基于CiteSpace的图书馆人工智能研究热点分析

摘要：文章通过分析20年来我国图书馆人工智能核心期刊论文，探讨该领域发展趋势和研究热点，以期为相关领域研究人员提供参考。以中国知网1992—2023年核心期刊相关文献为数据源，运用CiteSpace软件进行分析，生成发文机构共现图、作者共现知识图谱、关键词聚类图谱、关键词突现图，结合数据源进行分析。研究表明，图书馆人工智能研究热点集中在人工智能技术应用、图书馆建设、图书馆事业发展等方面。研究热度以2016年为分水岭，2016年前发文数量少、研究热点集中，2016年后发文量大幅增加，出现多个研究热点。研究趋势一方面与人工智能技术发展相一致，另一方面也受到国家政策影响。

关键词：图书情报；人工智能；CiteSpace；可视化分析

中图分类号：G250.7文献标志码：A

0引言

根据Oracle2022年的定义，人工智能是指一种可以通过模仿人类智能来执行任务，通过收集信息进行迭代来改善自身的软件或硬件［1］。在世界范围内，自20世纪50年代兴起以来，人工智能已经渗透到人类生产和科研的方方面面，提供信息管理与信息服务的图书馆也深受人工智能影响。人工智能在图书馆领域已经实现的应用包括：基于知识的索引，自然语言处理和摘要，查询，编目，在线信息检索，在线信息存储和检索系统中使用智能界面，对信息进行分析，藏品开发，超文本和超媒体［2］。

我国对人工智能领域一直高度关注。近年来，智慧图书馆的概念在我国图书馆行业兴起，人工智能与图书馆领域的融合发展成为图书馆界的研究热点。为厘清图书馆人工智能研究的趋势，揭示研究热点，本文使用CiteSpace软件，分析了中国知网上我国最近20年发表的人工智能方向期刊论文。

1数据来源和研究方法

1.1数据来源

本文以中国知网数据库为数据来源，将题名、关键检索词设为“图书馆”and“人工智能”，文献类型设为期刊，期刊来源为“核心”和CSSCI，检索日期为2023年8月26日，将发表时间范围设为1992—2023年，手工剔除卷首语、编后语、新闻集锦等无关文献后，最终获取481篇有效文献作为本研究数据库。

1.2研究工具

CiteSpace由美国 Drexel 大学陈超美团队研发［3］，可辅助科研人员检测和可视化科学文献出现的新兴趋势及规律。本文借助CiteSpace软件，对目标文献进行可视化分析。通过对发文量、发文机构、发文作者、关键词等进行可视化分析，以期揭示人工智能在图书馆领域的研究热点演进和发展趋势。

2图书馆人工智能研究的图谱分析

2.1发文时间

基于中国知网数据库获取的文献，我国图书馆领域融合人工智能的研究主要可分为两个阶段：第一阶段为2016年以前，这个阶段年发文量较少。其中，1997—1998年、2003—2007年曾经有两个短暂的小高峰，其余时间年发文量都在4篇以下。第二阶段为2016年至今。这个阶段该领域发文量骤增并不断上涨，最高峰出现在2021年，年发文量高达81篇，之后又逐渐下降，2020年发文量回落到58篇。

2.2发文期刊

经CiteSpace统计，图书馆人工智能方向发表的核心期刊相对集中。表1展示了发文量排名前10的核心期刊，其中，《图书馆学研究》《图书馆工作与研究》发文量都在40篇以上，《图书与情报》《新世纪图书馆》《图书情报工作》发文量在30篇以上。

2.3发文机构

通过CiteSpace对发文机构共现分析，可以展现出图书馆人工智能方向的研究主力机构。图1中节点代表发文量，节点越大说明机构核心论文发文量越大。节点间的连线代表机构之间的交流合作，连线越多说明合作的机构越多。由图1可见，国内图书馆领域关注人工智能方向研究的机构众多，但又相对集中，其中，南京大学信息管理学院和武汉大学信息管理学院占比最大。很多机构之间也进行广泛的合作，其中，南京大学信息管理学院和武汉大学信息管理学院处于核心地位，与它们合作的机构最多，在图1中处于核心位置。机构之间在该方向上进行的广泛合作不仅说明了图书馆人工智能研究是一个学科交叉程度很高的研究方向，也说明了国内对该研究方向持续的研究热情。

2.4核心作者

CiteSpace通过作者共现分析可展示作者研究产出和相互合作情况。共现图中，节点越大代表作者研究产量越高，连线越多代表与其他作者合作越多。图2是样本数据作者共现分析图。图2中共有42个节点，代表42位在图书馆人工智能方向研究产量较多的作者，其中，最小的节点作者发表核心论文也在2篇以上，发文量最多的是邵波（南京大学）。邵波、任贝贝、刘慧（南京晓庄学院图书馆）等几位作者的节点与其他节点连线较多，表明这几位作者与其他作者合作较多。其余大部分节点都为独立的无连线的节点，证明在研究方向上，大部分作者还是倾向于独立研究。

2.5关键词分析

关键词分析往往能够反映一项研究的热点和趋势。CiteSpace软件可以对样本数据关键词进行聚类分析，给每个关键词一个值，同一聚类中值最大的当选为该类别的代表，给它打上标签。本研究采用LLR算法进行聚类分析。图3是图书馆人工智能研究文献关键词聚类分析图。由图3可见，该研究方向上关键词聚类主要分为几大类，包括图书馆、人工智能、知识工程、元宇宙、图书馆学、学习、机器人、知识服务、信息技术、应用场景、领导决策、信息素养等。

2.6关键词突现分析

一段时间内出现并被频繁引用的关键词被称为突现词。图4为图书馆人工智能方向研究的关键词突现图。图4显示，图书馆人工智能领域中“决策系统”的研究热度持续时间最长，从1992年一直持续到2009年。此外，“知识工程”“信息资源”也是该领域早期热度持续时间较长的关键词。2010年以后，“机器人”“物联网”成为该领域研究热点，持续时间较长。2020年以来，“应用场景”“伦理规范”“区块链”成为该领域研究热点，并且热度仍然在持续中，说明这些研究方向代表着近年来的研究趋势。

3图书馆人工智能研究热点总结及展望

3.1人工智能技术在图书馆的应用

人工智能技术在图书馆场景中的应用一直是研究热点。人工智能技术的每一项进步都给图书馆带来了深远影响，甚至改变了图书馆面貌。有些非常常见以至于被忽略的人工智能技术在图书馆的应用已经司空见惯，如人脸识别、声音识别等。万文娟［4］分析了人脸识别技术在图书馆应用的场景；王晓刚等［5］研究了基于人工智能技术的图书馆图书盘点系统。

信息技术与人工智能技术密不可分，互相交叉，往往呈现出螺旋上升的态势。大数据、云计算、机器学习、信息化建设、5G在图书馆中的应用，成为人工智能在图书馆领域的研究热点。张秀华［6］探索了人工智能以及大数据、云计算、深度学习、物联网、5G移动网络等智能支撑技术在各行业领域创新应用的场景和方法路径。

智能机器人是另一种广泛应用于图书馆的人工智能形式。早期的机器人主要应用形式是射频识别、定位等。目前，机器人的应用已经扩展到智能检索、智能问答、引导讲解等方面。申悦［7］探讨了人工智能技术在体验区的应用，阐述了图书馆人工智能机器人的开发设计思路。近两年席卷全球的ChatGPT本质上是一种新的人工智能问答机器人。周旭［8］指出，ChatGPT的运行存在交互性、主动性、智能性与发展性的特征，可对图书馆工作产生深刻影响。

3.2图书馆建设

人工智能技术应用于图书馆，给图书馆建设和发展不断带来新的机遇与挑战。

3.2.1智慧图书馆

智慧图书馆是一个智慧协同体和有机体，有效地将资源、技术、服务、馆员和用户集成在一起，通过智慧型馆员团队的组织，向用户群体提供发现式和感知化的按需服务［9］。智慧图书馆建设很大程度上有赖于数字化、网络科技、大数据和人工智能等技术的支持和应用。王翼虎等［10］指出大语言模型的爆火为智能问答系统带来了颠覆性变革，为智慧图书馆的AI革新提供创新方向。

3.2.2知识服务

知识服务是对文献资源的深层次开发，也是一种前导性的研究活动，以知识的存贮、重组和配送为目的。图书馆的知识服务包括读者教育和用户培训、开展专题服务和生产知识产品［11］。人工智能对图书馆知识服务的方式、手段产生了巨大影响。魏大威等［12］指出，图书馆的知识服务将涵盖知识生产、组织、发现、传播、存储等全过程，使图书馆提供的知识服务能够满足知识社会中不同角色用户的知识需求。

3.3图书馆事业发展

3.3.1法律制度的完善

随着数字化、智能化图书馆发展，图书馆提供服务的方式和读者接受服务的方式都产生了变化，由此带来新的法律问题，如读者个人隐私权保护问题、作品数字版权侵权问题等。吴高［13］研究了在人工智能时代，公共数字文化服务中个人隐私保护面临诸多困境，指出我国个人隐私保护法律法规很不完善，并且公共文化机构隐私保护政策严重缺失，建议完善制度顶层设计，加强行业自律合作以及优化内部治理机制。王文敏等［14］指出在人工智能时代，图书馆信息分析存在一定的著作权侵权风险，建议著作权规定作出相应修改，以确保包括图书馆信息分析在内的人工智能行为获得足够的发展空间。

3.3.2道德伦理

2018年，人工智能产业创新联盟发布的《人工智能创新发展道德伦理宣言》指出，人类应该对人工智能技术创新设置一些规则，这些规则应该建立在人类基本价值共识基础之上。陆康等［15］探讨了人工智能对道德伦理的重塑，关注如何处理好图书馆创新与“以用户为中心”服务理念内涵关系的方法。袁红军［16］分析了数字时代催生了数字信任，提出图书馆应建立数字信任机制，推动图书馆数字信任建设进程的可持续发展。

3.4研究热点变化分析

从上文发文数量变化和时间图谱等分析可见，2016年是图书馆人工智能研究的分水岭。2016年之前，该领域研究发文量虽然也有起伏，但总体数量变化不大，研究热点也较为集中。研究者主要聚焦于如何在图书馆场景中应用人工智能技术。应用的技术主要为浅人工智能技术，其他方向的研究比如领导决策、数据挖掘、阅读推广等虽然也一直有研究关注，但未形成高热度研究热点。2016年以后，发文量急剧增加，到2021年前后达到顶峰后稍有回落。不仅发文量增加，多个研究方向热度都很高，如元宇宙、知识服务、阅读服务等。除了发文量与研究热点数量及热度的变化，20世纪90年代以来，图书馆人工智能研究也呈现出从单一到多样的变化，从早期聚焦于技术的应用，到后来扩展到伦理道德、法律政策、社会心理、制度构建等多个方面，证明人工智能已经深入并重塑图书馆的方方面面。

这些研究趋势变化与人工智能研究的技术进步紧密联系。20世纪90年代以来，人工智能技术进入稳步发展阶段。随着互联网技术的发展，人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得很大进步，在包括图书馆在内的场景获得广泛应用。这一时期图书馆人工智能研究热点就是图像识别、语音识别、自然语言处理等技术在图书馆中的应用。21世纪以来，大数据和云计算技术助力人工智能在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术方面快速发展，人工智能的应用范围更加广泛。与此对应的是图书馆人工智能研究中，机器人、元宇宙、虚拟现实都成为研究热点。2022年ChatGPT席卷全球，ChatGPT以及类似的人工智能技术驱动自然语言处理工具在图书馆的应用成为新的研究热点。

此外，这些研究趋势的变化也与国家政策紧密相连，我国政府一直对人工智能发展高度关注。2016年，AlphaGo在围棋人机大战中获胜，代表着AI技术发展的新阶段；同年，我国发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。党的十九大也提出了推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。自2016年起，图书馆人工智能研究获得前所未有的关注，研究方向拓宽，研究热度增加。这也是2016年成为该领域研究分水岭的原因所在。近年来，我国推动实施文化数字化战略，积极推进全国智慧图书馆体系建设，将智慧图书馆列入国家“十四五”发展规划，将云计算、大数据、人工智能技术运用到图书馆运营和服务中，使其更加智能化、人性化。

3.5未来研究趋势预测

由上文可见，人工智能技术目前还远未发展至高级形态。人工智能技术每一点新突破，都会给图书馆行业带来新的变化，成为图书馆领域研究热点。如近几年以ChatGPT为代表的人工智能在人机对话领域取得的突破迅速成为图书馆人工智能研究热点。学者们纷纷开始探索如何将人机对话技术应用于图书馆服务，应用过程中对图书馆的工作方式、工作制度、工作人员素质的要求等。可以预见，未来该领域的研究仍然会紧紧跟随人工智能技术发展的前沿动态。在智能机器人、智能语音和图像识别、大数据分析和预测、人机交互和情感计算等方面的每一个技术突破，都可能成为图书馆人工智能研究的新热点。此外，随着人工智能技术在图书馆应用越来越成熟和深入，研究者除了聚焦于新技术的应用，也更加关注新技术对于法律法规、社会心理、伦理道德、制度建设、学科发展等方面带来的挑战与发展需求，研究热点也必然更加分散和深入。

参考文献

［1］ORACLE.What is AI learn about artificial intelligence？［EB/OL］.（2022-03-08）［2023-10-29］.https：//www.oracle.com/artificial-intelligence/what-is-ai/.

［2］ASEMI A， KO A， NOWKARIZI M. Intelligent libraries： a review on expert systems， artificial intelligence， and robot［J］. Library Hi Tech， 2021（2）： 412-434.

［3］CHEN C M. CiteSpace Ⅱ： detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［J］. Journal of the American Society for Information Science and Technology， 2006（3）： 359-377.

［4］万文娟.人脸识别技术在图书馆的应用现状与策略分析［J］.新世纪图书馆，2022（1）：42-47.

［5］王晓刚，钱思文，张继，等.基于计算机视觉和人工智能技术的图书馆图书盘点系统的探索与应用［J］.图书馆杂志，2022（7）：96-100.

［6］张秀华.“智能+”时代图书馆智慧生态系统的研究与构建［J］.图书馆学研究，2020（22）：7-12.

［7］申悦.人工智能机器人在图书馆的设计与实现：以国家图书馆数字图书馆体验区为例［J］.图书馆，2020（6）：37-41.

［8］周旭.机遇与挑战：ChatGPT普及背景下图书馆的应对分析［J］.图书馆，2023（6）：34-41.

［9］陈进，郭晶，徐璟，等.智慧图书馆的架构规划［J］.数字图书馆论坛，2018（6）：2-7.

［10］王翼虎，白海燕，孟旭阳.大语言模型在图书馆参考咨询服务中的智能化实践探索［J］.情报理论与实践，2023（8）：96-103.

［11］孙宁.图书馆的知识服务［J］.云南教育学院学报，1999（4）：88-91.

［12］魏大威，王菲，肖慧琛.Web3.0背景下的智慧图书馆知识服务研究［J］.图书馆理论与实践，2023（1）：54-60.

［13］吴高.人工智能时代公共数字文化服务个人隐私保护的困境与对策［J］.图书馆学研究，2021（10）：39-45.

［14］王文敏，高军.人工智能时代图书馆信息分析的著作权例外规则［J］.图书馆论坛，2020（9）：60-68.

［15］陆康，刘慧，任贝贝.人工智能重塑图书馆创新研究：基于《人工智能创新发展道德伦理宣言》视角［J］.图书馆理论与实践，2022（6）：108-114.

［16］袁红军.图书馆数字信任框架及其建构机制［J］.图书馆研究，2022（3）：69-74.

（编辑姚鑫编辑）

Analysis of research hotspots in library artificial intelligence based on CiteSpace

Pan  Qian

（National Library of China， Beijing 100081， China）

Abstract：  The article analyzes the core journal papers on artificial intelligence in Chinese libraries over the past 20 years， explores the development trends and research hotspots in this field， in order to provide reference for researchers in related fields. Using relevant literature from core journals of China National Knowledge Infrastructure （CNKI） from 1992 to 2023 as the data source， CiteSpace software was used for analysis to generate co-occurrence graphs of publishing institutions， author co-occurrence knowledge graphs， keyword clustering graphs， and keyword emergence graphs， and combined with the data source for analysis. Research has shown that the research hotspots of artificial intelligence in libraries are concentrated in the application of artificial intelligence technology， library construction， and the development of the library industry. The research heat is divided by the year 2016. Before 2016， there were few publications and concentrated research hotspots， but after 2016， the number of publications increased significantly， resulting in multiple research hotspots. The research trend is consistent with the development of artificial intelligence technology on one hand， and is also influenced by national policies on the other hand.

Key words： library and information; artificial intelligence; CiteSpace; visual analysis

作者简介：潘倩（1983— ），女，馆员，硕士；研究方向：图书馆文献采访。