基于大数据分析的智慧仓储运营支撑平台设计

2016-12-21杨超马韵洁孙威蔚

电子技术与软件工程 2016年20期

杨超++马韵洁++孙威蔚

摘要针对大型供应链管理服务商仓库数量的增多，数据资源分散，管理手段落后等问题，本文提出基于大数据分析的智慧仓储运营支撑平台，解决仓库的数据整合问题，并利用大数据分析技术，深度挖掘企业运营信息，使仓库管理者能够及时全面了解仓库运营各个环节的关键指标，同时解决了企业管控和管理全过程的协调、管理、协同、决策。

【关键词】智慧仓储物联网大数据平台

大型供应链管理服务商通常具备多条成熟的运输线路以及遍布全国的货物仓库，企业日益扩大的交易规模和业务范围，各地仓储和物流运输每日可采集丰富的交易、物流、仓储、供应商等数据，单一的企业ERP系统只能完成资源管理，对于海量数据的分析和企业更高要求的数据分析能力有限，于是，企业智慧仓储大数据平台应运而生。

本文提出的智慧仓储运营支撑平台，运用了先进的RFID技术、视频分析技术及大数据分析技术，不仅解决了分散在各处的仓库智慧化管理，还可将仓库和物流各类运营及管理基础数据同步上传至大数据平台，实现仓库运营和管理信息资源的整合与共享，并依托各类基础信息库，为企业管理者提供智能决策支持。

1 智慧仓储运营支撑平台

智慧仓储运营支撑平台是一个功能完备的基础平台，系统架构如下图所示，分五层结构：感知层、传输层、数据层、服务层和应用层。

1.1 感知层

包括RFID读写器、激光雷达、视频终端、门禁对讲、温湿度传感器和警报器。

1.2 传输层

采用有线局域网或WIFI无线通信方式与支撑平台连接并传输数据。

1.3 数据层

包括设备信息库、业务信息库、监控信息库和人员信息库。

1.4 服务层

包括RFID中间件、ESB总线和第三方接口等模块，为整个系统的运行提供服务支撑。

1.5 应用层

包括仓库的业务管理、安防管理、人员管理、报表分析和系统管理等功能。

通过智慧仓储运营支撑平台可实现对货物入库、出库、移库、盘点等基本业务的智能化处理，其中，视频分析技术还可实现仓储的安防管理、人员管理等功能，不仅实现了对仓库的智能化管理，还能够收集物流和仓储的各个生产过程和任务执行中产生的运营数据，作为大数据分析平台数据源的重要组成部分，为企业实现智能分析提供了基础。

2 智慧仓储大数据应用

智慧仓储运营支撑平台将各地的仓储运营数据统一上传至企业大数据平台，进行分类和对分散及重复数据进行筛选、汇总、抽取、挖掘、分析形成物流与仓储有价值的大数据，便可应用于企业管控和管理全过程的协调、管理、协同、决策。大数据平台架构如下图所示，分为数据源、大数据获取、大数据处理、大数据服务四层。

数据源层主要实现采集前端各类感知设备以及各仓储运营平台数据。

大数据获取层实现结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的导入导出。

大数据处理层实现数据的分布式存储和并行计算，并统一提供资源的调度服务、访问服务、管理监控服务和权限控制服务等。

大数据应用层实现物流运输调度、储位管理、可追溯管理、精准营销等各类智慧化应用。

2.1 运输调度

通过大数据优化任务发运计划，使运输任务最大程度地衔接起来，达到整个运输网络任务协调排程，合理组织运输工作和车辆调配，提高运输调度水平。

2.2 储位管理

通过对产品的进出货数据进行分析、整理、分类，深度挖掘不同类别之间的相关关系，再配合波次作业手段，优化拣货单，提高仓储工作效率。

2.3 可追溯管理

借助大数据平台智能分析及智慧仓储前端采集信息，建立产品档案，全面直观地展示品牌形象，借助供应链系统与电子商务交易平台，实时监督产品生产、交易和运输全过程。