AI技术让HR智胜未来

董发久

人工智能（以下简称“AI”）技术引发的数字化革命，对包括人力资源管理在内的多个行业产生了巨大影响。在大数据和AI的支持下，以信息化、电子化为代表的多种行业的人力资源管理的决策过程将进一步依赖数据。对于2024年的趋势预测，AI在人力资源管理中的应用无疑是核心。从招聘到员工培训、从人力资本分析到员工体验，AI技术的广泛应用正改变着这一领域的运作方式。中国企业在构建“AI+HR”的新模式时，需要考虑到这些趋势和挑战，制定相应的战略，加大对AI和数据分析技术培训的投资，以有效地利用AI的优势，做好相关的风险管理。

AI带来的机遇与挑战

●AI变革企业管理的必然性

AI技术在人力资源管理中有着多元化的应用场景，并为企业带来了许多机遇。智能化的系统和平台可以协助人力资源部门完成各项任务，同时大数据应用可以实现对员工的个性化管理。技术的应用可以提升管理的效率和质量，并降低企业的成本。

●成本控制下的人力资源管理面临创新转型困难

AI在人力资源管理行业的应用面临着成本高、进展缓慢的困难。这是因为引入AI技术需要投入大量的资金和资源，包括薪酬设计、绩效考核等基础设施以及相关技术和设备的支持。对于一些民营企业尤其是小微企业来说，推进智能化管理的成本是巨大的挑战。因此，小微企业应逐渐转变观念，从长远发展的角度看待智能化技术的好处，逐步认识到智能化技术对企业发展的潜在优势，以便适应未来的创新转型。

●中国传统伦理观与人工智能智慧运算间的矛盾

人工智能在人力资源管理中的应用旨在提高管理效率，通过自动化和智能化的工具来完成重复性任务和数据处理等。然而，过于追求效率可能导致管理者忽视员工的个体差异和需求，因而在管理伦理上存在冲突。中国传统的人力资源管理强调以人为本，注重员工的情感关怀和人性化管理，这与人工智能的效率追求有时存在矛盾。因此，要推进人力资源管理的智能化应用，需要在智慧运算和管理者参与之间找到均衡和互补的点。管理者的参与可以补充智慧运算无法满足的人性化需求，确保管理的合理性和伦理性。

应对挑战智胜未来

虽然一些人力资源从业者认为AI会对自身地位造成威胁，但现实情况是，它只会改变该行业的工作性质。人工智能将使人力资源专业人员更加高效和有效，腾出时间来完成需要真人互动和判断的任务。

●智能招聘

AI在人力资源管理的招聘和培训环节有广泛的应用。（1）通过视频识别和语音识别技术，人工智能可以提高简历筛选、面试预约等工作的自动化和智能化水平，提高招聘效率并减少人为偏见。（2）智能机器人在人才甄选和面试过程中可以发挥重要作用。对面试者回答的内容进行文本挖掘和分析，可以初步评估应聘者的能力、思维方式和行业经验。例如，如果一个应聘者在回答中频繁提及“战略”“规划”等关键词，可以推断他们对于战略思考和长期规划的重视程度。这可能意味着该应聘者具备较高的战略眼光和思维高度。如果应聘者能够流利使用行业专业术语，并能正确地理解和运用这些术语，表明他们在该行业具备深入的工作经验。此外，机器学习技术可以用来分析大量的简历，并识别出最有可能成功完成工作的候选人。这个过程可以节省大量的人力，并提高招聘过程的效率。（3）在工作配置方面，人工智能可以对员工的表现进行深入分析，确保员工被分配到最适合他们的角色和任务。AI可以通过分析员工的工作记录、技能、潜在能力和态度，为人力资源提供更具深度和细节的员工数据，为员工的工作配置给出更为精确的指导。

●智能培训

利用AI进行员工培训，可以帮助HR提高效率并降低成本。（1）AI可以提供个性化的培训路径，因为它能够理解每个员工的学习风格和进步速度。（2）通过模拟和虚拟现实，AI为员工提供实践经验，这比传统的讲座或演示形式的培训更有效。（3）通过大数据的分析，AI可以对员工的学习效果进行评估，以持续改善培训程序。（4）通过使用AR和VR等虚拟技术，员工可以在虚拟环境中接受实际工作的模拟培训，从而提前熟悉工作场景、提高操作技能和应对能力。（5）AI将知识图谱可视化，将知识进行分类、关联，并以可视化的方式呈现，使学习者更好地理解和应用相关知识。

●智能算薪

以人为本，构建科学合理的薪酬制度对于激发员工动力，以及在竞争激烈的人力资源市场吸引人才具有重要意义。在我国部分企业中存在着配套职能不规范、与企业战略关联度低等薪酬管理方面的问题。通过AI在薪酬管理方面的应用，企业可以提高薪酬管理的效率和准确性，避免主观因素对薪酬决策的影响，更好地激励和留住人才。例如，传统的手工录入薪酬通过优化统一薪资变量表模板，规范数据录入准则，原本用人单位需填写7个页签的数据，现在只需填写1个页签的数据，大大优化了录入流程，减少了填入工作量，避免了人工录入错误。同时，AI 在薪酬管理方面的应用也可以帮助企业更好地对接企业战略，将薪酬管理与企业目标和员工绩效挂钩，实现薪酬与绩效的有机结合。利用智能化的技术手段，可以提高薪酬管理的科学性、公平性和精准性，为企业提供有效的人力资源管理手段，进而增强企业的竞争力和可持续发展能力。

●智能绩效

以零售行业为例，行业终端巡检普遍依靠人工上门检查，走访覆盖率只有10%，可获得数据量少；手工填报，数据容易作假，准确率低于70%，导致终端数据收集滞后、不客观、不清晰，且事后分析缺少实时动态数据支持；业务流程缺乏自动化管理手段；不具备依托实时数据的动态决策能力；缺乏智能的精细化管理手段等。而利用AI技术，通过对零售企业的传统设备进行数智化改造，可准确清晰分析终端陈列数据。经过资产数字化改造后，快消渠道的各项管理指标均有明显提升。终端覆盖率实现了80%以上，数据真实、客观、实时反馈，形成了执行力提升的数字化闭环。由此可见，AI在绩效管理中的应用可以避免人为偏见并提高公正性。此外，AI可以自动执行许多跟踪和报告任务，并提供实时反馈，从而帮助员工了解自己的表现，找出需要改进的领域。

●智能服务

人力资源管理系统（HRMS）的应用范围在近年来有所扩大。人工智能技术可以结合HRMS，实现自动化的人事管理、员工绩效评估、员工福利管理等功能，提高管理效率和数据分析能力，帮助企业更好地服务员工。当前我国的集成化HRMS市场发展相对滞后于国外同行。国内的HRMS产品主要面向大中型企业，如“北森核心人力云”“泛微E-cology”“AI人事”等。这些产品通过整合云计算、互联互通和大數据技术等，提供了传统的人力资源管理功能，并逐渐引入一些新服务，如健康管理和社区联合管控。另外，大众化、普适化的工具如“钉钉”等也被广泛使用。

而国外的一些知名公司，如希尔顿、联合利华和高盛等，已经采用了AI+HR的管理系统，并在近几年采用了AI面试的方式。希尔顿酒店的案例显示，这种系统可以将平均招聘时间从40天缩短到5天，显著提高招聘效率。为了缩小与国外同行的差距，我国的HRMS市场需要加大技术研发和创新投入，积极引进和融合先进的管理系统解决方案。此外，还应通过积极借鉴国外成功案例和经验，结合本土需求和特点，优化HRMS的功能和用户体验，进一步推动集成化人力资源管理系统的发展。

总之，AI技术的广泛使用，对于人力资源从业者来讲，既是机遇，也是挑战。HR首先应改变传统思路，要看重日常工作，更要思考人力资源部门如何更好地去赋能业务，同时了解企业痛点，找到相关的数字化手段去帮助企业解决问题。尽管AI是人类历史上又一技术奇迹，但是HR却不能过于依赖AI技术，这将会使自己淹没在不准确的数据和有缺陷的见解中。HR须谨记：当下的AI技术还无法拥有人类的直觉、同理心和经验，无法在数据与其背后的人之间建立有意义的联系。因此，无论技术的发展多么具有压倒性，人类的判断和洞察力将永远是人力资源成功的支柱。

作者单位 杭州娃哈哈集团有限公司