企业业财融合管理体系中ChatGPT的应用

【摘 要】论文构建了ChatGPT在企业业务财务一体化管理中的创新应用框架，针对传统融合体系局限，ChatGPT显著弥补了财务管理在成本控制、风险预警、收益预测及预算管理上的不足。经理论分析与问卷调查，明确了ChatGPT在体系内的实践路径，包括成本优化、风险预警智能化、收益预测精准化及预算管理自动化等关键方面，实现了对传统管理体系的有效升级。

【关键词】企业业财融合；管理体系；ChatGPT

【中图分类号】F275；TP18 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2024）07-0127-03

1 引言

ChatGPT，作为先进的Transformer架构NLP工具，展现了强大的分析、文本解析及智能决策能力，广泛应用于多领域。它通过与第三方API的无缝集成，推动了如机票预订、酒店管理等服务的自动化。面对业财融合管理体系的挑战，传统财务管理系统在大数据环境下表现受限，缺乏业财融合的设计思维，导致成本控制、风险预警、收益预测及预算管理等方面存在不足。ChatGPT凭借其独特优势，为这些问题提供了潜在的解决路径。当前，财务管理学术界聚焦于ChatGPT的应用潜力，尤其是其在优化业财融合管理体系方面的可能性，这已成为亟待通过深入研究和实证分析来解答的关键议题。因此，探讨ChatGPT在业财融合框架下的实施策略及效果评估，对于推动财务管理现代化转型具有重要意义。

2 ChatGPT在业财融合中的应用流程

2.1 成本控制流程

在探讨传统成本控制挑战时，引入ChatGPT的先进分析能力至质量成本管理体系，成为成本控制优化的新途径，过程如下：

第一，精准成本目标设定：深度分析市场数据，对比价格与成本，筛选最优方案，科学制定成本控制策略，并整合资源信息优化费用配置。

第二，生产计划灵活调整：针对市场需求变化，利用关联分析明确成本结构，精准调整生产计划，以最大化成本效益。

第三，进度与成本协同控制：ChatGPT具备偏差识别与即时调整能力，确保生产进度与成本目标一致，满足成本效益与合同要求。

第四，偏差管理优化：实时监控成本与生产进度，对偏差迅速响应，通过资源配置调整或强化监督，实现同步优化。

第五，质量成本控制：强化全程质量控制，及时发现并纠正偏差，助力企业优化策略，提升产品质量与市场竞争力。

2.2 风险预警流程

在探讨传统财务管理风险预警局限时，构建基于ChatGPT的新型风险预警框架成为关键。此框架旨在融合ChatGPT分析能力于内控、预警系统及应对策略中，提升预警效能。详述如图1所示，具体策略包括：

强化内部控制：利用ChatGPT分析标杆企业内部控制实践，为管理层提供个性化构建指导，细化至各业务环节，并提出风险防范策略，全面覆盖经营、财务及投融资风险。同时，监督内部控制执行，确保其高效运行。

优化预警系统功能：ChatGPT通过深度挖掘风险数据（如经营、财务、投融资风险），量化风险概率与影响，为管理层提供详尽风险评估，助力精准预警。

智能化风险应对决策：ChatGPT搜集整理风险应对方案，结合企业特定情境，提供定制化建议。在决策调整阶段，评估合理性与可行性，及时优化，确保决策科学有效。

图1 ChatGPT在风险预警中的应用流程

2.3 收益预测流程

在探讨传统财务管理收益预测挑战时，提出构建基于ChatGPT的预测框架，旨在通过AI技术提升管理效能。该框架核心在于利用ChatGPT的深度分析能力优化决策与预测流程，增强预测精准性。具体作用包括：

①强化决策精准性。ChatGPT整合多维度信息，如行业动态、竞争情报及市场趋势，为管理层提供科学前瞻的决策支持，减少预测偏差，特别是在市场实际、成本结构及行业标杆对比上的误差。同时，它能快速响应偏差，调整策略，降低决策风险。

②借助其强大的计算与信息处理能力，ChatGPT直接参与预测过程，显著提升预测准确性。其动态调整预测参数的能力确保预测与市场变化同步，增强预测的有效性。

③作为数据分析工具，ChatGPT辅助董事会审视战略与预算规划，发现偏差时及时警示，防止冒进决策与预算超支，促进资源合理分配与战略稳健实施。

2.4 预算管理流程

在探讨传统财务管理框架下预算管理面临的挑战时，构建融合ChatGPT技术的预算管理新体系成为关键。此体系核心在于利用ChatGPT的分析能力，优化预算管理的全生命周期，包括目标设定、执行、监督及绩效评价。具体如下所示：

①精准目标设定。ChatGPT整合行业趋势与市场动态，助力企业设定合理前瞻的预算目标，紧密对接企业战略。对于目标偏差，提供智能调整策略，促进目标的动态优化。

②高效执行推进。在执行环节，ChatGPT作为监控工具，实时追踪预算执行情况，即时发现并报告偏差，提出纠正建议，保障预算活动顺利推进。

③强化监督机制。ChatGPT的监督功能有效识别并纠正预算执行中的不规范行为，提升执行透明度和合规性，预防舞弊现象。

④智能绩效评价。依托ChatGPT的数据分析能力，自动生成预算执行绩效报告，精确反映部门绩效，为管理层决策提供有力支持，并激励表现优异部门，推动预算管理整体效能提升。

3 相关问卷调查

3.1 调查问卷设计

在探讨ChatGPT在业财融合管理体系中的应用集成时，本研究聚焦于成本控制、风险预警、收益预测及预算管理四大核心维度，并设计了一套精简的问卷调查（见表1）以深入分析这些领域。

如表1所示，针对成本控制，问卷精选了关键评估指标，旨在评估ChatGPT在设定成本目标、调整生产成本规划、校正成本与进度偏差及质量偏差控制上的辅助效能。

在风险预警方面，问卷聚焦于3个核心议题，考察ChatGPT如何强化内部控制体系、提升风险预警机制及辅助制定风险应对策略。

对于收益预测，问卷设计了针对性问题，探索ChatGPT在提升决策精度、参与收益预估过程及对高层决策（如董事会决策）的潜在正面影响。

最后，预算管理部分围绕预算调整、执行强化、监督促进及效果评估4个维度设计问题，以评估ChatGPT在预算管理全过程中的辅助作用。

表1 问卷调查表

3.2 调研数据分析

在本文研究中，针对来自多元背景（包括15家企业高级管理人员及高等教育机构ChatGPT领域专家）的50名受访者进行了问卷调查，样本详情如表2所示。性别分布上，男女性别比例平衡。高管群体中，CEO与CFO占比较高（分别为32%与42%），显示了财务决策层的代表性。教师职称分布上，教授为主力（20%），辅以副教授，体现了学术研究的多样性。

关于ChatGPT的未来应用意向，约三分之一（40%）的受访者表示将积极采用，而大部分（60%）持谨慎态度，处于观望阶段，反映了技术接纳初期的普遍现象。

在具体应用探索中，预算管理成为焦点，获得超半数（56%）的提及，凸显其在业财融合中的潜在价值。同时，成本控制（46%）、风险预警（40%）及收益预测管理（30%）也备受关注，表明ChatGPT在财务管理多领域具有广泛的应用探索空间。

表2 调研样本分析

3.3 信度检验与效度检验

问卷信度通过Cronbach's Alpha系数评估（见表3），结果显示整体系数为0.912，远高于0.8的推荐标准，确保了高信度。在ChatGPT的具体应用（成本控制、风险预警、收益预测、预算管理）中，各部分的Alpha值均保持在0.8以上（如成本控制α=0.880，风险预警α=0.887等），验证了问卷内部的高度一致性。这一高信SWc1jmNb2kKvdgdcZzLoc6UAqwH96WCG1BBDQ4zMW5w=度水平为AIGC相关领域的后续实证研究奠定了稳固基础。

问卷效度通过KMO检验评估（见表4），整体KMO值为0.769，显著超过0.6的接受门槛，表明问卷结构有效且适合进行因子分析。具体到ChatGPT的应用领域，各部分的KMO值亦表现出色（如成本控制KMO=0.713，风险预警KMO=0.701等），进一步确认了问卷在不同应用场景下的有效性和适用性。综上所述，问卷在结构效度和内容效度上均展现出优异性能，为AIGC领域的深入分析与实证研究提供了可靠工具。

表3 调研样本的信度检验

表4 调研样本的效度检验

3.4 ChatGPT应用的路径回归

表5概括了ChatGPT在多个应用领域内的路径回归分析结果，主要发现包括：ChatGPT在成本控制、风险预警、收益预测及预算管理上均表现出积极的影响，具体路径系数反映了其正向效应。具体而言，风险预警功能不仅强化了与成本控制的协同，还促进了收益预测与预算管理的效能提升。在收益预测方面，ChatGPT的应用与成本控制正相关，并增强了风险预警与预算管理的效果。同样，预算管理也受益于ChatGPT的引入，不仅与成本控制紧密相关，还促进了风险预警与收益预测的高效集成。

4 结语

本文构建了ChatGPT在业务与财务融合管理框架中的创新应用模型，揭示了其与财务管理的紧密联系。针对传统体系局限，ChatGPT作为核心要素，显著改善了成本控制、风险预警、收益预测及预算管理等关键环节。通过理论分析与问卷调查，ChatGPT在业财融合管理体系中的应用路径：在成本控制中，它用于设定成本及费用目标，矫正生产计划与进度、成本及质量偏差；在风险预警方面，ChatGPT增强内控与风险预警体系，助力风险应对决策；在收益预测上，提升管理层决策精准度，直接预测收益，影响高层决策；在预算管理领域，则修正预算目标，强化执行与监督，辅助绩效评价。

【参考文献】

【1】张绍辉.ChatGPT在企业财务会计领域的应用探析[J].中国总会计师，2024（06）：27-29.

【2】聂兰苏.ChatGPT在业财融合管理体系中的应用[J].财会通讯，2023（24）：109-114.

【3】胡祥林.ChatGPT在企业会计智能中的应用展望[J].科技经济市场，2023（08）：29-31.

【4】费春勇，徐启.基于REA模型与ChatGPT搭建业财融合一体化平台体系的研究[J].信息与电脑（理论版），2023，35（15）：88-90.