AIGC在县级融媒体的应用与思考

文_张方闻 张 健

随着人工智能技术的迅猛发展，生成式人工智能（AIGC）技术展示了AI 在信息生成和内容创新方面的巨大潜力。与此同时，国内的AIGC 技术也取得了令人瞩目的进展，百度文心一言、腾讯混元、阿里通义千问等大模型在传媒领域的应用日益广泛，为“AI+传媒”的媒体融合提供了强大的技术支撑。

县级融媒体作为我国主流传播体系的重要组成部分，覆盖面广泛。目前全国有近2600 个县（市）级媒体，这为AIGC 技术在新闻媒体领域的应用提供了广阔的舞台。如何联合业内优质企业，将这些新技术应用于补足县融的短板，提升县融的传播效果，将成为媒体智能化发展的重要方向。

一、县级融媒体面临的挑战

作为媒体融合的先行者，浙江省的县级融媒体中心在探索的道路上取得了显著的成果。2022年，包括安吉、温岭、海宁等在内的十余家县级融媒体中心的全年营业收入达到了“亿元俱乐部”的水平。尤其是安吉县，通过早期的产业转型布局，取得了全国领先的4.87 亿元营收。然而，随着县级融媒体的大跨步发展，它们也面临着越来越多的挑战。

首先凸显的是人才问题。县级融媒体中心存在人员总量过剩但人才缺乏的情况，特别是缺乏具有丰富经验的经营人员和技术开发人员。此外，由于缺乏有效的激励机制，人才流失问题进一步加剧。

其次，缺乏优质内容产出。采编人员疲于应对时政报道，难以专注于产出高质量、有温度的原创内容。这导致不同新媒体平台的内容同质化严重，既缺乏用户黏性高的产品，也容易滋生“标题党”现象。

另外，平台建设还有待加强。目前，浙江省内各融媒体中心客户端在技术上尚未实现贯通。有的依托省级平台，有的则依赖于第三方技术平台，这使得省级平台“中央厨房”的作用无法充分发挥。

为了应对这些挑战，浙江省宣传文化系统于2022 年开始筹建传播大脑科技（浙江）股份有限公司。其作为各区县融媒体的技术集成中心、数据交换中台、融合传播中枢，旨在推进构建省域一体化传播体系和全省媒体融合“一张网”。2023年，传播大脑陆续发布了多项技术产品，如全省统一的融媒体中台“天目蓝云”、省市县一体化数字营销平台“洪泽”等，助力县融发展。此外，传播大脑还在积极探索如何将AI技术与县级融媒体的实际需求相结合，以利用AI技术切实增强县级融媒体的“自我造血”能力。

为了更贴近实际地了解县级融媒体在转型过程中对AI大模型的需求，并为其在人工智能时代的发展提供依据，我们对来自省内45 家融媒体中心的47 名媒体从业者进行了一次详尽的问卷调查，与多名一线县融媒体人员（包括记者、编辑等）进行了一对一的沟通。经过梳理，我们总结出三个制约县级融媒体可持续发展的主要问题，并提出大模型在解决问题过程中应具备的相应能力。

二、县融内容生产的主要问题及应对措施

1.新闻热点发现慢

传统的新闻采集方法主要包括人工采集、RSS订阅和网络爬虫。其中，人工采集虽然直接且常用，但其效率低下且出错率较高；RSS订阅能快速获取最新的网络信息，但信息覆盖面较窄；网络爬虫虽能抓取大量信息，但涉及的法律法规和伦理道德问题较为复杂。

对于县级融媒而言，其核心受众是本地居民。因此，如何从海量新闻中筛选出与当地百姓生活息息相关的内容是一个重大挑战。调查问卷显示，有高达78.7%的受访者对能第一时间发现与本市相关舆情的系统有很大需求。

要解决此问题，仅仅将AI大模型用于呈现网络实时热点是不够的。对县级融媒而言，更重要的是筛选出贴近百姓、接地气的本地内容。国际和国内重大新闻热点，用户通常可以从更高级别的媒体平台如人民网、新华社等渠道获取。这就要求AI大模型对区县基层有深入的理解，例如把握峰谷电价格、农作物播种时间等基层信息。对于普通居民而言，与生活状况息息相关的内容往往更能引起他们的关注。相较于人工筛选，AI大模型能够更高效地进行筛选和处理这些信息。目前，由传播大脑研发的AI大模型已经实现了以聊天形式获取指定区域的实时新闻热点，为采编人员提供了有力支持。

2.新闻创作专业性不足

在新闻编写过程中，选择合适的切入角度并列出提纲是一项至关重要的任务。我们的调查问卷显示，在最需要的工作辅助功能中，需求度前三的功能分别是“根据主题和要求自动完成稿件提纲或者脚本”（占比29.79%）、“从线索和热点中寻找潜在的写作角度”（占比25.53%）和“根据对话内容从资源库中找出文字、图片和视频”（占比19.15%）。由此也可以看出新闻写作给传媒从业人员带来的压力。

另外，我们通过与多名在一线工作的受访者交流了解到，面对一份较长的讲话稿（甚至是讲话视频）时，如何快速提炼出重点经常是令记者和编辑头疼的事情。因此，为了帮助撰稿人更好地完成新闻编写工作，AI 大模型需要具备多模态信息处理能力。这意味着它需要能够处理和提炼文本、图像甚至视频等多种媒介的信息，并根据这些信息生成相应的提纲。此外，AI 大模型还需要对不同地区的文化传统有深入的了解。每个地区都有其独特的文化传统和习俗，这对于当地民众来说非常重要。例如，当向AI 大模型提起浙江桐乡的崇福庙会时，大模型需要知道这是每年农历十月廿三在崇福城隍庙举办的一场盛大的活动。同时，AI 大模型还需具备方言识别能力。浙江方言众多且杂，很多地区使用方言的比例较高，特别是在当地媒体生产的内容中。例如，在浙江海宁话里，“灵市面”表示见识市面，该词汇被广泛使用于海宁本地内容的文稿中。为了更好地与当地民众沟通并传播当地文化，AI 大模型需能识别并理解这些方言词汇，而不是简单地将其视为错别字或无法识别的词汇。

3.新媒体运营落地困难

作为智慧城市的重要枢纽，以“引导群众，服务群众”为核心的新媒体平台，在建设过程中涉及到的代码开发工作是不可或缺的。前端开发面临着诸多技术挑战，如安全性、性能、可扩展性和可维护性等，需要开发人员具备深厚的专业知识和经验，采取相应的解决方案。县级融媒体由于规模相对较小，往往缺乏经验丰富、具备新媒体开发能力的技术人员。这既导致了开发功能的单一性，也降低了好创意的可实施性，不利于吸引用户、增强用户黏性，限制了客户端的内容聚合能力。

因此，AI大模型同样需要具备辅助代码开发的功能，以此提升技术人员开发能力的天花板。这可以分为两个阶段：初级阶段中，AI 大模型帮助技术人员完成代码补全、代码注释和代码优化等大量耗费开发者精力的工作，避免了代码的复用率低下、质量不稳定、维护成本高等问题；进阶阶段则希望AI大模型能够实现以手绘原型图自动生成代码，实现从草稿到网页的快速转换，做到“草稿毕，网页出”。在此之前，前端页面开发需要经过一系列繁琐的流程，包括产品经理制定需求、UI 工程师绘制原型图和开发者编写代码等，既耗时又繁琐。通过手绘原型图生成代码的方法，可以加快设计开发速度，及时发现和解决问题。同时，这种方式也可降低开发门槛，让更多人员参与进来，激发他们的创造力，从而制作出更能抓住用户眼球和需求的产品。

三、AIGC在传媒行业的展望

在人工智能2.0时代，AIGC技术已全面渗透到新闻的生产与传播过程中。传媒行业，尤其是县级融媒体，作为最先受到冲击的领域之一，面临着前所未有的挑战与机遇。AIGC 技术在提高新闻报道效率、实现个性化内容定制、降低人力成本等方面有着不可估量的作用。然而，我们也必须正视由此引发的一系列问题，如数据失真、新闻偏见、版权模糊等。面对这些智媒时代无法回避的挑战，一方面需要在技术层面持续创新和优化，另一方面要完善相关制度，做到多管齐下、多效并举。县级融媒体则可以借助于省级平台的先进技术，提高内容生产的效率和质量。这不仅有助于应对AIGC 技术的挑战，也将是县级融媒体发展新的道路。