新华社数据新闻的生产实践及其价值突破

数据新闻是数字媒体时代的产物，也是新闻实践创新的方向。2012年11月新华网启动了“数据新闻”项目，成为我国首个开设“数据新闻”的媒体。新华社在生产数据新闻过程中，始终以服务大众为目标、以“数据思维”破局、以“数智模式”取胜，形成了相对成熟的数据新闻生产模式。新华网“数据新闻”专栏已经形成“数问民生”“数据观”“健康解码”等十个子栏目，通过对新华社的数据新闻实践及价值突破进行研究，能够为其他媒体机构的数据新闻生产提供借鉴。

一、新华社数据新闻生产实践

数据新闻融合了多元媒介要素，既拓展了新闻表达空间，也借助信息图、交互视图等可视化方式，使原本抽象、复杂的新闻更加生动、形象。新华社践行“用数据传递独特新闻价值”理念，在数据整理分析、新闻表现方面进行创新，通过挖掘新鲜数据，增强数据的可靠性，推动数据新闻可视化、交互式传播，让用户从数据新闻作品中，迅速、有效地了解新闻事件，掌握其中涉及的知识内容，并激发用户进一步了解数据新闻的意愿。

1.专业生产，挖掘数据的新闻性、新鲜性。数据新闻以数据的新闻性为前提，以数据的新鲜性为基础，及时挖掘数据背后有新闻价值的信息。新华社“数据新闻”栏目开设的“第一时间”，以“大事发生，就看这”为导向，生产了《平均降价56%！第五批国家药品集采结果“公示”》《全球可持续交通大会将开幕！一图读懂最新全国机动车和驾驶人数据》等数据新闻作品，不仅第一时间对新闻大事进行客观报道，也凭借自身专业、权威优势，有效引领热点新闻的舆论走向。另外，“数字会说话”选取有新闻价值的话题，从专业解惑的视角对其进行新闻加工，生产了《用爱心阻断贫困 数说我国乡村教师现状与困境》《“双减”之后童书发展是否会迎来又一个春天？》《乡村振兴战略下的高职教育》等一系列数据新闻作品，这些具有话题热度和社会关注度的新闻内容，不仅帮助读者对数据新闻形成直观认识，也让原本分散的新闻素材转化为有新闻价值的产品。

2.客观真实，拓展数据的叙事性、可靠性。为大众呈现事情的客观真相，正确引导新闻舆论，是保持新闻媒体公信力的关键。传统新闻生产、报道容易受主客观因素影响，造成不同程度的新闻内容失真问题。数据新闻以数据分析技术为动力，不仅有更加全面的新闻数据做支持，还可以更加客观、真实地反映新闻事件，从而减少了虚假、失真新闻的干扰。同时，数据新闻依据数据抓取、分析新闻，使选题突破了各种限制，弱化了其他因素对选题的干扰和人为依赖，有效保障了新闻的独立性、客观性、真实性。另外，合理使用、科学组织以及客观表现数据是数据新闻的核心，也为反映新闻真相提供了可能。新华社通过利用智慧数据对新闻信息进行收集、整合，从中提炼相应的新闻传播规律、有价值的新闻信息，挖掘新闻事件的背后真相，在诸多重要的社会事件中有力回应谣言或错误舆论。

3.多元交互，推动数据新闻可视化、交互式传播。新华社充分把握数据新闻应用优势，将数据新闻作为产品创新、叙事突破的重要类型，在解读时政新闻、突发事件和热点、重点事件的同时，将数据新闻与微视频、H5等形式相融合，为大众提供了可视化、交互式新闻产品。一方面，以可视化的形式呈现数据新闻，清晰、明确地表达了新闻内容、叙事意义，赋予观众更加直观、生动的阅读体验。通过对文字、数据等新闻信息进行提炼、整合，最终生成动态化、可视化的新闻，有助于观众清楚、全面地理解相对复杂、信息量较大的新闻内容。以《平安回家|春运出行要注意哪些？》为例，新华社以“春运数据”为基础，对购票指南、出行前准备和旅途中注意事项等内容用直观、生动的图画解读，使读者更有效地掌握了春运的相关事项。另一方面，打造互动性强、可自由分享的数据新闻作品。以PC交互作品《中医药不是席地而坐的大象》和图文互动作品《“三孩”时代来临 学前教育加速布局》为例，其不仅有极强的互动参与性，也凭借良好的交互体验，使数据新闻不再是简单的新闻内容、数据信息，而是与读者密切相关的故事。

二、新华社数据新闻的价值突破

海量信息时代，传统新闻生产、报道存在内容同质、选题方向雷同等问题，影响了新闻的价值。数据新闻是精准新闻迭代升级的直观呈现，采用数据辅助新闻创作，以更加新颖、独特的专业视角来分析新闻，依托多部门协作机制，共享新闻数据资源，不仅优化了新闻生产及处理的过程，还从多角度讲述新闻内容，使新闻报道更有价值。新华社充分利用数据分析技术，提炼具有新闻价值的数据资源，通过提升数据应用能力、增强数据新闻预测功能，用客观、精准的数据报道新闻，让数据新闻成为推动新闻行业发展的新动力。

1.价值发现，用数据解读新闻本质，增强新闻价值关联。数据新闻是对媒体数据、政府公开信息和媒体报道等数据的再次开发，其中既有基于问题的新闻数据找寻，也有海量新闻数据的层次分析。第一，数据新闻不仅能够向读者提供直观、清晰的新闻内容，还能通过对海量新闻数据进行提取、分析，探寻其中隐含的逻辑，涉及的问题本质，从而形成基于某一主题的系列新闻，方便读者更直观地了解有关新闻的本质。第二，合理利用数据，既保障了数据新闻的质量，也让数据新闻回归新闻的社会价值、公共服务功能。新华社以新闻价值为导向，充分发挥行业风向标、舆论引领者优势，在合理使用数据的同时，积极履行把关人的角色，将数据转化为生动、直接的新闻信息。第三，挖掘数据关联，不仅为读者呈现表层内容，也分析了新闻内容的隐藏逻辑，实现从新闻传播到知识传递的价值增值。新华社“数据新闻”打造的“涨知识”“健康解码”等品牌，以数据新闻为基础，为观众提供了更加丰富的知识内容。“涨知识”栏目推出的《冬奥小课堂》数据新闻，以“冬奥会”为主题，向观众讲述冬奥会的中国韵味、冬奥会的神秘科技、冬奥场馆及冬奥项目知识，帮助读者充分掌握冬奥会的相关知识，实现了从新闻传播到知识传播的升级。

2.跨界协同，用数据勾连新闻线索，推动新闻价值整合。数据是数据新闻的信息呈现方式，也是数据新闻的核心价值。虽然，传统新闻用数据来增强新闻报道内容的真实性，但是数据的价值更多在于辅助新闻叙事、服务新闻主旨。数据新闻则将“数据”放在了核心位置，通过与多部门、机构展开协作，共享新闻数据资源，剔除新闻报道中的无效、重复内容，确保了数据新闻内容的完整性、可读性和真实性。新华社注重提高数据资源的整合、利用水平，通过与政府、智库等主体跨界合作，共享数据资源，完善数据储备基础，为生产更优质、更全面的数据新闻提供有力支持。以《看高等教育从“大国”向“强国”迈进》为例，新华社采用“数据+趋势”的叙事模式，用“动态图+文字”的呈现方式，从“全国高等学校组成”“1990—2020年高等教育毛入学率”“2005—2020年教育经费投入”等三个方面解读了高等教育发展趋势；为了让广大读者对高等教育形成全面认识，新华社还整合了教育部、国家统计局、中国教育新闻网等数据资源，以直观形象的动态图，清晰阐释了高等教育发展状况。

3.人机协作，用数据赋能新闻创作，促进新闻价值共创。数据新闻的本质是“新闻”，以新闻的真实性、重要性为前提，利用数据技术，从海量热点新闻中，寻找、提炼有价值的信息。一方面，数智赋能，构建技术、媒体与用户共创的数据新闻创作生态。新华社的数据新闻通过发挥数据驱动优势，深度挖掘数据信息，探寻新的新闻内容，触及新闻本质。通过凸显用户思维，发挥人机协作优势，共同赋能新闻创作。数据新闻具有开放、透明等优势，用户在观看数据新闻时，可以对相关数据进行完善补充或修改，推动用户共同参与新闻创作。另一方面，以多元交互思维，提升新闻传播价值。数据新闻通过增强新闻叙事的感染力，完善用户与新闻作品的交互体系，使用户在互动参与中，加深对相关新闻内容的理解和认同，不断提升数据新闻的影响力。新华社“数据新闻”栏目聚焦交互体验，为用户提供了信息图、数视频、图文互动、PC交互和手机交互五种互动方式，使用户在多维交互、沉浸体验中，更好地理解了原本复杂、抽象的新闻事件，实现从新闻陈述到故事感知、情感共鸣的效果。

三、对其他媒体机构数据新闻实践的启示

数据新闻是由数据驱动的新闻工作方式，通过利用数据、技术，对数据新闻的海量信息进行分析、提炼和归纳，重点挖掘有价值的新闻主题，生产出有意义的数据新闻。在数智媒体的时代语境下，媒体机构应利用数据、智慧技术，完善数据新闻支持基础，创新新闻生产模式，拓宽数据新闻应用空间。

1.完善数据新闻支持基础。在创作数据新闻作品时，媒体机构要遵循“新闻是内核”的原则，通过完善数据分析、挖掘及呈现体系，为数据新闻生产提供全面支持。一方面，要完善数据共享机制，为数据新闻生产提供支持。在数据新闻生产过程中，媒体机构要打破数据共享壁垒，通过建立数据库，确立多主体协作生产机制，搭建相互分享平台，为数据新闻生产提供支持。另一方面，完善数据链，为数据新闻创作提供保障。为适应数据新闻生产趋势，媒体机构需要构建从数据获取、挖掘、分析到呈现的完整链条，利用搜索引擎发现和整合数据新闻，建立相应的数据模型，对数据内容进行完整处理，进而为用户提供生动、形象的数据新闻作品。例如，新华社通过提升数据资源挖掘和利用的能力，完善数据资源的跨界协同与共享机制，丰富数据新闻的呈现形态，不断拓宽数据新闻的主题范围，实现从时政新闻、会议活动向经济、社会及文体等全领域延伸。

2.创新数据新闻生产模式。数据新闻是数智媒体时代新闻生产的重要方向，也是改善读者阅读体验的选择。第一，要合理利用交互式网页和信息可视化，为读者提供从图景到场景的丰富体验。新华社在生产数据新闻时，坚持“移动端优先”的思路，通过设计形式相对简单、进度条和社交出口，使用户获得更好的内容分享、阅读等体验。第二，聚焦媒体特色，生产差异化的数据新闻作品。海量数据时代，为提升数据新闻的价值，媒体机构应在立足媒体特色的基础上，生产有个性、有识别度的数据新闻，更好化解新闻内容雷同的问题。第三，挖掘内在知识，扩展数据作品价值。采用故事化叙事策略，在清晰、完整叙述新闻的同时，挖掘新闻内在知识，帮助读者更好理解其中蕴含的内容信息。新华社推出的新闻作品《极限定格——带你体验单板滑雪史上首个内转转体1980度》，用户不仅可以360°了解单板滑雪的装备、动作技巧等内容，还可以了解观赛指南，通过融合音乐、场景视频、动作分解图和相关文字等多种内容，设计了供用户交互参与的游戏体验，既丰富了专业知识，又展现了极强的观赏性和参与性。

3.拓宽数据新闻应用空间。数据新闻既是新闻媒体适应数字媒体时代的重要诉求，也是保持竞争优势、专业优势的关键手段。媒体机构应以数据专业主义为基础，提高数据新闻生产的专业水平，开发新的数据新闻产品，全面拓宽数据新闻的应用空间。一是坚持服务导向，聚焦民生领域的数据新闻生产。新华社“数问民生”栏目无论是新闻数量，还是更新频率，都处于领先地位，通过接近用户生活，有力提升了数据新闻的应用价值。因此，媒体机构应以服务公众利益为导向，平衡新闻数据化与人文内涵，加大民生领域的新闻选题工作，创作与社会民生、人文科普等相关的数据新闻，提高数据新闻的应用实效。二是发挥数据全采集优势，开展预测性报道实践。媒体机构可以利用媒体数据库优势，建立算法模型，对相关新闻数据进行广泛采集，为社会治理、舆情监督等提供预测性新闻服务。三是完善产品服务，拓宽数据新闻实践应用空间。新华社充分发挥数据新闻信息服务、社交互动等优势，引入故事化叙事策略，不断增强服务效能，其中《最“牛”春节档电影到底“牛”在哪儿？》《平均160多岁 图说老字号“成长的烦恼”》等作品通过利用数据分析的方式对热点新闻、大众关注的热点事件进行分析，有力拓宽了数据新闻的价值空间。为此，媒体机构要以数据新闻的专业性、时效性为前提，以数据再生产的方式挖掘新闻信息，拓宽产品服务边界，更好地服务公共利益。

四、结语

新华社在生产数据新闻过程中，始终以回归新闻本质为前提，以服务用户为重点，通过利用数据系统、技术，增强了数据信息与新闻事实、新闻报道与实践应用的关联性，实现了从“讲故事”到“可视化”叙事的范式转换。为提升数据新闻生产质量，满足用户对数据新闻的多元期待，媒体机构应把握智媒机遇，突出公共价值，打造数据共享平台，构建开放、共享、众创的“协作式”新闻生产模式，多维度拓展新闻内容，不断提升数据新闻的应用价值。

（作者系武汉工程大学艺术设计学院副教授）

【编辑：杨石华】