推进职业教育数字化转型，赋能教育强国建设战略

张栋科

教育兴则国家兴，教育强则国家强。党的二十大报告提出加快教育强国建设和到2035年建成教育强国的目标任务。作为中华民族伟大复兴的基础性工程，教育强国建设是实现中国式教育现代化的重要支撑。建设教育强国旨在形成高质量的教育体系，进而支撑服务国家的高质量发展。无论是从类型定位的本质特征来看，还是从公平正义的价值取向来看，作为肩负高素质技术技能人才培养的教育类型，职业教育高质量发展都是教育强国建设的重要抓手。

教育强国建设要坚持以人民为中心，满足人民群众的高品质、个性化和终身化的学习需求，这就必然要求数字化全面赋能教育，通过教学范式、教学过程、教学评价等全方位的创新与变革，为人们提供更高质量、更加公平、更多选择、更加便捷的教育服务。职业教育数字化是国家教育数字化战略的重要组成部分，是职业教育现代化的关键特征和核心指标，职业教育数字化转型的广度和深度直接影响现代职业教育体系构建的速度和质量。因此，职业教育数字化转型发展是教育强国建设战略下职业教育高质量发展的必然要求。职业教育数字化转型是利用数字技术赋能职业教育发展的全要素、全业务和全过程，最终重塑践行以人为本价值取向、强调数据驱动和协同创新、优化职业教育核心业务流程、引发职业教育增值性和全局性创变的职业教育数字化新生态，推动职业教育高质量发展。

一、践行以生为本价值取向，聚焦高素质技术技能人才培养

职业教育具有涉及教育、产业与职业领域的跨界属性，这就决定了职业教育的数字化转型发展是数字技术在进化驱动教育领域智慧化、产业领域数字化、工作领域智能化三方面作用的结果，其出发点和最终旨归是利用數字技术来提升高素质技术技能人才的培养质量。伴随数字化转型的深入推进，作为与经济社会联系最为密切的教育领域，职业教育应坚持用户导向的价值原则，秉持以生为本的价值取向：一方面，要注重学生数字技能的培养，重构数字技能、技术技能、学习技能、就业技能兼备的复合型技术技能人才培养目标；另一方面，要以数字技术为链条实现跨专业、跨学科、跨领域的协同式人才培养，培养面向数字经济和数字社会发展的交叉型技术技能人才。

二、秉持虚实共生数字思维，创设协同化职业教育新生态

职业教育数字化转型的起点是夯实职业院校的数字基座，全方位树立虚实共生的数字思维方式，以新一代数字技术全方位迭代升级职业院校数字基础设施，实现全业务虚实融合的数字化改造，塑造人机协同、创新开放的职业教育新生态。一方面，要建立统一和安全的数据平台、数据融通、数据安全和数据应用标准，设计跨业务、跨院校、跨行业的数据共享机制，建立职业教育大数据仓，汇集院校内部教、学、研、管、评、服等方面的数据，以及院校外部行业发展、就业需求和合作企业的相关数据；另一方面，要升级安全性好、灵活度高、覆盖面广的泛在化校园服务网络，搭建职业教育教学全部门数据共享、全过程数据支撑、全流程事务协同、全业务功能集成的融合化数据平台，塑造时空无缝对接、虚实深度融合、与物理校园孪生的数字教育空间。

三、立足职业教育教学特点，开发高质量数字教育资源

职业院校应基于教学需求，按照能力本位、过程导向、理实一体的教学理念，聚焦体验式教学、沉浸式教学、场景式教学等教学模式实现，以专业群建设、课程群建设为路径，围绕知识体系、技能实践、教学工具等方面，校企协同开发高质量的数字化教育资源，包括数字教材、互动视频、虚拟仿真软件、教学课例等形式。其中，数字教材是装载于数字终端用于阅读、动态更新内容、及时记录交互轨迹的新型学习材料，能够有效满足职业教育情景化、实践性的教学需求。职业院校在数字教材开发过程中，一方面，要聚焦行业发展前沿和就业市场反馈，结合学校师生的个性化需求，有效反映行业新业态、就业新形态和需求新样态；另一方面，要兼顾资源建设的个性化和通用化，通过开放平台接口，实现高质量数字化教育资源的迭代升级，同时要优化数字化教育资源服务流程，通过分析教与学的全过程数据，实现基于学生认知能力图谱的优质资源智能推荐，创新个性化资源供给模式。

四、重构教学组织形态，创新多样化数字应用场景

职业教育数字化转型的核心是教与学，而数字技术迭代演进与职业教育实践需求的融合点在于促进职业教育教学创新，运用数字化技术对职业教育教学过程进行全方位的重构与再造，系统重塑多样化的数字教学应用场景。一方面，创新“数字平台+智能化学习空间”“数字平台+融媒化资源空间”“数字平台+虚仿化教学空间”“数字平台+个性化成长空间”的职业教育教学解决方案，搭建智慧化、虚拟化的教学实践平台，支撑职业教育的课堂教学、实验实训、就业创业，塑造数字技术驱动职业教育教学新形态。另一方面，创新职业教育教学方式，开展基于智慧化学习空间的体验式教学、基于融媒化资源空间的沉浸式教学、基于虚仿化教学空间的场景式教学、基于个性化成长路径的精准式教学，从而实现虚拟与现实学习空间的深度融合，重组职业教育教学流程与模式。

五、依托技术赋能教育评价，创建数字化智能测评体系

在数字化转型背景下，职业教育应以信息联动为基础、以数据赋能为途径，建构精准式、可追踪、终身化的数字化智能测评体系。一方面，职业院校应借助教育大数据采集与处理技术，建立个性化的学习场景画像，通过记录、分析并挖掘学生的学习进程与学习结果，形成可视化学情分析报告，从而为教师改进教学提供科学的参考依据，促进精准化教学的实现。另一方面，职业院校应基于数字技术实现从纸质评价到数字评价的方式转变，创新追溯学生学习历程、符合职业教育教学特点、支持校内外多主体评价的过程性评价和增值性评价方式，形成可追踪的智慧化教育评价体系。此外，职业院校还可以利用数字技术开发高可靠性的学习成果认证、积累与转换系统，将学生的在校学习成绩、职业培训成果、工作实习经历等多样化的学习结果进行历时性记录，从而与职业教育学分银行相对接，服务学生的终身学习和职业生涯发展。

六、强化数据驱动管理革新，推进数字化教育治理转型

职业教育应以数字技术为手段、数字思维为内核、大数据为核心，强化数据驱动，重构管理与服务过程，推进经验治理向协同化、智慧化的数字化治理转型。一方面，职业教育要搭建数字化协同育人平台，整合多元育人主体力量与资源，创新专业、课程、师资、教学、技术等要素联动，学校、企业、行业、政府等多主体协同，推动教育数据的有序流动，实现校企间与部门间的数据共享，促进招生培养、就业创业、社会服务等全业务协同化、一站式办理。另一方面，职业教育要基于大数据技术建设职业院校“智慧大脑”平台，整合校内资源与校外行业企业信息，利用人工智能技术实现深度数据分析，推动职业教育管理流程数字化，支持教育决策的科学化与教育服务的便捷化，推动职业教育管理与服务由经验管理向智慧化治理转变。

七、研发成熟度评估模型，表征数字化转型进程

职业教育数字化转型实践正在如火如荼地进行，但对其转型进程如何进行评估的研究尚处于起步阶段。职业教育数字化成熟度能够从动态视角表征职业教育数字化转型进程，因此，职业教育可通过搭建数字化成熟度评估模型，进而研判转型现状、优化转型路径并提高转型效益。参考国内外教育数字化成熟度模型的相关理论，职业教育数字化成熟度模型可以从评估等级、评估框架、评估工具三个方面进行建构。评估等级能够度量职业教育数字化转型的阶段特征，进而为持续改进提供合理的衡量标准，包括初始级、模仿级、规范级、优化级和成熟级等五个等级；评估框架由达到某一特定等级必须完成的整体目标的关键行动域及其所包含具体行动的关键行动要素构成，包括战略规划、数字设施、数字应用、教学变革和数据治理五个关键行动域及其相关行动要素；评估工具是对评估要素进行细粒度划分后所确定的成熟度评估指标体系及其表现形式，包括发展指数、绩效评估模型、满意度量表等形式。通过研发成熟度评估模型来度量职业教育数字化水平，能够有效推动职业教育数字化转型实践。