大数据背景下高职院校学生公寓网格化管理探究

仲欣

［收稿日期］2023-11-02

［基金项目］2023年度长春金融高等专科学校科研资助项

目“高职院校学生公寓网格化管理的研究”（2023JZ020）。

［摘 要］网格化管理模式作为大数据背景下产生的新型管理机制，如今在多个领域得到了广泛且成功的应用，这就为高职院校学生公寓管理工作改革提供了新方向和新思路。网格化管理在高职院校学生公寓管理中的应用，对于提高管理效率、优化资源配置、加强安全监控和提高学生满意度具有积极效用。同时，高职院校也要在学生公寓网格化管理中重视大数据的应用，将大数据与网格化管理相融合。基于此，文章首先介绍网格化管理的内涵，然后分析大数据在高职院校学生公寓网格化管理中的应用价值，最后提出大数据背景下高职院校学生公寓网格化管理策略，以供参考。

［关键词］大数据；高职院校；学生公寓；网格化管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.10.056

［中图分类号］TP311；G717［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2024）10-0-03

0     引 言

随着信息技术的迅速发展，大数据已成为现代高等教育管理中的关键工具。特别是在高职院校学生公寓管理中，大数据的应用提供了新的视角和方法。网格化管理作为一种有效的管理模式，在高职院校学生公寓管理中得到广泛应用。本研究聚焦大数据背景下高职院校学生公寓网格化管理的策略，旨在提高管理效率和学生满意度。

1     网格化管理的内涵

网格化管理是一种新型管理模式，其核心理念在于将一个较大的管理区域或组织系统细分为许多小的、可操作的单元，即“网格”［1］。每个网格都有明确的边界和管理责任，管理活动更加具体、有针对性。这种模式起源于城市管理，但随着时间的推移，它已被广泛应用于不同类型的组织和行业中。网格化管理的主要特点是它强调精细化和系统化的管理方法，将大范围的管理工作分解到更小、更具体的单元，从而实现对复杂系统的有效控制和管理。在这种管理模式下，每个网格作为一个基本的管理单元，负责收集和反馈信息，并管理和监督其内部的具体事务。网格化管理不仅提高了管理效率，还增强了组织对变化的响应能力，使得管理活动更加灵活。

2     大数据在高职院校学生公寓网格化管理中的应用价值

2.1   有助于提高管理效率

在高职院校学生公寓网格化管理中应用大数据技术，管理者能够处理和分析大量与学生住宿相关的信息，如入住率、能源使用情况、安全记录、维修请求等。信息集成和分析对于快速识别问题、作出决策、优化资源分配和提升服务质量至关重要。一方面，大数据可以帮助管理者实时监控学生公寓使用状况。例如，通过分析入住数据，管理者可以了解哪些区域的使用率高，哪些区域的使用率较低，据此调整房间分配或进行必要的维修和升级。此外，大数据分析技术还可以揭示能源消耗模式，帮助学校实施更有效的能源管理策略，如调整供暖或空调系统，以减少能源浪费。另一方面，大数据在安全管理方面也发挥着重要作用。通过收集和分析安全记录和事故报告，管理者可以及时发现潜在的安全风险并采取预防措施。此外，大数据还能帮助管理者更好地了解学生的需求和行为模式。通过分析学生的活动数据，如公共区域的使用情况、维修请求的分布等，管理者可以调整服务策略，以更好地满足学生的需求。

2.2   有助于优化资源配置

通过大数据分析，高职院校能够更准确地预测学生公寓的资源需求，从而实现资源的网格化分配，减少资源浪费［2］。首先，大数据分析可以帮助院校有效预测水电等资源的使用情况。通过收集和分析历史数据，如不同时间段内的水电使用量、学生人数的变化等，管理者可以预测未来的资源需求，从而合理配置资源，这样不仅可以节约成本，还能减少资源浪费，促进院校可持续发展。其次，大数据还能帮助院校优化维修和保养计划。通过分析维修请求的数据、设施的使用频率和故障记录，管理者可以识别出哪些设施需要优先维修或定期保养，减少突发维修的成本，确保设施持续可用。再次，大数据分析还能辅助管理者合理分配公共空间和设施。例如，通过分析公共区域的使用数据，管理者可以了解哪些区域需求较高，从而决定是否需要增加更多的座位、健身设备或学习空间，这有助于提高公共资源的使用效率和学生满意度。

2.3   有助于加强安全监控

通过大数据技术分析入住学生的行为模式和历史安全记录，管理者可以更有效地预防和响应潜在的安全问题，从而提升整个公寓的安全管理水平［3］。第一，大数据分析可以帮助管理者识别和预测潜在的安全风险。例如，通过分析学生的外出时间记录、公共区域使用情况等数据，管理者可以识别出不寻常的行为模式，如异常频繁的夜间活动或不寻常的人流密度，从而及时发现和预防安全问题，如盗窃、破坏公共设施或其他安全问题等。第二，大数据还可以用于优化安全监控系统的布局和运作。例如，通过利用大数据分析历史安全事件，管理者可以确定哪些区域更容易出现安全问题，从而指导安装更多的监控摄像头或提高安保人员巡逻频率。第三，大数据还可以辅助应急响应。在紧急情况下，如发生火灾或其他安全事故，利用大数据分析学生的位置和公寓布局，管理者可以更快地组织疏散和提供救援。

2.4   有助于提高学生满意度

通过大数据有效地收集和分析学生的反馈信息，管理者不仅能深入了解学生的需求，还能揭示学生对公寓服务和设施的不满点，从而辅助管理层进行针对性的改善和优化。其一，管理者可以通过大数据分析学生的在线反馈、满意度调查结果、社交媒体评论等多种渠道的数据，全面了解学生对公寓服务的看法和期望。这样有助于评估公寓管理的效果，识别学生需求的变化趋势，以及发现服务中的问题和不足［4］。其二，基于大数据分析的结果，管理者可以制定更加精准和有效的改进计划。例如，如果数据显示某个公寓区域的清洁问题较为突出，管理者可以增加该区域的清洁频次和人员配置。或者，如果学生对网络服务的不满声音较多，管理者可以优先考虑升级网络设施。其三，利用大数据的预测分析，管理者可以提前预测并应对可能出现的问题，从而减少对学生居住体验的负面影响。例如，通过大数据分析过去的设施维修数据，管理者可以预测未来可能出现的维修需求，从而提前安排好维修工作，减少设备维修对学生的干扰。

3     大数据背景下高职院校学生公寓网格化管理的策略

3.1   建立数据收集和分析系统，对数据进行网格化分析

高职院校需要建立一个全面的数据收集和分析系统，涵盖学生公寓各个方面的数据，并运用数据分析工具提供有价值的管理意见，从而优化管理过程和改善学生的居住体验。首先，高职院校需要构建一个综合数据收集框架，涵盖学生入住率、能源消耗情况、设施使用情况、安全记录、学生满意度调查结果等多个维度的数据［5］。这些数据来源可以多样化，包括但不限于学生信息系统、能源管理系统、安全监控系统以及定期的学生问卷调查等。整合多源数据信息，高职院校可以获得一个全面的视角来观察和分析公寓网格化管理的现状。其次，高职院校需要引入先进的数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习算法、预测分析等，帮助管理者从大量数据中提取有用信息，识别问题和趋势，以及生成可操作的建议。例如，通过分析学生入住数据，高职院校可以预测未来的住宿需求，从而在资源分配上作出更加科学的决策。再次，为了确保数据分析结果的实用性和有效性，高职院校必须建立跨部门协作机制。学校的不同部门，如公寓管理部门、互联网技术（Internet Technology，IT）部门、学生事务部门等，需要紧密合作，共享数据和分析结果，确保信息流通顺畅和决策一致。最后，高职院校应不断优化与更新数据收集和网格化分析系统。随着技术的发展和学生需求的变化，系统也需要不断优化升级，以保持其有效性和适应性。通过更新和维护数据收集和网格化分析系统，高职院校可以在学生公寓网格化管理中充分利用大数据优势，实现更为精细化和高效化的管理，改善学生居住体验，提高管理的透明度和可预测性。

3.2   实施联网智能化监控

高职院校在学生公寓网格化管理中，要利用大数据和物联网技术，实施联网智能化监控，实时监控公寓的使用情况和环境状况。第一，安装智能水电计量设备。该设备能够实时监控学生在公寓中的水电使用情况，学校可以更精确地计量和收费，及时发现异常消耗，提前预防可能的设施故障。例如，若某个网格的水电使用量突然激增，系统可以立即通知管理人员进行检查，及时发现并解决漏水或电路问题。第二，部署环境监测器。环境监测器可以实时收集和分析公寓内的环境数据，如温湿度、空气质量和噪声水平等。例如，若监测到某个区域的空气质量下降，管理人员可以及时采取通风或空气净化等措施。根据监测到的数据信息，管理人员可以及时优化公寓环境，确保学生的居住舒适度。第三，将智能监控系统与安全系统相结合。利用摄像头、门禁系统和运动传感器等强化公寓安全管理。比如，智能摄像头可以监控公共区域的安全状况，防止未经授权的人员进入，也能在紧急情况下为快速响应安全事件提供必要的信息。第四，建立集中监控中心。为了充分发挥智能监控系统的作用，高职院校需要建立集中监控中心，负责收集和分析所有设备传来的数据，并在需要时作出快速响应，保证系统的稳定性和数据的安全性。总之，高职院校通过智能化监控措施的综合实施，能有效管理学生公寓，实时响应各种情况，从而改善学生的居住体验。

3.3   提供更精细的服务

在大数据驱动下的学生公寓网格化管理中，高职院校应利用大数据分析结果能够提供更加个性化和有针对性的服务，从而提高学生的居住满意度。其一，基于大数据分析结果，管理者可以深入了解学生的具体需求和偏好。通过分析学生的专业背景、年级、生活习惯、活动参与度等信息，管理者可以发现不同学生群体的特定需求，从而调整服务策略。例如，艺术专业的学生可能需要更多的创意空间和材料存放地，而体育专业的学生可能更注重运动设施的可用性。其二，根据分析结果，管理者可以制定并实施针对性的服务计划。例如，为不同专业的学生提供特定的学习支持服务，如艺术专业学生的作品展示空间、工程专业学生的技术讲座等。此外，根据学生的年级和兴趣特点，组织各种文化、体育和社交活动，促进学生之间的交流和互动。其三，利用大数据分析工具优化公寓的日常管理。比如，通过分析学生的出入时间和活动习惯，管理者可以更合理地安排公寓的清洁和维修时间，减少对学生生活的干扰。同时，管理者也可以基于学生的用电和用水数据优化资源配置，减少浪费。总之，高职院校公寓管理者要通过大数据提供精细化服务，从而满足学生的个性化需求，提高公寓管理的整体效率和效果，为学生构建更加和谐、便利的居住环境，进而提高学生的满意度。

3.4   加强数据的收集，持续改进网格化管理模式

在高职院校学生公寓的网格化管理中，大数据的应用不是一个静态的单次活动，而是一个持续的、动态的过程。为了充分发挥大数据在网格化管理中的作用，高职院校需要不断收集新数据，分析数据中的趋势和规律，并据此不断优化和改进公寓的网格化管理模式。首先，持续收集数据是基础。管理者要收集多方面的数据，如学生的基本信息、公寓的使用情况、能源消耗数据、安全记录、学生满意度调查结果等。数据的持续更新和积累也很重要，能为数据深入分析提供丰富的原材料。其次，对持续收集的数据进行深入分析和挖掘。例如，通过分析能源消耗数据，管理者可以发现哪些公寓的能源使用效率较低，从而采取改进措施；通过分析安全记录，管理者可以识别安全风险较高的区域或时间段，从而采取相应的预防措施。再次，基于数据分析结果不断调整和优化管理策略。例如，如果数据分析结果显示某些活动受到学生的广泛欢迎，管理者可以考虑定期举办类似的活动。最后，持续的数据分析和管理模式改进，需要管理者思维灵活并具有创新能力。管理者需要不断根据数据分析结果进行实验和创新，探索更有效的管理方法和策略。总之，大数据在高职院校学生公寓网格化管理中的应用是一个持续的过程，需要管理者不断收集和分析数据，基于数据分析结果不断优化和改进管理模式。这种动态的、以数据为基础的管理方法能够显著提高公寓网格化管理的效率和效果，更好地满足学生的需求。

4     结束语

大数据技术在高职院校学生公寓网格化管理中具有显著的应用价值。高职院校公寓管理者要充分利用大数据技术探索公寓网格化管理策略，如建立数据收集和分析系统、实施联网智能化监控、提供更精细的服务、持续改进网格化管理模式等，从而有效提高公寓管理的效率和质量。

主要参考文献

［1］祝玮.网格化管理在高校学生公寓管理中的实践与探索［J］.上海轻工业，2023（6）：87-89.

［2］任广峰.高校学生公寓社区化网格管理服务模式建构策略［J］.高校后勤研究，2023（7）：18-20.

［3］宋元禄.网格化管理模式下的高校学生公寓管理［J］.国际公关，2022（8）：39-41.

［4］陈爱丹.网格化管理在学生公寓管理中的应用研究［J］.老字号品牌营销，2021（6）：117-118.

［5］彭俊野.高职院校学生公寓网格化管理的探索与实践［J］.江西电力职业技术学院学报，2020（11）：73-75.