大数据时代企业人力资源管理优化调整研究

2024-06-04马英辉何晶王韬

中国科技投资 2024年6期

马英辉何晶王韬

摘要：本文主要探讨大数据时代对企业管理的影响以及企业管理存在的问题，提出企业人力资源管理的优化调整措施，如更新人力资源管理理念、改善人力资源管理体系、采用信息化管理方式、构建管理型员工考核评价体系以及完善人才培训制度等。本文旨在探讨大数据时代下企业人力资源管理的优化调整办法，以确保人力资源管理能够更好地支持企业达成战略目标，并提高员工的满意度和参与度。

关键词：大数据；人力资源管理；优化调整

DOI：10.12433/zgkjtz.20240631

一、大数据时代对企业人力资源管理的影响

大数据时代给企业管理带来了广泛的影响，包括招聘、培训、绩效管理、员工参与、薪酬管理等方面。大数据分析有助于企业更精确地确定招聘需求，并优化招聘流程。通过分析大量招聘数据，企业可以确定招聘渠道候选人具备所需技能和经验，有助于降低招聘成本，同时提高候选人质量。另外，大数据分析还可用于识别员工的技能缺口和发展需求，通过检查员工在不同培训课程中的表现，制定个性化培训计划，以满足员工的不同需求，提高员工绩效，促进职业发展。此外，大数据分析可以提供更全面的绩效数据，用于评估员工的表现，企业可以利用实时数据和反馈，以及为员工提供改进建议，提高员工的工作满意度和提高职业发展机会。通过分析员工的参与度、反馈和满意度数据，企业可以更好地了解员工的看法，改进企业文化和改善工作环境，以提高员工的参与度和忠诚度。大数据分析还可以用于确定市场薪酬趋势，以确保企业的薪酬体系具备竞争力，通过分析员工的绩效数据和市场薪酬数据，更公平地确定薪酬水平，同时激励高绩效的员工。大数据分析还可以用于监测多样性和包容性计划的进展，通过收集和分析多样性相关的数据，企业可以识别潜在问题，并采取措施加以解决。

总的来说，大数据时代为企业人力资源管理提供了更多的数据和工具，可有效提高效率，降低成本，提升员工满意度和绩效。然而，企业在利用大数据时，需要特别关注数据隐私问题，确保数据得到妥善保护，并遵守法规。

二、企业人力资源管理存在的问题

（一）体系滞后且更新难

当前，不少企业仍在使用传统的人力资源管理体系，这些体系基于过去的需求和流程设计，并不符合现代企业需要的灵活性、适应性和数据驱动决策。一些企业依赖过时的技术和工具，这些工具难以支持大数据分析和现代的管理需求，限制数据的可用性和可分析性。企业通常拥有分散的员工数据，这些数据可能存储在不同的系统和部门中，将这些数据整合，进行全面的分析和决策可能非常困难。人力资源管理体系通常涉及复杂的流程和政策，更新这些流程和政策可能需要时间和资源，致使新的数据驱动方法的推广受到阻碍。

（二）受传统管理思想影响

传统管理思想倾向于保守和惯例，对新兴技术和方法持怀疑态度，导致企业在采用大数据和现代人力资源管理实践方面犹豫不决，进而错失创新和竞争优势。

传统人力资源管理模式通常将不同部门划分为独立小单位，导致员工数据的分散和难以访问，从而妨碍全面的员工数据分析和综合决策。传统管理往往依赖经验和直觉来作出决策，而不是数据驱动，容易出现不确定性和错误决策的情况，尤其是在人力资源管理领域。传统的人力资源管理模式导致决策和变革较慢，以及管理通常缺乏透明度，员工不了解决策的基础和过程，导致员工不信任和不满，无法适应现代需求的多样性。

（三）人力资源管理模式未做到与时俱进

传统的人力资源管理模式可能过于刻板，未能充分适应现代企业的需求，无法应对新兴技术、不断变化的劳动市场和员工期望的变化。在大数据时代，数据对决策至关重要。然而，一些企业仍然依赖传统的基于经验的方法，未能有效地利用员工数据做出决策。现代劳动力非常多样化，包括不同背景、年龄、文化和工作风格的员工，传统人力资源管理模式可能不足以应对这种多样性，导致不同员工群体的需求被忽视。大数据时代要求企业管理更具灵活性，以适应快速变化的市场和竞争环境。传统的管理模式可能过于僵化，难以应对快速变化的市场。人力资源管理模式未能及时应对新的趋势和挑战，导致企业无法快速适应市场变化，从而错失机会或面临巨大的风险。

（四）年度考核不全面

传统的年度考核通常侧重于员工的定量绩效指标，如销售额或生产数量，但未能充分考虑员工的全面表现，导致对员工贡献的综合评估不足。年度考核往往偏重于技术和任务层面的能力，而忽视员工的软技能，如领导能力、沟通技巧和团队合作等。大数据时代，企业面臨快速变化的市场和技术环境，传统的年度考核可能无法及时反映这些变化，员工需要更频繁反馈和评估来适应这种变化。年度考核通常基于固定的年度目标和计划，不适用于快速变化的环境，员工的目标需要更灵活的调整。年度考核通常侧重于评估员工的过去绩效，而未能提供关于员工的职业发展和提升的有用信息，不利于员工成长和发展。

（五）培训机制不完善

传统培训模式通常是不能满足不同员工的个体需求，导致员工感到培训不相关或无效。在快速变化的技术和市场环境下，传统培训方法可能不足以快速填补员工的技能缺口，培训机制需要更加敏捷和灵活。大数据时代要求员工不断学习和更新技能，而传统培训模式可能未提供持续的学习机会，导致员工技能的滞后。数字化学习工具和在线培训资源的潜力未能充分发挥，企业未能利用这些工具提供更灵活和便捷的培训体验。培训通常侧重于理论知识，而未能提供实际应用和实践机会，员工需要更多的机会将所学应用于实际工作中。技术和行业标准不断发展，但培训内容可能未能及时更新，导致培训课程陈旧。因此，培训机制需要更灵活、个性化和数字化，以满足大数据时代的员工发展需求。企业需要重新审视和改进培训方法，以确保员工能够不断学习和提升技能，使其适应快速变化的工作环境，提高员工绩效，扩展职业发展前景，同时增强组织竞争力。

三、大数据时代下企业人力资源管理的优化调整

（一）更新人力资源管理理念

在大数据时代下，更新管理理念是优化企业人力资源管理的关键步骤之一。企业需要更多地依赖数据，新的理念强调数据驱动决策，通过分析员工数据来制定更具效益的战略和政策。因此，人力资源管理需要更加个性化，满足员工的个体需求，提供定制化的培训、发展和激励计划。新的理念强调员工的持续学习和发展，企业应鼓励员工不断提升技能，提供在线学习资源和机会，以适应快速变化的技术和市场需求。传统的年度绩效评估可能过于简化，不足以全面评估员工的贡献，新的理念倡导多维绩效评估，包括任务绩效、软技能、领导能力、创新等多个方面。同时，新的管理理念强调员工参与和反馈的重要性，员工有机会参与决策、提供反馈，并参与制定企业政策和流程。企业需要更具灵活性，能够适应不断变化的市場条件和员工需求，包括灵活的工作安排、弹性薪酬模式和职业发展路径。这种变革需要重新思考企业文化、价值观和流程，并采用数据驱动的方法来制定战略决策。通过更新人力资源管理理念，企业可以更好地应对大数据时代的挑战，提高员工满意度，增强组织的竞争力。

（二）改善人力资源管理体系

在大数据时代下，改善管理体系需要将分散在不同部门和不同系统中的员工数据整合到一个平台中，实现全面的员工数据分析和综合决策，以及采用现代人力资源管理软件和工具，支持数据收集、分析和报告，提高效率、准确性和员工体验。创建数据仓库，用于存储员工数据，并确保数据的质量和一致性，有助于确定数据来源的可靠性，支持数据分析和报告。大数据可以利用人工智能和机器学习技术来预测员工行为、优化招聘和培训，以及改善绩效管理。同时，制定明确的数据使用政策和流程，确保员工数据的隐私和安全，遵守法规和建立员工信任，不断监控人力资源管理体系的性能并进行评估，以满足企业的需求，定期审查和更新体系，以适应不断变化的环境。

（三）采用信息化的管理方式

在大数据时代下，企业采用信息化管理方式是将员工信息、绩效数据、培训记录等数字化存储，以便快速访问和更新，提高数据的准确性和可用性，采用在线招聘平台和电子入职流程，以简化招聘和入职过程，减少纸质文件和手工工作，同时为员工提供自助服务门户，能够查看和更新个人信息、查找培训资源、提交请假申请等，从而减轻人力资源管理部门的工作负担。企业利用大数据分析工具和技术来分析员工数据，以获得洞察和趋势，从而做出更明智的管理决策。还可以采用HRIS软件，将员工信息、薪酬数据和绩效数据集成到一个系统中，以实现全面的人力资源管理。利用人工智能和机器学习技术自动化常规的人力资源管理任务，如筛选简历、推荐培训计划和提供智能建议。将人力资源管理系统部署在云端，以便员工能够随时随地访问系统和信息，支持远程工作和分布式团队作业。采用信息化管理方式可以提高管理的效率、准确性和可操作性，提升员工满意度，员工可以更轻松地访问信息和服务。最重要的是，该方法可以为企业提供更多的数据和分析，帮助企业做出更明智的战略决策，以满足不断变化的市场需求。

（四）构建管理型员工考核评价体系

在大数据时代下，构建管理型员工考核评价体系强调以数据为基础的员工绩效评估和持续改进。

第一，明确绩效指标。确定明确的绩效指标，这些指标应与员工的工作任务、企业的战略计划密切相关，包括任务完成情况、销售额、客户满意度、项目交付时间等。

第二，收集和跟踪数据。确保能够收集和跟踪与绩效指标相关的数据，可以通过内部系统、调查、客户反馈、员工自评等多种方式来实现。

第三，数据分析和编制报告。利用大数据分析工具来处理和分析收集的数据，以获取有关员工绩效的洞察和趋势，生成绩效报告，为管理层提供决策支持。

第四，定期反馈和沟通。建立定期的反馈和沟通机制，确保员工了解绩效评估结果，并提供机会讨论和改进。

第五，个体绩效计划。基于绩效评估结果，制定个体绩效计划，包括目标设定、培训需求和激励计划，以及根据员工的需求和发展方向进行定制。

第六，持续改进。不断审查和改进员工绩效评价体系，确保其与不断变化的目标和市场条件保持一致，形成定期的评估和反馈机制。鼓励员工参与绩效评估过程，提供观点和目标，并与管理层共同制定绩效计划，根据绩效评估结果，提供培训和发展机会，员工不断提高技能和表现，助力员工成长和职业发展。

（五）完善人才培训制度

在大数据时代下，完善人才培训制度涉及确保员工获得所需的技能和知识，以适应不断变化的市场和技术需求。

第一，全面分析培训需求，确定员工需要的技能和知识，可通过与管理层、员工和业务部门的沟通来实现。

第二，基于需求分析结果，制定综合培训计划，包括培训主题、内容、目标、时间表和资源分配等。