生成式AI辅助外语教学的创新应用探究

摘 要：生成式人工智能（AI）技术在外语教育教学领域有着重要的应用价值，能够实现个性化学习内容的动态生成、智能语言交互、语音合成与识别以及写作辅助批改等。然而，生成式AI的应用也存在信息真实性难以保证、易受输入提示词影响、过度依赖技术导致情感沟通缺失等问题。因此，在外语教学实践中，教师需审慎应对潜在风险并注重人机协作与人文关怀的平衡。

关键词：生成式人工智能；外语教学；个性化学习内容；智能交互；应用风险

作者简介：罗琳，重庆移通学院。

一、引言

《中国教育现代化2035》提出，加快信息化时代教育变革。建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。当前，人工智能（AI）技术飞速发展，在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了重大突破。人工智能在个性化语言学习和精准教育方面具有巨大潜力，在外语教育教学领域的应用场景越来越多。

生成式人工智能的快速发展引发人们审视这一技术在教育高质量发展要求下的价值，及其为教育领域带来的机遇和挑战。语言智能系统的外语写作与翻译技能已经跃升至超越大多数学习者的水平，对教学活动产生了深远且显著的影响。国内外关于ChatGPT在教育创新应用领域的探讨与实践丰富多样，然而从教育的核心价值审视，ChatGPT对于教育创新发展的重要性体现在其对重塑师生及家长互动模式、深层次革新学校教育的观念架构乃至制度层面产生的深刻影响。人工智能为创建“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会提供现实机遇。

二、生成式人工智能与外语教学

人工智能与教育形成协同共进的势态，在教学、学习、考核、评价、管理等诸多环节，扮演着举足轻重的角色。业界不仅致力于将人工智能技术融入教学内容和课程框架之中，更重视在教学方式方法、教学效果衡量标准、教育管理模式等方面的革新突破，以此全力推动教育数字化目标的实现。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能可以即时、真实地用目标语言与学习者互动。它们通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等系列技术，学习如何基于庞大的人类语言数据集对用户查询作出响应，以文本辅之以语音、图片、视频等的形式与用户进行类似人类的自然对话，具有自然语言理解和生成的能力，从海量数据中学习语言的规律和特点，为教育者提供更加准确、全面的语言知识和教学资源。除此以外，这项技术还能根据学生的个性化需求和学习情况，为学生“量身定制”更加合适的学习计划和教学内容，使学生获得更好的语言学习体验。生成式人工智能可以进行形成性评估并提供即时反馈。它们可以智能地与用户交流，从先前的互动中不断学习，随着时间的推移不断改进，充当不知疲倦的语言教与学的助手。

三、生成式人工智能辅助外语教学的优势

ChatGPT等生成式人工智能已经具有相当高的智慧水平，在外语教育教学领域的应用场景丰富，具有巨大优势。

（一）提高教师在课堂内外的教学效率

教师可运用人工智能的交互特性和海量信息储备，设计并实施更为精细化且高质量的课堂互动环节，并通过创新性教学策略与教案编制，生成多样化的教育资源。教师能够以更具启发性和吸引力的教学方式引导学生参与多层次的知识传授与技能演示活动，旨在有效提升学生解决问题的能力以及批判性思维能力。

（二）提升交互式学习效能

外语教学强调语言的交流，人工智能可以模拟自然语言对话，为学生提供语言交流的机会。人工智能具有强大的上下文感知能力，能够通过系列对话，理解和推断输入信息的上下文关系，处理各种不同的问题，适用于外语类的交互式学习。

（三）优化教学评价机制

人工智能应用于自动评分与评估体系，可实现高效精确的教学评价，并即时反馈教学效果，助力个性化教学的实施。此外，它能深度挖掘学生的学习行为模式和趋势数据，助力教师精准掌握学生学业进步情况。

（四）完善个性化教学的实现路径

人工智能可根据对学生兴趣偏好、学习特性及习惯等的深度分析，精准匹配适宜的教学内容。其助力教师剖析学生个体差异，并通过聚类方法将具有相似偏好的学生群体进行划分，从而为学生推荐与其喜好相符的学习资源。人工智能还会推荐低匹配度但能促进学生知识扩展与能力提升的学习素材，避免同质化推荐，实现学习资源的多元化推送。

四、生成式AI在外语教学中的应用场景

人工智能的应用极大地丰富了外语教学手段，增强了教学效果，有助于营造更加自主、个性和高效的语言学习环境。其在外语教学中的应用主要体现在个性化学习内容生成、智能语言交互、语音合成与识别、写作辅助与批改等四个方面。

（一）个性化学习内容生成

生成式AI可以根据每个学生的学习水平、兴趣和需求，自动生成定制化的课程内容、练习题目、对话场景等，确保教学内容与学生的能力相匹配，以提高学生的学习效率。

1.教学内容定制。

AI系统可以根据学生的基础语言水平、学习目标和进度生成合适的教学内容。例如，如果学生处于基础层次，则生成式AI可以生成侧重基础语法、词汇和日常表达的教学内容；而针对中间层和拔高层的学生，生成式AI会生成复杂句型结构、专业术语或文化背景知识的讲解材料。

2.练习题目的智能生成。

根据学生对特定知识点的掌握情况，生成式AI可以自动生成不同难度级别的习题集。这些题目覆盖听、说、读、写各项技能，确保学生在反复练习中逐步巩固并提升语言能力。比如，针对词汇记忆弱的学生，生成式AI会生成更多与该生未掌握词汇相关的填空、匹配等练习。

3. 反馈驱动的学习资源更新。

随着学生不断完成学习任务和接受测试评估，生成式AI将实时收集并分析其学习数据，基于此持续优化和调整后续提供的学习内容。例如，若数据显示学生对某个时态的理解存在问题，生成式AI将重点推送包含该时态的针对性练习。

4.情感化和动机增强。

生成式AI甚至还可以考虑到学生的情感因素，在创建学习内容时融入学生感兴趣的元素，从而提高学生的学习动力和参与度。例如，为喜欢电影的学生设计相关主题的阅读理解文章和角色扮演对话活动。

借助生成式AI，不仅实现了外语教学内容的高度个性化，还显著提升了教学效率。因为它能够精准地满足每个学生的个性化需求，助力他们在最短的时间内取得最大的学习进步。

（二） 智能语言交互

生成式AI聊天机器人可以模拟真实的语言交流环境，提供实时的口语实践和反馈，帮助学生提升听说能力。例如，它可扮演对话伙伴，与学生进行多轮自然语言对话练习。

1.模拟真实对话场景。

生成式AI聊天机器人能够构建各种情境下的对话模板，从日常问候到专业讨论，使学生获得沉浸式的语言学习体验。它可以扮演不同的角色，比如旅店服务员、学术导师、商务伙伴等，模拟实际生活或工作中的交流场景。

2.多轮自然语言对话练习。

生成式AI聊天机器人能与学生进行连续、有逻辑的多轮对话，而不是简单的预设问答。它可以根据前一轮对话的内容动态生成新的回应，确保对话内容的连贯性和真实性。这样，学生可以在接近真实的互动中反复实践外语表达，提升表达的流利度和反应速度。

3.个性化反馈与指导。

在对话过程中，生成式AI聊天机器人能够实时监听学生的发音、语法、词汇使用等方面，并给予针对性的反馈。例如，对发音不准确的单词，它可以提供标准发音示范；对语法错误，它会指出问题所在并提供正确结构；如果学生使用了不当表达，它则能提供更地道的替换说法。

依托生成式AI聊天机器人，学生拥有了一个动态、自主和有效的语言学习平台，能够在安全无压力的环境中不断实践、进步，有效提升外语听说技能。

（三） 语音合成与识别

生成式AI技术，可以为外语学习者提供高质量的发音示例和语音评测服务，通过模仿和对比提高其发音准确性。

1.高质量发音示例。

生成式AI语音合成技术可以基于大量的母语发音数据训练模型，生成极为逼真的发音示例。例如，学习英语时，学生可以利用此类AI工具输入一段英语文本，系统会自动生成对应文本的纯正英语发音音频，让学生听到每个单词、短语乃至整个句子的标准发音，从而帮助他们模仿并提高自己的发音水平。

2.实时语音评测。

外语学习者通过生成式AI语音识别技术，将自己的发音录音上传至系统，系统能立即分析并对比标准发音，指出学习者发音存在的问题，比如元音、辅音发音不准确，重音位置错误，连读技巧不足等。

3.互动式学习体验。

有的AI应用软件，如有道词典，具有互动功能，允许用户跟读，系统即时反馈评分和改进意见，这种即时纠正的方式极大提升了学习效率。比如在练习英语句子时，学习者可以跟读例句，AI判断其发音准确性，并根据朗读效果指出发音问题，指导学习者如何调整口腔形状和舌头位置，以达到更接近母语者的发音效果。

综上所述，生成式AI技术应用于外语教学领域，大大拓展了语音学习的可能性，不仅提供了一个生动而真实的发音环境，而且还能够以智能化的方式对学生发音进行精准评估和个性化指导，助力学生提升发音准确性。

（四） 写作辅助与批改

生成式AI能够对学生的英语作文进行自动纠错、语法检查以及篇章结构分析，并提出修改建议，以增强学生的写作技能。

1.自动纠错。

生成式AI能够实时检测学生作文中的拼写错误、词汇误用以及基础语法错误。例如，学生误用了动词时态或混淆了同音异义词（如write、wright），生成式AI会立即识别出这些错误，并提供正确的选项，帮助学生改正。

2.高级语法检查。

不仅限于基本的语法点，生成式AI还可以分析复杂的句法结构，包括从句嵌套、虚拟语气、主被动语态等。比如，在一篇英语作文中，如果学生构造了一个不完整的条件句或者使用了不恰当的非谓语动词形式，生成式AI将能识别此类问题并给出修正建议。

3.篇章结构分析与优化建议。

生成式AI不仅关注单个句子的质量，还能对整篇文章进行逻辑结构和连贯性的评估。它可以帮助学生理清段落之间的逻辑关系，确保论点清晰、论述有层次。例如，如果学生的论文缺少引言部分或者结论不够有力，生成式AI可以提出增加导入段落或强化结论内容的建议。

4.文体指导与语言丰富性提升。

除了基本的语言规范外，生成式AI还可以根据特定的文体要求（如学术写作、商务信函、故事创作等）对学生作文进行评价，并推荐更为准确、专业或生动的表达方式，从而增强文章的语言表现力。

例如，一名学生在撰写关于环保主题的英语短文时写道：“Many people not recycling because they do not understand the importance of it.”。 批改网能识别到这句话的问题，指出“not”的使用不当，应改为“Many people do not recycle...”。通意千问还建议添加更丰富的信息以阐述回收的重要性，如“Many people fail to recycle due to their lack of understanding about the crucial role it plays in environmental preservation.”。

生成式人工智能有效地参与到外语写作教学中，为学生提供了即时、全面且个性化的写作辅导，极大地增强了他们的写作能力和自信心。

综上所述，在创作与创新领域，生成式AI对外语教学产生了积极影响，它作为学生的合作伙伴，不仅帮助他们在实际操作中锻炼语言技能，还激发了他们的创造力和独立思考能力，使其在外语学习过程中收获更多元化的成长。

五、结语

人工智能在教育领域的介入有力地增强了个体的信息加工能力，驱动了思维方式革新，并提升人类智能表现。尤其在外语教学中，可显著优化语言技能习得过程，提高教学效率和效果，但同时亦存在一系列亟待解决的问题与挑战。语言技能背后的文化内涵、修辞技巧和创造性表达等方面的培养则需要更多人工干预和深度思考。人工智能提供信息的真伪难辨，其输出结果受提示词的影响巨大，师生过度依赖该项技术可能造成情感沟通缺失，大量数据的收集和处理还会造成潜在的伦理与隐私问题。开发人工智能在外语教学中具有巨大的潜力和价值，在确保追求教学效率的同时，兼顾人的全面发展和社会伦理规范，是亟待深入研究的领域。

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