如何理解城市人工智能

《城市地理》2024年第45卷第8期，刊载了费德里科·卡普罗蒂、费德里科·卡古茹洛、马修·库克、安德鲁·卡丰嫩、西蒙·马文、宝琳·麦奎克和阿兰-米格尔·巴尔德斯合写的文章，题为《为什么城市人工智能对城市研究很重要？城市人工智能研究方向探索》。

众所周知，人工智能的应用如今已不再局限于工业领域，而是快速融合进城市环境之中。城市人工智能的兴起包括一系列技术与进程，比如人工智能系统本身、机器人技术、机器学习及深度学习应用程序等，而当下最为流行的城市人工智能应用包括城市软件代理、城市大脑、城市机器人及汽车自动驾驶等。更宽泛地说，城市人工智能既包括这些系统及其基础设施的物质表现，又包括其对城市设计、计划和治理不那么即刻明显（但绝非无关紧要）的影响。从沙特NEOM（沙特新未来城）这种试图将人工智能整合进城市规划的项目，到在城市治理、消费及其他方面使用以人工智能为基础的技术和系统，各类实验、展示、产品和知识网络无不凸显人工智能特征。

文章认为，我们可以从三个界面来理解城市与人工智能的关系：第一，要区分人工智能系统的独特性——人工智能城市化研究的关键问题之一，就是作为高度复杂之的社会技术系统的城市本身，是如何，以及在多大程度上改变了人工智能，并与之互相建构。第二，要理解人工智能高度偶然和特定的谱系——人工智能的源起超出了电脑科学，它还包括先进制造业、物流自动化、航空自动化和军事及国防机器人等，我们需要厘清其运作逻辑、组织方式与城市发展之间的关系。第三，要明白人工智能如何借由城市环境运作——城市的物质性如何与人工智能系统相互整合？人工智能的自动化取向如何与城市生活的不可预测性相互匹配？而人工智能与城市治理的关系，则面对三个方面的挑战：一，人工智能作为积极的非人行为者参与城市治理进程，存在怎样的潜能和缺陷？这其中的根本问题，就是人工智能可能引入超出人类范围的决策过程，由此生成后果未知的新行为者。二，城市人工智能的特征是无限循环，包括软件的测试、变更和开发，由此产生的核心问题就是，处于此类持续变迁图景中的治理是怎样的？它是否意味着持续的治理实验？三，城市人工智能是分离实体的集合，对它的治理，其界限何在？这里的挑战不仅在于治理人工智能对象和行为者，还在于治理城市内外规模放大了的基础设施系统。

对于城市人工智能研究的未来方向，文章认为可从以下几个方面考虑：第一，城市人工智能创造出了何种正在浮现的城市特性，即人工智能正在塑造何种都市未来，影响其实施的底层愿景又是什么？第二，管制着城市人工智能的人造混杂能动形式有哪些，即考察城市人工智能如何（重新）配置了人/机决策的边界，而它又如何（重新）塑造了城市肌理和治理？第三，在地理学意义上定位人工智能空间，并图绘其影响范围，以及由非人行为者引入的、处于变动中的权力几何学。第四，需要发展出某种共同词汇，以中肯地讨论城市中人工智能的在场及其影响。