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现代数字阅读推广策略在公共图书馆的实践与探索

2024-04-25廖徐灵

兰台内外 2024年10期
关键词:推广策略公共图书馆

廖徐灵

摘 要:与传统的纸质阅读相比,不受时间、地点、空间限制,随时随地拿起就能读的“数字阅读”可以覆盖更多的用户群,让阅读变得更便捷、更高效。在新的时代背景下,所有行业都需要经历变革与发展,传统的图书馆服务也面临着前所未有的挑战和机遇。在我国,公共图书馆作为推动全民阅读和构建公共文化服务体系的重要力量,必须积极创新并探索现代数字阅读推广策略。公共图书馆必须在时代发展中不断创新,在推进全民阅读和构建公共文化服务体系的进程中走出独具特色的发展之路。通过利用人工智能技术实现信息的智能化处理与分析,公共图书馆能够为读者和管理员提供更加便捷、高效的服务,进而推动数字阅读在公共图书馆的广泛实践与深入探索。

关键词:现代数字阅读;推广策略;公共图书馆

中图分类号:G258.7;G252 文献标识码:A

信息爆炸使得人们面临海量的数字资源,但同时也面临着信息过载和真假信息难辨的问题。这就需要图书馆重新审视自身的角色和使命,重塑图书馆服务,以更好地满足社会的需求。互联网改变了人们的阅读方式,越来越多的读者使用手机、平板电脑等终端阅读电子书。据统计,2021年,我国人均阅读3.30本电子书。读者的阅读需求也推动着数字出版产业快速发展。2022年,我国数字出版行业实现两位数增长,显示出强劲的发展势头。阅读方式随着媒介的迭代正在不断更新,从纸质阅读到数字阅读,越来越便捷的阅读方式满足了人们的基本文化需求。通过创新服务手段、优化资源配置,公共图书馆不仅能够满足读者日益增长的多元化阅读需求,还能在推动全民阅读、构建书香社会中发挥更加积极的作用。本文旨在探讨现代数字阅读推广策略在公共图书馆的具体实践与成效,帮助图书馆展开数据挖掘和知识发现,提供更全面、深入的信息支持。

一、现代数字阅读推广策略

1.自动化服务

智能科技的迅速发展实现了现代化阅读转型,诸多全新的阅读方式悄然而生,也为全民阅读注入新的能量、方式和形式。自动化服务是指利用计算机技术实现各种自动化功能,以完成特定操作而无须人工干预。在图书馆中,自动化服务主要包括自助借还书机、自动书目检索机和自动文献传递系统等。自助借还书机是图书馆自动化服务的典型代表,它能够在无人值守的情况下完成读者的借还书操作。读者只需使用借书证、身份证等身份验证方式,即可自助借还图书。自助借还书机不仅提高了借还书的效率,还减轻了工作人员的负担,降低了运营成本。自动书目检索机运用语音识别、自然语言处理和图像识别等人工智能技术,能够迅速、准确地搜索读者所需的书目信息,提高了图书馆数字阅读推广水平,也增加了读者的满意度。深圳少年儿童图书馆已开通人脸识别服务,读者通过录入人像照片,开通人脸识别权限,即可抛开实体读者证,告别持证时代,“刷脸”进入该馆享受借还书、参与阅读活动等多项服务。由于少儿馆服务的读者普遍年龄较小,以往小读者常出现忘记带读者证、丢失读者证、忘记密码等问题,深圳少儿图书馆特此引入人脸识别技术,让小读者轻松来馆、便利借还、畅享阅读,可以选择直接办理人脸识别服务,而已持证读者,既可使用原实体读者证,也可以选择到少儿馆“总服务台”补录人像,当天即可“刷脸”享受服务。

2.智能化服务

党的二十大报告指出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。面对国内外数字经济形势的新变化,面对经济社会高质量发展的新要求,面对大数据、云计算、人工智能、区块链等技术创新的新趋势,专业图书情报机构需要站在服务国家的高度,重新审视角色定位,重塑内涵。智能化服务是指利用人工智能技术,将服务与读者需求匹配,提供更加精准、高效的服务。通过对读者的阅读习惯、兴趣爱好、阅读历史等数据展开分析,智能推荐系统可以为读者推荐符合其兴趣和阅读水平的图书,提升阅读的效率和质量。深圳图书馆“数字阅读馆”是一款基于微信小程序端建立的線上数字阅读平台,以“精读化”“个性化”“智能化”为主要特点,整合了海量数字资源,包括电子图书、电子期刊、课程和音视频资源等,地方特色视频、专题片等也将逐步上线。智能化服务作为现代数字阅读推广策略的重要组成部分,在公共图书馆的实践与探索中展现出巨大潜力。通过智能推荐、智能问答和智能导航等创新手段,图书馆不仅提高了服务效率,还深化了与读者的互动体验,为公共图书馆在数字阅读时代的转型与发展开辟了新的路径。

3.个性化服务

上海长宁区图书馆推出了名为“新页书房”的智慧图书馆。这是商汤科技与上海长宁区图书馆合作打造的上海首个智慧图书馆,将商汤科技领先的人工智能技术与长宁区文旅局智慧阅读场景相结合,为读者提供丰富多彩、便捷易用的阅览体验,推动了图书馆的智能化建设。长宁区图书馆的“新页书房”中,商汤科技的智能推荐系统根据读者的兴趣和阅读水平,推荐符合其需求的图书。这项服务帮助读者发现新的阅读兴趣和领域,促进其知识和学习的发展。此外,图书馆还可以通过个性化推荐服务帮助用户发现新的阅读兴趣和领域,促进用户的知识和学习发展。个性化服务作为现代数字阅读推广策略的关键一环,在上海长宁区图书馆的“新页书房”智慧图书馆项目中得到了充分体现。通过引入商汤科技的先进技术,图书馆为读者提供了更加贴心、精准的阅读推荐,不仅提升了读者的阅读体验,还为公共图书馆在数字化时代的创新服务树立了典范。

二、现代数字阅读推广下的图书馆服务重塑的关键技术

1.自然语言处理技术

在图书馆服务中,自然语言处理技术可以实现自动化和智能化的服务,提高读者的满意度和服务质量。在图书馆服务中,智能问答系统可以帮助读者快速查询图书馆藏、开馆时间、馆内设施等信息,也可以帮助读者解决图书馆使用过程中遇到的问题,如借还书、续借等。通过智能问答系统,图书馆可以提供24小时不间断的在线咨询服务,为读者提供更加便利的服务。在图书馆服务中,文本自动分类可以帮助图书馆对图书、期刊等文献实行分类,快速、准确地将其归入对应的类别中,方便读者查找和使用。同时,文本自动分类还可以帮助图书馆对馆藏资源展开自动化管理和智能化分析,提高馆藏资源的利用率和管理效率。语音识别是指利用自然语言处理技术将语音转化为文本的技术。在图书馆服务中,语音识别可以帮助图书馆实现语音搜索和语音借还书等服务。例如,读者可以通过语音输入查询馆藏信息,也可以通过语音输入借还书的操作,提高读者使用图书馆的便利性和效率。

2.机器学习技术

机器学习是人工智能技术中的重要分支,它通过训练模型,使机器能够从数据中学习和预测,进而自主决策和执行任务。在图书馆服务重塑中,机器学习技术也扮演着重要的角色。首先,机器学习技术可以应用于智能推荐系统中,传统的图书推荐系统主要依赖人工处理,由图书馆馆员根据读者的阅读历史和借阅记录手动推荐图书。而随着图书馆资源的不断增加,传统的推荐方法已经难以满足读者个性化阅读需求。机器学习技术可以利用大数据和算法,从海量的图书信息中挖掘出与读者兴趣相符合的书籍,并对推荐结果开展评估和优化,从而实现更为准确和个性化的推荐服务;其次,机器学习技术可以应用于图书分类索引中。图书分类索引是图书馆服务的重要组成部分,它是图书馆资源组织和管理的基础。传统的分类索引主要依赖图书馆馆员实行手动分类,工作量大且易受人为因素影响。而机器学习技术可以通过对图书内容和元数据的分析和学习,自动识别图书主题和分类,减轻图书馆馆员的工作负担,并提高分类的准确性和一致性;最后,机器学习技术可以应用于信息抽取。信息抽取是指从文本数据中提取出有价值的信息,如实体、关系、事件等。在图书馆服务中,信息抽取可以应用于自动化图书编目、文献检索和信息推送等方面。利用机器学习技术还可以实现信息推送的个性化和智能化,将读者感兴趣的信息推送给他们,提高图书馆服务的黏性和用户体验。

3.大数据技术

处理海量数据,提取有价值的信息,并基于这些信息为读者提供个性化的服务已成为图书馆服务重塑的必经之路。而在实现这一目标的过程中,大数据技术成为关键的技术之一。首先,大数据技术在图书馆领域可以為其提供更加全面和准确的数据支持,从而提高图书馆的运营效率和决策能力。通过收集和整理大量的阅读行为数据、馆藏数据以及读者信息数据等,图书馆可以建立一个庞大而丰富的图书馆数据资源库,并通过分析读者的阅读行为,可以预测其未来的阅读需求,提前准备相关资源,以提高服务的效率和质量。

三、现代数字阅读推广下的图书馆实践与创新

1.服务模式的转变

在传统的图书馆服务模式中,读者需要到图书馆现场借还书、咨询等操作,图书馆的服务重点放在了现场服务上。而随着互联网和人工智能技术的普及,图书馆的服务模式也发生了转变。通过互联网和移动设备,读者可以随时随地查询、借阅和阅读图书馆的资源,图书馆的服务也从传统的现场服务向线上服务转变。图书馆的线上服务主要包括数字资源服务、远程咨询服务、在线借阅还书服务等。以数字资源服务为例,图书馆通过数字化技术将馆藏资源数字化,并提供在线查询、在线阅读和在线下载等服务,使读者可以随时随地获得图书馆资源。据中国高校图书馆联盟发布的《中国高校图书馆报告2021》显示,2020年,我国高校图书馆的数字资源访问量达到89.26亿次,数字资源服务已经成为图书馆服务的重要组成部分。

2.提升服务质量

人工智能技术的应用为图书馆提供了更多的服务手段,也为服务质量的提升提供了更多的可能性。以图书推荐服务为例,传统的图书推荐是由图书馆工作人员根据读者的需求和馆藏资源推荐,存在推荐效率低、推荐精度不高等问题。而通过机器学习和大数据技术,图书馆可以对读者的阅读历史、兴趣爱好、阅读水平等信息展开分析,并利用推荐算法为读者推荐符合其需求的图书,提高推荐效率和推荐精度,人工智能技术还可以为图书馆提供智能问答、智能导航等服务,进一步提升服务质量。

3.扩大服务范围

随着人工智能技术的发展和应用,图书馆的服务范围正在不断扩大。据统计,截至2022年1月,我国数字图书馆建设规模已超过1.2亿册,馆藏资源涉及图书、期刊、报纸、音像等多种类型,全国数字图书馆服务网络也已覆盖大部分地区,数字图书馆是当前图书馆服务范围扩大的重要方向,数字图书馆通过数字化处理和网络技术,将传统馆藏资源数字化,并提供在线服务,使读者可以随时随地阅读和借阅。数字图书馆建设的目的是提高图书馆的服务能力和水平,使读者能够更加便捷地获取知识和信息,图书馆的建设不仅为读者提供了更为便捷的借阅方式,还使得图书馆的服务对象不局限于校园内部的学生和教师,而是向社会全面开放,扩大了服务范围。虚拟图书馆是基于互联网构建的无实体图书馆,它不仅仅是数字图书馆的延伸,还将图书馆的服务推向了一个全新的维度。虚拟图书馆为读者提供了更加便捷、灵活的借阅服务,读者只需登录虚拟图书馆的网站,即可获取所需的资源。虚拟图书馆的服务模式使得读者可以更加灵活地获取图书馆的资源和服务,特别是对于那些时间和地点不固定的读者,虚拟图书馆提供了更好的借阅体验。

四、现代数字阅读推广下的图书馆合作与创新生态

在数字化时代,图书馆不再是一个孤立的实体,而是逐渐成为文化、教育、科技等多领域交汇的场所。图书馆可以与博物馆、档案馆、科研机构等建立合作关系,共同开发数字资源,实现资源共享和优势互补。图书馆可以与当地的科技企业合作,利用先进的技术手段共同开发智能化阅读平台,通过合作图书馆可以获得更多的技术支持和资源投入,提升数字化阅读推广的效果。同时,科技企业也可以通过与图书馆的合作,拓展其市场份额和社会影响力,实现互利共赢。在数字化阅读推广的背景下,图书馆需要积极变革、拓展合作、构建创新生态、鼓励用户参与和共创等措施来推动自身的创新发展。通过不断的努力和实践,图书馆将在新的时代背景下焕发出活力和魅力。

五、结语

随着人工智能的迅速发展,我国图书馆服务正经历着重塑的过程。人工智能与图书馆服务的融合为读者提供了更高效、个性化和智能化的服务体验。人工智能时代下的图书馆服务重塑既是挑战,也是机遇。通过融合人工智能技术,图书馆能够提供更高效、智能和个性化的服务,满足读者多样化的需求。关键技术的运用和服务模式的创新将推动图书馆服务向着更加便捷、优质和全面的方向发展,为全民阅读和公共文化建设做出更大的贡献。

参考文献:

[1]谷 征,黄巧维,谢 磊.新生代农民工数字阅读动机与推广策略研究[J].数字出版研究,2023,2(04):88-98.

[2]任巨凤.高校图书馆数字阅读推广策略探究 [J].图书馆工作与研究,2023, (S1):106-109+114.

[3]孙 旭.数字时代阅读推广人的价值及其推广策略[J].新阅读,2023(09): 52-54.

[4]蒋轶平.基于大数据背景下基层公共图书馆数字阅读推广策略研究 [J].文化创新比较研究,2023,7(21):176-180.

作者单位:深圳少年儿童图书馆

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