探讨针对子宫内膜癌患者实施多模态磁共振成像诊断及病理评估的价值

滕 婷，丁 巍（通信作者）

（南京医科大学附属逸夫医院影像科 江苏 南京 210000）

流行病学调查显示，我国子宫内膜癌（endometrial carcinoma，EC）发病率居所有妇科恶性肿瘤的第3 位（约7%），仅次于宫颈癌和卵巢癌，患者年龄多集中在55 岁左右，绝经后的比例在80%以上[1]。不同分期患者的肿瘤分化程度、子宫肌层浸润深度存在显著差异，因此治疗方案也有较大差异，早期诊断是提升疗效和改善预后的关键。刮宫病理检查是目前最为常用的诊断方式，但该手段无法准确判断疾病的侵犯深度和转移情况[2]。磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）是一种可重复性好、操作简单的影像学检查方式，其对软组织显示效果突出，可实现多方位扫描，精准探查癌灶的病理特征，因此在妇科肿瘤筛查和诊断中应用广泛。近年来，随着MRI 技术的发展，诸如弥散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI）等无创技术的应用，可以帮助医者获取病灶的多源信息，提升诊断效能。本研究则探究多模态MRI 在子宫内膜癌诊断及病理评估中的价值，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2020 年12 月—2022 年12 月南京医科大学附属逸夫医院收治的疑似EC 患者76 例为研究对象，患者年龄30 ～75 岁，平均年龄（50.23±5.12）岁。

纳入标准：（1）术前均接受宫腔镜检查，且术后经病理诊断确诊；（2）既往未接受过相关治疗，且耐受MRI 检查；（3）认知正常；（4）对研究知情，并签署相关知情同意书。排除标准：（1）合并神经或精神系统疾病；（2）对比剂过敏；（3）存在其他恶性肿瘤；（4）不愿配合本次研究或其他原因中途退出研究者；（5）MR 检查绝对禁忌证者。

1.2 方法

MRI 检查：选择飞利浦Ingenia3.0T 磁共振成像仪，并通过体部相控阵线圈扫描。患者取仰卧位，先行MRI 常规平扫。矢状位、斜冠状位扫描用T2WI 脂肪抑制序列，参数设置：层厚4 mm，层间距1 mm，FOV 为240 mm×240 mm，层数28 层。斜横断面扫描用T1WI、T2WI、T2WI 脂肪抑制、弥散加权序列，参数设置： 层厚4 mm， 层间距0.4 mm，FOV 为240 mm×240 mm，层数28 层。图像处理：将多b 值DWI 图像传至工作站，使用MADC 软件处理图像。由2 位高年资的影像科医师独立阅片，结果不一致时共同商讨后同意结论。测量表观弥散系数（ADC）值、磁共振检查运转常数（Ktrans）、速率常数（Kep）及细胞外空间体积分数（Ve）等参数。

1.3 EC 手术-病理分期标准

参考国际妇产科联盟（FIGO）2009 年中相关标准加以分期，具体如下：如肌层浸润深度不足50%、超过50%则分别纳入Ⅰa 期及Ⅰb 期；如肌层累及宫颈间质，范围局限在宫体内，宫颈管可见扩张则纳入Ⅱa 期；如肌层累及宫颈间质，影响宫颈纤维基质环，使其受损则纳入Ⅱb期；如肿瘤侵犯至浆膜层，累及周围组织，则纳入Ⅲa 期；如肿瘤波及阴道周围组织则纳入Ⅲb 期；如肿瘤向盆腔及腹部转移则纳入Ⅲc 期；如肿瘤向膀胱或直肠转移，则纳入Ⅳa 期；如肿瘤向远端转移则纳入Ⅳb 期。

1.4 观察指标

（1）常规MRI 诊断EC 的效能。以手术病理诊断结果为金标准，计算常规MRI 诊断EC 的灵敏度、特异度及准确率。（2）对比EC 组与非EC 组患者MRI-DWI序列检查ADC 值差异。（3）以手术病理诊断结果为因变量，以常规MRI 及MRI-DWI 序列的ADC 值为自变量进行二元Logistic 回归分析，评估多模态MRI 与EC的相关性。基于Logistic 回归分析结构构建多模态MRI诊断模型，评估联合诊断模型在EC 诊断的效能；分析MRI-DWI 定量参数在EC 病理分期评估的效能。

1.4 统计学方法

采用SPSS 24.0 统计软件分析数据，符合正态分布的计量资料以均数±标准差（± s）表示，采用t检验；计数资料以频数（n）、百分率（%）表示，采用χ2检验；采用Logistic 回归方程进行多因素分析，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估多模态MRI 在EC 诊断及病情评估的效能。P＜0.05 表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 常规MRI 诊断EC 的效能

76 例疑似病例经手术病理确诊为EC 患者45 例，其中腺癌32 例、腺鳞癌10 例、浆液性乳头状癌2 例及透明细胞癌1 例。MRI 诊断灵敏度为88.89%（40/45）、特异度为87.10%（27/31）、准确率为88.16%（67/76）。见表1。

表1 MRI 诊断EC 的诊断结果 单位：例

2.2 两组患者MRI-DWI 定量参数对比差异

EC 组患者MRI-DWI 参数ADC 为（1.08±0.33）×10-3mm2/s，低于非EC 组的（1.48±0.41）×10-3mm2/s，差异具有统计学意义（t=4.701，P＜0.001）。

2.3 多模态MRI 参数与EC 的相关性

以手术病理结果为因变量，以常规MRI 结果、MRIDWI 参数为自变量进行二元Logistic 回归分析，结果显示常规MRI 检查结果、ADC 值是EC 诊断的独立影响因素（P＜0.05）。见表2。

表2 常规MRI 与MRI-DWI 参数与EC 的相关性

2.4 多模态在EC 诊断及病理分期评估的效能

以二元Logistic 回归分析结果构建多模态MRI 诊断模型Logit=-10.457+3.808MRI-0.289ADC 并绘制ROC曲线，结果显示联合诊断曲线下面积（AUC）为0.952（0.907 ～0.996），高于常规MRI 及ADC 值，具体详见图1（a）、表3。

图1 多模态MRI 诊断EC 及病理分期的ROC 曲线

表3 多模态MRI 参数诊断EC 的效能

将EC 患者分为早期组（FIGO 分期为Ⅰa ～b 和Ⅱa ～b 期）26 例，中晚期（FIGO 分期为Ⅲa ～b和Ⅳa ～b 期）19 例，以病理分为亚组为因变量，以MRI-ADC 参数为自变量绘制ROC 曲线，结果显示AUC为0.782（0.686 ～0.787），评估灵敏度为0.846，特异度为0.656。见图1（b）。

3 讨论

MRI 是临床用于诊断妇科疾病常用的检查工具，其可测量子宫内膜厚度，对肿瘤的良恶性加以鉴别区分，通过分析肌层厚度及强化程度，明确肌层浸润情况[3]。MRI 多平面及多参数扫描不仅可明确子宫位置及形态，还可准确区分内膜及肌层组织，通过增强扫描可提高图像清晰度及对比度，进一步对病灶进行区分[4]。进行MRI 平扫时，T2WI 可见子宫内膜显著增厚，一般绝经期前子宫内膜厚度超过10 mm，绝经期后在3 mm 左右。扫描发现肿瘤时，T2WI 呈等高信号，强度较高，肿瘤内如出血，呈高低混杂信号[5]。而在T1WI 上呈等信号，难以区分肌层及内膜，如肿瘤内出血，则呈高信号。根据文献研究可知，通过MRI 平扫T2WI 序列评估此类肿瘤肌层侵犯深度的准确度超过75%[6]。此外，如扫描发现T2WI 上结合带被破坏，则表示肌层已被侵犯[7]。有研究显示，采用多模态的MRI 进行扫描，可提高对比分辨率，进而提高子宫内膜癌诊断准确率[8]。本次研究显示，76 例疑似患者经手术病理确诊为EC 病例45 例，常规MRI 平扫诊断灵敏度为88.89%、特异度为87.10%，准确率为88.16%。MRI-DWI 检查显示，EC 患者的ADC 值明显低于非EC 组。ADC 参数是反映DWI 序列中不同方向分子扩散运动的速度及范围。EC 患者肿瘤细胞密度增加及癌细胞增生导致细胞排列紧密，此外EC 肿瘤细胞会出现纤维化现象，都会限制水分子的自由扩散，从而导致ADC 参数下降。二元Logistic 分析显示，常规MRI 及ADC 值都是EC 的独立影响因素，因此基于该两项参数构建多模态MRI 诊断模型，结果发现联合诊断的AUC、灵敏度及特异度均显著高于单一检查，由此说明基于常规MRI 和MRI-DWI 参数构建的多模态MRI 诊断模型可以更好地鉴别诊断EC。

有研究发现，MRI 平扫在评估EC 的病理分期方面优于CT，其优点是能显示侵犯肌层具体深度，缺点是难以鉴别肿瘤与宫腔内坏死组织，导致临床评估肿瘤体积不够准确，进而影响肿瘤的分期[9]。本研究依据FIGO分期标准将EC 患者分为早期组和中晚期组，采用MRIDWI 技术进行检查，结果显示ADC 值在评估EC 患者分期的AUC 为0.782（0.686 ～0.787），与李露等[10]研究结果一致，提示MRI-DWI 在EC 分期诊断中的价值显著。

本研究的局限性：（1）纳入样本量偏少，因此在常规MRI 及MRI-DWI 检查结果均可能存在偏倚性；（2）在EC 患者病理分期评估中仅依据FIGO 标准分为早期和中晚期两个亚组，希望在之后的研究中扩大样本量，评估ADC 参数在EC 患者不同FIGO 分期评估的效能。

综上所述，子宫内膜癌患者采用多模态MRI 检查不仅可提高疾病的诊断效能，还对疾病的分期有着显著的指导作用，可为临床后续治疗提供有价值的影像学参考。