生成式人工智能工具技术支持下大学生自主学习能力提升研究

宋光迪 罗雨晴 张可可 初易涵 楠迪

摘要：生成式人工智能是基于现有数据生成新颖内容的人工智能，它的出现带来了“人工智能生成内容”这一全新模式，颠覆了原有人机交互体验的机械性与被动性。通过查阅文献，了解到当代大学生虽然主动利用网课资源进行学习，且学习范围不再局限于本专业，但仍旧存在网课学习完成率低、学习动力不足等现象。因此，基于大数据在线智能辅助学习系统的发展以及生成式人工智能迅速崛起的背景，本文通过设计单变量实验，探究生成式人工智能技术在大学生自主学习能力提升方面的作用，并对结果进行分析总结，探索大学生如何更好地利用生成式人工智能提升自身综合实力，以适应未来阶段的教育发展环境及社会竞争环境。

关键词：生成式人工智能；辅助学习；自主学习提升

1. 文献研究

1.1 生成式人工智能工具在教育领域的应用现状

生成式人工智能已广泛应用于教育领域，主要存在于教师日常教学、作业批改等应用场景，包括智能化教学系统、智能化辅导系统和智能化语音交互系统等。于浩、张文兰等提出了生成式人工智能技术存在不透明性和不可解释性、数据隐私和安全、个性化和公平性、有效性和可靠性四个方面的问题[1]；荀渊提到在应用生成式人工智能的过程中，要更有效地培养学生应对人工智能的能力，提高学生利用大数据进行自主学习的能力，发展学生与人工智能协作共处的智慧，还要注重学生道德、伦理、精神与创造力的发展[2]；倪闽景认为在大数据发展背景下，从人类学习的本质出发，人类学习和机器学习协同进化的时代已经来临，我们必须从实践层面将生成式人工智能与自主学习有机協调起来[3]。

1.2 大学生自主学习能力提升的相关研究

霍礼俊等从提升大学生自主学习能力的必要性出发，对大学生自主学习效果不显著的原因进行深入探析，并从激发大学生自主学习动力和提升大学生自主学习能力两个方面进行相关探讨，发现目前大学生自主学习能力存在的问题主要聚焦在学生自身专注力不强、兴趣不足、多采用传统教学方式、自主学习意识有所欠缺、搜集获取学习资源能力不足等[4]；郭学勤针对以上问题提出了一系列解决措施，如注重培养大学生自主学习的主观意识和行为、加强高校管理工作、建立健全数字平台教育教学监测和教学管理机制、改革教学模式、促进大学生转变学习观念、探索和实践自主学习计划等[5]；钟亚妹指出智能技术的运用可以帮助学生自主化学习，提高学生综合学习素质，为大学生自主学习能力的提升提供了新的路径[6]。

1.3 财务会计专业自主学习的重要性分析

目前，我国财务会计领域已进入智能化阶段，利用人工智能大数据知识日趋增多，与此同时，财会专业学生大多面临着知识储备和操作水平薄弱、对云会计了解不够、智能机器人逐步代替人工等诸多挑战，急需财会专业学生加强自主学习能力。于欣在《中职财会教学中学生自学能力培养问题及解决方法》一文中探索如何在教育革新背景下，持续优化财会专业学生的自主学习能力和意识，强调自学能力是影响学生职业发展的主要因素[7]；李奇虹、仇晶也在《人工智能背景下财会人才培养策略研究》一文中对财会人才能力的现状开展调查，发现人工智能背景下，财会人才的业务能力与财务软件操作能力尚无法满足工作实践需求，并且财会专业人才在毕业后仍需要进行“专业知识授课”后续教育，财会人才的综合素质仍需进一步优化，自主学习的重要性不言而喻[8]。

2. 现状与问题

2.1 自主学习现状

传统教育模式下，“填鸭式”被动学习现象较为突出，大多数学生习惯满堂灌的被动传授方式，只是死记硬背凭借记忆完成考试，导致学习兴趣缺失，缺乏对知识探索的渴望，进入大学，一旦失去老师的监督管理便会无所适从、迷失自我，不懂得如何分配管理自己的时间。自主学习是与接受式学习相对应的一种学习方式，它以学生为主体，通过学生独立分析、探索、实践等方法来实现学习目标。随着知识经济的发展，自主学习能力在大学生成长成才过程中发挥着越来越重要的作用。当前的大学生拥有一定的自主学习意识，但内驱动力不足，容易被外界所惑，导致出现自我约束意识较低、学习目标混乱、自主学习效果不显著、效率低等问题。

2.2 在线学习问题

在信息技术高速发展的背景下，大学生的学习方式正在悄然改变。先进的互联网技术和教育信息技术手段使大量的学习资源得以共享，多样化学习平台大量出现，如“中国大学慕课”“学堂在线”“雨课堂”等，大学生的学习方式也不再局限于传统的面对面课堂学习，而是越来越多样化，在混合式学习的背景之下，对大学生的学习效果也提出了更高的要求[9]。

当代大学生虽然主动利用网络资源进行自主学习，学习范围也不再局限于本专业课程，但仍存在网课学习完成率低、学习动力不足的普遍现象，部分同学的自主学习甚至只为通过考试，忽略了知识本身的学习。以慕课平台的课程完成率为例，多门课程的课程学习完成度不足25%。在利用网络资源学习时，因缺乏双向的情感互动，学习效率受到一定影响，学习动力淡薄，课程疑问多、完成率低，学习兴趣低下。

3. 实验设计

3.1 实验准备

随着网络科技的发展，课外自主学习显得越来越重要。为了探索生成式人工智能能否辅助大学生在自主学习的过程中优化学习效果，我们设计了单变量实验。在高科技时代，各种人工智能工具层出不穷，其中“文心一言”是百度基于飞桨深度学习平台的知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，获取信息；“讯飞星火认知大模型”是科大讯飞发布的，具有文本生成、逻辑推理、多题型步骤级数学、代码理解与生成、多模交互的能力；“通义千问”是阿里云推出的语言模型，功能包括多轮对话、多模态理解、多语言支持、多轮交互等；“开放猫”是一个AI应用聚合平台。通过测试各人工智能工具的基本功能及相关财务处理能力，如财务数据搜集能力、财报生成、账目处理等，最终选取了“讯飞星火认知大模型”为实验过程中的人工智能工具。

在具体实验课程选取方面，通过对财会专业相关大学课程进行了解，再结合实验对象财会专业23级在校大学生，确定自主学习课程为初级会计经济法考试科目中的税收法律、增值税和消费税等章节。

3.2 实验过程

实验方案为通过采取为期20天的自主学习，在学习过程中实行单变量实验，只对一个因素“人工智能工具的采用”进行实验，其他因素都保持不变，其中实验组采用人工智能工具“讯飞星火认知大模型”进行辅助学习，对照组不采用人工智能工具进行辅助学习。以检验以“讯飞星火认知大模型”为代表的生成式人工智能能否辅助人们进行以财务课程为例的自主学习。

在实验开始前，将西南民族大学财会专业成绩前30%的学生随机分为对照组与实验组。在学习过程中，前十天，实验组与对照组均采用传统网课学习方式；后十天，实验组在人工智能工具“讯飞星火认知大模型”的辅助下进行学习，对照组仍采用传统网课模式进行学习。实验对象每天记录课程的学习时间、学习进度、计划完成度、掌握情况及总结复盘。在20天的自主学习结束后，采用同一套试卷测试实验组和对照组的掌握情况，并通过面试来记录他们的学习感受。

3.3 实验结果

在试卷测试中，实验组的分数略高对照组，分数差异较小，无法从这个层面证明人工智能工具是否可以辅助进行财会专业知识学习，且在实验过程中，“讯飞星火认知大模型”仅可以对具体财务概念知识进行阐释，尚无法正确处理账务分析习题。

在与实验对象的面试中了解到在坚持每日学习、知识掌握深度、知识拓展范围等方面存在不同。在坚持学习方面，实验组同学坚持打卡的积极性高于对照组，尤其在实验后期，对照组同学认为自主学习是一项任务，需要完成，实验组同学则认为自主学习是一种对新知识的探索，主动性更高；在知识掌握深度方面，对照组同学基于教材理解掌握，较为机械，实验组同学则在“讯飞星火认知大模型”的辅助下对概念知识理解得更为透彻；在知识拓展方面，对照组同学的知识拓展依赖于教学老师在课程中的分析，自主拓展层面较弱，实验组同学则通过在“讯飞星火认知大模型”中进行相关搜索，拓展知识不局限于教程老师，举一反三能力更强，运用所学知识分析实际问题能力更强。

4. 结果与展望

4.1 研究结果

通过实验得出，在生成式人工智能工具的辅助下，实验组同学的自主学习效果更好。本研究揭示了使用生成式人工智能工具技术在学生自主学习过程中产生的积极影响，这些学生在规划学习时间、掌握学习进度以及利用学习资源方面表现出了显著的能力提升，充分体现了该技术对学生自主学习能力的促进效果。相较于传统的自主学习方式，这些学生更能有效定制个性化的学习计划，并科学地安排学习时间，更好地监控和调整学习进度，以实现学习目标。

本研究还发现，通过使用生成式人工智能工具技术，学生对财会专业的理解和掌握程度得到了显著提升。该技术不仅帮助学生更好地理解财会知识体系的结构和特点，还能使他们掌握专业知识的核心要素和应用技巧。同时，这种技术还能够鼓励学生主动探索和发现新的知识领域，提升其独立思考和解决问题的能力。学生能够更好地将所学知识应用于实际问题，进一步促进对知识的深层次理解和探索，在面对复杂问题时展现出更大的思维灵活性和更广阔的视野，进一步证实了该技术在学生自主学习能力提升方面的重要作用。

综上所述，使用生成式人工智能工具技术对财会专业学生的自主学习能力具有积极的影响，并且该技术对提高学生的学习效果也具有重要的作用，能够有效提高学生的自主学习效率和问题解决能力，促进他们对专业知识的深入理解和灵活应用。

4.2 研究拓展

通过本研究发现，虽然现在的生成式人工智能技术无法提供具体准确的专业试题解答，但该技术能给学生提供更加个性化的学习体验，提升学习效果，帮助学生更好地掌握专业知识和技能。此外，该技术能够通过智能化的教学辅助系统和学习推荐算法，为学生提供精准的学习内容和进阶方案。

结语

在日常教学中，应充分考虑和探索如何更好地结合生成式人工智能工具技术，以提升学生的综合素质和能力培养，并不局限于财会专业。作为大学生则应充分考虑如何在生成式人工智能的帮助下更好地提升综合素质，培养竞争能力，在就业中发挥最大竞争优势。同时，可以针对该技术在财会领域应用中的局限性以及未来发展趋势进行深入分析和讨论，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。

参考文献：

[1]于浩，張文兰，杨雪琼.生成式人工智能在教育领域的应用、问题与展望[J].中国成人教育，2023（7）：30-36.

[2]荀渊.ChatGPT/生成式人工智能与高等教育的价值和使命[J].华东师范大学学报（教育科学版），2023，41（7）：56-63.

[3]倪闽景.从学习进化的视角看ChatGPT/生成式人工智能对学习的影响[J].华东师范大学学报（教育科学版）），2023，41（7）：151-161.

[4]霍礼俊，孙楠，孙荣梅，等.大学生自主学习能力提升方法研究[J].创新创业理论研究与实践，2023，6（5）：66-68.

[5]郭学勤.“互联网+教育”背景下大学生自主学习能力存在的问题及提升──以地方师范院校思想政治教育专业为例[J].科教导刊-电子版（下旬），2021（12）：1-3.

[6]钟亚妹.基于大数据的在线智能辅助学习系统研究[J].湖北开放职业学院学报，2021，34（21）：156-157.

[7]于欣.中职财会教学中学生自学能力培养问题及解决方法[J].教育现代化， 2022，9（10）：125-128.

[8]李奇虹，仇晶.人工智能背景下财会人才培养策略研究[J].对外经贸，2023（3）： 83-86.

[9]秦瑾若.基于MOOC的大学生混合式学习适应性影响因素及干预研究[D].西安：陕西师范大学，2019.

作者简介：宋光迪，本科，研究方向：财务会计。

基金项目：西南民族大学大学生创新创业训练计划项目资助——生成式人工智能工具技术支持下大学生自主学习能力提升研究——以财务会计专业为例（编号：202310656004）。