基于大数据时代背景的高校思想政治工作刍议

文/上海市高级技工学校 王湘涵

习近平总书记在有关高校的思想政治工作会议中明确指出，要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿于教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展的新局面。因此，高校思想政治教育工作者要根据当前时代发展的趋势，优化与完善思想政治教育工作。大数据技术的优化运用能够让高校的思政工作形式得到进一步的丰富和创新。因此，交流总结使用大数据技术的工作经验，成为学术研究重点。

一、大数据技术的特征分析

所谓大数据技术，是指在信息爆炸时代通过必要的信息处理进行信息过滤筛选和整合的技术。相较于原有的数据处理工具，大数据的运用能够让数据处理的效率和质量得到更进一步的提升，能够颠覆当前的数据分析流程模式和理念，改变现阶段的数据分析观念形态。大数据技术的优化运用能够精准地分析预测与数据发展密切相关的信息，让数据信息创造出更大的价值，推动社会的发展和各行业的建设。大数据技术有以下几方面的特征：首先，大数据技术能够在获取信息方面发挥重要作用，在信息数据整合过程中发挥的作用是传统模式无可比拟的；其次，大数据技术的信息收集和处理并不是以抽样方式进行，相应的数据处理和研究对象为整个事件或基于某个特定主题的所有相关信息；再次，大数据技术在改变人民群众生产生活方式方面能够起到至关重要的作用；最后，大数据技术具有明显的预测功用，能够在行业发展方向预测和方案拟定过程中起到决策引导作用。

二、高校思政工作存在的问题分析

（一）思政评价体系不完善。高校思政工作的开展需要完备的评价体系。目前，高校的思政评价体系尚不完善，高校思政工作者尚未学会使用大数据技术进行思政工作的量化分析，在这种情况下，他们很难借助不同数据的关系来进行深度分析和研究，继而为后续思政工作的优化建设指明方向。由于评价体系建构的不完善，教师难以充分了解学生的实际情况，也就无法根据学生当前的思想状况和学习情况来优化思想政治评价体系，也就无法保障最终评价结果的公平公正，这很难让高校的思想政治工作起到应有的作用，也很难推进人才培养方案策略的优化改革。

（二）学生受不良文化的影响。大数据时代的信息传输速率较快，学生能够通过网络平台接触到大量的信息，但由于他们并未树立稳固的世界观、人生观和价值观，因此在接收各种网络信息的过程中容易受到不良影响，直接影响心理健康状况，影响学生树立正确的三观，进而影响社会的稳定发展。由于大部分高校思政工作都是以线下形式开展，因此无法辐射到线上，无法对学生的网络行为进行约束和管控，学生的思想行为就很容易受到不良网络文化的影响。

（三）教师的信息素养有待提高。目前，大多数高校教师的信息素养有待提高，无法合理分析和收集各项信息数据，也无法基于现有数据信息做出合理判断，进而优化建设高校思政工作。如，高校思政教育工作者多是文史类专业出身，没有计算机技术运用实践的工作经历和经验，难以在短时间内掌握大数据技术并在短时间内使用大数据技术进行资料信息的收集和查询，因此，高校思政工作的创新力度也会因此受到制约。

三、高校思政工作的优化策略分析

（一）校企联动，交流技术经验。高校的思想政治教育工作离不开大数据技术的运用，因此，要解决当前思政工作存在的问题，就需要通过校企互通联动的方式来解决。高校可通过招投标方式将在线数据信息平台管理和维护工作外包给专门的企业，通过招投标合作，让企业负责在线平台的维护和开发工作，交流工作经验，并将最终的平台维护开发数据制作成报告提供给高校，让高校的思政教育工作更加完善。也可以通过开设“E言E语”易班网络辅导员公共号，开展“易班”网络共建培训、网络思政工作案例分享、网络文化工作室孵化、网络辅导员名师培育计划，逐步培养思政工作者的大数据信息技术使用能力。

通过必要的技术经验交流，使高校思政工作者了解当前大数据技术应用的最新方向和研究成果，通过大数据技术在思政工作中的应用，促进思政工作形式的有效优化和改革，推动高校思政工作跟上时代的发展趋向。

（二）进行职业培训，提高思政工作者素养。高校思政工作中信息化技术的建设和运用，离不开复合型技能人才的加持。大数据技术的应用是一项循序渐进的过程，因此，要提升高校思政教育工作者的信息技术素养，绝非一朝一夕之事。高校要制定一个长期的职业培训方案，为思政教育工作者提供培训机会，使他们在不断优化自身知识结构的同时，锻炼和提高信息数据的处理能力。

在自媒体时代，大数据技术的使用门槛较低，高校思政工作者更应当充分利用大数据技术，在综合掌握关键数据信息的基础上，有针对性地开展各类思想政治教育工作，拓展思想政治教育工作的优化路径，让高校思政工作更契合学生的兴趣和思想动向，在不触犯隐私、不违反法律法规的前提下，记录和整理学生的网络学习情况，通过大数据技术进行学生学习群像的侧写。通过这种方式，能够让教育工作更符合学生的日常学习和生活，让数据的分析统计工作得到有效落实。但需要注意的是，大数据技术的运用虽是大势所趋，但教职人员也不可过分依赖大数据技术，从而产生依赖心理，让高校思想政治教育工作走向单纯依靠大数据技术的极端，无法使思政工作得到全面的提升。

（三）信息共享，构建学生信息库。要提升高校的思想政治工作效率，思政工作者需要在使用大数据技术的过程中不断总结工作经验，交流互动，通过海量数据特征的分析，实现大数据技术在高校思政工作中的预测功能，让各类数据与信息成为高校开展思政教育工作的基础性资源，帮助纠正高校学生的日常行为习惯和思想价值取向。因此，高校思政工作者要有意识地收集学生数据，构建以学生为观察研究对象的数据信息库，通过各部门协同配合的方式进行信息的汇总和更新，实现“一网通智慧平台”全覆盖，整合校内的行政、教学、生活等各类服务，利用数字化技术，拓宽师生学习的渠道和方式，包括远程教育、网络教育、网上课程、无纸化考试等。在信息筛查和分析过程中，更精准的掌握信息数据。其次，在建构学生信息库的过程中，思政工作者还需要收集学生在网络选课、投票甚至心理评测方面的意见倾向和思维特征，借此形成和丰富学生行为习惯数据库，以此作为推进落实思政教育工作的重要依据。

多元化信息的输出和整合给学生提供了获取和了解不同类别信息的可能性。因此，新时代的思政工作要以提升学生的抗干扰力为基本目标，高校要制定更具有可行性的信息筛选机制，帮助学生树立正确的明辨是非和甄别不良信息的能力，正向引导学生树立正确的价值观。

（四）通过交流合作，完善学生评价体系。当前，高校的思想政治评价体系还不完备，教师很难通过量化分析的方式来全面了解学生在思想政治教育教学活动过程中的学习情况和学习效果。因此，高校要结合云计算处理分析技术和大数据技术，构建和完善思想政治评价体系，有效推进和使用预测分析工作。在大数据时代，思想政治工作者要学习和运用量化分析法进行关键数据信息的整合处理，通过分辨不同数据间的具体关系，了解工作的具体开展情况。还要结合学生的具体情况，完善评价体系，让评价结果更加公正客观，能够更全面地反映学生在思政教育工作过程中的表现。通过完善学生评价体系，进一步推动高校思想政治工作的开展。

需要注意的是，新时代的思想政治评价体系并不是以单向的教师评价学生模式来运行，教师不仅可以评价学生，学生也可以通过反馈意见或建议来评价老师，换句话说，教师可通过这一评价体系来了解学生在日常思政工作开展过程中的意见和建议，并据此来调整自己的工作方式，优化教育理念。

四、结语

总而言之，大数据时代背景下的高校思想政治工作需要不断优化升级，高校思政工作者要在互动沟通的过程中交流经验，完善学生评价体系，确保高校思政工作的质量和效率得到更进一步的提升。