推进细分行业产业大脑更新迭代的浙江进行式

张君

浙江省基于工业互联网发展的良好基础，按照“一行业一大脑”的原则，开展三批共56个行业产业大脑建设试点，加快制造业数字化转型，推动制造业质量变革、动力变革、效率变革

目前，行业产业大脑的运营模式，主要分为三种类型：一是数字化支撑型，已有化工产业大脑、模具（金属）产业大脑等29个产业大脑采用该模式；二是供应链延伸型，已有电机产业大脑、智能电气产业大脑、新能源汽车热交换产业大脑等10个产业大脑采用该模式；三是产业链应用提升型，已有数控机床产业大脑、泵阀（泵业）产业大脑等10个产业大脑采用该模式。

传统制造业是经济的压舱石，是现代化产业体系的基底，推动传统制造业转型升级，是推进新型工业化、培育新质生产力、加快制造强国建设的必然要求。浙江省基于工业互联网发展的良好基础，按照“一行业一大脑”的原则，开展三批共56个行业产业大脑建设试点，用以解决企业内部各环节数字化水平低、行业知识技术资源获取难度大、产业跨区域跨行业跨企业协同难等问题，加快制造业数字化转型，推动制造业质量变革、动力变革、效率变革。

“浙”里步入细分行业产业大脑建设快车道

当前浙江省产业大脑体系建设已步入快车道，各行业产业大脑累计注册用户34万余个，为逾18万家企业提供服务，已连接工业设备55万余台。

从运营模式来看，经过各地的探索实践，目前已有49个试点地区明确了行业产业大脑的运营模式，主要分为三种类型：一是数字化支撑型，以提供数字化平台、数字化改造为主要业务，带动本行业产业数字化转型，尤其是提供“低成本、轻量化”的数字化改造，目前共有化工产业大脑、模具（金属）产业大脑等29个产业大脑采用该模式；二是供应链延伸型，依托行业龙头企业，带动上下游企业链接平台，通过提供原材料集采、联储联备等技术，不仅贯通了供应链，还提升了供应链韧性和稳定性，目前共有电机产业大脑、智能电气产业大脑、新能源汽车热交换产业大脑等10个产业大脑采用该模式；三是产业链应用提升型，以产业互联网为核心，以订单为驱动，调动协调行业资源，为行业企业尤其是中小企业搭建展示、交流、交易的平台，提高产能利用率，目前共有数控机床产业大脑、泵阀（泵业）产业大脑等10个产业大脑采用该模式。

从产业生态来看，行业产业大脑相关的数字化生态系统逐渐形成，相关产业集群成为推动数字经济发展的新引擎，各类产业大脑服务提供商、技术创新企业、数字化咨询机构等相互交织，形成了协同合作的生态，助力浙江打造全球先进制造业基地。目前有22家行业产业大脑服务绿色石化、新能源汽车及零部件、智能物联、现代纺织与服装等4个兼具领先优势和规模效应的万亿级产业集群；有8家支持集成电路、高端新材料、智能光伏、生物医药与医疗器械等4个兼具高成长性和辐射效应的五千亿级产业集群。

“浙”些难题制约细分行业产业大脑发展

然而，浙江的制造企业具有中小企业众多、块状经济和产业集群协同发展的特征，虽然部分产业大脑按照“低成本、轻量化”的要求，支撑着制造业中小企业的数字化转型任务，但仍面临着数据资源支撑不足、智能决策水平不够、产业专精程度不高等现实难题。

数据资源支撑不足，大脑发展缺乏高质量数据资源。细分行业大脑在定位上是基于行业视角面向全省企业提供服务，但在行业服务过程中往往受地理区域限制、联动协调困难、数据标准缺失等因素影响，导致大脑难以可持续归集、运营全省工业企业数据资源，出现数据来源匮乏、类型覆盖面少、融合质量差的问题。如大多细分行业产业大脑数据仓难以汇聚融合全省层面的同行业企业数据，基本局限在本地县域企业数据，导致运营服务缺乏行业大数据汇聚支撑，难以提升大脑行业智能化服务水平，需统一标准，助力行业数据的归集、治理与运营。

智能决策水平不够，大脑技术缺乏智能化升级手段。细分行业产业大脑在能力上是要求对数据资源进行加工从而具备预警预测和战略管理能力，但在数智化能力构建过程中，往往受限于大脑原有的链主型、平台型和政府型等主导企业特性，导致人工智能、大模型、元宇宙等技术实力不足，难以高水平助力企业创新变革、产业生态优化、政府精准服务。如链主型大脑以集采集销、供应链管理等产业协同服务为主，难以参与本地企业数字化转型升级浪潮；平台型大脑以ERP、MES等数字化改造服务为主，难以充分发挥集群集聚优势，提高行业运转效率，需要联合外部技术力量，提升大脑智能决策水平。

产业专精程度不高，大脑缺乏持续性盈利能力。细分行业大脑在运营上是本地产业集群最佳的产业服务“管家”，但在产业服务过程中，一方面受限于行业理解不足、投入有限、能力缺失等因素，相对其他数字化服务机构，存在差异化程度不足、对行业的深耕专精水平不够等情况；另一方面，由于大脑无法实现业务运营“自我造血”，进而导致在产业服务中难以解决小企业普遍存在的不愿转、不会转、不敢转等难题。如大多中小企业数字化转型过程中，不乏知名度高的通用型数字化改造服务商提供服务，但受限于定制化产品难以规模化复制的利润考量因素，缺乏愿意深耕垂直行业提供定制化解决方案的服务商，需要分行业的垂直领域服务商为中小企业数字化转型保驾护航。

“浙”样把握细分行业产业大脑升级路径

面对目前推进全省细分行业产业大脑存在的瓶颈问题，应从推进大脑建设的“燃料、引擎及道路”等方面，准确把握大脑的升级路径。

推动数据融合治理，储备大脑升级的“燃料”。加强细分行业产业大脑数据管理能力，建设行业统一产品主数据标准，面向工业企业的各组织域、职能域、业务域等建立底层数据模型，通过清洗、整合与标准化数据资源，形成反映行业内无歧义、无冗余、单一数据来源的产品主数据库，破题工业数据海量、繁杂、多态性等融合治理难题，为大脑更新迭代提供高质量的原材料。

加快行业大模型建设，打造大脑升级的“引擎”。提升细分行业产业大脑智能决策能力，部署推广面向行业大模型的行业语料训练中心，按照国家产品主数据标准（CPMS）支持分行业构建领域知识库和自动化生产行业大模型的训练原料，并鼓励细分行业产业大脑利用产业知识中心训练、精调、压缩和部署行业大模型，特别是在研发设计、生产工艺、运维质控、组织协同等制造业环节要深度应用和场景落地，为大脑更新迭代提供技术驱动的强劲引擎。

赋能企业数字化转型，畅通大脑升级的“道路”。打造细分行业产业大脑生态赋能闭环，基于统一主数据标准保障行业数字化的标准性和规范性，并借助行业大模型融合行业知识和经验赋能企业数字化转型，实现大脑数智化能力输出，形成新质生产力创造新效益和新价值，同时在持续应用中还会加快数据、算法、模型的汇聚和产生，两者通过耦合共生、双向赋能形成良性的正循环，为大脑智能化提供不断进化和升级的动力源泉。

“浙”般加快迭代细分行业产业大脑

细分行业产业大脑的建设是一项长期的、持续迭代的过程。未来，在把握其建设路径的基础上，还应从强基座、谋创新、融平台等方面入手，推动探索大脑可持续发展模式。

夯实数据基座的赋能效应。加强企业数据库建设和数据治理，支持产业链上下游企业建立安全可信的行业数据仓；引导各大脑构建本行业的产品主数据标准，形成行业统一的数据标准规范和接口规范，并打通中国产品主数据标准服务平台的省际互认；构建产品主数据库，以标准化、统一化、规范化的数据基座为中小企业数字化转型赋能，深化工业数据应用，激活数据要素潜能，发展数据驱动的新模式新业态，促进工业数据的价值提升。

加快新技术应用的引领示范。要加快新技术在工业领域的应用，积极探索人工智能技术在工业领域的落地应用，重点瞄准工业产品研发中试、生产控制、经营管理等应用场景。比如在设计概念生成、正向模拟仿真等工业设计、仿真和中试环节，依托AI技术取代凭直觉和经验的传统设计方式，革新工业产品研发周期，助力提升产品设计水平与性能。运用区块链技术为数据安全性和可信度提供新的解决方案，特别是在供应链管理和数字化交易等方面，为企业数字化转型提供更为强大的技术支撑，形成示范引领效应。

深化大脑与产业互联网平台的融合共生。针对制造业门类多、差异大、资源散等特点，深化产业互联网平台与行业产业大脑融合共生，实现跨区域跨企业协同，进而打通产业链、创新链、资金链、供应链。瞄准工业互联网运营服务实效提升的目标，构建运营服务评价体系，鼓励融合供应链、金融、政策和能源等要素资源，积极拓宽大脑的服务生态，着力引导大脑自主探索市场化运营路径和可持续发展模式。

（作者系浙江省委党校2024年第一期中青一班学员，浙江省经信厅产业数字化推进处处长）