数字人才与管理教育

摘 要： 2023年9月27日，在重庆顺利举行的“中国管理50人”2023年秋季论坛上，清华大学陈煜波教授在会议上发表了题为“数字人才与管理教育”的演讲。陈煜波教授围绕数字人才、数字技能与管理教育三方面进行展开。以下内容整理自现场演讲，有删节。

中图分类号： C 93

文献标志码： A

数字化转型不仅会对商学院的教育、高等教育等产生深刻影响，它对整个教育体系都是前所未有的挑战，其中一个就是对数字人才的培养。

1 数字人才

1.1 数字人才分类

清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心（CIDG）自2016年开始聚焦经济的数字化转型及数字人才相关研究，发布了一系列研究报告。我也希望能够通过数字人才这个切入点，来审视数字经济与数字化转型。

以往我们在提到数字人才的时候，往往认为就是IT人才，但实际上，数字人才并不等同于技术人才。数字人才指的是那些具备ICT专业技能的、跨领域的综合性人才。我们现在正在经历的是全面数字化转型，是涉及整个价值链的数字化转型，所以从产品与服务价值链供应端的数字化转型角度出发，可以将数字人才分为六大类：

（1）数字战略管理方面的人才：数字化转型领导者、数字化商业模型战略引导者、数字化解决方案规划师、数字战略顾问。

（2）深度分析方面的人才：商业智能专家、数据科学家、大数据分析师。

（3）产品研发方面的人才：产品经理、软件开发人员、视觉设计师、算法工程师、系统工程师。

（4）先进制造方面的人才：工业4.0实践专家、先进制造工程师、机器人与自动化工程师、硬件工程师。

（5）数字化运营方面的人才：数字产品运营人员、质量测试/保证专员。

（6）数字营销方面的人才：营销自动化专家、社交媒体营销专员、电子商务营销人员。

2017年以来，清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心（CIDG）与全球职场社交平台领英（Linkedln）经济图谱团队合作。基于上述数字人才框架，我们分析了3600万领英中国会员，最终筛选出符合我们所定义的数字人才标准的人数为72万。研究结果表明，这个群体中有接近95%的人主要从事产品研发和数字化运营，而数字战略管理、深度分析（包括商业智能）、先进制造以及数字营销这几个领域的人才合起来不到5%（图1）。可以看出，目前数字人才的结构性问题比较突出。从市场和整个经济转型的角度来看，最缺的是拥有数字化素养而且懂管理的人才，这已经是一个非常迫切的问题。

1.2 数字人才分布与技能分析

基于领英数据，我们团队继续从全球视野分析和追踪数字人才的发展现状与趋势，对来自全球31个核心城市进行分析洞察，从人才的行业分布、技能特征、流动情况等角度进行深度解读。具体数据见图2至图7。

（1）行业分布。亚太地区数字人才在ICT行业的占比更高；欧美地区数字人才在传统行业的比例更高。

进一步与2020年的数据相比，杭州、深圳、北京、南京、广州、班加罗尔、苏州、上海、旧金山等城市数字人才在ICT行业的占比有所增加，其他城市则是在非ICT行业的占比增加。中国的数字人才更多地流向了ICT领域，而在欧美发达国家，更多的数字人才流向了传统行业，从而推动了这些传统行业的数字化转型。

（2）技能特征。对每个城市所有数字人才的前五技能进行分析，包括数字技能、商业技能、软技能（如沟通和语言技能）以及特定行业的技能。我们发现：中国各城市的数字人才，其代表性技能中数字技能比重很高，且相较于2020年，中国各城市代表性技能中数字技能的占比持续增加。

而在北美地区各城市（地区）中，代表性技能恰恰以行业技能和商业技能为主。最典型的就是硅谷、旧金山湾区，第一是房地产，第二是医疗管理。

在欧洲地区各城市（地区）中，代表性技能中数字技能和商业技能、行业技能相对均衡。

可以看出，中国的数字人才结构目前较为单一，更多的人才倾向于“码农”类型，而欧美发达国家的数字人才则更多拥有数字技能并且了解商业和行业基础，这种拥有多方面技能的人才被称为复合型的交叉人才。

进一步，我们将数字技能归纳为两类：基础性数字技能和颠覆性数字技能。

（1）基础性数字技能

1）利用和拥抱数字时代的能力。

2）计算机硬件、计算机网络、数据存储技术、游戏开发、图像设计、社交媒体、软件生命周期、软件测试、技术支持和Web开发等。

（2）颠覆性数字技能

1）颠覆性数字技能将为数字时代创造新的场景。

2）基因工程、数据科学、人工智能、开发工具、网络安全、人机交互、机器人、航空航天工程、材料科学、纳米技术等。

从图8中可以看出，北美地区城市颠覆性技能的渗透率较高，且处于全球引领地位；欧洲地区整体排名都比较靠前；亚太地区印度班加罗尔、阿联酋、新加坡排名较高，而中国城市相对滞后。

但也有一些城市表现不错，比如北京在人工智能领域，上海在航空航天、材料科学和纳米技术等领域。最新数据显示，即使在疫情之后，中国在一些颠覆性数字技术领域的增长速度相当迅猛。上海、南京、深圳和香港在纳米技术领域增长迅猛，其中一个重要原因是中国新能源、芯片产业的发展需要大量的纳米技术人才。

欧美地区中，与中国相似的是旧金山，旧金山湾区的人工智能领域增长了三倍。北京和旧金山可以看作全球人工智能的两个中心，通过人工智能技术进行新药研发和新材料挖掘等方面取得了突飞猛进的发展。此外，网络安全和航空航天工程等领域也取得了颠覆性的进展，利用人工智能技术进行新的高端制造。

2 数字人才的管理教育实践

2014年开始，清华大学开始推出大数据硕士证书项目，清华经管学院作为主要参与院系之一，为全校开设大数据管理与创新等课程。同期，清华大学经济管理学院还与哥伦比亚大学进行深度合作，开展商务分析双硕士学位项目，旨在培养具有扎实的管理学理论基础与信息技术前沿知识、拥有前瞻性国际视野、具备较强的从事商务分析实际工作能力与管理能力的高层次人才。同时，清华大学还举办“高级财务管理和大数据”硕士项目，为金融硕士设置“金融科技”方向，加强MBA科技相关课程，升级天、地、人、通课程体系，EMBA推出产业领袖、科创英才、金融科技三大课程方向。同时，推出计算机与金融双学士学位项目，培养适应计算机、大数据及人工智能技术的进步与金融业的发展，并能在交叉领域发挥引领作用的高素质复合型人才。