人工智能背景下职业院校英语教学模式创新探析

摘 要：在人工智能（AI）技术的快速发展和广泛应用背景下，职业院校英语教学模式亟待创新。本文首先探讨了人工智能技术在职业院校英语教学中的应用，然后分析了线上线下相结合的混合式教学模式、问题导向学习模式以及跨学科融合教学模式等的创新与实践，最后指出了职业院校英语教学模式创新面临的挑战，并有针对性地提出了应对策略，以期为职业院校英语教学模式改革提供一些有益的借鉴和参考。

关键词：人工智能；英语；职业院校；教学模式；创新

作者简介：马海虹，江苏省灌南中等专业学校。

随着信息技术的迅猛发展和人工智能（AI）技术的广泛应用，教育领域正经历着一场前所未有的变革。职业院校作为为社会输送专业技能人才的重要基地，其教学模式也需要与时俱进，以适应新技术的发展。特别是在英语教学领域，如何利用人工智能技术提升教学质量、促进学生全面发展，已成为职业院校面临的重要课题。笔者将结合自己的教学实践，谈以下几点思考和做法。

一、人工智能技术在职业院校英语教学中的应用

（一）智能辅助教学系统

智能辅助教学系统利用自然语言处理、语音识别等技术，为学生提供个性化的学习支持和实时的反馈。例如，智能语音助手可以帮助学生纠正发音、提高口语表达能力；智能推荐系统则可以根据学生的学习习惯、兴趣爱好和成绩水平，推荐适合的学习资源和练习题，实现精准教学。

（二）虚拟现实与模拟仿真教学

借助虚拟现实（VR）和模拟仿真技术，为学生创造沉浸式的英语学习环境。学生可以通过模拟真实场景进行英语对话、角色扮演等活动，从而提高英语应用能力和跨文化交际能力。同时，这种教学方式还能够激发学生的英语学习兴趣和动力，提高学生的实际学习效果。

（三）大数据分析与智能评估

通过对学生在学习过程中产生的数据进行分析和挖掘，教师可以更全面地了解学生的学习情况，掌握教学效果，并据此调整教学策略。智能评估系统则可以对学生的学习成果进行客观、准确的评价，为教师提供科学的教学反馈，这有助于教师及时调整教学方法和手段。

二、职业院校英语教学模式的创新与实践

（一）线上线下相结合的混合式教学模式

混合式教学模式将传统的课堂教学与线上教学相结合，充分利用线上教学资源和线下教学互动的优势。教师通过线上学习平台为学生提供丰富的学习资源和自主学习机会，线下课堂则进行深入的讨论、实践和交流。这种教学模式既能满足学生个性化的学习需求，又能提高教学效率和效果。

1.线上教学的应用。在职业院校英语教学中，线上教学可以帮助学生随时随地学习英语，打破时间和空间的限制。学生可以利用碎片化时间进行学习，提高学习效率。此外，线上教学中，教师可以为学生提供丰富的学习资源，包括视频课程、在线讲座、互动练习等，学生可以根据自己的学习进度和能力水平，选择合适的学习资源和练习题目，满足自己的个性化学习需求。同时，线上教学中，教师可以利用大数据分析技术，实时了解学生的学习情况，获得精准的教学反馈。

2.线下教学的应用。线下教学可以加强师生之间的互动交流，增强学生的归属感和参与感。教师可以通过面对面的指导和讲解，及时纠正学生的发音、语法等错误，提高学生的学习效果。此外，线下教学中，教师可以组织各种形式的活动和比赛，如英语角、演讲比赛等，帮助学生更好地理解和运用英语知识，提高学生的英语应用能力和综合素质。

3.线上线下相结合的混合式教学模式的实践。在职业院校英语教学中，教师可以从以下几个方面实践线上线下相结合的混合式教学模式：

（1）课前准备。教师可以利用线上教学平台发布预习任务和学习资源，帮助学生提前了解课程内容和学习重点。学生可以通过线上学习平台进行自主学习和互动交流，为课堂学习做好充分的准备。

（2）课堂教学。在课堂教学中，教师可以利用人工智能技术辅助教学，如智能语音识别、智能翻译等，提高课堂教学效果。同时，教师还可以组织各种形式的活动和互动，如小组讨论、角色扮演等，增强学生的参与感，培养学生的语言应用能力。

（3）课后巩固。课后，教师可以利用线上学习平台发布作业和练习题目，帮助学生巩固所学知识和技能。学生可以通过线上学习平台进行自主学习和互动交流，及时解决学习中遇到的问题和困惑。

（4）教学评价。在教学过程中，教师可以利用大数据分析技术对学生的学习情况进行实时跟踪和评价，获得精准的教学反馈。同时，学生也可以通过线上学习平台进行自我评价和反思，不断改进自己的学习方法和策略。

（二）问题导向学习模式

问题导向学习模式旨在解决实际问题，通过引导学生主动探究、合作学习等方式，培养学生的创新思维和解决问题能力。在职业院校英语教学中，教师可以通过设计具有实际意义的英语问题或项目，让学生在解决问题的过程中学习英语、运用英语，从而提高英语实际应用能力。

1.问题导向学习模式的核心特点。问题导向学习模式以学生为中心，将学习过程转变为解决问题的过程。在这一模式下，教师不再是知识的单向传授者，而是成为学生学习的引导者和促进者。学生需要主动发现问题、分析问题、解决问题，通过这一过程来建构知识、发展能力。

2.问题导向学习模式在职业院校英语教学中的实践。在职业院校英语教学中，问题导向学习模式的实践分为以下几步：

（1）教师需要根据课程内容和学生的实际情况，设计具有挑战性和实际意义的问题。这些问题可以涉及真实的语言应用场景，也可以与学生生活紧密相关。

（2）自主学习。学生需要独立分析问题，搜集资料，寻找解决方案。在这一过程中，学生可以利用智能辅助教学系统提供的学习资源，如在线词典、语法解析等，辅助自己的学习。

（3）合作学习。学生之间需要相互讨论，交流思想，分享经验。通过小组合作，学生可以相互学习、取长补短，共同解决问题。同时，合作学习也有助于培养学生的团队协作能力和沟通能力。

（4）成果展示。学生需要将解决问题的过程和结果以书面形式或口头形式进行展示。这样可以帮助学生总结学习成果、锻炼表达能力。同时，成果展示也可以为其他学生提供学习借鉴的机会。

（5）评价反思。在应用问题导向学习模式的最后阶段，学生需要对整个学习过程进行评价和反思。通过自我评价和同伴评价，学生可以了解自己的优点和不足，明确下一步的学习方向。同时，教师需要对整个教学过程进行总结和反思，不断改进教学策略和方法。

（三）跨学科融合教学模式

随着全球化的深入和信息技术的发展，英语作为国际通用语言，英语学科与其他学科交叉融合的趋势日益明显。因此，在教学中，教师可以尝试将英语学科与其他学科相结合，应用跨学科融合教学模式。

1.跨学科融合教学模式的意义。跨学科融合教学模式打破了传统学科之间的界限，将英语学科与其他学科如数学、物理、生物等相结合，形成了一种全新的教学方式。这种教学模式的意义在于：

（1）培养学生的综合素养。跨学科融合教学模式使学生能够接触到不同学科的知识和技能，有助于培养学生的综合素养，促进学生全面发展。

（2）激发学生的学习兴趣和动力。将英语学科与其他学科相结合，可以使学习内容更加生动有趣，从而激发学生的学习兴趣和动力。

（3）培养学生的创新能力和解决问题能力。跨学科融合教学模式下，教师鼓励学生运用多学科知识和技能来解决问题，有助于培养学生的创新能力和解决问题能力。

2.跨学科融合教学模式在职业院校英语教学中的实践。在职业院校英语教学中，跨学科融合的教学模式的实践分为以下几步：

（1）确定融合学科。教师需要根据课程内容和学生的实际情况，选择适合的学科进行融合。例如，可以将英语学科与数学、物理等学科相结合，形成“英语+STEM”的教学模式；也可以将英语学科与商科等学科相结合，形成“英语+商科”的教学模式。

（2）设计融合课程。教师需要根据融合学科的特点和目标，设计具有跨学科特色的课程内容和教学活动。例如，在“英语+STEM”教学模式下，可以设计以科学主题为基础的英语听说读写活动；在“英语+商科”教学模式下，可以设计以商业案例为基础的英语沟通和协作活动。

（3）实施融合教学。教师需要采用多种教学方法和手段来实施融合教学。例如，可以利用智能辅助教学系统为学生提供个性化的学习资源和学习路径；可以利用在线课程和实验平台进行自主学习和实践；可以利用小组讨论、角色扮演等教学活动来促进学生的互动交流和合作学习。

（4）评价学习效果。教师需要采用多种评价方式来了解学生的学习效果和进步情况。例如，可以利用智能评估系统对学生的听说读写能力进行评估；可以利用项目式学习的方式让学生完成跨学科的项目任务并进行展示和答辩；可以利用学生自评、互评和教师评价等多种方式来进行全面的评价。

三、面临的挑战与应对策略

人工智能技术迅速发展的背景下，职业院校英语教学模式创新面临着前所未有的机遇，也面临着诸多挑战。如何有效应对这些挑战，充分利用人工智能技术推动英语教学模式的创新发展，是当前亟待解决的问题。

（一）面临的挑战

1.技术应用门槛高。虽然人工智能技术为英语教学带来了诸多便利和创新之处，但也存在技术上的挑战。例如，智能辅助教学系统的准确性和稳定性需要进一步提高；虚拟现实和模拟仿真技术的成本和应用门槛相对较高，需要教师和学生具备一定的技术素养和应用能力。

2.数据安全与隐私保护。在利用人工智能技术进行教学时，涉及大量学生数据的收集、存储和处理，如何确保数据安全与隐私保护成为一个重要的问题。因此，需要关注人工智能技术在教育教学中应用涉及的伦理和隐私问题，确保技术的健康发展。

3.教学资源不均衡。虽然人工智能技术可以为英语教学提供丰富的教学资源，但不同地区、不同学校之间的教学资源存在不均衡现象，限制了教学模式创新发展。

4.学生适应性问题。人工智能技术的普及率和应用水平还比较低。部分学生对人工智能技术的接受程度较低，教师需要采取有效的教学策略来引导学生适应新的教学模式，培养学生的自主学习能力。

（二）应对策略

1.加强教师培训。针对技术应用门槛高的问题，学校应加强对教师的技术培训，提高教师的技术素养和应用能力，激发学生的创新意识。同时，鼓励教师积极参与教学研究和实践，探索人工智能技术在英语教学中的应用方法和策略。

2.强化数据安全保障。完善相关政策和法规，规范人工智能技术在教育领域的应用。在利用人工智能技术进行教学时，学校应建立健全数据安全管理制度，确保学生数据的安全与隐私。同时，采用先进的数据加密技术和安全防护措施，防止数据泄露和滥用。

3.优化资源配置。针对教学资源不均衡的问题，学校应当加大投入力度，优化资源配置。通过购买或共享优质的教学资源，为英语教学模式创新提供有力支持。同时，建立跨学科研究团队和合作机制，加强学校之间的合作与交流，实现资源共享和优势互补，共同推动人工智能技术在英语教学中的应用。

4.关注学生适应性。针对学生适应性问题，教师应采取多种教学策略来引导学生适应新的教学模式。例如，可以通过案例分析、角色扮演等教学方法激发学生的学习兴趣和动力；可以通过个性化教学、合作学习等方式满足不同学生的学习需求；还可以通过定期的调查和反馈了解学生的学习情况和意见，从而及时调整教学策略和方法。

此外，为了更好地应对挑战和推动英语教学模式创新，学校还可以采取以下措施：

1.建立跨学科合作机制。鼓励英语教师与其他学科教师开展跨学科合作，共同探索跨学科融合教学模式。通过整合不同学科的知识和技能，培养学生的综合素养和创新能力。

2.引入第三方服务机构。与专业的第三方服务机构合作，获取更专业的人工智能技术支持和教学资源。这些机构可以为学校提供定制化的解决方案和专业的技术支持，帮助学校更好地应对挑战和推动教学模式创新。

3.加强与企业的合作。与相关企业合作，共同探索人工智能技术在英语教学中的应用场景和商业模式。通过校企合作，学校可以为学生提供更多的实践机会和教学资源，推动英语教学模式的创新发展。

四、结论与展望

综上所述，人工智能技术的快速发展为职业院校英语教学模式的创新实践提供了广阔的空间和无限的可能性。通过充分利用人工智能技术的优势，结合职业院校的实际情况和学生的学习需求，可以构建更加高效、个性化和多样化的英语教学模式。然而，在实践中仍需关注技术挑战、教育挑战以及伦理和隐私等问题。因此，相关教师需要不断探索和完善人工智能技术在英语教学中的应用方式和策略，以适应未来教育发展的需要。随着人工智能技术的不断进步和应用领域的拓展，职业院校英语教学将迎来更加广阔的发展空间和更加美好的发展前景。

参考文献：

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