大数据技术专业人才培养方案的改革与实践研究

王同梅 马鸣阳 王兰 高博 石玉娇

摘要：随着互联网信息技术的飞速发展，世界已跨入大数据时代，对于大数据专业人才的需求因此而较为旺盛，为加强人才培养，多数高职院校设置了大数据技术专业。然而，作为一门新兴专业，高职院校在人才培养规格上并没有统一标准，在人才培养方案设置方面还存在一定的问题。本文根据高职院校学生的特点，分析了人才需求和岗位需求的现状，对目前高职院校人才培养方案不合理情况进行了分析，以天津滨海汽车工程职业学院大数据技术专业的实践建设为例，从人才培养目标确立、校企合作建设、课程体系设置、师资团队建设以及教学模式创新方面对大数据技术专业的人才培养方案进行了改革与实践研究，进而满足大数据产业发展对人才的需求。

关键词：大数据技术；高职院校；人才培养方案；改革与实践

引言

随着大数据时代的到来，社会对专业人才的需求增加。然而，大数据人才的培养数量和速度远远跟不上大数据产业的快速发展，专业人才稀缺，各大院校竞相开设了大数据专业以加快专业技术人才的培养。

然而，对于高职院校来说，学生普遍基础较薄弱、自律性较差，而大数据专业是一门交叉学科，所需学习的内容较多，因此，学生会感觉比较吃力。另外，由于人才培养方案设置不合理，导致学校培养出来的学生无法满足大数据市场的需求。

针对以上问题，天津滨海汽车工程职业学院从几个方面对大数据专业的人才培养方案做了改革与实践研究，提高了高职院校学生的竞争力，从而满足了大数据产业发展对人才的需求。

1. 大数据专业人才需求

随着互联网信息技术的发展，数据快速增长，大数据技术应运而生，世界已跨入大数据时代。大数据技术人才培养的数量和速度也在增长，却仍然难以满足社会市场的需求，整体供需缺口仍处于持续扩大的趋势。面对如此机遇，为加强人才培养，我国多数高校开始了大数据专业的申报工作并已成功开设。然而，对于高职院校来说，学生理论基础较差、接受能力和自制能力较差、实践动手能力较强，同时大部分企业的岗位需求门槛较低，缺少底层技术型人才，因此，高职院校大数据技术专业的人才培养显得尤为重要。

1.1 社会人才需求现状

在大数据发展的大趋势之下，掌握大数据的专业人才将会成为企业青睐的业务角色。

大数据技术不仅是一种发展趋势，更是社会企业发展的需要，越来越多的互联网企业逐渐使用大数据技术进行相关数据分析，一些传统行业如能源、金融、电信等也在开始尝试或者考虑使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

1.2 高职院校学生特点

高职院校学生高考分数偏低，基础知识、接受能力和自制能力较差，学生在学习大数据技术专业课程时，由于入门难很容易放弃，但其动手能力较强，相比理论知识的学习，更喜欢实践方面的操作[1]。根据高职院校学生的特点可知，学生的学习情况和人才的培养方案有着较大的联系，所以，大数据技术与应用专业应该让学生更多地去实践学习，选择适合他们的人才培养方案。

1.3 岗位需求分析

在我国，大数据技术专业处于发展初期，人才需求缺口大，必然会释放出大量的工作岗位和市场空间。在招聘网站上，许多公司及部门都在大量发布与大数据人才相关的职位，大数据岗位需求量大且一直呈现稳定增长状态。长远来看，大数据岗位需求量还会持续增长，对于从事该岗位的就业者来说，今后的发展空间非常大。其中，在大数据专业相关的职位中，很多企业对招聘人员的学历及工作经验要求并不高，大部分职位也比较适合高职院校的学生，这对高职院校来说，发展机遇与挑战并存。除积极申报大数据专业，扩大学校规模，提升发展水平外，加快大数据专业人才培养以满足社会需求，已成为高职院校的一项紧迫性任务。

2. 大数据专业人才培养方案分析

大数据技术专业是响应社会需求和高职发展而开设的新兴专业，目前高职在人才培养规格上并没有统一标准，大多数高職院校的人才培养方案还处在探索时期。虽然一些院校开设了大数据专业方向，但都是小范围的尝试，并没有相应的成功经验，无法形成成熟、良好的人才培养方案，在很大程度上限制了教育的发展，对人才的培养也是不利的，具体表现在以下几个方面。

2.1 学生对大数据认识不足

对于高职院校的学生来说，由于基础较差，计算机应用水平能力差距也较大，加上对大数据技术这一新兴产业和学科的认识并不充分，在以学生为中心的课堂中，将会影响教学质量，因此，学生需要尽快了解大数据的专业结构及发展前景。

2.2 课程设置不合理

大数据技术专业作为一门交叉学科，涉及数学、软件技术和计算机网络等，内容比较广泛，大部分高职院校在进行大数据技术专业课程设置时，只是在原来计算机类专业的基础上进行修改和添加，没有形成系统的课程体系，容易造成课程衔接性差、课程结构设置不合适的情况。而且在课程教学中，重视理论知识的传递，忽视了对学生实践能力的培养，导致学生无法将理论知识与专业实践进行有效结合，最终无法满足企业对学生的实际需求，课程体系的设置与大数据人才培养目标及社会人才需求严重脱节。

2.3 实训实验条件落后

大数据技术专业是一个对学生实践能力、应用能力要求较高的专业，然而，目前绝大多数高职院校的实验室仅提供基本实训条件，缺乏大数据项目实施需要的专业硬件设备、云计算平台和大数据教学设施等条件，教师讲完理论知识以后，不能对学生进行实践教学，学生实践能力较差，达不到“理实一体化”要求，教学效果不明显。另外，在专业教学中，很多高职院校提供的实训时间较短，学生的实践能力未能得到良好的锻炼和提升，从而影响了人才培养的质量。

2.4 师资力量薄弱

大数据专业复合性很强，短时间内很难形成一支专业的师资队伍，师资力量严重不足。大部分教师都是从其他专业转岗而来，对大数据专业的内容只是了解，认识不够深入，不能完全掌握相关知识，现学现用，缺少实践经验，不能很好地驾驭课程，知识和技术的传授也存在滞后性。教师对专业知识的全面掌握、专业发展的全局把控和实践能力都相对薄弱，无法对学生进行科学的引导，影响教学效果。

3. 大数据技术专业人才培养方案研究与实践

针对上述存在的问题，天津滨海汽车工程职业学院根据高职院校学生的特点，对大数据技术专业的人才培养方案进行了研究，并从以下几个方面入手，较好地将理论应用到实践中，培养出一批实践能力较强、适合企业所需的人才。

3.1 明确人才培养目标

高职院校整体上是以培养应用型人才为目标，首先根据学生的特点、就业岗位的人才需求，确定高职院校的大数据技术专业人才培养目标为掌握大数据技术所需各项前沿技术，具有设计、开发、测试、维护大数据生态圈的各項能力，以及适应企业发展需求的各项技术技能，达到可从事软件开发工程师、大数据运维工程师、大数据分析师与大数据开发工程师等工作的高素质高技能人才。在制定人才培养方案时，明确人才培养目标是第一位，只有明确了人才培养目标，才能更好地设置课程体系。

3.2 建立校企合作平台

2022年12月，在中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》[2]中，校企联合实施学徒培养已作为一项建设任务的重点工作。

2023年6月，国家发展改革委会同有关部门研究制定了《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023—2025年）》[3]，实施方案中提出，建设产教融合实训基地，加大实训基地支持力度。为落实国家政策、培养市场所需的大数据专业的人才，天津滨海汽车工程职业学院与多家企业建立了合作平台，利用企业办学优势，进一步深化校企合作，以现代学徒制为基础，打造大数据产业集群，建成高水平产教融合实践教学环境——智能网络创新实训室、信创应用与创新联合实训室等，并以此作为大数据专业学生的实训基地，安排学生走进实训室进行实训，从而保证了实践教学的实施。另外，还有一些实训基地正在建设中[4]。

3.3 合理设置课程体系

课程建设与改革是专业发展的关键，通过课程的重组、改革与优化，实现专业水平的整体提升。高职院校要开设大数据专业，当明确培养目标后，接下来最先考虑的就是课程体系设置，人才质量的好坏与课程体系的设置息息相关。天津滨海汽车工程职业学院在校企联合办学的基础上，围绕专业人才培养目标，整合企业资源进入专业教学，由企业和学校共同对课程进行设置和改造，面向职业岗位，以岗定课构建大数据技术专业课程体系，同时根据高职学生动手能力强的特点，适当增加一些实训课程，重视学生实践能力的培养，以符合社会需求。

由于大数据专业所使用的技术更新较快，设置课程体系时必须有一定的前瞻性，学院通过与企业紧密对接，对大数据技术的社会需求状况进行全面了解，这样能够随时实现课程教学内容的调整。学生在前两年学完相关课程后，在接下来的一年要进入企业进行顶岗实习，在企业顶岗实习的学生接受企业与学校的双重管理。为保证实训质量，学生的实习单位能够为学生提供与专业相关的实训项目，最后顶岗实习成绩实行以企业为主、学校为辅的校企双方考核制度，学生不仅积累了丰富的实践经验，也能对其今后的就业提供帮助，提高了人才培养的质量[5]。

3.4 建立优质、稳定的师资团队

目前，高职院校大数据专业原有的教师团队已无法满足大数据产业的发展，为了建立一支优质、稳定的师资团队，天津滨海汽车工程职业学院首先从合作的企业中引入具有丰富实践经验的实训教师，与校内教师一起建立一支理论知识丰富、专业知识新、实践技能强、教学能力高、优势互补的教学团队，即“双师”型教学团队，从而保障教学质量。在团队负责人带领下，除了正常授课，每位教师都有明确的任务分工，分别承担信息化教学资源建设、课程标准建设、科研项目研究、实训基地建设、1+X证书培训考核、就业指导与职业规划、教师交流讨论会等方面的工作。通过校企合作，学院还为教师提供了实践能力提升的平台，将企业成功的经典项目案例分模块引入实际教学，这样不仅能够提高教师的业务水平，而且能使理论与实践相结合，为教学积累素材、丰富教学资源库。另外，学院还鼓励并组织教师参加各类培训和竞赛活动，以达到“以赛促教、以赛促学”的目的。

3.5 创新教学模式

与本科院校大数据专业不同，高职院校的教师在教学过程中，应从应用型人才培养目标出发，重实践、重技能，而不是把重点放在理论知识的传授上。天津滨海汽车工程职业学院在课堂教学中，将生产现场、实训教室与授课教室合为一体，打破传统教学方法、教学手段的束缚，结合现场情景施教，采用“教、学、做”一体，将课程内容项目化，以每一项目中的具体工作任务为驱动，按照真实工作岗位上的工作步骤与顺序逻辑性开展教学。另外，还采用翻转课堂的方式，开展线上线下混合式教学，利用已有网络资源和大数据技术软件，打造自主学习型教学平台，包含大数据技术专业核心课程的网站、电子教案、电子课件、题库、学习辅导等教学资源库，使学生按其所需从网络获取知识，增加直观性、学习的灵活度，丰富教学方式，以学生为中心，不断激发学生学习的积极性，使学生能够更加系统地掌握所学知识，从而提高教学效果和教学质量，引领学院教学创新改革[6]。

结语

大数据产业的迅猛发展导致人才缺口严重，为培养满足市场所需的人才，高职院校开设了大数据技术专业。针对目前高职院校人才培养方案不合理情况，学院根据学生的特点，通过明确培养目标、建立校企合作实训基地、有效构建课程体系、建立优质且稳定的师资团队以及创新教学模式研究了大数据技术专业的人才培养方案，以培养学生的动手实践能力，提高高职院校学生的竞争力，为我国大数据技术专业人才培养做出贡献。

参考文献：

[1]孙重巧.高职大数据技术与应用专业人才培养的探究[J].电脑知识与技术，2020，16（10）：135-136.

[2]中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》[EB/OL].（2022-12-21）[2023-12-14].https：//www.gov.cn/zhengce/2022-12/21/content_5732986.htm.

[3]国家发展改革委等部门关于印发《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023—2025年）》的通知（发改社会〔2023〕699号）[A/OL].（2023-06-13）[2023-12-14].https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202306/t20230613_1357505.html.

[4]陶硕，刘俞.基于高职院校大数据技术应用专业人才培养方案研究[J].河南科技学院学报，2017，37（12）：50-53.

[5]王莹.高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略[J].电脑知识与技术，2021，17（14）：74-75.

[6]贾万祥，徐红兵.高职院校大数据技术与应用专业人才培养模式的研究[J].电脑知识与技术，2019，15（10）：102-103.

作者简介：王同梅，在职硕士研究生，副教授，研究方向：软件技术。

课题项目：2021年天津市职业学校“十四五”教育教学改革研究项目——校企深度融合视域下大数据技术专业人才培养方案的改革与实践研究（编号：2021085）。