汽车零部件汽运成本模型研究

摘 要：随着汽车更新换代的速度越来越快，压缩开发周期对企业的运营效率提出了更高要求，同时价格战对企业的成本控制能力提出了挑战，据统计，全供应链物流成本占整车成本的15%，因此高效准确地核定物流成本并设法降低，成为各企业都不可忽视的一项重要工作。文章通过调查分析，搭建了物流成本快速核算的系统模型，经过验证，误差在可接受范围，在实际工作中应用取得了较好的效果。

关键词：汽车零部件 运输成本 供应链 成本模型 降本

1 绪论

根据中汽协发布的数据，2024年1-6月，汽车产销分别完成1389.1万辆和1404.7万辆，同比分别增长4.9%和6.1%，但由于造车新势力的崛起，以及以某新能源龙头D车企为代表的厂商掀起的降价潮，使得市场竞争趋于白热化，各汽车厂商均使出浑身解数降本，降本范围涵盖外购件商务谈判、设计优化、制造工艺简化、物流优化等各方面。中国地域辽阔，汽车产业链分布范围广，零部件从全国各地运往整车厂，装配后再销往全国[1]。根据中国物流信息中心发布的数据，2023年我国全社会物流总费用为18.2万亿元，占GDP的比重为14.4%[2]，有研究者统计的汽车行业物流成本占到销售额的15%，两个数据相互印证，而欧美这一数字是8%，日本是5%[3]，显示出物流成本控制对我国汽车制造企业的重要性。本文目的在于研究出一种简便可靠的物流成本模型，为成本核算、商务谈判、项目前期估价等提供参考，助力企业降本并提高运营效率。

2 运输成本调查与核算

B车企曾基于国内物流行业的真实统计分析得出，一辆卡车5年内的TCO（全生命周期成本支出）各项支出中，燃油费占比35%，道路通行费31%，然后依次为司机工资14%，购车成本12%，轮胎损耗4%，保险费2%，维修保养费2%。本文通过搜集数据正向核算燃油费、通行费、司机工资及购车成本四项主要成本，并与B车企的统计数据进行比较，轮胎损耗、保险费、维修保养费则直接沿用B车企的统计数据。

2.1 汽车零件运输车型的调查

通过观察调查法，统计不同时段某汽车生产企业及相应三方仓库的零部件送货车辆，总样本为90辆，车型分布为：2轴4.2米8%，2轴6.8米14%，3轴6.8米1%，2轴9.6米11%，3轴9.6米36%，4轴9.6米1%，3轴13米3%，5轴13米3%，6轴13米4%，5轴17.5米1%，6轴17.5米17%。统计各车型的运载参数，包括货车分类、额定总质量、净载重、额定容积以及车厢的长宽高，作为后续核算依据。

2.2 购车成本和燃油成本

油耗和维护保养成本受品牌车型、车辆状态、载重情况、道路情况、驾驶习惯等多方面因素影响，油耗更低的车型，往往初购价格和维护保养成本更高，本模型基于以下条件核算：

（1）车辆初购价格按照普通品牌中等配置，并根据《道路交通安全法》规定的报废里程计算车辆折旧成本。

（2）按照理想满载情况计算油耗，油耗数据来源：部分司机反馈、卡友之家论坛上司机发布的油耗数据。油价：2024年7月0号柴油7.74元/升。

2.3 道路通行成本

道路通行费不同省份差异较大，建设方根据建设成本、通行条件等多方面因素制定，如6车道比4车道贵10%至20%，桥隧单独按次计费，广西桥隧贵20%至30%；贵州桥隧贵200%，且平均桥隧比高达45%，因此贵州通行费整体高出50%至100%，笔者所在企业的零部件供应商主要分布在长三角、珠三角和川渝地区，因此本模型主要考虑从以上三个地区至本企业所经过的道路收费情况，包括广东、重庆、贵州、江苏、河南、湖南、广西共7省，收费标准从各省交通运输厅官方网站获取。其中贵州高速因桥隧比高，计费模式较为复杂，将其按照一定的规则加权计算出平均公里价。对各省份高速通行费计算均价以后，再按全程80%走高速、20%走非收费道路来计算通行成本。

2.4 驾驶员工资

不同车型对驾驶证要求不同，2轴4.2米要求C驾照，4轴13米及以下车型要求B2驾照，5轴13米及以上车型要求A2驾照，小型车以短途为主，大型车以长途为主，按照目前工资水平，包含食宿支出的驾驶员月成本C照6000元、B照7500元、A照9000元，按月驾驶24天、8h/天、70km/h的理想情况折算至单公里成本。

2.5 其他

2.5.1 利润

柳州为汽车整车输出地、汽车零部件和其他工业产品输入地，整车使用专用车运输至全国各地，其他产品输入则使用普通车辆，从而造成运输资源的不平衡，回程时货物较少，运输企业因此在来程时会要求较高的利润，回程时保支出即可，因此按照去程车14%利润，回程车0%利润进行计算。

2.5.2 装卸等候费用

汽车零部件一般采用托盘运输，由零部件厂商和客户负责叉车装卸，等候时间一般在2至5个小时，货车越大装卸时间越长。将等候费用单独计算，可减少运输距离对模型准确度的影响。

2.6 总公里成本

根据以上的分析核算，得到各车型的运输公里价格：

对各车型加总后计算各项成本占比，燃油成本35%，通行费33%，车辆折旧10%、驾驶员成本10%，与B车企的TCO统计接近，说明本模型可以较好地贴近真实成本，主要差异为本模型从市场采购角度出发考虑，从而增加了利润的计入。

2.7 整车运输价格的计算

根据以上数据，选定运输车型，在地图软件上计算出点到点的运输距离D，可计算出单趟运输总价格P

P=选定车型的公里价×距离D+装卸等候费。

3 最大装载数量的计算

整车厂要求托盘化运输，零部件包装规格是固定且不能随便变更的，根据确定后的包装方案计算最大装载数，以某车型的差速器壳体为例，采用围板箱+吸塑托盘包装：

单层吸塑托盘可放置24个零件，根据人机工程要求，最多叠放5层，整托数量为120个，总重量440kg，整托外尺寸为：高1200mm*长1000mm*宽910mm，假设选择3轴9.6米车型，车厢长9.6米，宽2.4米，高2.4米，额定净载重约15吨。

3.1 最大容积利用装载

为判断横向和纵向哪个方案可以装载更多的零件，从而降低单件运输成本，需分别进行测算：

横向装载量=取整（车厢长/整托长）×取整（车厢宽/整托宽）×取整（车厢高/整托高）×整托数量=4320件/车

纵向装载量=取整（车厢长/整托宽）×取整（车厢宽/整托长）×取整（车厢高/整托高）×整托数量=4800件/车

通过以上计算可以看出，在此特定条件下纵向装载可以最大化利用车厢空间。

3.2 最大载重量装载

当按照车辆额定空间装载后虽可以最大化利用空间，但可能造成超重，因此需要按车辆的额定载重再次进行核算：

最大载重量装载=取整（额定净载重/整托重量）*整托数量=4080件/车

此时车辆的重量利用率已经达到了99.7%，因此在最大容积装载法和最大载重装载法中，只能选择数量更少的装载量，以满足法规要求，因此本车只能装载4080件。

3.3 单件运输成本计算

单价运输成本=整车运输成本/整车装载数量

4 搭建交互界面

为便于日常操作使用，提高工作效率，利用Excel搭建交互界面，通过输入部分的参数，由系统调用已有数据，并根据设定的公式自动计算和选择方案。以下为交互界面，以前述差速器壳体为例，输入蓝色框内的参数后，自动生成绿色框的数据，并给出重量和容积利用情况，系统提示本零件为重货，可搭配轻抛货运输成本更优。

运输车型为下拉框式选项，其他参数保持不变，通过选择不同车型时，系统可快速计算不同车型下的单件运输成本，其中2轴4.2米运输时6.96元/件成本最高，6轴13米车型运输时1.66元/件成本最低。但在实际交付中需要考虑客户库容和消耗速度，如果客户场地有限，最大库存量为5000件，则采用3轴9.6米为最优方案，单价运输成本2.21元。

5 模型的验证

在模型建立后，搜集58条已有的物流成本数据进行校核验证，通过模型计算的物流成本与实际成本的最大负差异为-24%，最大正差异为27%，差异中位数为1%。标准差为9.9%，即68.2%的数据差异在9.9%之内，86%的数据差异在15%以内，不可接受值（误差大于30%）比例为0。本模型总体误差在可接受范围，已具备估算物流成本的可行性，经过对差异较大数据的分析，发现主要原因是：

（1）重庆到柳州的线路由于经过贵州山路多，高速通行费贵，因此实际运价高。

（2）浙江到柳州路网发达，部分路段可走国道节省高速费，竞争充分，因此实际运价低[4]。

（3）广东到柳州的线路往来货物比较平衡，因此不存在明显的回程和去程差异。

实际市场运输价格的影响因素很多，油价、天气、局部运力供求关系、货物流入流出平衡关系、节假日、路网完善情况等，一个模型很难准确涵盖所有情况，但可以通过进一步归纳细分来提高模型的准确度：

（1）增加更多真实数据对模型进行反修正。

（2）对常用线路单独建立数据库，避免因被平均带来的误差。

（3）接入合作物流公司运价数据库，实时更新运价。

6 工作应用

模型建立后进行了半年的试用，试用场景主要包括：

（1）复核供应商报价中物流成本，发现2家供应商物流成本报价偏高，为进一步商务降价提供谈判点。

（2）计算产品在两个不同工厂生产时的物流成本差异，为初期立项决策提供参考。

（3）为销售部门提供物流成本的快速报价。

7 总结

本文从工作中实际需求出发，通过调查分析，搭建零部件汽运成本模型，以真实世界的数据进行校验，总体误差在可接受范围，应用到工作中后取得了较好的效果，但仍然存在不足和可优化之处。该模型基于特定的条件搭建，其他企业在应用时需结合具体情况进行修改。谨以此文抛砖引玉，希望能够引发大家的思考和共鸣，共同探讨如何建立更多更优的成本模型。

参考文献：

[1]汽车制造企业零部件采购和物流管理研究[J].时代汽车，2023（5）：154-156.

[2]国家发展改革委中国物流与采购联合会.2023年全国物流运行情况通报[EB/OL]（2023-3-11）[2024-5-09].http：//www.clic.org.cn/zxdt/311088.jhtml.

[3]张丽莉.汽车零部件企业物流成本分析[J].江苏科技信息，2013（7）.

[4]赵光辉.运输市场价格与成本测算[J].中国流通经济，2017，4（31）：94-103.