风险管理在卫生监督信息系统中的创新应用

苗轶锋 邵燕华 何枫

运用风险管理过程理念，建设社会监督信息医美领域应用智能监管平台，使得风险数据“可见又可用”，能够使监督和执法人员恰当地应对风险，提高风险应对的效率和效果，增强决策的科学性和合理性

近年来，随着生活水平的提高，人们对容貌和形体的美容关注度越来越高，医疗美容机构应运而生，但随之而来的医美纠纷、医疗事故等监管和治理问题也层出不穷。如何创新监管手段及时防范医疗美容行业风险成为迫切需要解决的问题，而引入风险管理则是解决问题的重要手段。

风险管理过程是风险分析、风险评估和风险应对等一系列活动的总和。不同于其他信息系统，基于风险管理的卫生监督信息系统最突出的特色是引入了风险管理过程的概念，利用“事先预控”的风险防范方式，对风险数据进行预警和提醒，从而减少医美纠纷和医疗事故的发生，提高医疗美容行业的监管有效性。因此，运用风险管理过程理念，建设社会监督信息医美领域应用智能监管平台，用以解决实际问题，将隐性、不可见的医美风险数据转化为显性、可识别的风险数据，使得风险数据“可见又可用”，能够使监督和执法人员恰当地应对风险，提高风险应对的效率和效果，增强决策的科学性和合理性。

理论转化实践，设计风险研判与管理流程

风险管理是一种动态的监管，可以有效地解决医美行业监管不及时、事后监管的问题。在对医美领域应用智能监管平台进行系统设计时，首先将风险管理过程概念融于流程图，理论转化为实践，使得风险管理的每一步流程具体化可操作化，从而加强了医美行业的动态化和智能化监管。然后根据医美领域实际监管业务流程需要，设计出独具特色的风险研判和管理流程图，解决了隐性医美风险数据不可见和不可用的问题，大大增强了监管平台的实用性。如图1所示，该流程图可重点概括为发现风险、风险研判与风险审批和处理三个环节，恰好与风险管理过程概念中的风险识别、风险分析和风险应对一一对应。

线上线下相结合，发现风险更便捷

在设计风险研判和管理流程图时，发现风险是第一个重要控制环节。风险识别一般主要指对隐性风险的识别。如何发现医疗美容行业和机构潜在的风险？在医疗美容行业主要通过网络营销渠道获客的背景下，通过海量爬取和采集网络数据不失为一个好办法。风险数据主要来自6个方面，包括医美机构数据归集、医疗机构自查自律数据归集、第三方电商网站数据爬取和采集、医美机构官网数据爬取和采集、公众线上投诉举报数据采集、舆情数据爬取和采集等。一般来说，医美机构和医疗机构自查自律数据归集是确定的显性数据，包括医美机构证照信息、医美服务类目、医药器械等。第三方电商网站、医美机构官网、公众线上投诉举报等数据的爬取和采集是隐性数据，包括网站上的店铺名称、店铺地址、评论信息、投诉举报信息、舆情信息等。隐性数据需要通过计算机算法和人工研判的方式，与医美机构和医疗机构中已有的医美机构证照、医师资质证书等信息对比分析，以此判断隐性数据的风险性。

通过设定爬取范围和内容，运用大数据技术，海量爬取和采集网上的医美隐性风险数据，是此流程图设计的一大创新点。区别于以往线下蹲点“黑医美”“黑诊所”等非法医美行为时费时费力且效率低下，此方法的创新实施，将线上抓取风险数据与线下核实风险行为相结合，事先预控医美风险流程，大大提高了监管效率，节省了人力成本。

化被动为主动，风险研判及时又有效

风险研判和管理的第二个重要控制环节是风险研判。风险研判分为两步，第一步，计算机依据搭建的风险预警模型对隐性风险数据进行识别，识别的依据是风险等级和风险类别。这里，我们将第一环节收集到的隐性风险数据按照风险的危险性分为高、中、低三档，按照爬取的风险线索将隐性风险数据分为无证经营、无照经营和超范围药物经营。第二步是人工研判，在计算机风险预警模型分类后的风险数据基础上，监督执法人员再研判是否需要处置。若需要处置转入第三步风险审批和处理。若不需要处置，解除风险。

计算机根据逻辑运算、人工智能算法和分布式算法搭建风险预警模型，主要三种类型。一是无照经营风险预警模型：通过对美容网店在线销售的商品、评论、日记等数据进行监测，识别网店是否存在无照经营风险，识别12种细分风险线索，并按照高、中、低进行风险分级评估。二是无证经营风险预警模型：对美容网店的一系列相关数据进行监测和爬取，识别网店是否存在无证经营风险，识别10种细分风险线索，并按照高、中、低进行风险分级评估。三是超范围经营预警模型：对美容网店在线销售的商品、评论、日记数据进行监测，根据网店关联监管主体的执业资质，识别网店超出卫生行政部门核定的诊疗科目范围开展医疗美容服务风险、跨级别开展医疗美容服务风险，覆盖4类诊疗科目、148种医疗美容项目、 类医疗美容项目级别。

此流程图的第二大创新点是运用大数据和人工智能技术，设计和搭建风险预警模型，将大量需处理的隐性风险数据短时间内高效地完成运算、分析处理并得出结论。使原本在网上看似无用的医美营销数据，转化为可以被监管人员利用的监管“证据”，化被动为主动，使数据“可见又可用”，提高了监管的及时性和有效性。

创新监管手段，风险审批和处理实现闭环

风险研判和管理的最后一个重要环节是风险审批和处理，该环节只针对经研判后需要待审批和待处置的隐性风险数据。待审批分为两种情况：一是同意转执法审批，二是存在误判情况无需处置。待处置指的是同意转执法审批后需监督员现场核实处理的风险数据。风险审批和处理这一步通过调用接口的方式接入市卫生健康执法风险调度中心，相关风险数据会得到进一步的查询和核实。

创新监管手段，线上数据与线下执法相结合，实现非法医美行为监管的全流程闭环处置，是此流程图的第三大创新点。

尽管风险研判和管理流程图被创新运用于社会监督信息医美领域应用智能监管平台，提高了监管的及时性，增强了监管的有效性。但该信息系统的风险管理过程仍需面对一些问题，比如海量爬取和采集的部分网上营销医美数据存在无法使用的问题；且目前搭建的风险预警模型比较单一，只能预测无证、无照和超范围经营三种风险等，这些都有待进一步研究和完善。

（作者苗轶锋、邵燕华单位：浙江省卫生健康信息中心，作者何枫单位：浙江高博信息管理有限公司）