建设通信运营企业大数据平台的研究分析

金永鑫

摘要：本文分析了通信运营企业大数据应用面临的挑战，探讨了建设大数据平台、深化数据应用、提升数据管理水平和建立数据安全防护体系等方面的措施，以促進通信运营企业更好地适应新形势，实现可持续发展。近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等新技术的不断发展和应用，通信行业作为信息基础设施的提供者，面临着激烈的市场竞争和转型发展的压力。通信运营企业如何在新的形势下进一步挖掘大数据的潜在价值，为企业转型升级提供支撑，是当前面临的一项重要课题。

关键词：通信运营企业；大数据平台；转型发展

一、引言

随着5G、物联网、云计算、大数据等新技术的不断发展和应用，通信行业作为信息基础设施的提供者，面临着激烈的市场竞争和转型发展的压力。大数据作为新一代信息技术的重要组成部分，具有“来源广泛、数量巨大、类型众多、价值密度低”等特点。如何将这些大数据转变为对企业经营管理有用的知识，挖掘出其中的潜在价值，是通信运营企业面临的一项重要课题。

二、通信运营企业大数据平台建设的意义

近年来，通信行业的竞争格局发生了重大变化，互联网公司通过资本运作、并购重组、投资等方式迅速崛起，中国移动、中国电信和中国联通三大通信运营企业在网络、用户、业务等方面全面竞争。面对市场变化，通信运营企业面临的挑战主要体现在三个方面：一是业务模式变化导致传统业务的利润空间被压缩；二是业务模式变化导致通信行业竞争格局发生重大变化；三是通信运营企业面临新一轮转型发展。为了应对挑战，通信运营企业必须建立自己的大数据平台，利用大数据技术对企业的数据资源进行整合、挖掘和分析，不断提高企业核心竞争力[1]。

通信运营企业经营管理大数据分析平台可以充分发挥大数据对企业经营管理的支撑作用，促进企业管理模式变革和经营决策优化，为企业战略发展提供有力支撑，主要体现在：一是可以利用大数据平台实现对企业各类信息资源的整合、集成和分析，有效支撑企业决策和管理；二是可以通过大数据平台，对集团内部的信息资源进行整合和分析，实现跨专业、跨系统、跨组织的协同作业，有效支撑企业战略发展；三是可以利用大数据平台对集团内外部信息资源进行整合和分析，实现数据资源共享和业务协同，有效支撑集团内外部业务发展；四是可以利用大数据平台对企业各层级的数据进行统一采集、集中存储、统一管理、统一应用，有效支撑企业数据管理[2]。

三、通信运营企业大数据现状与面临的挑战

目前，通信运营企业的数据应用主要存在以下问题：①数据采集与整合难度较大，数据资源分散，难以有效支撑企业的决策需求；②数据孤岛现象严重，各业务系统、平台和应用之间存在大量的重复数据和冗余数据；③数据管理不规范，部分数据标准不统一，缺乏规范的管理流程和工作机制；④大数据分析能力不足，大数据技术尚未形成统一的体系框架；⑤缺乏面向业务的大数据应用系统，缺乏针对客户、网络、产品、渠道等关键业务的大数据应用系统；⑥缺少统一的大数据安全防护体系，保障大数据应用中涉及的个人信息和敏感信息安全。

面对当前通信运营企业在大数据应用中遇到的诸多挑战，需要从技术、管理和制度等多方面进行研究，深入挖掘数据价值。具体来说，面临的挑战主要有以下几个方面。

①数据质量有待提高。现有的大数据平台虽然为大数据分析提供了基础支撑，但存在着数据质量不高、数据标准不统一等问题，特别是在业务上的应用和管理中，数据标准不统一、数据口径不一致、数据质量参差不齐等问题较为普遍。因此，需要通过建立大数据平台、深化数据应用、提升数据管理水平和建立大数据安全防护体系等措施，逐步提高大数据的质量。

②大数据平台建设滞后。目前，各通信运营企业大数据平台建设存在着标准不统一、建设进度不一致、需求分析不充分等问题。特别是在省公司层面，由于各业务部门的系统独立建设，造成了很多系统功能重复建设、维护和运维成本高。因此，需要通过建立统一的大数据平台，将各业务部门的系统整合起来，实现各部门之间的信息共享和协同工作。

③当前的大数据分析主要是基于数据仓库或者 ODS平台的结果进行应用分析。在业务发展过程中，如何挖掘大数据价值、如何进行业务与数据挖掘融合以及如何与其他部门和外部机构进行合作等问题，仍然是当前面临的挑战[3]。因此，需要通过建立大数据分析平台和数据挖掘平台来支撑各类大数据应用场景。

④制度体系有待完善。虽然目前通信运营企业已建立了一些大数据管理制度和办法，但仍存在着标准不统一、管理流程不规范、责权不明确等问题。因此，需要通过建立规范统一的管理流程、明确管理权责、优化考核激励机制等措施来逐步完善大数据应用相关制度体系。

⑤大数据安全防护有待加强。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据技术在新的领域将发挥重要作用，由此带来的风险也越来越大。因此，需要加强对大数据安全防护体系建设的研究和探索。

四、通信运营企业大数据平台建设的目标

按照“统一规划、统一标准、统一管理”的原则，以统一的数据标准为基础，通过整合现有分散的数据资源，建立一套跨系统、跨部门的大数据平台，实现数据采集、存储、加工和分析等全流程的规范化管理，形成以企业内外部数据为核心，以资源整合与共享为目标的企业大数据生态系统。

通过大数据平台的建设，实现对全网各类信息资源进行整合和管理，构建集信息采集、数据整合、数据共享、分析处理等功能于一体的信息系统。同时通过对各类资源进行整合和共享，形成企业内外部的数据共享平台，建立企业大数据生态系统，提高企业内部各业务部门之间协同工作的效率和水平，促进企业健康稳定发展，具体如图1所示。

五、通信运营企业大数据平台建设的内容

①建设大数据平台。通过“一个中心、两个平台”来支撑大数据应用。“一个中心”即大数据应用中心，“两个平台”分别为大数据开发平台和大数据分析平台，实现对海量数据的高效处理。

②深化数据应用。根据行业特点和企业实际需求，制定大数据应用方案，并对不同行业的业务场景进行重点分析和研究，进一步提高企业内部的业务支撑能力，同时为合作伙伴提供良好的发展环境。

③提升数据管理水平。在大数据分析平台基础上，采用先进的数据管理技术和工具，对用户行为、业务数据和系统数据进行有效管理和分析，为业务提供完整、准确、及时的信息支撑，提高决策效率和效果。

④建立大数据安全防护体系。制定完善的安全制度流程和管理规范，建立数据全生命周期安全防护体系，实现对用户敏感信息、企业商业机密等敏感信息的安全保护。

⑤以用户为中心，充分利用大数据分析技术手段，整合各部门现有分析能力及资源，建设统一的大数据分析平台，实现对海量用户行为、业务数据和系统数据的高效处理。平台建设基于分布式计算架构和开放架构的技术路线。为满足海量用户行为、业务数据和系统数据的采集、存储与处理需求，采用 Hadoop、 Spark等分布式计算框架开发大数据分析平台。通过对海量用户行为、业务数据和系统数据进行采集、存储与处理，实现对海量用户行为和系统数据的高效处理；通过对海量用户行为和系统数据进行采集，实现对海量用户行为和系统数据的高效处理；通过对用户行为与业务逻辑进行分析处理，实现对用户行为的预测及对业务流程的优化；通过对用户行为与业务逻辑进行分析处理，实现对系统运行状态与效率的评估分析；通过对系统运行状态与效率进行分析处理，实现对系统资源利用率及投入产出比等指标的评估分析[4]。

六、通信运营企业大数据平台建设的思路

基于大数据平台，围绕客户体验、产品运营、营销服务、安全运维四大业务场景，提供数据仓库、数据分析和智能应用等方面的能力。通过智能应用为客户提供优质的服务，实现精准营销，提升客户体验，并支持新业务。通过智能分析为产品运营提供支撑，提高产品运营能力，增强市场竞争力。通过智能运维保障系统为客户提供高效便捷的服务，提高客户满意度。

通过搭建大数据分析平台和大数据分析能力，实现对各类数据的收集、处理、存储和分析。针对客户使用过程中遇到的问题进行智能化诊断，提供相应的解决方案和产品推荐。为满足大数据应用不断深化的需求，提升了数据管理水平。采用先进的架构设计理念，通过分布式架构和大数据平台与BI系统以及应用系统的集成，构建集数据采集、存储、管理、分析、展现为一体的企业级大数据平台[5]。

七、通信运营企业大数据平台建设的成效

通过实施大数据平台建设，可有效提高企业对各类数据的获取、管理和分析能力，对提升企业核心竞争力具有重要意义。从总体上看，实施大数据平台建设，主要有以下几方面的成果：

①大数据平台建设对各专业的支撑能力明显提升。通过搭建大数据平台，有效解决了信息孤岛、数据烟囱等问题，为业务支撑、市场营销、客户服务等各专业提供了丰富的数据源和分析工具，并提供了一套完善的数据治理规范，从而促进了各专业之间的协同和信息共享。

②实现了各类数据资源的统一采集、统一存储和统一管理。通过大数据平台的建设和运营，解决了数据孤岛问题，实现了对各类数据资源的集中统一管理、统一查询、统一分析和统一展现。此外，通过大数据平台建设，增强了各业务系统对大数据分析工具和大数据服务产品的需求分析能力。

③实现了大数据价值链的闭环。通过对大数据平台建设过程中产生的各类数据进行有效整合和深入应用，实现了对各类客户关系管理、客户价值经营等信息进行综合分析与评估，并以此为基础制定差异化营销策略和产品服务方案，实现了从传统业务到智能化、个性化营销服务模式的转变。

④降低了企業成本。通过大数据平台建设及应用工作的开展，为各业务部门提供了丰富、便捷、高效的数据服务支撑工具和分析手段，促进了各业务系统间信息共享和业务协同，使企业内部各部门之间信息交流更加便捷高效。通过大数据平台建设工作的开展，还有效降低了企业对各类资源、人力、财力等方面的投入成本，并对各项数据资源进行有效整合和利用。

通信运营企业大数据平台建设是一项系统工程，需要从整体战略和规划出发，坚持“技术创新、数据融合、规范管理”三大原则，按照“统一规划、分步实施、突出重点、资源整合”的工作思路，以数据为基础，以应用为中心，以市场为导向，充分发挥大数据对业务经营的支撑作用。通过建立跨部门的业务分析平台和跨领域的数据分析平台，深化数据应用；加强基础数据建设管理，提升基础数据质量；完善信息安全管理体系和技术防护手段，建立数据安全防护体系。通过推动大数据与业务深度融合，挖掘数据价值；强化大数据在运营决策、营销服务、客户经营、网络运维等方面的应用；加强数据挖掘与分析技术的研究和应用；加强数据安全风险防范和管理，确保大数据平台安全稳定运行。随着云计算、大数据、物联网等新技术的不断发展和应用，通信运营企业要积极应对挑战，加快技术创新，加大人才培养力度，加快大数据平台建设步伐。同时，要统筹协调好业务发展与大数据平台建设的关系，通过不断完善机制、优化流程、加强考核等措施，加快推进大数据平台建设和应用。最终形成以大数据为核心的全集团统一运营和全业务协同发展的新格局。

八、结束语

综上所述，大数据应用是新一轮技术革命和产业革命的重要方向，也是提升企业核心竞争力的重要手段。通信运营企业要加快自身大数据平台建设，充分发挥其在网络运维、精准营销、风险管控等方面的价值，同时借助大数据技术，提升大数据治理水平，完善数据安全防护体系。

参考文献

[1]刘晓波.通信运营企业大数据平台的建设探究[J].通讯世界，2019，26（05）：111-112.

[2]王斌，张昱.通信运营企业大数据平台建设思考[J].邮电设计技术，2017（08）：73-78.

[3]塔娜.大数据平台网络数据库云计算技术优化与平台搭建研究[J].办公自动化，2023，28（11）：62-64+61.

[4]李吴杰，江骏风，王慧杰.打造数字化供应链：电商大数据平台建设与应用[J].上海信息化，2023（05）：36-39.

[5]范淑焕，侯孟书.数据空间：一种新的数据组织和管理模式[J].计算机科学，2023，50（05）：115-127.