数据垄断与开放共享：平衡竞争与数据使用的反垄断监管

刘雅婷

摘 要：数据已成为生活中不可缺少的一种生产要素，数据量的增大，一方面为生活提供便利条件，另一方面数据也形成了平台之间博弈的一种新型资源，数据垄断也成为需要讨论的重要问题。平台对数据流动和交换造成的限制，阻碍市场竞争和创新活力，对此有必要采取措施促进数据开放共享，加强反垄断监管。本研究旨在探讨数据垄断对市场竞争的影响，提出開放数据共享服务及完善数据使用协议的反垄断监管意见，将数据开放作为一种法治工具，推动社会高效发展。

关键词：数据开放共享；竞争与创新；数据垄断；反垄断监管

中图分类号：F27     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.10.023

1 数据垄断行为：数字平台视角

中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出了数据坚持共享共用，释放价值红利。合理降低市场主体获取数据的门槛的要求，结合2020年发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据要素作为生产要素来看，意味着发展数字经济的趋势是促进数字共享，建立数据流通的机制。

1.1 数字平台数据的使用现状

数字平台数据垄断是指具有垄断地位的数字平台，通过收集和加工大量数据，通过垄断协议等方式，谋取不正当的竞争优势，并对市场产生垄断效果的行为。从法条文义作一般性理解，数据垄断包括数字平台通过数据传导效应达成垄断协议、通过控制数据流量在相关市场滥用支配地位、实施造成或可能造成竞争损害的经营者集中。然而，作为一种资源的数据本身并不存在垄断问题，只有在特定的应用场景或相关市场中才会出现数据垄断问题。数据垄断的行为包括限制竞争对手的准入或使用数据的方式。具体的行为可能包括但不限于，收集大量用户数据并利用其进行定制化推荐、个性化广告等，设置独家合作协议或限制数据共享的条款，采取排他性措施阻碍竞争对手的市场进入。

1.2 垄断结果的法律效力

数据垄断的垄断结果是指数字平台企业在市场上形成垄断地位，通过该地位获得竞争优势，导致其他竞争对手难以进入市场，限制了市场竞争。对消费者、其他企业和整个市场造成了不利影响。

（1）通过数据封禁手段破坏竞争秩序。平台封禁是阻碍开放共享类的不正当竞争行为表现形式，不利于促进互联互通，阻碍了市场充分竞争，同时会损害经营者和消费者的利益。有学者认为，平台封禁是一种平台针对入驻自身平台经营的其他商家实施的拒绝交易行为，封禁导致数据无法流通共享。平台封禁的形式具有多样性，包括拒绝开放应用程序编程接口、不予直连、操作系统不兼容、限制交易、自我优待行为等不同形式，但核心均是某一个平台对其他平台经营者的产品或服务实施封锁和禁止的行为，即限制其他平台在自身平台内提供产品或服务。

（2）数据垄断限制了市场竞争。当少数企业或组织垄断了大量数据资源时，其他竞争对手面临获取数据的困难，无法充分了解市场情况和消费者需求。这会导致市场上的竞争程度下降，减少了新进入者的机会，限制了创新和多样性的发展。垄断企业还可以利用其数据优势，阻碍竞争对手的市场进入，进而限制了创新的推动力。

（3）个性化服务导致的数据安全问题。当一个公司垄断了大量的个人数据时，存在滥用、泄露或被黑客攻击的风险。在平台制定对用户的个性化服务时，没有对用户的个人信息周全保护。例如没有经过用户允许，在不同平台共享用户喜好特点，损害了个人信息权利。还有平台对特定用户设定高价、限制选择或提供低质量的产品和服务。

1.3 从滴滴看待数据垄断产生的效力

滴滴收购Uber网约车的行为，从一定程度上增加了滴滴的市场力量。这主要体现在以下几个方面。

（1）数据增加市场份额和市场竞争力。滴滴收购Uber后，可以借鉴Uber在技术和服务方面的经验，进一步提升自身的产品质量。通过优化平台功能和用户体验，提供更稳定、安全、舒适的服务，满足用户对出行的需求。由于规模扩大和资源整合，滴滴可以实现更大范围的产品成本控制，并通过降低成本来降低价格。质量提升和降低价格可以吸引更多用户选择滴滴，从而增加市场份额和市场竞争力。

（2）提高利润转化效率。滴滴收购Uber之后，可以整合两个平台的资源和技术，实现资源共享和协同运营。通过合并后的规模优势，滴滴可以更好地配置车辆和司机资源，提高调度效率和订单配送速度。提高效率可以降低成本并提供更优质的服务，进一步巩固滴滴在市场中的地位。通过提高产品质量、提高效率和降低价格这三个方面，滴滴收购Uber后利用数据增加了自己的竞争优势，但是也带来一些潜在的问题，比如滥用市场支配地位、限制竞争，这就意味着需要反垄断法等相关法律进行监管和规范。

2 数据垄断的成因

数据垄断是指某个企业或组织在特定领域内拥有大量数据资源，并通过限制其他竞争对手的准入或使用数据的方式垄断市场。造成数据垄断的原因可以归结为内部因素和外部因素。

（1）采集数据较低的边际成本。数据收集和存储的成本均由固定成本和边际成本构成。固定成本是指在建立基础设施时投入的采购服务器和存储设备等。一旦基础设施建立起来，边际成本较低。当数据规模增大时，总成本被分摊到更多的数据上，降低了单位成本。这种规模经济使得平台能够以更低的成本提供服务，形成了一种垄断地位，通过降低价格来吸引更多的用户，并以更高的频率和更多的数据量吸引广告商和合作伙伴，进一步强化垄断地位。

（2）数据采集成为垄断的工具。企业通过长时间的运营和积累大量数据资源，形成了数据的积累优势。这些数据可以用于提升产品和服务的质量以及用户体验，吸引更多用户和市场份额。

（3）技术壁垒。些超级平台正在通过集中策略将数据从不同行业收集到一起，形成了数据寡头。这种做法可以创建跨行业的数据集中中心，为进入该行业市场的其他参与者设立了很高的数据壁垒。这可能导致少数寡头企业在数据领域具有巨大的优势和影响力。某些技术或算法的研发和应用可能对其他企业来说具有较高的门槛，导致少数企业能够独占这些技术和算法所产生的数据。

（4）法规和政策限制。有些国家或地区可能存在法规和政策的限制，使得竞争对手难以获取或使用特定数据资源，增加了数据垄断的可能性。

3 数据开放的法治

数据分享目前正在平台的内部被应用，由于数据的可复制性，在一个平台使用时不会影响其他平台的使用，分享数据也成为平台间利益流转的方式。一般会将数据通过签订合作协议的方式共享，例如阿里巴巴与蚂蚁集团的《数据共享协议》，根据这份协议，两个平台互相提供内部的数据服务。但对数据处理和保护的问题也随之而来，在不当使用或者披露数据的情况下，会造成企业合规的风险，因此数据开放的法治问题需要进一步讨论。

3.1 数据确权问题

仅有原则性的规则，数据价值只能催生出数据权利诉求，无法直接推导出数据权利。缺少开放的保护，企业数据的权益不能得到保障，失去开放数据的积极性。而贸然开放企业数据加以利用，不仅损害了企业本身的利益，泄露数据隐患也增多。

3.2 开放企业数据能否强制

企业拥有的数据量大且不容易被外界获取，一般在有控制权的关联企业之间共享。因为没有相关强制性规定要求企业开放数据到外界，从企业共享的数据数量十分有限。虽然数据没有权属但已经开始交易和流转，以算法为核心产生的数字技术可以通过协议的方式进行交易，如果设立开放相关数据的义务，需要对开放数据的安全性进行评估，识别出可能产生的数据泄露风险。

4 完善数据监管的建议

4.1 开放数据共享服务

（1）关于数据移植和消费者携带数据的几个方面需要考虑的内容。数据移植权。消费者应该有权利将其个人数据从一个服务提供商转移到另一个服务提供商。这意味着消费者可以自由选择在不同平台之间迁移数据，不会受到数据所有权的限制。相关的规定和监管机制可以确保数据移植的顺利进行，防止数据垄断企业通过限制数据流动来阻碍竞争。数据格式和标准化。为了实现数据移植的顺利进行，数据应该以开放、通用的格式进行存储和传输，以便不同平台能够相互交互和使用这些数据。此外，需要制定统一的数据标准和规范，以便消费者能够轻松理解和管理自己的数据。

（2）数据安全和隐私保护。在数据移植过程中，数据的安全和隐私保护至关重要。相关的规定和监管应该确保数据在传输和存储过程中得到充分的保护，防止数据被滥用或泄漏。对于敏感个人数据的处理，应该有更加严格的规定和标准。数据互操作性和开放接口。为了促进数据共享和互操作性，数据垄断企业应该提供开放的接口和标准，使得其他服务提供商可以与其系统进行连接和交互。这样可以鼓励更多的竞争和创新，减少对于特定平台的依赖。监管机构和执法力量。为了有效监管数据垄断问题，需要设立独立的监管机构，并给予其充分的执法权力。监管机构应该能够对数据垄断企业进行定期的审查和监察，对违反规定的企业进行处罚和制裁，保护消费者的权益和维护市场的公平竞争。

4.2 数据收集的监管设计

在数据收集方面，建议从数据收集目的，收集范围，数据的共享工作开展监管。

（1）数据收集目的明确。明确规定数据收集的具体目的，例如市场调研、产品优化、用户个性化推荐等。确保所有收集的数据都与这些目的相关。

（2）收集范围限定。明确规定数据收集的范围，包括收集的数据类型、数量、时间周期等。避免收集不必要或过多的数据。

（3）用户明示同意。要求在收集数据之前，必须征得用户的明示同意。用户应清楚知道他们正在分享什么样的数据，明确同意数据的收集和使用，保证透明度和可见性。提供透明的信息，清楚地告知用户如何使用其数据以及与其他组织共享数据的情况。并向用户提供易于理解和访问的隐私政策，让用户能够了解数据处理的方式和目的。

（4）数据安全保护。采取必要的措施保护收集到的数据的安全性和隐私性，如加密、存储在安全的服务器上、限制数据访问权限等。同时，建立备份和灾难恢复机制，以防止数据丢失和破坏。数据存储期限，规定数据的存储期限，明确何时删除或匿名化收集到的数据，以避免长期保留不必要的个人数据。数据共享和转移：明确规定在何种情况下可以与其他组织共享数据，确保在共享数据时遵循适用的法律法规和隐私保护原则。同时，为用户提供数据转移的选项，让他们能够掌握和管理自己的数据。监督和报告机制。建立监督机制，对数据收集过程进行监督和审查，确保数据处理符合相关法律法规和政策要求。及时向用户提供数据收集和使用的透明报告。

（5）明确各环节的权责。数据确权登记审查，明确登记主管部门，实现数据交易的责任制，要求对登记内容的合法性真实性，通过第三方权威机构出具审查报告，保护数据作为物权或者知识产权的新型权利。

数据垄断的出现带来了许多影响。首先，数据垄断使得竞争对手无法获得足够的数据资源，限制了市场上的竞争程度。这会造成不公平的竞争环境，加剧市场垄断程度，导致消费者选择受限，商品价格被抬高。其次，数据垄断封闭还可能导致创新的减少。由于数据垄断者掌握着大量的数据资源，其他企业难以获得足够的数据进行创新和研发。这将抑制创新动力，限制科技进步和社会发展的速度。

为了解决数据垄断带来的问题，数据开放的监管尤为重要。数据开放监管是指政府、组织或机构采取一系列措施来鼓励和促进数据资源的开放和分享。首先，数据开放监管可以促进数据共享和交流，打破数据垄断的局面。政府可以制定相关数据开放政策，鼓励企业和组织将其拥有的数据资源对外开放，促进数据的自由流动和共享。其次，数据开放监管可以加强数据隐私保护和安全管理。在数据开放过程中，必须确保数据安全性和隐私保护，避免数据被滥用或泄漏。此外，政府还可以加强监管力度，对数据垄断行为进行监控和制约，确保市场竞争的公平性和透明度。

5 结语

数据垄断的封闭性对市场竞争和创新产生了影响。为了解决这一问题，数据开放监管成为必不可少的手段。通过数据开放监管，可以打破数据垄断，促进数据资源的共享和流动，加强数据的安全保护和垄断行为的监管。通过数据开放监管，实现数据资源的公平利用，推动创新和社会发展的持续进步。

本文呼吁积极推动建立开放数据共享服务，以实现数据自由流动和无障碍获取。通过共享平台，不同企业和组织能够更轻松地获取数据，增强市场竞争性和推动创新活动。同时，需要确保数据共享的公平和合理性，避免利用数据优势形成新的垄断。建议完善数据使用协议，确保数据的合法使用和隐私保护。有效的数据使用协议可以限制滥用数据行为，保护用户个人信息和商业机密，防止损害竞争和创新的非法数据使用。为此，需要加强法律法规的制定和执行，监督数据使用协议的遵守情况。通过采取开放数据共享服务和完善数据使用协议的反垄断监管意见，有望实现数据资源的合理配置和充分利用，推动竞争和创新的发展，促进数字经济的繁荣。

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