基于双重差分法的数字农业政策影响研究

屈梓桐　冯妍　张冰婕

摘 要：数据作为新的生产要素，其与传统的资本、劳动力、土地生产要素相结合，将产生巨大的经济效益。数字经济的快速兴起，刺激了传统产业与其融合和巨大的变革，农业农村发展迫切需要数字技术的强力支撑。文章运用双重差分法，用数字农业相关政策对第一产业的影响研究进行检验分析，得出显著正向的结论，表明数字农业相关政策推行显著提高第一产业GDP。

关键词：数字农业政策 第一产业 双重差分法 影响研究

中图分类号：F320  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）02-131-02

一、引言

数字技术在农业中的新兴使用预示着一场新的数字农业革命，加快了传统农业向现代农业转变的步伐。首先，数字工具的智能化使用有利于发展精准农业（朱岩等，2020），有效提高生产效率，提升农作物产量；其次，数据要素的嵌入可以大大缓解供需两端的信息不对称（管辉和雷娟利，2022），实现生产端和市场端数据的有利对接，改变农业的商业模式，改变农场的经营结构；再次，农业数字化需要知识、技能、劳动力方面的管理，有助于转变农民观念，提升经济效益和社会效益；最后，数字技术有助于构建绿色农业体系（吴有群等，2022），对保护农村土壤资源和生物多样性、降低农村地区碳排放等具有重要意义（刘震等，2023）。

二、理论假设

学者们对于数字化驱动农业发展转型的先进意义、理论逻辑已有较成熟的研究探讨。普遍认可数字化在农业提质增效方面的作用，由此本文做出假设H1：数字农业政策推行显著提高第一产业GDP。根据各省份统计年鉴，2021年山东省、四川省、河南省、广东省、江苏省、湖北省、湖南省、河北省、广西壮族自治区、云南省第一产业GDP居于全国前10位，分别为6029.03、5661.86、5620.82、5003.66、4722.42、4661.67、4322.92、4030.3、4008.02、3870.17亿元，均较上年度有较大增长。以上10个省份在第一产业较其他省份较有优势，自21世纪以来，也陆续提出数字农业的相关概念及政策，早期表现为信息化在农业中的应用。表1所示为10个农业省份首次提出数字农业相关政策的文件、主要内容及提出时间，在后续实证分析中，本文也将该时间设置为冲击事件发生时间。

三、实证分析

（一）研究方法

本文以数字农业相关政策的推行作为冲击事件，将调查样本分为两组，一组为实验组，即被数字农业相关政策影响组；另一组为对照组，即未推行数字农业相关政策的组别。运用多期双重差分法，来研究数字农业相关政策推行后，对第一产业GDP的影响。模型如下：

Yi，t=α+δDi+λTt+β1（Di×Tt）+β2Controlsi，t+εi，t

Yi，t表示i省份在第t年的第一产业GDP，Di为政策分组虚拟变量，Di取值为1时，代表i省份推行了数字农业相关政策，反之为0；Tt为政策时间虚拟变量，当Tt为1时，表示i省份在第t年已经推行了数字农业相关政策，否则为0；Di×Tt为二者交互项，当该交互项取值为1时，表示i省份在第t年已经开始推行数字农业相关政策，β1是我们关注的重点；Controlsi，t为控制变量组，εi，t为随机误差项。

（二）样本选择

本文以2021年第一产业GDP为基准，选取了2021年第一产业排序前10的省份作为农业强省，分别是山东、四川、河南、广东、江苏、湖北、湖南、河北、广西、云南，选取其2000—2021年的数据作为研究样本，探讨数字农业相关政策的推行对第一产业的影响，数据来源于各省份统计年鉴。

（三）指标选取

1.被解释变量。本文探讨数字农业相关政策推行对第一产业的影响，因此，选取第一产业GDP作为被解释变量。

2.核心解释变量。本文的解释变量为数字农业政策虚拟变量，为Di和Tt的乘积，当该交互项取值为1时，表明i省份在第t年已经开始推行数字农业相关政策。

3.控制变量。考虑到其他对第一产业GDP可能产生影响的因素，我们选取粮食作物播种面积、主要经济作物播种面积、水产养殖面积、农业机械总动力、第一产业就业人数和农作物受灾面积作为控制变量。

（四）回归分析

回归分两次进行，其中虚拟变量数字农业政策为核心解释变量，第一次将第一产业GDP作为因变量，加入常数项后回归；第二次回归在第一次的基础上，加入了控制变量粮食作物播种面积、主要经济作物播种面积、水产养殖面积、农业机械总动力、第一产业就业人数和农作物受灾面积。回归结果显示，第一次回归，核心解释变量在1%的水平上显著且系数为正，说明数字农业相关政策的推行显著提高第一产业GDP。第二次加入控制变量后，控制变量粮食作物播种面积、主要经济作物播种面积和第一产业就业人数在1%水平上显著为正，水产养殖面积、农业机械总动力在5%水平上显著为正，农作物受灾面积不显著。说明控制变量除农作物受灾面积外，均会对第一产业GDP产生影响，但在控制了其他影响第一产业GDP的相关指标后，数字农业相关政策仍对第一产业GDP的提高具有重要作用。因此，接受H1的假设：数字农业政策推行显著提高第一产业GDP。

（五）结论及对策建议

根据上述双重差分法的检验分析，数字农业相关政策的推行对于第一产业的发展具有显著性的促进作用。但数字农业的发展具有数字化设施昂贵、农户数字化意识淡薄等问题，后续发展中应加强激励机制，给予适当补贴，大力发展数字基础设施建设；培养农户数字化意识，运用示范基地切实展示数字农业的优势；引进数字化人才，促进数字化农业关键技术革新，发展精准農业，实现农业标准化品牌化等。数字化赋能农业发展，能够实现传统农业的提质增效、加速产业转型、增加农民收入。应大力、持续地推进数字化与传统农业的融合革新，进而支撑全面乡村振兴，推进农业农村现代化，进一步为实现中国式现代化添砖加瓦。

[基金项目：陕西理工大学科研项目“陕南绿色发展的数字化实现路径研究”（SLGKYXM2226）陕西省教育厅一般专项：数字经济驱动陕南农业高质量发展的实现路径研究，（23JK0058）。]

参考文献：

[1] 朱岩，等.数字农业：农业现代化发展的必由之路[M]，知识产权出版社，2020.

[2] 管辉，雷娟利.数据要素赋能农业现代化：机理、挑战与对策[J].中国流通经济，2022，36（06）：72-84.

[3] 吴友群，毛莉，廖信林.数字经济对农业高质量发展的影响[J].河北农业大学学报（社会科学版），2022，24（01）：18-27.

[4] 刘震，张晓星，魏威岗.农村数字经济发展对农业碳排放的影响——基于29个省份的面板数据分析[J].江苏大学学报（社会科学版），2023，25（03）：20-32+47.

[作者简介：屈梓桐（1996—），女，汉族，陕西汉中人，硕士，助教，研究方向：数字经济；冯妍（1996—），女，汉族，陕西汉中人，硕士，助教，研究方向：生态经济学；张冰婕（2003—），女，汉族，陕西咸阳人，2021级本科学生。]（责编：赵毅）