造出经济价值。企业需要从会计核算的角度出发，将系统、流程与会计核算等职能结合在一起，重新划分或者梳理出新的数据资产会计核算体系;基于数据资源全生命周期制定数据成本费用归集和分摊制度等。

第三，企业需要创立一支涵盖技术、数据管理和财务等领域的专业人才团队。企业可能需要采用大数据处理框架、机器学习算法、数据可视化工具、实时数据处理技术、数据安全和隐私保护措施，以及跨学科团队的合作模式。通过这些策略和技术，企业可以更好地应对数据资产入表过程中的技术难题，实现数据的整合、存储、分析和利用，从而提升数据资产的价值和企业的竞争力。

5 结语

数字经济时代，数据是企业发展的生命，数据资产化是大势所趋，但通过目前大多企业案例研究发现，由于法律和制度方面的欠缺、数据资源成本归集的困难、数据治理与管理的难点等因素，企业在数据资产入表的过程中面临诸多现实挑战。本文通过青岛华通集团数据资产入表的成功案例为其他企业在实施数据资产入表时提供参考和指导，同时，华通集团在数据资产评估等方面的实践，为数据资产的有效管理和利用提供了新的思路和模式。

【参考文献】

【1】朱雪梅.企业数据资产会计核算存在的问题及解决策略探究[J].财会学习，2024（10）：77-79.

【2】徐攀，李杰义.企业数据资产入表路径：框架与实践[J].财会月刊，2024，45（7）：58-62.

【3】李洪，冯发明.企业数据资源入表相关会计问题探讨[J].中国注册会计师，2024（2）：90-95.

【4】赵治纲.数据资产入表的战略意义、问题与建议[J].会计之友，2024（3）：2-6.

【5】江翔宇.财政部数据资产入表新规与企业数据资产管理——对《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的理解与思考[J].上海国资，2023（9）：30-37.

【作者简介】李戴含（1992-），女，山东淄博人，助教，研究方向：财务绩效、数据资产。