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智慧服务助力居家养老服务的问题探究

2024-08-06陈浩生邹睿蓉陈隆玺李律锦吕文静

现代商贸工业 2024年15期

摘要:随着老年群体养老需求向多元化发展,探索以智慧养老为支撑的居家养老服务新模式已成为养老行业发展的必然趋势。本文以九江市多家养老机构、服务人群作为调研对象,团队通过实地走访、网络和现场问卷等方式收集数据进行分析,从老年人口需求角度提出智慧养老服务可行性,并根据调研中发现发居家养老服务存在的具体问题,探讨了构建智慧养老服务体系的具体措施和发展建议。

关键词:居家养老;供需不平衡;智慧服务

中图分类号:F24文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.15.043

“十四五”时期,全国老龄人口比例越来越高,养老形势日益严峻,对养老服务事业来说是持续发展的巨大课题。调研团队走访了九江市近半养老机构和社区,发放了近万份调研问卷,以支撑课题观点。

1九江市智慧养老服务可行性分析

智慧养老是运用信息化手段、人工智能、网络通信等技术整合养老资源,实现在心理、生理等各层面对老年人日常生活和健康监护的服务。在信息化时代背景下,这项技术能解决养老服务领域的供需矛盾,使老年群体在不离开熟悉环境的条件下享受到优质养老资源。

1.1九江市人口结构变化促生了智慧养老服务需求

根据第七次人口普查数据显示,与2010年第六次全国人口普查相比,九江市0~14岁人口的比重持平,15~59岁人口的比重下降6.16%,65岁及以上人口的比重上升5.13%,与全国下降6.79%、上升4.63%对比可知,整个地区的老龄化趋势在全国水平之下。

通过实地走访显示(见图1),近半被调查者(4405%)选择社区居家养老,其次是家庭养老(占比381%),表明大多数人倾向于以居家养老为主的模式。老年人选择传统的家庭养老方式,即让子女负责照顾,这可能与中国传统文化中家庭观念强烈相关,老年人可以在家庭中得到良好的护理和照顾,同时也可以避免养老机构的高昂费用。选择机构、其他方式养老的被调查者只有17.85%,这可能与养老机构高昂的费用以及人们对机构服务不看好有关。

1.2九江市老年人口对养老品质要求进一步提高

调研结果显示,大部分老年人对精神生活的需求进一步提高,已不限于简单的人际交流,更倾向于有丰富的文化生活提高品质。通过图2发现日常活动中喜欢广场舞的老人有65.7%,喜欢集体游戏的占84.2%,喜欢文艺活动的老人占45.2%。与之相对,喜欢独处看书和下棋的老人占比分别是19.2%和34.2%。喜欢棋牌活动及听戏曲、广播的老人占比也相对较高,达到72%和54.2%。由此可见,居家养老的需求仍然旺盛,通过智慧养老服务提高老年群体生活质量确实是可行的。

2九江市智慧养老服务发展中存在的问题

九江市养老服务在政策支持下,为实现家庭、社区和机构的养老资源整合,构建了江西省第一家县域智慧养老服务平台,政府、社区、养老服务机构共同开展针对性的居家养老服务。但是智慧养老服务仍面临资金、劳动力和市场推广不足的问题。

2.1资金周转紧张使市场运营艰难

从九江市情况来看,智慧养老服务机构既包含传统养老服务,又具有初期智慧养老的特点,通常是以政府对传统养老的资金支持进行补充。在智慧养老服务体系搭建初期需要投入的资金量大,单纯依靠养老机构自身经济力量难以全面铺开,当前主要依靠政府财政支持仍是杯水车薪。总体来看,高成本运营给九江市智慧养老型服务机构带来不小的经营压力,制约了智慧养老服务的发展。

如图3所示,在政府给予的一次性补助政策中,总床位数在99张及以下的,给予5万元补助;总床位数在100~199张的,给予10万元补助;总床位数在200张及以上的,给予15万元补助;即相当于一张床位给予500元的补贴。

在政府给予的运营补助政策中,对全市符合运营补助条件的民办养老机构,根据现场核查当月实际收住的老年人数及入住时间进行补助(入住未满1个月但超过15天的按1个月计算,未达15天的不予补助),补助标准以自理老年人每人每月50元、轻度和中度失能老年人每人每月100元、重度和完全失能老年人每人每月200元为基准。

地方政府的补助对养老服务机构而言仍低,使得智慧养老服务发展动力不足。此外社会力量对该领域扶持有效,新兴的智慧服务模式还未真正形成合理的产业链。

2.2人才队伍匮乏使服务压力过大

未来智慧养老服务需要大量具备专业知识储备的服务型人才,他们必须具备交叉学科知识,同时还需要有陪伴和护理老人的耐心和同理心。

经过对九江市多个社区、多家全能型养老机构实地走访调查,我们发现智慧服务机构中的专业护理人才数量较少,平均每家不超过15人,人才缺口较大。目前440多家在册养老机构护理人员大多数年龄在45岁以上,专业程度参差不齐。

尽管九江本地高等教育院校、职业技术类院校都已开展相关专业招收专业学生,社会机构也开办了短期培训课程帮助从业人员成才,但是人才结构不合理问题仍然难以改善,无法满足用户对居家养老服务的需求,难以为智慧养老发展注入新活力。

2.3市场推广欠缺,竞争能力薄弱

据调研,目前九江市智慧服务推广还停留在介绍、转介绍以及极少量的网络宣传阶段,多数智慧服务输出到居家养老时方式少、力度小,辐射范围较窄,市场资源难以得到优化配置。这主要源自两个方面:

第一是前沿科技在智慧养老服务领域的应用尚处于入门阶段,无论哪个主体都没有能力充分收集相关信息数据处理,无法针对老年群体的需求作有效分析(见图4),提供的智慧养老服务品类较少,使得居家养老群体难以真正享受到智能化的便捷。

第二是九江市各级政府及养老产业机构在宣传与推广方面也处于初级阶段,宣传推广形式不够丰富,宣传内容有局限,在构建精细化的居家养老服务及组织管理模式方面缺乏有效性,对智慧服务项目的可持续运营发展形成了阻碍。

3未来智慧服务助力居家养老的发展建议

九江市正推进“智慧养老进万家”新模式,结合邻近城市如南昌市“养老+技术”、宿迁市“互联网+“养老服务新业态等先进经验,充分发挥政府主导作用、企业主体作用、个人辅助作用,促进打造具有九江特色的“四碗面”,为居家养老模式发展助力。

3.1“政策面”主导智慧养老服务

政府着力于牵头主导作用,帮助智慧养老产业做好整体中长期规划,在医保政策、税收优惠、平台搭建等方面提供更多政策支持。

政府应实施相关医保政策,稳步推进养老保险制度完善,加大对医养机构医疗费用的报销。及时将符合条件的养老机构、内设医疗卫生机构纳入医保定点管理,并纳入医保支付范围,鼓励商业保险将老年人预防保健、健康管理、康复、护理等纳入保障范围;政府落实有关税收优惠政策,减轻养老机构的运营压力,增加经营信心,调动智慧养老服务的积极性、主动性;此外,政府需多层次搭建智慧养老信息支持平台,促进传统养老机构转型走向智慧服务的发展道路,加强机构间的信息交流和资源整合,以达到优化资源配置、提升服务能力的最终追求。

3.2“资金面”扶持智慧养老发展

智慧养老的健康发展需要构建多元化的融资渠道,充分调动各类资本参与养老产业。目前养老产业资流转速度慢,智慧养老机构养老项目开发及初期运营阶段需要稳定、长周期、低成本、大规模的资金作支持,当地政府需要本着“个人出一点、政府补一点、企业让一点、社会捐一点”的原则长期推进。

各地政府要加大对智慧养老服务事业资金方面的支持,对智慧养老产业专门设立综合服务发展基金,专项专用;同时,通过积极宣传让每一个体参与其中,提高老年人或其家庭对智慧养老服务的支付能力,引导社会资本以独资、合资、参股等方式,鼓励社会资本注入该领域,在“公办民营”“民办公管”条件下支持机构走集团化、连锁化发展道路。养老产业链上的机构之间可以建立合作机制,共摊成本、共享收益,从养老供给端缓解资金紧张问题,推动智慧服务在各类养老中规模化、产业化的经营进程。

3.3“人才面”鼓励智慧养老参与

高效的智慧养老服务需要提高养老服务人才的质量和数量,设置稳定的养老服务人才使用体系,打造专业服务队伍。

一方面要加强本地高校或职业院校的专业人才培养,政府牵头设立本地区“医养结合服务人才培养专项资金”,进一步鼓励高等院校、中高职专开办相关专业,探索产教协同模式。为有效留住这些人才,可以在资格认定、职称评定、技术准入和推荐评优等方面建立有地方特色的评价体系,从而吸引专业化人才到智慧养老领域就业。

另一方面针对智慧养老服务的急需短缺,短期培训以弥补在职人员专业知识、技能方面的欠缺。政府也可多渠道引才育才,解决人才后顾之忧,鼓励愿意在养老服务行业就业的跨省、跨区人才引进和培养,加强人才输送,加快推进打造智慧养老九江模式进程。

3.4“技术面”提供智慧养老平台

养老产业要引进先进技术产品,以高速发展的互联网大数据和人工智能技术,为支撑智慧养老服务运行提供新途径。

产业机构优化养老资源配置,共同构建全面覆盖、优质综合的医养结合养老服务体系。同时要增加医养结合宣传力度,扩大市场影响力,打破传统养老观念,吸引老年群体接受医养结合服务,推动医养结合养老产业发展。

促进医疗形式融合,建立“智慧联通养老”服务体系,将互联网和人工智能有机融合,并搭建医院、养老机构、家庭三方互通平台,信息共享,随时取用。基于人工智能和互联网实现医疗诊治与专护和健康养老高度融合,该平台运作模式如下图:

4结论

推进智慧养老模式的发展是优化老年人口健康和养老服务供给的重要举措,同时也是积极应对人口老龄化、增强老年人幸福感和满意度的重要途径。目前,九江市已经形成“机构服务+老人自助+终端支持”的智慧服务模式体系,为老人解决日常居家养老中出现的问题,使他们享受到智能化、多样化的养老服务,全方位助推居家养老服务发展。

参考文献

[1]杜梅,刘华,徐敏,等.加快适老化改造构建智慧养老服务体系[J].今日财富,2023,(20).

[2]刘建军,王亚茹,徐威,等.智慧养老平台服务设计研究综述设计[J].设计,2022,35(21).

[3]朱庆华,时颖惠,陆冬梅,等.智慧养老政策演进与主题特征分析——以江苏省为例.北京理工大学学报(社会科学版)[J].北京理工大学学报(社会科学版),2022,24(06).

[4]尹银,崔优优.金融社会工作助力智慧养老——“积极老龄化”的视角社会工作与管理.[J].社会工作与管理,2022,22(05).

[5]九江市民政局.(https://www.jiujiang.gov.cn).