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四川省域经济高质量发展的时空演化特征

2024-03-20熊升银王启凤

攀枝花学院学报 2024年1期
关键词:空间自相关经济高质量发展熵值法

熊升银 王启凤

[摘要]基于习近平新时代中国特色社会主义思想关于经济高质量发展的核心观点,构建新时代区域经济高质量发展测度体系。运用熵值法对四川及其市域2012—2020年经济高质量发展水平进行测度,然后利用变异系数法、空间自相关法等分析其区域差异及动态演进。研究发现:四川省域经济高质量发展水平综合得分从2012年的0.302增加到2020年的0.519,21个市域经济高质量发展水平均有明显提升。人民生活幸福维度上升明显且得分最高,生态环境优美维度先缓慢上升后大幅提升;经济增长稳定维度在波动中稍有升;对外开放深化维度稳中有升;区域协调融合和创新驱动发展维度整体处于较低水平;空间分异明显,呈现出以成都平原经济区为核心向外辐射的梯度发展趋势;全局呈现出空间集聚的阶段性特征,局部空间上形成高低不同类别的集聚模式,存在由低值向高值转化特征。最后提出促进四川省域经济高质量发展的对策建议。

[关键词]经济高质量发展;熵值法;空间自相关;时空演化;集聚模式

中图分类号:F127    文章标志码:A    文章编号:1672-0563(2024)01-0059-10

DOI:10.13773/j.cnki.51-1637/z.2024.01.007

收稿日期:2023-03-20

基金项目:四川省社会科学重要研究基地“沱江流域高质量发展研究中心”项目“沱江流域经济高质量发展综合评价与时空演化研究”(TJGZL202107)。

作者简介:熊升银,副教授,经济学博士,硕士生导师,E-mail:913043023@qq.com;王启凤,讲师,博士。

引言

党的二十大报告指出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。虽然我国经济社会发展已进入崭新时期,但发展不均衡不充分的社会发展难题仍然突出,经济社会发展规模数量不足、整体创新能力不足、发展方式不优等问题依然严峻。在新时代背景下区域经济高质量发展要体现新发展理念,迫切需要由“数量追赶”向“质量追赶”转变,由“要素驱动”向“创新驱动”转变,由“改变落后的社会生产”向“解决不平衡不充分的发展”转变。因此,推动实现区域经济高质量发展,是适应我国社会主要矛盾变化和实现全面建成社会主义现代化强国的必然要求。

国外鲜有关于经济高质量发展一词提法,而更多重视对形成经济增长和经济发展理论学说的研究,这些理论都为我国区域经济高质量发展提供了理论支撑(Lewis,1954;Rostow,1960)[1-2]。国内学者对于区域经济高质量研究,党的十九大之后逐渐成为研究热点,主要集中在三个方面。一是关于内涵界定,例如夏锦文等(2018)[3]认为经济高质量发展就是与供给、需求、产出、消费、资源配置等方面不断提升;孙久文,苏玺鉴(2021)[4]从收入差距视角理解分析经济高质量发展内涵,认为只有适度的收入差距才能促使长期经济增长。段光鹏等(2022)[5]认为要实现经济高质量发展必须有良好的产业体系、市场体系、分配体系、区域发展体系、绿色发展体系、开放体系。二是关于评价指标体系,例如高志刚,克甝(2020)[6]从技术创新、对外开放、绿色生态、协调、资源共享等五大发展理念的视角构建评价体系;张侠等(2021)[7]从经济动力、效率创新、绿色发展、美好生活与和谐社会等五个维度进行测度;潘桔等(2021)[8]依据经济高质量发展的内涵,从美好生活、平衡发展、充分发展和绿色发展4个维度来构建;三是评价方法上采用了层次分析法(阳鑫,等2020)[9]、熵值法(马茹等,2019;杨万平等,2022)[10-11]、二阶PLS-SEM模型分析法(张扬等,2022)[12]。综上,以上研究为中国区域经济高质量发展综合认知提供了一定借鉴。不足的是,上述研究较少从时代背景、阶段性等视角去理解关于区域经济高质量发展的内涵;在评价对象上,对东部发达省市的评价多,对欠发达区域评价较少;此外,还没有系统揭示西部省域经济高质量发展的时空分异规律。

基于此,本文结合习近平新时代中国特色社会主义思想关于经济高质量发展的核心理念,探讨新时代区域经济高质量发展的逻辑机制,构建适用于新时代的区域经济高质量发展的测度体系,采用熵值法测度2012—2020年四川省域及21个市州的经济高质量发展水平,分析其时空分异规律,以期为我国区域经济协调发展提供理论支持。

一、指标选取、研究方法与数据说明

(一)新时代区域经济高质量发展水平测度逻辑与体系

中国经济已由高速增长转向高质量发展阶段,表明中国区域经济必须坚持质量第一、效益优先的发展,是更平衡更充分的发展。基于此,本研究基于习近平新时代中国特色社会主义思想关于高质量发展的核心理念[13],本文从以下方面阐述新时代区域经济高质量发展的内涵逻辑主线:1)经济增长稳定是区域经济高质量发展的基础,离开了稳定性,过度的经济波动会破坏区域经济增长的内在运行机制和既有軌迹。2)创新驱动发展是区域经济高质量发展的动力,从而推动“要素驱动”向“创新驱动”转变。3)区域协调融合是区域经济高质量发展的内在要求,新时代必须重视“共享”和“协调”发展理念。4)对外开放深化是区域经济高质量发展的重要动力,要以高质量的对外开放程度促进区域经济高质量发展。5)生态环境优美是区域经济高质量发展的必经之路,加快形成促进绿色发展的政策导向,从而不断推进美丽中国建设。6)人民生活幸福是区域经济高质量发展的根本目的,要更加注重在收入、教育、医疗、居住等方面增强公共服务的供给质效,不断满足广大群众对高品质生活的需要。基于以上测度逻辑,同时兼顾数据可得性和评价体系层次性,构建包括经济增长稳定、创新驱动发展、区域协调融合、对外开放深化、生态环境优美、人民生活幸福6个子系统24个指标的测度体系(表1)。

(二)研究方法

1.熵值法

熵值法是一种客观赋权法,对区域经济高质量发展水平进行综合评价时,需要确定指标权重的大小。它具有计算过程简便,测度过程可重复性,测度结果客观公正合理的优点。该方法的具体思路见文献(李书昊,2019)[14]。

2.变异系数法

本研究采用变异系数法衡量各市州经济高质量发展水平相对差异的统计指标度,进而对新时代四川省域经济高质量发展的时序差异演变进行整体把握,计算公式如下:

SDt=∑ni=1(HEDit-HEDt)2/n(1)

CV=SD/EDPTt(2)

以上两式中,SDt为第t年的标准差;HEDt为t年份各市域经济高质量发展水平的均值;n为市域个数;HEDit为第t第i市域经济高质量发展水平的综合指数;CV为变异系数。

3.全局自相关

从全局视角揭示研究区域的空间模式,即分析经济高质量发展水平在研究区域范围内的空间依赖程度,常用Global Morans I指数研究。其表达式为:

I(G)=∑ni=1 ∑nj=1Wij(Xi-X)(Xj-X)S2∑ni=1 ∑nj=1Wij(3)

其中,S2=1n ∑ni=1(Xi-X)2,X=1n ∑ni=1Xi,其中,Wij为表示空间权重矩阵元素。n为觀测市域个数,Xi、Xj分别表示i、j市域经济高质发展水平的观测值。Global Morans I指数一般在[-1,1]范围,其绝对值越大表明空间相关度越高。当I(G)>0时,研究区域在空间分布上呈正相关;当I(G)<0时,研究区域在空间分布上呈负相关;当I(G)=0时,则表示各区域间不存在空间自相关性。

4.局部自相关

从局域视角分析研究区域间经济高质量发展水平相互集聚的倾向,本文采用LISA图和Local Morans I分析(朱丽南等,2017)[15],其中Local MoranI指数计算公式为:

I(L)=Zi∑ni≠jW′ijZj(4)

其中,Zi=Xi-XS2是Xi的标准量值,Zj是与i市域相接邻的标准化值,W'ij是权重矩阵。I(L)为局部空间自相关指数,n为观测市域个数。将局部自相关显著情况分为四种类型:“高—高相关”(High-High),表示高经济高质量发展水平区被高值地区所包围;“低—低相关”(Low-Low),表示低经济高质量水平区被低值地区所包围;“低—高相关”(Low-High),表示低经济高质量发展水平区被高值地区所包围;“高—低相关”(High-Low),表示高经济高质量发展水平区被低值地区所包围。

(三)数据说明

本文研究对象为四川省域21个市州,以2012年、2020年的数据为研究基点,数据来源为《四川统计年鉴》《中国城市统计年鉴》以及四川省和四川21个地级市的数据年鉴和统计公报。此外,由于统计数据难免存在缺失,本文采用线性插值法进行填补。

二、结果与分析

(一)四川省域经济高质量发展的时序演化特征

1.整体时序特征

通过熵值法对四川省域经济高质量发展的评价指标权重进行赋值后(表1),根据每个市域每年指标值与对应评价指标权重系数的乘积之和,即为该市域在年度的评价得分,进而得出2012—2020年四川省及其各地级市域各年份的经济高质量发展水平得分。根据综合测度结果,绘制图1。可以看出,2012—2020年四川省域经济高质量发展的时序变化呈现以下特点。1)样本期内呈现逐年上升的趋势,其综合得分从2012年的0.302增加到2020年的0.519,增长1.73倍,表明四川省域经济高质量发展取得的成就显著。究其原因,主要得益于十八大后四川省深入贯彻落实习近平总书记对四川工作系列重要指示精神和党中央决策部署,统筹推进“一干多支、五区协同”发展战略,经济高质量发展成效不断夯实。但2020年突发新冠疫情使我国经济社会发展受到重创,未来要科学应对后疫情时代,全力推动区域经济社会高质量发展。2)各市域经济高质量发展水平均有明显提升,但是不同市域存在明显差异。例如,成都市的综合得分从2012年的0.607增加到2020年的0.841,增加了1.4倍;甘孜州的综合得分从2012年的0.295增加到2020年的0.442。这表明地理环境优越、区位优势明显、人才集聚度高的地区得分较高,而地理环境恶劣、区位优势不显著、人才集聚度低的地区得分较低。3)各市域的经济高质量发展水平增长轨迹比较相似。例如,成都市、绵阳市、德阳的经济高质量发展水平排名一直靠前,而阿坝州、甘孜州、凉山州三州地区一直排名靠后。由此可见,地理区位是影响经济高质量发展的一个重要原因。

2.各维度时序变化特征

从图2分维度看:1)人民生活幸福维度一直处于上升趋势,且得分最高。从2012年的0.511上升到2020年的0.763。反映研究间内四川大力践行以人民为中心的发展思想,陆续颁布了许多增加人民获得感、幸福感的政策措施,有力促进了四川省域人民生活质量不断提升。2)生态环境优美维度先缓慢上升后大幅提升。从2012年的0.298增加到2016年的0.392,再到2020年的0.566。反映研究样本前期粗放型发展对环境产生的压力过大,后期则大力践行“绿水青山就是金山银山”理念,绿色经济正成为四川省域经济高质量发展的核心价值依托。3)经济增长稳定维度得分在波动中稍有升,从2012年的0.296增加到2020年的0.430,反映四川省坚持稳中求进工作总基调,始终将“稳增长”作为经济发展首要目标,促进经济波动保持在合理区间,但后疫情时代要尽最大努力减少对经济平稳发展的影响。4)区域协调融合维度得分增长比较缓慢,从2012年的0.208增加到2020年的0.339。反映四川实施的“一干多支、五区协同”发展战略取得实效。5)对外开放深化维度得分稳中有升,从2012年的0.235增加到2020年的0.362。反应研究期四川省域“四向拓展、全域开放”新态势加快形成,开放水平取得新成就。6)创新驱动发展维度得分上升趋势明显,但整体处于较低水平,从2012年的0.195增加到2020年的0.326。反映研究期内虽然四川省域大力实施创新驱动发展战略,但区域间的技术创新差异仍较明显,表明不断健全自主创新体系亦刻不容缓。总体而言,四川省域经济总体面较好,对人民生活水平提升的奉献较明显;经济增长稳定、对外开放深化、区域协调融合的提升空间较大,当然同时难度也较高;创新驱动发展整体处于较低水平,其作为促进经济高质量发展的主导力量之一的作用日益增强。

3.时序差异变动特征

通过变异系数法公式计算,四川省域经济高质量发展水平综合指数的极差从2012年的0.624下降到2020年的0.613,反映了四川省域经济高质量发展水平的差距呈逐渐缩小的趋势。年均值从0.372上升到0.389,反映了四川省域经济高质量发展水平正在逐步提高。从表2可以看出,乐山、眉山、资阳、遂宁、雅安、自贡、内江、广元、南充、广安、巴中、攀枝花、凉山州、甘孜州、阿坝州15个市域,即占比85.7%的市域经济高质量发展水平指数综合得分的变异系数都在0.24以下,表明这些市域的经济高质量发展水平较为稳定。成都市、绵阳市、德阳市的变异系数最低,说明这些市域的经济高质量发展水平最为稳定。另外泸州市、宜宾市、达州市的经济高质量发展水平波动最大,表明这些市域的经济高质量发展水平的稳定性有待提高。因此,经济高质量发展市域差异现象存在,抑制市域差异任重道远。

(二)四川省域经济高质量发展的空间演变特征

1.总体空间分异特征

本文选取时间截面2012年、2020年,运用GIS空间分析技术对四川省21个市域的经济高质量发展水平采用空间四分位图进行可视化分析,利用ArcGIS中几何间隔分级法,按分类结果由大到小分为4个等级。2012年,四川省经济高质量发展水平呈现高质量区为成都市和绵阳市;呈较高质量区的地级市有宜宾市、南充市、泸州市、德阳市;呈中质量区的地级市为9个,即乐山市、资阳市、遂宁市、达州市、眉山市、巴中市、攀枝花市、内江市、广元市;呈低质量区等级的市州为6个,即自贡市、广安市、雅安市、甘孜州、凉山州、阿坝州。究其原因可能是其地理环境恶劣、发展资金不足、人才集聚度低、加之地区经济发展水平相对落后,导致经济高质量发展水平增长呈现较慢态势。

2020年,四川省经济高质量发展水平呈现出高质量区等级的市域为5个,分别为成都市、绵阳市、宜宾市、德阳市、泸州市;呈较高质量区的地级市为6个,南充市、乐山市、遂宁市、眉山市、巴中市达州市;呈中等质量区的地级市为7个,即资阳市、内江市、攀枝花市、广元市、雅安市、自贡市、广安市;呈低质量区等级的市州为3个,即甘孜州、凉山州、阿坝州。总体而言,经济高质量发展的空间分异明显,表现出以成都平原经济区为核心向外辐射的梯度发展趋势。这在一定程度上是各类资源禀赋、区域发展政策差异及其变动共同作用的结果。

2.空间集聚特征

(1)全局自相关分析

采用软件ARCGIS9.3的空间分析模块测算出全局莫兰指数Global Morans I值,然后其进行显著性检验(表3)。可以看出,2012—2020年四川省域经济高质量发展全局空间自相关性呈现阶段变化。2012—2013年全局莫兰指数的Z统计量都大于1.96,表明四川省域经济高质量发展存在显著的正向空间依赖性,表现出显著的正相关关系,呈现集聚分布格局特征。2014—2015年全局莫兰指数的Z统计量值均小于1.96,表明不同市域间经济高质量发展不存在相关性,呈现出随机分布的特征。2016—2020年,莫兰指数的Z统计量绝对值都大于1.96,显著性强且为正值,表明经济高质量发展水平较高的市域和较低的市域在空间上各自集聚,彼此连成一片。此外,表明在新时代背景下近十年来四川各市域经济高质量发展水平空间差异是逐渐趋于收敛的。

(2)局部自相关分析

采用局域自相关的LISA空间关联局域指标反映经济高质量发展的局部分布特征。使用软件ArcGIS9.3软件可视化得到2012年和2020年在0.05置信水平下LISA聚类表(表4)。可以看出:1)進入新时代以来,四川省域经济高质量发展的局部时空关联结构超过半数的市域没有发生变化,一共有14个。即成都市、德阳市、绵阳市3个市域一直处于H-H(高—高)集聚区;泸州市、攀枝花市2个市域一直处于H-L(高—低)集聚区;遂宁市、广元市、乐山市、广安市、内江市、自贡市6个市域始终处于L-H(低—高)集聚区;凉山州、甘孜州、阿坝州3个市域始终处于L-L(低—低)集聚区。2)从地理分布来看,H-H集聚类型主要分布在成都平原经济区。因这些地区区位优势明显,又是改革创新的先导区,使得明显空间溢出效应明显。而L-L集聚区主要分布地理环境相对恶劣、人才集聚度相对较低的攀西经济区和川西北生态经济区,其经济高质量发展水平有待提高。3)市域存在由低值向高值转化特征。H-L(高—低)和L-H(低—高)类型区呈扩大趋势,分别由2012年的4个和9个市域增加到2020年的5个和10个市域;而雅安市、巴中市在2020年摆脱L-L(低—低)集聚格局,进入L-H(低—高)集聚区,实现了弯道超车。这都反映了高值区对低值区溢出影响慢慢呈现出来。

三、结论与建议

(一)主要结论

本文基于习近平新时代中国特色社会主义思想关于经济高质量发展的核心观点,构建包括经济增长稳定、创新驱动发展、区域协调融合、对外开放深化、生态环境优美、人民生活幸福6个维度的新时代区域经济高质量发展测度体系。首先运用熵值法对四川及其市域2012—2020年经济高质量发展水平进行测度,然后利用变异系数法、空间自相关法分析其区域差异及动态演进,主要结论如下:1)2012年到2020年四川省域经济高质量发展水平综合得分从2012年的0.302增加到2020年的0.519,在研究期内四川省经济高质量发展的成效斐然,各市域经济高质量发展水平均有明显提升。四川走出了一条区域经济高质量发展的“三大经济副中心”的“四川实践模式”。2)反映经济高质量发展水平的六个维度中,人民生活幸福维度上升明显且得分最高,生态环境优美维度先缓慢上升后大幅提升。经济增长稳定维度在波动中稍有升。对外开放深化维度稳中有升,区域协调融合和创新驱动发展维度整体处于较低水平。3)四川经济高质量发展市域差异现象存在。乐山、眉山、资阳、遂宁、雅安、自贡、内江、广元、南充、广安、巴中、攀枝花、凉山州、甘孜州、阿坝州15个市域的经济高质量发展水平较为稳定。成都市、绵阳市、德阳市经济高质量发展水平最为稳定。泸州市、宜宾市、达州市的经济高质量发展水平波动最大。4)空间分异明显,呈现出以成都平原经济区为核心向外辐射的梯度发展趋势。5)全局呈现出空间集聚的阶段性特征,局部空间上形成高低不同类别的集聚模式,存在由低值向高值转化特征。

(二)三條建议

基于前述结论,结合新时代区域经济高质量发展的内在要求,提出如下建议:1)重视弥补短板。全面落实四川省第十二次党代会精神,牢固树立“五大发展”理念,推动四川三大省域经济副中心建设促进区域协调发展。建设支撑高质量发展的现代化经济体系;加快形成创新驱动为核心的新动能,加快建设具有全国影响力的科技创新中心;筑牢长江黄河上游生态屏障,推进美丽四川建设;加快打造改革开放新高地,不断增强开放合作实效;兜紧兜牢民生保障底线,朝着共同富裕目标持续增进民生福祉。2)根据空间差异。各级政府应认清区域经济高质量发展水平整体偏低现状,充分考虑空间差异性,聚焦打造带动全国高质量发展的重要增长极,要发挥成都平原经济区的龙头引领作用,加快建设三大省域经济副中心,因地制宜制定加快区域经济高质量发展策略。3)跟踪动态演变。要充分考虑不同市域经济高质量发展时空动态演变,深化“一干多支、五区协同”战略部署,建立区域协调发展新机制。要以成渝地区双城经济圈建设引领高水平区域协调发展,聚力抓好川渝高水平合作的重点领域。加强与东部沿海城市合作,提高区域互动与合作能力。

本研究尚存在一定局限性。例如,收数据获取限制,选取的指标有待完善。关于区域经济高质量发展变动趋势,有待进一步分析预测。关于区域经济高质量发展的典型案例,有待进一步挖掘。此外关于四川省域经济高质量发展时空演化的影响因素也是未来需要进一步研究的内容。

参考文献

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[责任编辑:魏 净]

Research on the Spatiotemporal Evolution Characteristics of High-quality

Development of Sichuans Regional Economy

XIONG Shengyin,WANG Qifeng

(School of Humanities and Management,Southwest Medical University,Luzhou 637000,Sichuan)

Abstract: Using the entropy method to measure the level of high-quality economic development in Sichuan and its urban areas from 2012 to 2020, and then analyzing regional differences and dynamic evolution using methods such as coefficient of variation and spatial autocorrelation.Research has found that the comprehensive score of high-quality economic development level in Sichuan Province has increased from 0.302 in 2012 to 0.519 in 2020, and the high-quality economic development level of 21 cities has significantly improved.The dimension of happiness in people's lives has significantly increased and scored the highest, while the dimension of beautiful ecological environment has slowly increased and then significantly improved; The dimension of stable economic growth has slightly increased in fluctuations; The deepening dimension of opening up to the outside world is steadily increasing; The overall dimensions of regional coordination, integration, and innovation driven development are at a relatively low level; The spatial differentiation is obvious, showing a gradient development trend radiating outward with the Chengdu Plain Economic Zone as the core; The global presentation presents a phased feature of spatial agglomeration, with clustering patterns of different categories of high and low forming in local space, and there is a characteristic of transformation from low values to high values.Finally, this paper proposes countermeasures and suggestions to promote high-quality economic development in Sichuan Province.

Keywords:high-quality economic development; entropy value method; spatial autocorrelation; space-time evolution;gathering mode

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