人力资源服务业助力，加速企业数字化转型

今年4月，人力资源和社会保障部等9部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展多项专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，更好支撑数字经济高质量发展。数字人才培育再获“加码”，彰显了人才在数字经济发展中作为“第一资源”的重要性。作为人才和企业之间的桥梁和纽带，在当下日益激烈的行业竞争中，人力资源服务企业更应充分运用数字化技术，帮助人才与企业实现精准匹配，在人才招聘、技术支持、数据驱动等多个模块中，为企业提供专业支持，助力企业快速转型。

人力资源服务业与企业数字化转型的关系

企业数字化转型旨在通过应用数字技术，优化业务流程，提升运营效率，增强创新能力。然而，在数字化转型过程中，企业面临着如数据孤岛、员工技能不足、组织文化不适应等诸多挑战。人力资源作为企业数字化转型的关键环节，其数字化转型的成功与否直接关系到企业整体数字化转型的成败。

人力资源服务业是指为企业提供人力资源咨询、招聘、培训、绩效管理、薪酬福利等服务的行业。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，人力资源服务业也逐渐从传统服务模式中脱离出来，快速完成了向数字化、智能化服务模式的转变，同时，优化和简化了的人力资源工作流程，也为企业提供了更加高效、精准的人力资源解决方案。

人才招聘与发展

某食品有限责任公司是省内的龙头企业，该公司以生产酸甜适中、色泽清脆的“肥姑”系列食品著称。2020年前，公司营销全部依赖线下渠道，始终未涉足电商，时刻面临营收大幅下滑的威胁。为求生存，公司负责人王女士决定转型电商。她亲赴北京学习电商知识，并计划组建10人左右的电商团队。此前，王女士主要通过亲友推荐和人才市场进行现场招聘，效果不佳。此次转型，她利用BOSS直聘等在线招聘平台，同时发布多个职位，亲自筛选沟通789人，最终成功招募5名电商人才，包括南开大学和哈尔滨工业大学的优秀毕业生。目前，该公司电商体系已初具规模，王女士亲自上阵招聘的电商人才已成为公司营销业务的生力军。

虽然中小企业招聘难的问题较为普遍，但如果换个思路——转变招聘方式，如利用在线招聘平台，便可有效应对招聘挑战，推动数字化转型。人力资源服务企业可以针对有需求的公司开发招聘聊天机器人，应用于招聘流程。通过自动筛选简历，分析候选人的语言、经验和软技能，招聘系统可以识别出符合公司要求的候选人，并为下一轮面试提供推荐，减轻招聘人员的负担。同时，机器人还能回答应聘者的常见问题，如公司文化、职位要求和招聘流程等，进一步提升应聘者体验。

人力资源服务企业的专业团队可以帮助中小企业识别数字化转型所需的关键技能，并通过定制化的招聘策略吸引合适的人才。专业团队可以根据企业的需求筛选、面试和推荐合适的候选人。此外，他们还可以设计和实施培训和发展计划，提升现有员工的数字化技能，使其能够在新的数字化环境中高效工作。

人力资源服务企业的专业团队可以利用人工智能技术帮助消除招聘过程中的偏见，确保候选人的多样性。在招聘流程中，人工智能技术通过匿名化简历筛选和分析候选人的能力与工作经验，不受性别、种族或背景的干扰。这种技术有效减少了招聘过程中的人为偏见，有助于推动企业的多元化与包容性文化建设。通过智能匹配候选人与职位，企业能够更高效地招募到符合岗位要求的人才，同时确保招聘的公正性与公平性。

人力资源服务企业的专业团队还可以通过分析员工的过往表现、技能和职业目标以及历史绩效数据，更有效地进行绩效预测，为内部晋升和转岗提供有针对性的建议并制订个性化的职业发展计划。对于高潜力员工，系统能够自动推荐领导力课程和发展计划，并在培训过程中基于实时学习进度动态调整学习内容，确保培训效果最大化并与企业目标保持一致。

技术实施与变革管理

南京南钢钢铁联合有限公司（以下简称南京钢铁）是一家多次荣获国家级荣誉的高新技术企业，为提升管理与运作效率，公司决定对人力资源系统进行数字化转型。面对原有系统的局限，南京钢铁携手浪潮HCM Cloud，定制了一套多元化人力资源管理系统。该系统能精准反映组织人事、薪资等关键信息，并实现全面管理，通过信息互通、自助报表及数据智能分析，为管理者提供快速准确的管理依据和决策数据。此次转型不仅实现了人力资源系统从信息化到数字化的升级，还推动了其功能从单一管理向“管理+服务+赋能”的转变，使人力资源部门转变为战略支持角色。浪潮HCM Cloud为南京钢铁打造了集团化管控的人力资源一体化系统平台，整合核心功能，建立全数字化业务流程处理平台，显著提升了集团管控的运作效率。

南京钢铁与浪潮HCM Cloud的合作案例展现了人力资源服务业如何通过技术实施和变革管理，助力企业数字化转型，为南京钢铁的管理与运营效率提升注入了强劲动力。

人力资源服务企业在数字化转型中可以根据企业的具体需求，提供最适合的数字化解决方案，包括推荐合适的软件、系统和应用，帮助企业在繁杂的技术选择中作出最佳决策。这不仅可以避免企业在众多选择中无从下手，还可以确保选择的技术方案能有效支持企业的数字化转型目标，从而提升企业整体的运营效率。

这些先进的人力资源管理系统和技术解决方案能够准确反映企业的组织人事状况、人员流动、薪资等关键人事信息，实现数据的实时更新和共享。企业可以通过自助报表和数据智能分析功能，为管理者提供快速、准确的人事管理依据和辅助决策数据。企业还可以通过整合和优化人力资源管理流程，如员工入职、考勤排班、薪酬计算、绩效考核等，提高整体运作效率。

人力资源服务企业不仅可以帮助企业顺利完成新系统的部署，还可以协助员工适应新的数字化工作流程。通过有效的培训和支持，确保员工能够快速掌握新的技术工具并熟练应用于日常工作场景中。这种技术支持与员工的适应性管理相结合，可以帮助企业在技术升级过程中维持稳定的生产力。

人力资源服务人员可以帮助企业制订系统的变革计划，清晰传达数字化转型的目标和愿景，确保员工了解数字化能为人力资源服务和业务绩效带来哪些提升。通过持续的沟通、培训和员工支持，员工能够理解数字化转型的必要性，积极参与转型过程，减少变革的阻力，最终让企业的数字化转型平稳落地。

数据驱动决策

深圳地铁运营集团，肩负着深圳市城市轨道交通投融资、建设、运营的重任。随着公司规模的迅速扩大，员工人数激增。面对如此庞大的人力资源体系，传统的人力资源管理模式已经难以满足新时期的发展需求，数据孤岛和员工低满意度等问题凸显。为应对这些挑战，深圳地铁引入了浪潮云端专业平台，推动管理模式由“管控”向“服务”转变，极大提升了管理的准确性和工作效率。面对超200个地铁站、2500多种排班规则，浪潮HCM Cloud自动排班功能使准确率超90%，将4天的工作量缩短至10分钟，同时又支持手机移动排班，实时掌握考勤状态。对于2900多名义工管理，移动考勤满足高监管要求，确保服务高效规范。合作使深圳地铁实现了从“管控”员工到“服务”员工的转变，员工幸福感不断提升。通过引入先进的技术和平台，深圳地铁运营集团优化了管理流程，提高了工作效率，全面提升了企业的竞争力和市场地位。

在企业的数字化转型过程中，引入新的绩效指标和标准是必然的趋势。人力资源服务企业可以通过数据分析工具帮助企业收集、分析和解读与数字化转型相关的数据，并协同企业重新设计绩效评估和激励机制。这样可以确保员工的绩效与企业的数字化目标保持一致，促进员工为转型过程做出贡献，同时也激励员工不断适应和提升与数字化相关的工作技能。

现代数据分析技术为人力资源管理提供了前所未有的洞察力，人力资源服务企业借助数据仪表板、数据可视化工具和高级分析方法，帮助企业更好地解读和利用数据。这些工具不仅能展示企业当前的运营状态，还可以揭示潜在的趋势、模式和关联，支持企业在招聘、人员管理和绩效考核中进行科学决策。

除了实时分析，预测分析也是人力资源服务业的核心应用之一。通过数据分析，企业可以进行员工流失、绩效表现以及未来招聘需求的预测。人力资源服务企业帮助企业通过这些数据提前预判未来的变化，制定相应的策略，从而降低风险和不确定性，确保在复杂多变的商业环境中掌握先机。

数据驱动的决策还可以支持薪酬、福利与员工培训等方面的优化。通过市场薪资数据分析和员工培训效果的追踪，企业可以制定公平、具有竞争力的薪酬体系，确保员工满意度与激励效果，同时通过精准的培训规划，帮助员工不断提升技能，推动企业整体发展。

安全性和合规性

随着业务的快速发展，九阳豆浆开始面临人力资源管理系统落后、流程烦琐等挑战。为清除这些痛点，九阳豆浆携手北森实施人力资源数字化项目，成功实现了数字化转型，并在安全性与合规性上取得显著成效。该系统上线后，九阳豆浆各种薪资相关数据（如员工定薪、调薪、转正，月度浮动数据、专项附加扣除、员工扣款等）都通过线上流程自动收集，解决了薪酬核算中数据收集复杂、审批流程长等问题，为高效准确算薪提供了前提。例如，公司的调薪确认函已实现电子签收，员工在线签署后便生效，过程便捷高效且合规。九阳豆浆还在入职、离职等九大场景中应用电子签，提升人力资源工作者效率和员工体验。此外，人力资源工作者还可一键计算薪酬和个税，直接申报并在线缴款，简化报税流程。九阳人力数字化项目负责人表示，这套系统满足了业务需求，在员工体验、工作效率、制度规范、流程管理等方面带来明显提升。未来，九阳豆浆将继续优化流程，提升效率，深化数字化转型。

在企业数字化转型过程中，数据的安全性和合规性至关重要。人力资源服务企业可以为企业提供全方位的安全与合规指导，帮助建立健全的数据权限管理系统，确保只有授权人员能够访问和修改敏感信息。通过实施最小权限原则，保证员工只能获取他们工作所需的数据，降低数据泄露风险。此外，人力资源服务企业还可以监督企业严格遵守相关的法规和标准，确保客户和企业的敏感信息得到充分保护，减少因数据泄露而带来的合规风险。

为了强化数据安全，企业需要定期对专业岗位的员工进行网络技术培训，提升其识别和防御网络攻击的能力，例如防止钓鱼软件的攻击和恶意软件的侵入。通过部署数据监控系统，人力资源服务企业能够帮助企业实时跟踪数据访问和使用情况，及时检测潜在的安全漏洞。同时，定期进行安全审计，确保企业的安全措施符合最新的行业标准，并在必要时进行调整和改进。

合规性是数字化转型中的另一大关键点，特别是在处理人力资源数据时，必须遵守GDPR（通用数据保护条例）等相关法律法规。专业的人力资源服务企业能够帮助企业确保其数字工具和流程符合这些法律规定，并制定透明的隐私政策，清楚告知员工和候选人个人数据的收集和使用方式。通过定期进行数据隐私和合规性风险评估，企业可以识别和纠正潜在问题，确保数字化转型的每一步都在合规的框架内进行。

未来展望

未来，人工智能和机器学习将在企业人力资源管理中发挥更大作用，特别是在人才招聘、绩效管理和职业发展规划方面。人工智能将能够通过分析大量历史数据，预测员工潜力、识别流失风险和制定个性化的职业发展路径。同时，基于机器学习的智能招聘系统将进一步减少人为偏见，提高招聘效率与精准度。企业将能够借助人工智能和大数据优化人才配置，实现更科学的人员调配和工作安排。

大数据分析将帮助企业实现更加精准的预测和决策支持，通过对员工绩效、工作习惯、满意度等多维度数据的分析，可以帮助企业提前识别出潜在的管理问题，制定相应的应对措施。企业还将能通过数据驱动的预测模型，在人才流动、员工培训及未来岗位需求等方面做出更具前瞻性的规划。未来，云计算平台将支持跨部门、跨地域的信息共享与协作，推动全球化的灵活工作模式，提升远程员工的管理效率。

随着企业文化和员工体验的进一步数字化，未来的人力资源服务业将更加注重多元化、包容性和员工幸福感等方面。智能化员工体验平台和反馈系统将帮助企业实时了解员工的需求和情感状态，提升员工的工作满意度和归属感。此外，通过去偏见招聘系统和数据驱动的多元化团队建设，企业将能够建设更公平、包容和创新的工作环境，塑造更加开放的企业文化，从而增强企业的整体竞争力。

总之，企业进行数字化转型不是选择题，而是必选题。数字转型在帮助企业降低成本的同时，还能提升流程效率，增加收入，实现创新加速。当然，企业还要通过产品的研发和技术革新的差异化来获得更大的收益。在这个过程中，人力资源服务企业不应在数字转型中缺位，而应加强对产业的数字化赋能。

[本文系吉林外国语大学2024年度大学生创新创业训练计划项目《人力资源服务业助力中小企业数字化转型发展研究》（202410964020）；吉林外国语大学 2023年度校级科研重点项目《人力资源服务业数字化转型推动中小企业转型发展研究》（JW2023JSKYA007）； 吉林省高等教育学会项目《数字赋能吉林省人力资源服务业助力高质量就业研究》（JGJX24D0525）]

作者单位 吉林外国语大学